張志能
(深圳大族激光科技股份有限公司,廣東深圳518057)
印刷電路板(Printed Circuit Board,PCB)是組裝電子零件的基板,需求量極大,在電子行業(yè)中僅次于半導(dǎo)體,全球產(chǎn)值每年可達(dá)450億美元。由于中國兼具成本和市場優(yōu)勢,PCB行業(yè)有逐漸向中國轉(zhuǎn)移的趨勢。據(jù)中國印制電路協(xié)會統(tǒng)計,僅2007年就有1.50 Mm2PCB板在中國生產(chǎn),約占世界總產(chǎn)量的30%,其中華南占到全國總產(chǎn)量的42%。與此同時,受手機(jī)、筆記本等消費(fèi)類電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)微小化、功能復(fù)雜化發(fā)展趨勢影響,低成本的作坊式PCB生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)需求,而現(xiàn)代化的全自動生產(chǎn)技術(shù)則備受青睞。表面貼裝技術(shù)(Surface Mounted Technology,SMT)作為一種自動化程度很高的電路互聯(lián)技術(shù),它能有效地減小電子產(chǎn)品體積同時還兼具成本和效率優(yōu)勢,已成為現(xiàn)代電子組裝行業(yè)的主流技術(shù)。作為表面貼裝流程中的質(zhì)量控制環(huán)節(jié),錫膏檢測為印刷電路板提供了質(zhì)量保證。
錫膏印刷流程會產(chǎn)生很多缺陷已經(jīng)是一個不爭的事實(shí)。錫膏的印刷質(zhì)量是判斷電路板上貼片式元器件焊點(diǎn)質(zhì)量及其可靠性的一個重要指標(biāo)。100%的采用錫膏檢測(SPI)將有助于減少印刷流程中產(chǎn)生的焊點(diǎn)缺陷,而且可通過最低的返工(如清洗電路板)成本來減少廢品帶來的損失,另外一個優(yōu)點(diǎn)是焊點(diǎn)的可靠性將得到保證。據(jù)統(tǒng)計,因絲網(wǎng)印刷而造成的缺陷占SMT缺陷總量的80%。考慮到錫膏回流焊前的缺陷校正成本極低,僅為回流焊后的1/10,在線測試后的1/70,PCB板生產(chǎn)完成后的1/700,錫膏印刷和回流前錫膏檢測的流程控制勢在必行。目前在我國半導(dǎo)體生產(chǎn)線上使用可靠的錫膏檢測設(shè)備全部依靠進(jìn)口,主要供應(yīng)商有美國的安捷倫(Agilent)、美國的 CyberOptics、日本的賽凱(SAKI)、以色列的奧寶(Orbotech)、韓國的高永(Koh Young)等公司。然而,半導(dǎo)體設(shè)備是支撐半導(dǎo)體和集成電路產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的基礎(chǔ),是為國民經(jīng)濟(jì)和國家安全提供裝備的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),自主研發(fā)包括錫膏檢測設(shè)備在內(nèi)的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的半導(dǎo)體基礎(chǔ)設(shè)備是一個國家或地區(qū)工業(yè)化水平與經(jīng)濟(jì)、科技總體實(shí)力的重要體現(xiàn)。只有從觀念上重視半導(dǎo)體設(shè)備核心技術(shù)的研發(fā),我國才有可能爭取到成為世界工業(yè)化強(qiáng)國的機(jī)會。
依據(jù)日本的發(fā)展模式,20世紀(jì)70年代,日本半導(dǎo)體設(shè)備中70%~80%依賴進(jìn)口,到了80年代后期,日本半導(dǎo)體設(shè)備的國產(chǎn)化達(dá)到80%以上,從而為日本的半導(dǎo)體工業(yè)的昌盛奠定了基礎(chǔ)。在日本的半導(dǎo)體生產(chǎn)線上,從絲網(wǎng)印刷機(jī)到錫膏檢測儀,再到貼片機(jī),都早已實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)化。所以,在集成電路制造的產(chǎn)業(yè)鏈條中,上游的半導(dǎo)體設(shè)備制造業(yè)直接影響整個半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。面對我國集成電路制造業(yè)飛速發(fā)展的態(tài)勢,包括錫膏檢測設(shè)備在內(nèi)的半導(dǎo)體設(shè)備研發(fā)必須抓住機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破,解決我國目前高端半導(dǎo)體設(shè)備完全需要進(jìn)口的問題。
錫膏3D檢測平臺(3D SPI)是光、機(jī)、電、氣一體化設(shè)備,涉及計算機(jī)視覺、光學(xué)、精密機(jī)械、應(yīng)用電子技術(shù)、圖像處理技術(shù)及微處理器控制等多學(xué)科技術(shù)等多個技術(shù)領(lǐng)域,屬多學(xué)科交叉問題。對基于結(jié)構(gòu)光的3D錫膏檢測平臺開展研究,需要解決設(shè)備的設(shè)計、制造、控制、系統(tǒng)集成、可靠性及應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù),才能開發(fā)出面向SMT生產(chǎn)線的自動化檢測平臺。
SPI平臺系統(tǒng)構(gòu)成如圖1所示,錫膏檢測平臺的工作流程如圖2所示,系統(tǒng)的功能模塊示意圖如圖3所示。SPI必須解決機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計、電氣控制系統(tǒng)研制、圖像算法設(shè)計以及相機(jī)標(biāo)定4個關(guān)鍵技術(shù)問題。

圖1 三維測量系統(tǒng)機(jī)構(gòu)示意圖
錫膏檢測平臺的機(jī)械部分主要包括:PCB板相對光源的二維運(yùn)動機(jī)構(gòu)、光學(xué)采集機(jī)構(gòu)、PCB板夾具以及整機(jī)殼體等。分別對各部分進(jìn)行有針對性的研究,完成機(jī)械的整機(jī)以及局部零件設(shè)計、優(yōu)化。
整機(jī)呈“龍門”式分布,即光學(xué)系統(tǒng)沿橫向運(yùn)動,PCB板沿縱向運(yùn)動。與PCB板直接放置在水平工作臺上比較,該方式下像素坐標(biāo)與物理坐標(biāo)方向一致,相機(jī)標(biāo)定精度高、在不增加平臺體積的情況下,可以做到較大的行程,結(jié)構(gòu)緊湊。運(yùn)動機(jī)構(gòu)采用直線電機(jī),它具有結(jié)構(gòu)簡單,定位精度高、反應(yīng)速度快、隨動性好的優(yōu)點(diǎn);工作安全可靠,能滿足焊膏檢測需求。機(jī)械部分設(shè)計完成后,按從局部到整體的方式對機(jī)械進(jìn)行模擬仿真:直線電機(jī)擾動特性會影響運(yùn)動的平穩(wěn)性以及精確度,綜合傳統(tǒng)的PID調(diào)節(jié)以及現(xiàn)代控制方法建立直線電機(jī)的數(shù)學(xué)驅(qū)動模型,然后利用MATLAB優(yōu)化工具軟件對運(yùn)動系統(tǒng)進(jìn)行仿真優(yōu)化,確定最佳的電機(jī)PID控制參數(shù)。根據(jù)機(jī)械的設(shè)計尺寸建立起整體的運(yùn)動模型,采用動力學(xué)有關(guān)理論模擬、分析機(jī)械的動態(tài)運(yùn)動過程,按照分析的結(jié)果對結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。利用三維仿真軟件完全動畫模擬整臺機(jī)械的運(yùn)動,對結(jié)構(gòu)不合理部分進(jìn)行有針對性的修改。

圖2 SPI系統(tǒng)的工作流程

圖3 SPI系統(tǒng)功能模塊示意圖
錫膏檢測平臺的電氣控制系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計以簡化控制過程、提高控制可靠性。該系統(tǒng)主要包括:主控制器、電機(jī)及驅(qū)動電路、通用I/O電路、圖像采集電路,相關(guān)外圍放大電路等。
工作過程中,首先通過工控機(jī)發(fā)出控制指令,然后經(jīng)運(yùn)動控制卡后轉(zhuǎn)換為脈沖信號輸出到電機(jī)驅(qū)動器,最后由驅(qū)動器驅(qū)動電機(jī)帶動執(zhí)行機(jī)構(gòu)動作來完成預(yù)定的功能。其中,控制器選用工控機(jī),控制速度快、人機(jī)交互界面友好;利用數(shù)字相機(jī)實(shí)時采集圖像,經(jīng)IEEE1394高速數(shù)據(jù)接口,將采集到的圖像輸入到工控機(jī)中用作檢測依據(jù);在電機(jī)的極限位置、原點(diǎn)位置添加光耦元件,分別用作平臺回原點(diǎn)過程中的實(shí)時監(jiān)控以其機(jī)械極限位置限定作用;此外,還需要添加電磁閥驅(qū)動電路,用于實(shí)現(xiàn)壓縮氣體的開閉來完成PCB的松開、夾緊。
SPI軟件系統(tǒng)非常復(fù)雜,它集合缺陷判斷算法、3D體積重建、PCB運(yùn)動路徑優(yōu)化、CAD參數(shù)導(dǎo)入、模板在線學(xué)習(xí)、電機(jī)運(yùn)動控制以及統(tǒng)計過程控制(Statistical Process Control,SPC)等多種功能模塊于一體,是SPI研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)所在。其中檢測算法是核心,好的檢測算法能有效地提高識別的可靠性、減少檢測時間。
錫膏的二維缺陷主要包括焊膏偏移、面積偏大、面積偏小、無錫膏、錫膏間距過近和橋接。
灰階解析是一種基于圖像灰度分布規(guī)律的純數(shù)值化判斷方法。實(shí)際檢測時抓取待檢測圖像,計算圖像的灰度直方圖分布、亮度極限值等灰度信息,用該信息與標(biāo)準(zhǔn)待測件的保存信息做比較,若兩者的差別在閾值允許范圍內(nèi)則認(rèn)為合格,否則認(rèn)為存在缺陷。

圖4 灰階解析
圖4(a)為模板圖像的灰度直方圖分布。直方圖呈現(xiàn)雙峰分布,峰值分別對應(yīng)元件和背景的灰度值。根據(jù)實(shí)際的明暗情況,在直方圖上確定元件的灰度區(qū)間在20~70之間;該區(qū)間內(nèi)的像素數(shù)目占總像素的42.97%。若設(shè)定允許的偏差為±5%,那么當(dāng)待測元件20~70之間像素值占45%時,元件合格,而當(dāng)僅占35%時則認(rèn)為元件有缺陷。圖4(b)的工作方式與圖4(a)類似,它將所有像素點(diǎn)的最大亮度、平均亮度、最小亮度設(shè)為檢測閥值。設(shè)定檢測允許偏差,如果待測圖的各個亮度值在閥值允許范圍內(nèi)即為合格,反之則認(rèn)為有缺陷。
上述的兩種“灰階解析”方式中,方式(a)適合芯片整體缺陷判斷,能解決焊膏偏移、面積偏小無錫膏的檢測;方式(b)則適合芯片的局部缺陷判斷,如污染、崩塌等。針對SMT線上存在的具體焊膏缺陷,結(jié)合統(tǒng)計過程控制技術(shù)進(jìn)行錫膏的灰度分布調(diào)整、添加新的解析灰度段、調(diào)節(jié)允許閥值等解析參數(shù)糾正后,檢測效果優(yōu)秀。
與國內(nèi)2D檢測常用的“圖像對比”方式比較,“灰階解析”算法工作過程不需要人為干預(yù),調(diào)試好后檢測穩(wěn)定、客觀性強(qiáng);但由于編程和調(diào)試比較專業(yè),需要操作員充分了解“灰階”和“亮度”的基本理論并對圖像有直觀的“灰階”判斷。為解決上述問題,我們采用一種改進(jìn)后基于待檢測焊膏的數(shù)理統(tǒng)計特征的“灰階解析”方法:統(tǒng)計“較好”焊膏元件灰度分布與標(biāo)準(zhǔn)焊膏模板間的差異,然后對統(tