基于人工智能環(huán)境審計(jì)人才培養(yǎng)研究

陳宇虹

（重慶工商大學(xué)融智學(xué)院，重慶 401320）

2016年3月，德勤與Kir聯(lián)手，推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人H5，正式將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中；隨后，2017年5月，德勤又一次率先推出“小勤人”智能機(jī)器人代替初級財(cái)務(wù)人員的工作。人工智能機(jī)器人的出現(xiàn)釋放了初級勞動(dòng)力，但與此同時(shí)，可以看到作為審計(jì)對象的經(jīng)濟(jì)行為已經(jīng)發(fā)生了重大變化[1]。許多會(huì)計(jì)師事務(wù)所在此環(huán)境下，通過實(shí)現(xiàn)一體化管理來實(shí)現(xiàn)審計(jì)，如“四大”在中國建立了共享審計(jì)中心，通過人工智能審計(jì)將電子數(shù)據(jù)進(jìn)行初級處理、篩選，甚至統(tǒng)一發(fā)函等，顛覆了原有的審計(jì)模式與審計(jì)技術(shù)。但是作為人才孵化器的高校，審計(jì)人才培養(yǎng)并未有過大的變化，這不禁讓人擔(dān)憂。因此，在人工智能環(huán)境下，應(yīng)培養(yǎng)怎樣的審計(jì)人員才能適應(yīng)這個(gè)時(shí)代，這是個(gè)值得研究的問題。

一、基本概念

人工智能（AI），指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。近兩年，人工智能已經(jīng)深入到財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)及審計(jì)領(lǐng)域，特別是人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的研發(fā)，開啟了一個(gè)智能新時(shí)代。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，即利用智能軟件來替代原本由人工執(zhí)行的重復(fù)性工作，將任務(wù)流程智能化，淘汰需耗時(shí)長、操作機(jī)械化、重復(fù)性強(qiáng)的手工作業(yè)，以低成本、高效率和高準(zhǔn)確性實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

人工智能審計(jì)就是將計(jì)算機(jī)技術(shù)用于審計(jì)中，通過模仿人類的思維與意識，處理機(jī)械重復(fù)的事情，如填制底稿、抽樣、發(fā)函等。

二、人工智能審計(jì)的作用

1.人工智能審計(jì)避免低級錯(cuò)誤，提高審計(jì)信息的準(zhǔn)確度。傳統(tǒng)方式下，由于審計(jì)對象多為企業(yè)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)表及系列手工賬、記賬憑證，人為審計(jì)數(shù)據(jù)采集不僅工作量大，重復(fù)性強(qiáng)，審計(jì)時(shí)間有限，在繁雜的大數(shù)據(jù)中，審計(jì)人員不能保證原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)百分百采集完畢，且相關(guān)原始憑證核對一致。然而人工智能環(huán)境下，審計(jì)對象儲(chǔ)存形式發(fā)生了變化，人工智能審計(jì)可以替代審計(jì)師完成相關(guān)數(shù)據(jù)處理，避免審計(jì)中低級錯(cuò)誤，提高審計(jì)信息的準(zhǔn)確度。

2.提高審計(jì)工作效率，審計(jì)范圍更廣。人工智能審計(jì)不僅可以提高準(zhǔn)確度，而且可以大量縮短審計(jì)初級數(shù)據(jù)整理的時(shí)間，擴(kuò)大傳統(tǒng)抽樣范圍，甚至可將金額重大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣，完成審計(jì)工作底稿。對于銀行賬款和應(yīng)收賬款等相關(guān)會(huì)計(jì)科目，可以代替初級審計(jì)師，根據(jù)重要性程度進(jìn)行發(fā)函。

3.優(yōu)化審計(jì)人員結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)審計(jì)需要大量的外勤人員，人力資源緊張。而在人工智能審計(jì)的幫助下，會(huì)計(jì)師事務(wù)所將釋放大量初級審計(jì)勞動(dòng)力，重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)Ξ惓?shù)據(jù)的主觀判斷。人工智能審計(jì)只是客觀命令的執(zhí)行者，對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量還需審計(jì)師主觀的職業(yè)專業(yè)判斷。

