新形勢下的油田數字化管理建設探索

全 江，邸俊峰，向華州，田 灝

（長慶油田第七采油廠數字化與科技信息中心，延安 716000）

1 數字化建設與應用管理現狀

目前，采油廠全面建成了作業區級、廠級SCADA系統，構建了以SCADA系統為基礎的“兩端、四系統、三網并行”的數字化分級管理應用平臺，油水井數字化建設覆蓋率達90%以上，站點數字化建設率100%，油水井數據上線率達到95%以上，數字化在減輕員工勞動強度、提高管理效率，降低安全風險、提升安全環保管理水平等方面發揮著重要作用，從而達到了控制用工總量，減員增效的目的。

2 數字化管理建設新形勢

（1）油田勞動用工矛盾仍十分突出，但通過井場無人值守來控制用工總量的空間已不大。

（2）為進一步應對勞動用工矛盾，油田公司開始大面積推廣無人值守站建設，站點無人值守后生產、安全管理模式需進一步探索。

（3）大數據分析、智能機器人、高清攝像機等先進技術發展迅速，日趨成熟。

以上新形勢要求數字化管理建設技術必須有大的變革以適應發展要求，同時也為變革提供了可能。

3 新形勢下數字化管理建設探索

3.1 無人值守站建設

按照部署要求，依托作業區SCADA系統，通過完善基礎網絡保障，提升儀表可靠、穩定性，結合無人值守站運行積累經驗，進行功能優化，完善監控體系，實現緊急情況“一鍵停車”，保障站內安全生產，促進勞動組織架構優化配套。

站內主要改造內容：

（1）總機關流程切換自動化改造。

（2）加熱爐自動控制改造。

（3）氣液分離器自動排液改造。

（4）外輸泵自動化控制改造。

（5）外輸管線緊急切斷改造。

在此基礎上，以聯合站、轉油站集輸流程轄管或區域分布為出發點，對無人值守站點的數字化功能升級改造，強化 “中心站”（接轉站/聯合站）生產組織及監管職能，按照集中管理模式重新配置資源，整合管理機構，從而達到減員增效、提高管理效率的目的。

3.2 智能巡檢機器人

隨著技術的不斷發展，智能機器人技術已經日趨成熟，并在電力行業得到了廣泛的應用。目前站點仍采用人工巡檢方式，每2小時一次，員工勞動強度大，而且巡檢存在人員疲勞、情緒等因素導致疏漏、惡劣天氣下巡檢存在安全隱患等問題，利用智能巡檢機器人技術解決以上問題，降低員工勞動強度，提高油田智能化管理水平具有非常積極的意義。

智能巡檢機器人能夠以全自主、本地或遠方遙控模式代替或輔助人工進行聯合站、轉油站、增壓點、井場的日常巡檢。發現現場存在的問題及時報警。

3.3 大數據分析

大數據就是將海量碎片化的信息數據通過深度學習、智能學習等手段及時地進行篩選、分析，并最終歸納、整理出數據中的各種各樣的規律，然后把這些規律用于分析其它的數據，達到趨勢預測、輔助決策的目的。

目前，油田各類數據庫中存有海量數據，通過大數據的深度學習技術、智能學習技術等多種手段發現數據的關聯性、連貫性和趨勢分析，達到智能分析、自動判斷、超前預警，可大大提高工作效率，同時更好的指導油田生產及優化決策。

3.4 高清人臉識別

隨著視頻監控系統技術日益發展，油田企業在用的單機版模擬標清攝像機監控畫面模糊，無法監控到人臉、車牌等有效信息。且無有效手段診斷視頻畫面質量。高清攝像機在安防行業應用日趨成熟，油田企業引進高清點面聯動攝像機及人臉識別系統，以視頻質量診斷系統作為輔助，將對場站視頻監控起到積極的推動作用。

3.4.1 高清點面聯動攝像機

高清點面聯動攝像機由網絡高清槍型攝像機、高清高速球型攝像機以及多目標智能跟蹤處理器組成，形成以高清槍機為“面”，高速球機為“點”的智能目標追蹤系統。其驗效果明顯優于標清模擬攝像機，井場多目標追蹤效果優異。

3.4.2 人臉識別系統

以高清點面聯動攝像機為基礎，搭建人臉識別系統。通過點面聯動，高速球機快速跟蹤、識別、抓拍闖入場站人員面部信息，經過后臺非白名單功能分析判斷，對非工作人員闖入進行報警。

此外，人臉識別系統可闖入人員性別、年齡段、是否戴眼鏡等進行識別。

3.4.3 視頻質量診斷

針對目前視頻黑屏、花屏、卡頓、黑白圖像等監控質量差而無法有效管控的問題，搭建視頻質量診斷服務器，對常見攝像機故障，比如：信號丟失、圖像模糊、噪聲干擾、黑白圖像、圖像偏色、圖像劇變、場景變更、畫面凍結、視頻抖動、視頻遮擋、對比度異常、登錄異常/亮度異常、條紋干擾、云臺失控、取流異常等的診斷，從而保障和提升視頻質量的監控管理。

4 結束語

油田無人值守數字化建設需在現有數字化建設基礎上不斷完善優化各項功能，促進日常業務與信息技術的深度融合，逐步實現由“秀才不出門能知天下事”的數字化向“秀才不出門能做天下事”的智慧化轉變，進一步提升數字化在生產運行、精細管理、減員增效、優化勞動組織等方面的作用。