我國區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價及空間分異

于 揚， 吳鳴然， 吳兆丹

(1.南京曉莊學院，江蘇南京 210017； 2.河海大學商學院，江蘇南京 211100； 3.河海大學企業(yè)管理學院，江蘇常州 213022)

近年來，隨著我國對農(nóng)業(yè)投資、改革力度的不斷加大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)了一些新的特點并煥發(fā)出新的生機[1]。然而，雖然我國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了令人矚目的成就，卻也面臨日趨嚴重的挑戰(zhàn)，如生產(chǎn)規(guī)模過小、成本過高、利潤率過低、生態(tài)環(huán)境壓力過大等。轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，加速推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化、集約化、清潔化與效率化，成為當下時代的要求。轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展模式須以提高各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平為基礎(chǔ)，而提高區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平又以對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)有發(fā)展水平準確認識為前提。眾所周知，我國是一個區(qū)域差異明顯的發(fā)展中大國，不同地區(qū)在自然條件、生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟社會發(fā)展等方面均表現(xiàn)出較強的差異，這就給研究不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平賦予了重要的意義。

1 文獻回顧

我國區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不均衡，與我國自然地理條件的多樣性和經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡有密切的聯(lián)系。自然條件差異具體表現(xiàn)在東部地區(qū)相對中西部地區(qū)在地勢地貌、資源環(huán)境、氣候等方面具有很大的優(yōu)勢，而經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡則直接體現(xiàn)在東中西三大經(jīng)濟區(qū)的劃分本身就表現(xiàn)了我國經(jīng)濟發(fā)展在客觀上就存在3個差異梯度，發(fā)展水平從東到西依次弱化。雖然“解決地區(qū)差距擴大問題，實施區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展”自“九五”計劃后就成為我國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的指導方針[2]，但由于東部地區(qū)相對中西部地區(qū)而言有更好的發(fā)展環(huán)境、更便利的交通、更高的投資回報率等優(yōu)勢，生產(chǎn)資源仍趨向于向東部地區(qū)集聚，導致區(qū)域發(fā)展差距進一步擴大。現(xiàn)有文獻很少有明確針對區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平的測度，相關(guān)研究多從某一個特定角度去評價。如現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價，結(jié)果多數(shù)發(fā)現(xiàn)我國地區(qū)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平逐年增長，甚至某些發(fā)達地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平已經(jīng)相當高，卻也不同程度地存在各種短板[3-5]；都市農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平評價，結(jié)果多數(shù)發(fā)現(xiàn)作為一種新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，都市農(nóng)業(yè)的建設(shè)在我國正逐漸興起并受到農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個人素養(yǎng)、政府財政補貼、土地經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)產(chǎn)品市場化程度等因素的影響[6-8]；循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價結(jié)果多數(shù)顯示，我國農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平與各地經(jīng)濟發(fā)展水平和現(xiàn)代化進程密切相關(guān)，各地呈現(xiàn)發(fā)展水平不均衡的現(xiàn)狀[9-10])，可預見的是，隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境壓力的逐漸增大，生態(tài)農(nóng)業(yè)與循環(huán)農(nóng)業(yè)是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的未來方向。現(xiàn)有文獻針對區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合水平的評價相對較少，且多為國家之間的對比[11-12]，這類研究分析了我國與其他國家農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的差異，并提出一些中肯的建議。因此，縱觀現(xiàn)有研究成果，學術(shù)界目前還缺乏以我國省際單位為研究對象的農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平評價。因此，本研究立足于理論基礎(chǔ)之上，構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價指標體系，對我國2015年各省份農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行測度，并在此基礎(chǔ)上進行空間差異分析，從而為現(xiàn)代化建設(shè)背景下推進我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平提供參考。

