人工智能時代職業教育人才培養創新研究

近十年來，人工智能領域發展持續升溫。人工智能的發展全面提升了一個國家的社會生產力、綜合國力和國家競爭力。如果一個國家能夠把握世界人工智能發展趨勢，形成以本國人才、制度、文化相互支撐的，知識群、技術群、產業群互動融合的生態系統，推動著一個國家以智能化為中心向前可持續發展。那么這個國家就能提前應對風險挑戰，成為創新型國家和世界科技強國。

一、人工智能的內涵與社會意義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是計算機科學的一個分支。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的研究開發涵蓋機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能之所以能夠廣泛應用，關鍵在于它可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬，全部或部分替代人的某些勞動過程，減輕或降低某種勞動的強度，將人從勞動中全部或部分解放出來，而勞動效果并不降低或者反而提高。人工智能雖然不是人的智能，但是承載著人工智能的科技產品卻為人類智慧提供“載體”，能像人那樣思考，甚至有超越人類智能的趨勢。人工智能迅速在社會各個領域的廣泛運用，深刻改變了人類社會生活，改變了改變世界。

二、人工智能與職業教育

（一）人工智能的發展

1956年，在達特茅斯學院召開的計算機專家研討會上“人工智能”被首次提出，標志著人工智能研究開始走向大眾。2016年3月，谷歌公司（Google）的人工智能圍棋程序“阿爾法狗”（Alpha Go）取得與世界頂級棋手李世石的對戰勝利。這一人類與機器的對決讓世界見識到了人工智能對人類智能的超越，讓人類感覺到了人工智能對人類的實實在在的威脅。2018年4月，鯨準研究院發布研究報告《人工智能行業應用價值報告》。通過調研，該報告得出人工智能在醫療、自動駕駛、教育、安防、制造、金融等領域的應用逐年他提高。該報告也表明，不論從廣度上還是從深度上人工智能正在迅速進入到人們生活的方方面面。

（二）人工智能時代職業教育發展面臨的兩大困境

人工智能在創造了卓越的社會價值的同時也給職業教育的發展帶來了兩大困境。

1.隨著人工智能領域發展持續升溫，專門人才短缺現狀日漸凸顯。為此，中國國務院于2017年7月發布的《新一代人工智能發展規劃》，目的為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。該《規劃》提出了“三步走”戰略目標：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平；到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

2.人工智能的蓬勃發展對職業教育帶來了極大的沖擊。職業教育培養的技術技能型人才很有可能面臨畢業就失業的窘境。為適應人工智能的發展，2017年9月，教育部發布的《關于進一步推進職業教育信息化發展的指導意見》提出，職業教育要主動服務國家重大發展戰略，加大人工智能的應用。

綜上，職業教育在學生的培養模式上進行創新以應對人工智能帶來的就業威脅就顯得尤為迫切。

三、職業教育發展應立足適應市場的人才培養

在我國，人工智能已經上升至國家戰略高度，各級機構相繼頒布了一系列政策文件，對人工智能技術的應用進行了針對性的指導。例如，2017年7月教育部頒布了《關于2017—2020年開展示范性虛擬仿真實驗教學項目建設的通知》，規范了虛擬現實項目與本科教育的結合。統籌規劃到2020年認定1000項左右示范性虛擬仿真實驗教學項目。2017年8月24日，教育部又《交互式電子白板》系列兩項教育行業標準，提出了“硬件大型化、智能化；應用網絡化、智慧化;軟件互操作化和內容共享化”的行業大趨勢。由此可見，教育領域已成為人工智能的重要應用場景之一。面對人工智能的飛速發展，國家重視程度的逐年加強，以及就業市場空間逐漸縮小的擠壓，職業教育的人才培養亟待改革。在以下幾個方面進行改革，可以更好地讓職業教育從在變化中謀求生存，促進發展。

（一）利用人工智能技術開發在線課程，線上教學與線下教學優勢互補。

Alpha Go圍棋事件給職業教育的啟示是要引導學生自己挑戰自我學習能力，加快學習的速度。目前的各學校開發的在線課程學習僅僅完成了內容的提供的初級階段，但是，如何使得現有的課程達到最高的學習效率就需要引入人工智能。如果做到了人工智能理論合理引入到學生人才培養方案當中，將會對教學的方法理論產生一定的影響，甚至會影響到線下課程順序的設計安排。這種影響是一種積極的影響，將使職業教育更加完善，更能適應市場需求。開發包含人工智能在內的在線課程不僅僅是職業院校的責任，也是社會責任。學校與專業的社會機構要形成合力，開發出針對的市場崗位需求的在線課程，而不僅僅是知識的簡單羅列或組合。目前，這種校企合作開發在線課程已經有所進展，但是，隨著人工智能的普及，這種合作應該在深度和廣度上進一步有效開發。當然了，大力開發人工智能參與的在線課程并不是摒棄傳統的線下課堂教學。線上教學與線下教學要優勢互補、有機結合，共同提升教學質量與效果。

（二）校內實訓與企業頂崗實習相結合，制定教學計劃和實訓、實習方案。

目前在職業院校實行的頂崗實習具有兩個使命。一是讓學生更快進入工作狀態，以求畢業后能更好地勝任工作崗位；二是將真實的就業市場反饋給學校，指導學校的教學實踐。所以職業院校制定的人才培養方案應該把頂崗實習反饋作為一個重要部分加入進去。

針對第二個使命，頂崗實習要設計頂崗實習反饋表。反饋表所反饋信息既要包含學生崗位實習的感受反饋；也要包含企業對學生實習滿意度的反饋。通過反饋來收集相關企業的工作崗位目前需要哪些，并分析這些需求都涉及到了哪方面的人工智能技術。利用這些分析結果，每年修訂人才培養方案，開展與人工智能相關的教學計劃和實訓、實習方案。這樣的人才培養方案是前瞻性的，是企業。

（三）人工智能教師的角色重新定位

北京師范大學未來教育高精尖創新中心在人工智能教育應用領域做了系列前瞻性研究，啟動了“AI Teacher”的國際合作研究項目，即人工智能教師。為每個教師提供基于云的智能助理，希望它能達到相當于人類特級教師的水平，甚至能完成一些優秀教師甚至特級教師都不能完成的任務，為減輕教師壓力和工作量提供支持。但是，人工智能技術應用在教育領域特別是人工智能教師的出現并不能完全取代教師，只是把教師從重復而繁瑣的教學工作中解脫出來。因此，人工智能時代的教育要求廣大教師要重新進行角色定位。國務院于2017年7月發布的《新一代人工智能發展規劃》提出，“建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系，支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓?！憋@而易見，職業院校教師在人工智能技術方面的知識儲備和技能儲備是不足的。為幫助廣大教師克服這種不足，華東師范大學慕課中心舉辦“人工智能教師研修班”來逐步提升我國教師的人工智能素養。

人工智能時代，經濟的高速發展要求人們具有較高的解決復雜問題的能力，傳統型職業教育已經無法滿足現代社會對人才提出的更高要求。因此，建立起包含人工智能技術的職業教育人才培養體系才能減少人工智能對職業教育培養出來的就業者所產生的沖擊。職業教育需要在學生的職業準備、職業基礎、職業提升、職業發展等各方面的培養方案進行重新整合，形成對接人工智能時代的職業教育體系，從而讓職業院校培養的技能型人才獲得較高水平的就業能力和職業轉換能力，以適應人工智能給人類社會帶來的巨大變革。