三、人工智能環(huán)境對審計(jì)人才培養(yǎng)的影響

1.從初級數(shù)據(jù)采集審計(jì)人員向高端專業(yè)決策人才轉(zhuǎn)變。人工智能審計(jì)可以代替初級審計(jì)師進(jìn)行原始數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)初級分析，如審計(jì)工作底稿錄入信息，合并數(shù)據(jù)，簡單分析數(shù)據(jù)重要性，完成抽樣等重復(fù)機(jī)械性工作。但是這樣的審計(jì)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，目前的人工智能審計(jì)還存在一定的短板，需要高級審計(jì)師進(jìn)行最后專業(yè)職業(yè)決策判斷。比如，需獲得審計(jì)證據(jù)驗(yàn)證管理層是否串通舞弊，若單靠人工智能審計(jì)，其只能通過數(shù)據(jù)初級篩選來判斷是否有無數(shù)據(jù)異常，然而這是不能找到充分且適當(dāng)?shù)膶徲?jì)證據(jù)的。這時(shí)，需要高級審計(jì)師利用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，獲得相關(guān)審計(jì)證據(jù)。

2.由傳統(tǒng)的初級審計(jì)向決策審計(jì)人才演變。人工智能審計(jì)產(chǎn)生后，數(shù)據(jù)的采集、依據(jù)原始憑證審核記賬憑證、復(fù)核計(jì)算、編制各會(huì)計(jì)科目的審計(jì)工作底稿、部分選樣抽樣或完全抽樣，以及向供應(yīng)商和銀行發(fā)函等初級審計(jì)工作將被取代，人工智能審計(jì)簡化審計(jì)師獲取數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的過程，并能快速從海量的數(shù)據(jù)中尋找所需要的數(shù)據(jù)信息。這大大地提高了審計(jì)工作的效率，縮減了初級審計(jì)用人需求。在減輕審計(jì)師的日常重復(fù)、機(jī)械、瑣碎的工作外，可以集中精力在監(jiān)督、評價(jià)、專業(yè)決策判斷等方面創(chuàng)造價(jià)值。

3.做人工智能審計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者。人工智能審計(jì)的設(shè)計(jì)，由計(jì)算機(jī)研究人員和專業(yè)的審計(jì)師有機(jī)配合完成開發(fā)。在會(huì)計(jì)師事務(wù)所里，計(jì)算機(jī)研究人員配合審計(jì)師發(fā)揮在審計(jì)行業(yè)里的特殊職能優(yōu)勢，通過人工智能系統(tǒng)的開發(fā)、維護(hù)和升級，設(shè)計(jì)創(chuàng)造出與時(shí)俱進(jìn)的人工智能審計(jì)機(jī)器人。如在開發(fā)人工智能審計(jì)進(jìn)行實(shí)物盤點(diǎn)時(shí)，盤點(diǎn)實(shí)物固定資產(chǎn)能做到快與準(zhǔn)，若盤點(diǎn)液體型資產(chǎn)，則需要計(jì)算機(jī)研究人員與審計(jì)人員進(jìn)行相關(guān)調(diào)試，合力開發(fā)能適用所有形態(tài)的資產(chǎn)盤點(diǎn)的智能審計(jì)。

四、結(jié)語

人工智能審計(jì)的出現(xiàn)，并不能替代這一行業(yè)，相反，更需要高級審計(jì)師的職業(yè)專業(yè)服務(wù)，為社會(huì)做出貢獻(xiàn)。審計(jì)師的審計(jì)目標(biāo)與鑒證作用將不會(huì)改變，只是審計(jì)在這個(gè)新的環(huán)境里必須做出相應(yīng)的變化，培養(yǎng)適應(yīng)的人才，以適應(yīng)市場對審計(jì)人才的需要。人工智能與審計(jì)將慢慢融合，審計(jì)高級鑒證服務(wù)和增值服務(wù)將越來越受歡迎。審計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)看到這個(gè)變革，順勢而為，培養(yǎng)對社會(huì)、對企業(yè)有更大價(jià)值的審計(jì)人才。