大數據時代會計專業人才培養模式探討

田光大

（北京財貿職業學院立信會計學院，北京101100）

隨著經濟全球化的進程不斷加快，信息技術飛速發展，數據的價值被不斷挖掘，大數據時代的到來，使會計人員面臨著前所未有的挑戰。在這種巨大的變革中，企業對會計人員的要求也發生了很大的變化，會計人員不僅需要學習傳統的會計專業知識、審計知識，還要進一步強化財務管理知識，了解企業的業務流程，同時還需要學習大數據背景下的業財一體化信息系統知識，這對會計人員提出了很高的要求，會計人才的培養模式也面臨巨大的變革。

一、大數據時代的到來對企業財務的影響

（一）財務共享服務中心的建立

隨著大數據時代的到來，許多大型企業集團都建設了財務共享服務中心。財務共享服務最初的定義是，一種依托信息技術，將分散在各業務單位重復性高、易于標準化的財務業務進行流程再造與標準化，并集中到財務共享服務中心統一處理，達到降低成本、提升業務處理效率、改進服務質量、提升客戶滿意度目的的作業管理模式。[1]

最早采用財務共享服務這一管理模式的是美國福特公司，早在20世紀80年代初就在歐洲建立了第一個財務共享服務中心。中興通訊于2005年建立了我國第一個財務共享服務中心，隨后，我國有許多大型企業集團陸續建立了財務共享服務中心。財務共享這一模式在大的企業集團的應用，取得了較好的效果，特別是在應收賬款業務循環、應付賬款業務循環、資金業務循環等方面，降低了運營成本，提高了財務管理效率，經濟效益顯著。

（二）財務職能由核算職能向管理職能轉化

隨著信息技術的進一步發展，以云計算、大數據處理、移動互聯為代表的新一輪信息技術，使財務共享服務中心的功能越來越強大，可以對大量碎片化的數據進行有效管理，實時收集、整理，在很大程度上把財務的基礎業務轉換成了流水線，也正是因為有了專業化的協同，才能完成復雜的數據采集加工，才會產生企業級大數據，而這又進一步促進了財務工具的自動化，如此不斷循環往復。大大減輕了財務人員的基礎工作的工作量，將財務人員從繁重重復的基礎工作中解放出來，更多地投入到財務管理工作中去，對數據進行歸納、分析與總結，去進行預測、決策、控制與監督。也就是說，在大數據時代，由于財務核算的信息化發展，通過財務共享，使得財務由過去的重核算，向重管理轉變，使得財務的職能由核算職能向管理職能轉化。

（三）會計人員由專業人員向復合型人才轉化

在大數據時代，通過財務共享，業財一體化不斷得到發展，企業將經營中的三大主要流程，即業務流程、財務會計流程、管理流程有機融合，將計算機的“事件驅動”概念引入流程設計，建立基于業務事件驅動的財務一體化信息處理流程，使財務數據和業務數據高度統一，融為一體，這大大提高了企業管理的效率，使企業獲得了巨大的利潤。但是，如果企業的會計人員不了解數據傳輸流程，不了解企業業務處理流程，將很難在日常工作中對系統進行一般維護，在發現數據異常時，也不知從何入手去查找原因，同時也很難發現系統存在的漏洞，進而提出改進意見。因此會計人員除了具備專業會計核算知識、審計知識外，還要具備會計信息系統知識，并且要了解企業的業務處理流程。除此之外，由于財務的管理職能凸顯，因此，會計人員還要有管理會計知識儲備，并能夠利用數據處理技術輔助財務分析與經營決策。

至此，我們可以發現，在大數據時代，企業對會計人員的要求，不再單單是會記賬、算賬、出報表，而是要求會計是懂核算、懂信息化、懂業務、懂管理的復合型人才。

（四）大數據時代企業需要的兩種會計人員

一般企業都需要兩種會計人員，一類是財務會計人員，一類是管理會計人員，但是在新形勢下，對這兩種人員的能力要求以及工作職責都發生了一些變化，見下表。

表1 大數據時代企業需要的兩種會計人員

這里需要說明的是，對于會計人員的能力要求里面增加了數據處理能力，這是因為在大數據背景下，會計人員面對海量的數據，他們必須能夠利用先進的數據處理技術，對海量數據進行收集、清洗、轉換、校驗、回流、建模和分析，才能更好地利用大數據為管理服務，沒有這些數據處理技術，其所采用的數據有可能是不合格的，當然，做出的分析與決策也有可能是錯誤的。

