大數據時代對傳統統計學變革的思考與探討

文/馮慧，河北大學

在當今信息化時代發展背景中，大數據時代作為信息化技術傳播的主要工具，指數的增長和現有數據的爆炸性優勢，勢必在直接蔓延程度上顯示其社會意義和行業應用價值。傳統統計學的發展，在統計數據的整體任務要求中，以其客觀存在性和基礎性占據優勢，勢必對現代統計學的發展具有劃時代的意義。在現有的理論研究和相關文獻資料數據研究中，對待統計學的發展，應是在應對機遇和挑戰的同時，融合大數據和統計學有機發展的顯示，并對未來科學的發展，具有積極的價值。

1 統計學概述

從基礎定義內涵來講，統計學是一門在不確定因素下為相關推斷性收集、定性整理及其量變數據和科學藝術的基本學科。傳統統計學主要用于政府搜集數據，并具備社會范圍內廣為流傳的使用理論和方法。用于數據隨機性及其相關數據的收集、整理、分析及其推斷預測中，可作為相關決策和行動的基礎數據學科依據。從依從性和社會發展現狀考慮，與數據學科的存在息息相關。

2 大數據時代背景與傳統統計學變革

統計學研究的基本特點與數據密不可分，并作為理論研究中的方向性決策問題，在現有的統計學著作研究中被諸多學者所證實。在現有的社會現象存在和生活矛盾數據的定量分析中，占據舉足輕重的作用。大數據時代背景，傳統統計學變革發展與之有機融合，并為傳統統計學的發展帶來了機遇和挑戰。在現有的統計學旺盛生命力的存有階段，以其現實路徑的思考，樹立了統計學發展史上的里程碑。

3 大數據時代下傳統統計學變革探討

統計思想和云計算作為傳統統計學變革和現代統計學迅捷發展的基礎依據，以其方向性價值索引，在保有現代統計學基礎內涵特色。在現有的統計數據的定性上，具有顯著且突出的成效。具體來講，大數據時代下傳統統計學變革具有下述影響。

3.1 深化樣本概念

傳統統計學在樣本概念研究階段，著重就實際現狀的基礎調查和個體樣本外圍基礎推斷和發展內涵，并在總體性目標情況了解中，具備統計學相關基礎推斷方法。在現有的大數據時代的內涵和網絡數據的靜動態分析研究中，又以其“樣本”與傳統樣本概念抽取不同，而具有各自不同的特點。

3.2 擴大的數據類型

傳統統計學在數據類型上著重結構化設計安排，尤其以統計學指標和圖標來證實數據的專門性設計和相關定性分析安排，并在固定的結構和標準中，具有定性數據的類型擴展價值。

3.3 擴展的收集概念

傳統統計注重調查方案設計、調查流程落。在實際的應用中，需要耗費較多的統計成本，并具備執行效率低的特點。大數據時代背景下，對傳統統計學變革的影響，凸顯在相關統計數據的分析和執行階段，并在數據收集上大體涵蓋數據識別與整理的預處理階段、提煉有價值的信息數據分析并在數據存儲中，更具關聯性、提煉性和節點控制價值。

3.4 廣泛的數據來源

大數據對傳統統計學數據的影響研究，以其對資料數據的收集整理和相關數據身份的識別，在直接的事后審查階段中，以其身份驗證和信號傳輸，具備強有力的目的性和數據源探尋價值，并在執行數據的追尋中具備索引性和引擎價值。

3.5 非結構化數據量化變化

在實際的結構數據的量化分析階段，以其直接性的目的性數據分析結果和計算機學界的相關技術，以統計學角度的數據出來，形成了現代統計學研究階段的新課題。

3.6 傳統統計學分析思維轉變

大數據時代對傳統統計學分析思維的改變，主要凸顯在統計分析、實證分析、推斷分析方面，并具備對等價值。無論是傳統的統計分析，還是大數據時代的統計分析過程，在統計的決策和判斷階段，以其數據特征和數量關系的價值性決斷，在現有的數據實證價值，具備方向性價值。傳統的統計以定性—定量—再定性的感性分析階段變革到大數據時代的假設—驗證階段，不僅簡化的統計流程，同時在實證分析階段，以其尋找關系、發現規律和總結結論的全過程展示，迅捷的實現了對數據的整合。

3.7 多元化的統計軟件存在

大數據變革，以對統計模型和軟件的數據出來分析和相關關系構建的分析出來和數據工具的開發中，以其自主性和處理數據模型公式的多元化軟件存在，使得以數據為中心的統計軟件的存在，在技術性階段和應用程度上更顯著。

綜上所述，思考大數據時代背景下的傳統統計學變革，在數據處理分析和思維能力技術轉化上，更具開發利用和拓展價值。對于現代統計學而言，大數據所依賴的數據分析技術，在很大程度上，具備簡化分析應用效果。

【參考文獻】

[1]朱建平,張悅涵.大數據時代對傳統統計學變革的思考[J].統計研究,2016,(2):3-9.

[2]何立華.大數據背景下的經濟統計學專業建設:挑戰與應對[J].科教文匯,2017,(11):27-29.

[3]劉旭.探析大數據時代對傳統統計學變革的思考[J].才智,2016,(35):244.

[4]付強,牟棉.大數據時代統計學專業教學改革探討[J].都市家教（下半月）,2016,(8):9-9.