2 我國區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價方法與指標體系構(gòu)建

2.1 區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價指標體系構(gòu)建

學術(shù)界認為，區(qū)域(region)是一個極其豐富的概念，因研究方向與觀察視角的不同，其內(nèi)涵與外延均有多種解釋，這也決定了區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平絕非每個子系統(tǒng)發(fā)展水平的簡單加總，而是所有子系統(tǒng)有機組合后所取得的綜合平均效應。美國經(jīng)濟學家艾德佳·胡佛認為，區(qū)域研究的重要意義在于“區(qū)域作為一個地區(qū)統(tǒng)一體，其存在對于描述、分析、管理、計劃或制定相關(guān)政策有重要作用”[2]。我國作為一個發(fā)展中大國，市場發(fā)展與制度建設(shè)還不是很完善，在此前提下，農(nóng)業(yè)區(qū)域作為一個開放系統(tǒng)，不同地區(qū)發(fā)展“割裂”的現(xiàn)象很嚴重，不僅損耗了農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，也不利于整體水平的提升。

在充分借鑒國內(nèi)外已有成果的基礎(chǔ)上，本研究認為區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展應是一個含有多方面因素的復合系統(tǒng)，它不僅應該包含地區(qū)農(nóng)業(yè)基本投入、產(chǎn)出情況，也應涵蓋農(nóng)業(yè)從業(yè)者收入水平與農(nóng)村居民生活水平等指標。因此，選擇衡量我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平一些重要的大口徑指標來構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價體系(表1)。

表1 我國區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標體系

2.2 區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價方法——主成分因子分析

發(fā)展水平的評價依賴于評價體系的構(gòu)建，而評價體系是否合理又取決于各評價指標的選取與組合是否科學有效。本研究選擇26個評價指標，均為反映區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的大口徑統(tǒng)計指標，其中指標的賦權(quán)與計算不可避免地存在信息重疊、交叉，這就帶來了重復計算的問題。為避免評價結(jié)果被操縱與重復計算(高度相關(guān)的部分沒有剔除)，本研究對區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行評價不是簡單地將這些指標等權(quán)重加總或通過某種主觀賦值求加權(quán)平均數(shù)的方法，而是采用主成分分析法，旨在用少數(shù)幾個正交的主成分來反映指標得分的大部分信息，并確定相關(guān)主成分權(quán)重。主成分因子分析計算步驟如下：設(shè)一共有n個觀測對象，每個對象又包含m個指標，即可得觀測值為xij(i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m)，構(gòu)成原始數(shù)據(jù)矩陣。

第三，計算相關(guān)矩陣的特征值與特征向量。根據(jù)方程式|R-λI|=0(λ為R的特征值，I表示特征向量)可求出所有特征值λ1≥λ2≥…≥λn≥0相應求出特征向量tj=(tij,t2j,…,tmj)。

第五，計算成分矩陣得分

第六，根據(jù)被評價主體的綜合得分對不同區(qū)域進行聚類分析并排序。

3 我國2015年不同區(qū)域創(chuàng)新競爭力綜合評價

3.1 研究對象與數(shù)據(jù)收集

以2015年我國30個內(nèi)地省(市、區(qū))為實證研究對象，由于相關(guān)數(shù)據(jù)的缺失，未包括西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)以及臺灣省。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2016年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局發(fā)布的2015年《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

3.2 主成分因子分析過程與計算結(jié)果

根據(jù)上述指標設(shè)計及研究方法選擇，本研究通過SPSS version 22.0軟件對我國30個省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平進行測度與評價。在分析之前須要先進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗來判斷所研究數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析，檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)KMO=0.799，且顯著性水平P值=0，前者表明指標間共同因素較多，后者表明母群體間相關(guān)矩陣有共同因素存在，因此，數(shù)據(jù)適合進行主成分因子分析。

根據(jù)標準化之后的相關(guān)系數(shù)矩陣，可以得到不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的因子特征值與方差貢獻率。其中，截取特征值大于1的因子并進行Varimax旋轉(zhuǎn)，并保留因子載荷大于 0.35 的指標。由表2可知，共有6個特征值被選取，它們一起解釋了85%以上的變量標準差，因此包含了原始指標絕大多數(shù)的信息。所以，選取前6個因子作為主成分綜合因子。

表2 指標因子特征值與方差貢獻率

在考察不同指標對整體評估結(jié)果的貢獻度及綜合評價前，采用回歸法得到因子的得分系數(shù)(即載荷值)矩陣(表3)。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩陣

主成分的統(tǒng)計意義主要由原始指標線性組合中系數(shù)較大的值決定，由表3可知，主成分F(1)在農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用量、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資等指標上有較大的載荷，將其命名為農(nóng)業(yè)綜合投入因子；F(2)在糧食單位面積產(chǎn)量、分地區(qū)技術(shù)市場成交額、棉花產(chǎn)量等指標上有較大載荷，將其命名為農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出因子；F(3)在肉類產(chǎn)量、奶類產(chǎn)量、水果產(chǎn)量等指標上有較大載荷，將其命名為重要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出因子；F(4)在糧食單位面積產(chǎn)量、大牲畜年底頭數(shù)、農(nóng)業(yè)用地面積、農(nóng)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資等指標上有較大載荷，將其命名為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料因子；F(5)在農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資和建房投資、分地區(qū)農(nóng)村居民人均消費支出、分地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)私營單位就業(yè)人員平均工資等指標上有較大載荷，將其命名為農(nóng)村居民生活水平因子；F(6)在農(nóng)業(yè)就業(yè)人員工資總額和農(nóng)業(yè)就業(yè)人員年平均工資等指標上有較大載荷，將其命名為農(nóng)業(yè)從業(yè)者收入因子。綜合結(jié)果表明，地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料存量、投入產(chǎn)出量、農(nóng)業(yè)人員收入與農(nóng)村居民生活水平提升均會有效提高區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。F(1)至F(6)等6個主成分在2015年的綜合方差貢獻率已高達85.4%，而其各自方差貢獻率分別為32.194%、14.259%、11.810%、10.106%、9.645%、7.386%。本研究根據(jù)原始數(shù)據(jù)與旋轉(zhuǎn)后因子得分系數(shù)矩陣來計算因子綜合得分，計算公式為：

F(1)=0.014B1+0.150B2+0.094B3+…+0.027G1+0.003G2；

F(2)=0.012B1+0.023B2+0.005B3+…+0.051G1+0.070G2；

F(3)=-0.029B1+0.054B2+0.069B3+…+0.003G1+0.039G2；

F(4)=-0.003B1-0.078B2-0.083B3+…-0.002G1+0.071G2；

F(5)=0.042B1-0.014B2-0.009B3+…+0.206G1+0.390G2；

F(6)=0.007B1-0.124B2+0.113B3+…+0.094G1+0.032G2。

之后，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的6個主成分的方差貢獻率，計算不同省(市、區(qū))的綜合因子得分，計算公式為：

F(綜合)=0.322×F(1)+0.143×F(2)+0.118×F(3)+0.101×F(4)+0.096×F(5)+0.074×F(6)。

根據(jù)以上公式，計算出我國30個省(市、區(qū))的主成分因子得分與綜合得分，并就各省(市、區(qū))綜合得分進行排名，結(jié)果見表4。

表4 因子得分與綜合排名

由于各指標數(shù)據(jù)經(jīng)過標準化量綱處理，因此平均水平為0。若地區(qū)得分大于0，則表示其農(nóng)業(yè)發(fā)展水平處于平均水平之上，反之則低于平均水平。由表4可知，共有13個省(區(qū))的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平處于平均值之上，分別是山東省、河南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、江蘇省、河北省、四川省、黑龍江省、湖南省、湖北省、安徽省、浙江省、廣東省、新疆維吾爾自治區(qū)，這些地區(qū)均是我國的農(nóng)業(yè)大省，地形較好，以平原為主，氣候宜人，水、光、熱等自然條件較理想，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高。其中，山東省成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高的地區(qū)；河南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)緊隨其后；農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最低的3個地區(qū)為山西省、青海省、海南省，其與排名領(lǐng)先的幾個省(區(qū))有巨大的差距。

