論大數據對企業管理決策的影響

文/王京石 蔣雷，南京翼輝信息技術有限公司；南京磐能電力軟件技術有限公司

我國走的是市場經濟道路，在這種大背景下，企業各種經營活動的開展都會受到市場經濟的影響，經過幾十年的發展歷程，不少企業家們都已感受到企業在管理、經營模式等方面越發單調，難以突破發展瓶頸。而我們的時代卻在不斷前進，與之而來的新興科技給企業管理帶來了福音，這些年興起的物聯網、云計算、大數據，從技術層面給企業管理者們以更多的企業管理技法。當今社會，對于企業來說，數據的價值已顯得尤為重要，掌握了這些重要數據，不僅可以更科學地開展企業的日常生產管理，還可以為企業挖掘更多的潛在客戶，甚至可以進一步提升企業內涵，增強企業競爭力。

1 大數據相關概述

1.1 大數據的相關定義

通常來說，大數據的廣義定義，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是人類生產活動中的一項技術變革，它具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，運用到企業生產管理中來無疑是具有劃時代意義的。

1.2 大數據的發展歷程

盡管大數據已成為新時代科學技術發展的典型代表，但從社會實踐來看，不少科研機構、社會組織對大數據的理解也只是停留在對大量數據進行分類、提取的階段，可能受限于海量數據的存儲與分析要基于更高效、可靠的硬件平臺，也就間接導致大數據技術還沒有能夠深入平民化的生活，大多數個人都只是從概念上理解什么是大數據，未能真正運用到生產、生活中。

其實，最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

從2012年開始，大數據概念逐步普及，自那時開始大數據(Big Data)一詞越來越多地被人們提及與使用，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，每個人從互聯網進入到大數據時代，都將是透明性存在。各種數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業的未來發展，雖然現在企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

2 大數據的特點

一般來說，我們將大數據歸納為以下幾個特點：

2.1 易變性

大數據的層次結構是多元的，這意味著大數據會呈現出多變的形式和類型。相較傳統的業務數據，大數據并不能輕易地看清它的變化趨勢，這也是為什么大數據需要特定的軟、硬件才能進行高效、準確分析的主要原因之一。傳統業務數據隨時間演變已擁有標準的格式，能夠被標準的商務智能軟件識別。目前，企業面臨的挑戰是如何開發出適合本企業發展的大數據挖掘分析能力。

2.2 數據價值密度較低

隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息可以較為輕易地獲取，但這也就導致企業得到的其實是價值密度較低的數據，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

2.3 數據流動速度快

數據流動速度快說的是數據被創建和移動的速度。在高速網絡時代，各種數據層出不窮，更新換代的速度日新月異，通過基于實現軟件性能優化的高速電腦處理器和服務器，創建實時數據流已成為流行趨勢。企業不僅需要了解如何快速創建數據，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實時需求。

3 我國現代企業管理中出現的問題

3.1 對大數據重視程度不足

盡管大數據時代的來臨，為企業生產經營管理帶來了新的機遇，但就我國各行業整體情況來看，各大中小企業還未真正認識到大數據的重要性，在企業日常管理中還未真正把大數據運用起來。這主要是我國企業發展歷程不長，大部分企業領導高層受傳統管理理念的影響較深刻，對新理念新方法的接受適應能力不強，因為對大數據的了解和認識不夠，所以對大數據這一新概念還有所顧慮，沒有意識到大數據技術能夠給企業帶來新的機遇，尤其是在經濟轉型發展的大背景下，面對新形勢新局面，企業必須有所轉變才能帶來新的生機。大數據的產生，首先是最傳統企業管理模式的挑戰，認識大數據后企業管理層對企業原本有的一些管理弊端的認識會更加深刻清晰，破除那些無法帶飛企業有力支持的因素，給企業發展帶來巨大的影響。

3.2 沒有善用好大數據技術

大數據的運營，也會使得客戶、產品、服務、生產方之間的關系產生變化，比如客戶與產品服務的提供方并不需要建立在面對面的基礎上，而是通過其他移動通訊也能完成固定程序。生產提供方可以不直接詢問客戶，從調查研究客戶數據出發，以了解客戶需求，為客戶提供更好地服務，為客戶定制個性化服務二是利用大數據可以更好地挖掘潛在客戶，研究部分群體的喜好，針對產品的潛在客戶，有針對性的投放廣告，讓客戶知曉該產品，不僅能夠大大提高資金的利用率，還能提高潛在客戶轉化為客戶的人數。同時也對企業文化產生影響，企業對自身營銷方式和管理模式的變化，那必然也會帶來企業文化的變動，如果不利用大數據，傳統的營銷模式也無法滿足市場對企業的需求，無法滿足客戶市場的需求，將會影響到企業的健康發展。

