基于分類概率綜合多場(chǎng)景分析的分布式電源多目標(biāo)規(guī)劃

孫惠娟，劉 君，彭春華

(1. 華東交通大學(xué) 電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院，江西 南昌 330013;2. 江西省機(jī)電設(shè)備招標(biāo)有限公司，江西 南昌 330046)

0 引言

可持續(xù)性是未來電網(wǎng)的基礎(chǔ)特征之一，包括可再生能源等在內(nèi)的分布式電源DG(Distributed Gene-ration)的大量接入和應(yīng)用是其最為本質(zhì)的表現(xiàn)[1]。但大量DG的接入將增加配電網(wǎng)運(yùn)行的復(fù)雜性和不確定性，因此也會(huì)給配電網(wǎng)規(guī)劃帶來重大影響，即在配電系統(tǒng)中必須合理規(guī)劃DG的安裝位置和容量。

傳統(tǒng)基于確定性因素分析計(jì)算的配電網(wǎng)規(guī)劃方法過于簡(jiǎn)單，對(duì)于具有隨機(jī)性、波動(dòng)性的DG接入的配電網(wǎng)已不再適用。近年來較多文獻(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)不確定性規(guī)劃問題進(jìn)行了分析和研究。其中多場(chǎng)景分析是處理難以用數(shù)學(xué)模型描述的隨機(jī)性問題的一種有效方法。文獻(xiàn)[2]針對(duì)DG出力和負(fù)荷需求的間歇性及不確定性，根據(jù)各自的影響因素將日負(fù)荷和DG輸出分為幾種典型場(chǎng)景，通過拉丁超立方抽樣和樣本縮減實(shí)現(xiàn)了多場(chǎng)景分析處理不確定性問題的求解過程；文獻(xiàn)[3]按照風(fēng)速變化和太陽光照強(qiáng)度變化分別建立了3個(gè)風(fēng)電場(chǎng)景和3個(gè)光伏場(chǎng)景，以這9種場(chǎng)景組合計(jì)算DG的輸出功率，解決DG出力不確定性問題。但這種列舉有限典型場(chǎng)景的分析方法不夠全面，很可能會(huì)遺漏最佳方案。文獻(xiàn)[4]提出對(duì)每個(gè)目標(biāo)函數(shù)生成足夠多的場(chǎng)景，并為每個(gè)目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造一個(gè)集合函數(shù)來處理包含不確定性因素的多目標(biāo)優(yōu)化問題；文獻(xiàn)[5]針對(duì)風(fēng)電和負(fù)荷的功率誤差生成規(guī)模足夠大的場(chǎng)景，假設(shè)二者的輸出功率均服從正態(tài)分布，以正態(tài)分布概率密度函數(shù)計(jì)算各個(gè)場(chǎng)景的發(fā)生概率。……