4 中國不同區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的空間分異

為了進一步分析我國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的空間分異特征，本研究采用系統(tǒng)聚類的原理將不同省(市、區(qū))進行分組。劃分依據(jù)為6個主成分得分與1個綜合得分，且7個得分對總體水平影響的權(quán)重相同，選取組間連接的方法，以平方Euclidean測度距離，生成聚類樹狀(圖1)。然后根據(jù)圖1聚類分析所得結(jié)果，將30個省(市、區(qū))劃分成5類不同的區(qū)域(表5)。

第一，Ⅰ區(qū)包含山東、河南、黑龍江、內(nèi)蒙古4個省(區(qū))，為全國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高的區(qū)域。這些地區(qū)之所以能夠在區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的比較中拔得頭籌，有其深刻的自然、歷史、社會原因。黑龍江省處于我國東北部，地廣人稀，是我國重要的糧倉，其農(nóng)業(yè)發(fā)展模式是以大規(guī)模機械化耕作為主要方式的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。山東省處于我國東部，科技發(fā)達，很適合農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化經(jīng)營與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。河南省是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展最早的地區(qū)之一，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高的地區(qū)之一，在一些最重要的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出領(lǐng)域均居全國前列(糧食、小麥、芝麻、棉花等重要的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量常年居全國各省份前3名)。內(nèi)蒙古自治區(qū)地域廣闊，人均耕地面積在全國名列前茅，其農(nóng)牧業(yè)發(fā)展水平也居于全國前列，隨著近年來內(nèi)蒙古自治區(qū)加快肉制品、奶制品、羊絨等特色主導優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的品牌化進程，使得農(nóng)業(yè)發(fā)展能更好地服務(wù)于經(jīng)濟建設(shè)。第二，Ⅱ區(qū)包含北京、上海、天津3個直轄市。這些地區(qū)均處于我國東部沿海，自然條件極其優(yōu)越，所擁有的耕地多為旱澇保收的高標準農(nóng)田，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式也較先進。更重要的是，作為直轄市這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)很大一部分均為都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目的是為都市居民供應高品質(zhì)的農(nóng)副產(chǎn)品及優(yōu)美的觀光環(huán)境。雖然這些地區(qū)在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量上可能不及一些農(nóng)業(yè)大省，然而，其農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的附加值卻較可觀，此外，都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對生態(tài)環(huán)境影響較小，是一種非常值得推廣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。第三，Ⅲ區(qū)包含吉林省、新疆維吾爾自治區(qū)、山西省、陜西省、河北省。這些省份均為農(nóng)業(yè)大省，地形上以平原丘陵為主，土地開墾程度高，是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)。然而，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨越來越多的約束，如農(nóng)業(yè)資源短缺與生態(tài)環(huán)境惡化使得該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本近年來不斷上升(如水資源短缺現(xiàn)象在這些地區(qū)較普遍)，此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)層次低、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、科技支撐能力不強都是這些地區(qū)將來在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面須要改進的地方。第四，Ⅳ區(qū)包含浙江、廣東、江蘇、福建、海南、遼寧等省。這些省份均處于東部沿海，地形均以平原為主，水資源豐富，氣候也十分怡人，非常有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展。然而，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展近期面臨諸多挑戰(zhàn)。如這些省份均是人多地少的省份，人地矛盾十分突出，環(huán)境與資源壓力日益增大。由于農(nóng)業(yè)附加值相對較低，隨著第二、第三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，社會資源也漸漸從農(nóng)業(yè)中抽離。近年來，這些地區(qū)的社會資源要素在城鄉(xiāng)、工農(nóng)之間配置失衡的問題愈發(fā)嚴重，如農(nóng)業(yè)勞動力不斷流失的現(xiàn)象越來越普遍，導致“誰來種田”成為難題。改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能產(chǎn)生更多的經(jīng)濟價值，是這些地區(qū)發(fā)展須要解決的問題。第五，Ⅴ區(qū)包含湖北省、湖南市、安徽省、江西省、重慶市、廣西壯族自治區(qū)、云南省、四川省、貴州省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)。在自然地理條件上，除了湖北省、安徽省等少數(shù)省份，其余大多數(shù)省份(尤其是位于西北、西南的省份)在地形上以高原、盆地為主，耕地分布較零碎，且生產(chǎn)方式基本以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，加上市場經(jīng)濟發(fā)育不完善，科技對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的功能不強，交通也不便利，導致這些地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展水平上的表現(xiàn)不盡如人意。雖然政府近年來一直加大對這類地區(qū)的扶持，但是短時間內(nèi)這種現(xiàn)狀難以有較大幅度的改善。然而即使這些省份農(nóng)業(yè)發(fā)展相對滯后，其發(fā)展仍有屬于自己的優(yōu)勢，如西北一些地區(qū)的晝夜溫差大、日照時間較長，有利于植物的光合作用和糖分積淀，非常適合一些特色經(jīng)濟作物的種植。因此，這些地區(qū)在發(fā)展戰(zhàn)略上應立足于自身特點，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，政府須在引導、扶持上開展工作，在資金與政策上對特色農(nóng)業(yè)給予大力支持。