3.3 信息安全問題嚴峻

大數據是依托互聯網、計算機技術而存在的，然而隨著科學技術的快速發展，互聯網與計算機技術的快速發展，各種黑客攻擊、計算機病毒入侵、IP 地址盜用、垃圾郵件以及操作不當等問題也隨之出現。企業在運用大數據的同時，也可能存在一些信息技術安全隱患，給企業、客戶都會帶來不利影響。尤其是對現代類企業來說，各種內部數據甚至可以說是企業寶貴的財富，企業的生命，不僅僅是包含了各種經營信息、商業機密，也包含了數以萬計的客戶信息，這些信息如果發生泄漏，對企業自身，對眾多客戶帶來的損失是不可估量的，甚至對引發違法犯罪行為。但是數據安全這一問題在大數據時代目前還無法從根本上解決，需要企業加強數據安全管理工作。

3.4 大數據人才緊缺

大數據技術對企業的重要性不言而喻，但是大數據技術畢竟是一項新型學科，而且大數據技術涉及到計算機、互聯網、物聯網、通信技術等方面的內容，是一項較為復雜的系統性工作。目前，受技術和教育的限制，人們對大數據的了解研究尚不深入，比如學校尚未開設關于大數據相關的專門課程，企業培訓也沒有關乎大數據的專業培新，使得目前企業管理人員對大數據的掌握較淺。比如很多企業都沒有能夠使用和應用大數據的專業信息人才，不少企業為了節約人力資源成本，通常是從企業內部的其他崗位抽調人員進行數據信息處理分析工作，但這些工作人員或者只精于計算機技術，或者是營銷崗位出生，無法滿足大數據數據分析處理崗位的系列工作任務與要求。也有的企業有招聘大數據人才的意識和行動，但在實際招聘過程中缺乏企業在對信息技術人員進行招聘的過程中并未對其實際能力形成全面的考量，導致企業信息處理整體質量和效率低下，給現代企業的發展形成了嚴重的阻礙。

4 大數據對企業管理決策的影響

4.1 大數據帶來的企業管理思想層面的變革

當數據的處理技術發生翻天覆地的變化時，大數據時代，我們的思維也要變革。首先，企業在日常生產管理中要利用所有的數據，而不再僅僅依靠部分數據，即不是隨機樣本，而是全體數據。其次，要承認、認可數據的復雜、混雜性，我們不能只是一味求穩，變化如此之快的市場環境，我們唯有接受不精確性，才有機會打開一扇新的世界之窗。第三，企業管理中要跳出傳統的因果循環，不要再僅僅以因果關系看待事物的發展，要能站在數據與數據的相互關系的角度看待事物，因為在各項生產活動的背后，不是所有的事情都必然能夠知道現象背后的原因，我們要讓數據自己發出聲音，為我們提供解決問題的思路。

4.2 大數據帶來的企業管理方式層面的變革

現如今，企業面對的數據首先是量很大、其次是類型很多、最后是數據的結構非常復雜，如果不能處理好這些數據，那用大數據技術來管理企業只能是天方夜譚。傳統的數據分析方法放到現在已顯得捉襟見肘，海量數據已不僅僅是通過日常交易記錄、客戶信息數據庫等簡單的存儲就能涵蓋的，企業要在數據使用前期進行必要的清洗、抽取和集成，保證數據的質量和可靠性，像國外的大型企業谷歌、亞馬遜、微軟等都已經推出了適合本企業發展的大數據解決方案。其次，對于實時數據的提取分析也是企業當前需要做好的一項重要工作，企業的生產活動不能是一成不變的，社會需求是紛繁復雜的，如果只是一味地生產、加工自認為“很好”的產品，不能及時發現市場的需求變化，那只能是徒勞的，甚至無法長久經營下去，而要及時準確地辨識市場需求，就需要利用大數據技術，評測出市場導向，進行相應的調整。第三點，不能忽略的是大數據與其他數據的關系，大數據不是一個獨立的概念，它的價值產生于碎片數據之間的聯系，大數據時代最顯著的特點就是將原先不相關、或關系不明顯的數據進行融合，提煉出數據與數據之間的內在聯系，利用它來產生實際價值。所以，企業在利用大數據技術進行管理決策的時候要充分考慮數據之間的因果關系，從而充分發揮數據價值。

5 企業管理決策引入大數據的現實案例

5.1 分析客戶留言影響決策

華爾街“德溫特資本市場”公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。這一招收效顯著——當年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。