二、大數據時代會計人才培養模式

（一）大數據時代會計人才培養路徑

1.師資隊伍建設

對于多數院校來說，教師的傳統會計、審計知識并不欠缺，現在亟待解決的是如何補充會計專業教師的業財一體化管理信息系統知識和數據處理方法知識，并進一步將相關知識轉化成能力。具體，可以通過以下幾種途徑。

（1）社會培訓。學校可以選派學習能力強的優秀會計教師，參加社會培訓，學習國內先進的業財一體化管理信息技術和數據處理技術。有的高校也會面對社會開辦此類培訓課程，高校的此類課程尤其好，因為教師在學習數據處理技術的過程中，也同時學會了此類課程的知識傳授方式，便于后續的教學活動。

（2）企業培訓。學校還可委派會計教師到企業去學習相關信息處理技術、數據處理技術，或者把企業的專家請來，為教師進行培訓，同時還可以選派具有一定技術基礎的年輕教師到企業去參加企業實踐活動，和企業人員一起進行業務操作操作，這樣會大大增強教師的實踐能力，從而提高所教授學生的業財一體化管理信息系統操作能力和數據處理能力。

（3）會議與講座。鼓勵教師多多參加與大數據、數據處理技術有關的會議與講座，也可以不斷更新會計教師的業財一體化知識和數據處理知識，進而強化教學能力。

2.根據專業方向要求進行課程整合與創新

將傳統的會計審計知識與業財一體化管理信息系統知識、數據處理方法知識整合成財務會計課程，與以往的財務會計課程的區別是，加入業財一體化信息系統操作、數據處理等課程；將傳統的管理會計知識、業財一體化管理信息系統知識與數據處理知識整合成管理會計課程，重點注重數據處理知識的教學，真正的使信息技術為管理而服務。

3.任務驅動式教學

現在有的學生在校學習熱情不高，一部分原因是，他們不知道學的知識有什么用途，教師采用任務驅動方法進行教學活動，可以解決這一問題。學生在教師的幫助下，緊緊圍繞一個共同的任務活動中心，在強烈的問題動機的驅動下，通過對學習資源的積極主動應用，進行自主探索和互動協作的學習，并在完成既定任務的同時，引導學生產生一種學習實踐活動，而這一方法尤其適合信息系統課程和數據處理課程的學習，必將產生良好的教學效果。

4.校企合作實訓基地建設

校企合作是培養應用型人才的重要途徑，學校和企業在合作中共同建設實訓基地是實現人才培養目標的重要環節。習近平在十九大報告中特別提到了“產教融合、校企合作”，利用校企合作基地幫助學生夯實財務會計知識、管理會計知識，特別是獲取業財一體化管理信息系統知識、數據處理知識和操作技巧。增強學生的實際操作能力，為其順利就業奠定基礎。

（二）大數據時代會計人才培養保障措施

1.教師方面

會計專業的教師要從心理上接受信息化發展給我們教學工作帶來的改變，按照大數據時代對會計人員的新要求，積極參加學校主持的各類培訓課程，努力學習新知識，不斷提高自己的專業水平和教學水平，進而從教學目標、課程設置、教學方法上進行相應的改進。做好傳統會計審計課程、會計信息系統課程，以及數據處理課程的有機整合與課程創新。學校也要相應采取各種措施，以提高教師的主觀能動性。如，可以設立一個獎勵基金，獎勵培訓過程中或課程整合與創新過程中的優秀教師。

2.學校方面

對于上述人才培養模式的建立，學校的資金投入必不可少。資金來源主要包括相關行政事業單位撥款與企業資金投入。在相關行政事業單位撥款方面，學校在編制預算時可以把大數據會計人才培養支出單獨列示，爭取獲得更多的資金支持。在企業人才培養投入方面，高校應該與企業合作設立校企合作實訓基地，企業向該實訓基地投入培養資金并與學校共同制定培訓計劃，最終高校定向為企業輸送優秀的會計人才。這是個雙贏的結果，一方面滿足了企業對相關人才的需求，另一方面也能為高校培養新型會計人才提供了資金保障。

總之，大數據時代會計人才培養是個動態、復雜的過程，需要學校、企業、社會多方努力。學校作為人才培養的主體，要秉承以人為本的原則，充分尊重學生個性發展，遵循高等教育人才培養客觀規律，同時，要注重企業的需求，以就業為導向，構建大數據時代會計人才培養模式，為建設創新型社會主義強國做出應有的貢獻。