表5 區(qū)域聚類分析與劃分

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本研究構(gòu)建我國不同省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價指標體系，運用2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對30個省(市、區(qū))進行評價與空間分異特征分析。結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平總體不高，不同省份之間差距較大，其中發(fā)展水平最高的地區(qū)是山東省(1.063)，最低的是海南省(-0.562)；我國區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間分異的現(xiàn)象，總體而言，東部地區(qū)要強于中西部地區(qū)。這種地區(qū)差別的形成既有自然條件的因素，也是社會經(jīng)濟發(fā)展不平衡的體現(xiàn)。

5.2 建議

綜上，對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展提出下列建議：第一，統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展機制，促進地區(qū)間的合作與全面提升。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在梯度不僅是一個長期存在的社會歷史現(xiàn)象，也是我國現(xiàn)代化建設(shè)必須面對的問題。因此，對不同區(qū)域采取不同政策措施并開展區(qū)域合作互助，促進我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的整體提高是當下必然的政策選擇。對此，首先須明確不同地區(qū)的戰(zhàn)略定位，這是做好農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的頂層設(shè)計和先決條件。對于東部地區(qū)率先發(fā)展所取得的成就要認可，并在此基礎(chǔ)上充分發(fā)揮中西部地區(qū)人們改善生活水平的愿望與積極性，通過經(jīng)驗傳播與市場機制的健全來實現(xiàn)東部地區(qū)輻射中西部、帶動中西部發(fā)展的目的，形成東中西優(yōu)勢互補、相互促進，共同發(fā)展的理想格局。此外，各地須立足于自身的發(fā)展條件與優(yōu)劣勢，推廣區(qū)域特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式。第二，加快培育多元化經(jīng)營主體，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展。長期以來，我國農(nóng)業(yè)一直采用粗放型生產(chǎn)方式，隨著勞動力的不斷流失與資源環(huán)境承載力不斷下降，該模式難以為繼。此外，除了東北一些國有農(nóng)場外，我國大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)屬于零碎化生產(chǎn)，缺乏規(guī)模經(jīng)濟效應，加上農(nóng)業(yè)科技含量低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過于依賴要素投入，使得近年來我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨成本越來越高、利潤越來越薄的窘境。在這樣的情境下，加快土地確權(quán)、流轉(zhuǎn)，推動農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)并培養(yǎng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，讓新型職業(yè)農(nóng)民、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場共同參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化與專業(yè)化進程，這是農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要政策手段。另外，還要在一些有條件的地區(qū)推進農(nóng)產(chǎn)品品牌化戰(zhàn)略，提升農(nóng)產(chǎn)品增值空間，在提升農(nóng)產(chǎn)品附加值的前提下提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。

當然，囿于理論水平與指標選取，本研究仍存在不足之處。首先，所選指標過于偏重于區(qū)域農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出總額，使得一些在農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模上具有優(yōu)勢的省份在評比中遙遙領(lǐng)先，而一些非農(nóng)業(yè)大省的排名被降低；其次，由于指標體系過于復雜，只選擇2015年作為研究年份進行靜態(tài)分析，降低了研究成果的精確度，相較之下，多年動態(tài)分析可以避免一些偶發(fā)因素，這些不足之處將會在以后的研究中得到改進。