5.2 讓大數據成為業務新增長點

IBM公司提出，上一個十年，他們拋棄了PC，成功轉向了軟件和服務，而這次將遠離服務與咨詢，更多地專注于因大數據分析軟件而帶來的全新業務增長點。IBM執行總裁羅睿蘭認為，“數據將成為一切行業當中決定勝負的根本因素，最終數據將成為人類至關重要的自然資源。”

5.3 企業更加注重大數據資源

全球著名的數據庫軟件公司Oracle并購Sun公司、惠普公司并購Autonomy公司，兩大并購案總金額高達176億美元；在國內，百度已經致力于開發自己的大數據處理和存儲系統；騰訊也提出2013年已經到了數據化運營的黃金時期。

可見，就目前來看，將大數據引入企業管理機制中已經是一種潮流、是大勢所趨。

6 如何利用大數據完善企業管理決策

此時此刻，我們已經身處大數據時代，這一次重大的時代轉型大數據正在悄然改變著我們的生活、工作甚至是我們的思維；越來越多的行業都逐漸接受、引入大數據應用，也有越來越多的企業在初步嘗試或者在思考如何制定出心中理想的大數據解決方案，以提升自己的業務水平。在大數據環境下，企業管理應該與時俱進，注重以下幾個方面的管理，才能更好地實現企業目標：

6.1 明確目標管理

大數據雖然孕育于信息通信技術的日漸普遍和成熟，但它對社會經濟生活產生的影響絕不限于技術層面，更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。在現實生活中，不少人認為大數據僅僅應用于計算機、通訊領域，其實不然，大數據正逐步影響、重構著很多傳統行業。每個企業都有自己的產品，企業想要盈利，就得想法設法使這些產品獲得市場的認可，開拓更多的銷售渠道，而這一切的基礎就需要用到數據的采集與分析，盲目地投入產品，極有可能不被市場所需要；就算市場需要，如果投放方向錯誤，仍然得不到好的收益。所以，企業在生產之初就應該樹立明確目標，建立數據倉庫，在生產過程中及時與市場需求進行比對，糾偏糾錯。

6.2 建立數據準則

上面說了企業在生產活動過程中會面對復雜的市場環境，需要進行大量數據的匯總，從而在其中找準企業定位。但不容忽視的是，當今社會，海量數據紛繁復雜，數據的獲取途徑也五花八門，這時，就要求我們的企業管理者們要有清晰的頭腦、精準的眼光，能夠從復雜的數據中抓住切實屬于本企業所需的數據信息，在獲取信息的時候不能一味貪多，而是要確認什么數據是企業業務需要的，找到最能反映企業業務情況的數據。一個優秀的企業應當做到未雨綢繆，從此刻就該著手準備，準備好企業后期的數據收集、分析、研判，因為按照現在的形式來看，數據將是王道，擁有第一手寶貴數據，將使自己的企業獲得更強勁的市場競爭力。

6.3 注重人才培養

大多數企業最缺乏的是人才，而當大數據到臨的時候，企業尤其是缺少能很好采集收集分析信息數據的大數據人才。尤其對于一些人力資源缺乏的企業，充分利用好現有人力資源讓大數據為企業所用，這是一項巨大挑戰，企業可以多措并舉充分利用其企業內的員工，首先可以加強對現有員工關于大數據知識技術的培訓，讓員工們能夠了解大數據，以確保企業在引進大數據時，員工也能適應相關的工作。也可以采用激勵性方式，對盡快學習并掌握大數據的企業員工，給予鼓勵，在成立的大數據相關部門時，管理和技術崗位優先考慮學習能力強的員工。

6.4 鼓勵數據流動

企業不光要注重企業外部的數據信息共享，首先要注重企業內部的信息共享，企業要打破內部壁壘，將大數據充分流入各個部門，各個部門也要積極接納大數據，利用大數據加強部門之間的橫向聯系。有條件的企業在公司部門設立時就應該考慮好如何提高部門間的合作協調能力，在這個基礎上融入大數據技術才能更加順利。只有企業內部結構是合理高效的，大數據才能真正發揮它的作用，而這一切，也正是企業管理者制定明確決策所必須的。

7 結語

大數據技術仍處于發展期，很多方面都還沒有形成較為完善的體系，要想打好“大數據”這張牌，還需要各企業和全社會的共同努力，作為企業，不能因時而動，也不能對大數據只知其然，不知其所以然，我們要在理解現實的基礎上充分發揮大數據的優勢，明確目標管理，建立數據準則，注重人才培養，鼓勵數據流動，切實改變傳統的決策分析過程，使大數據真正產生重大而深遠的影響。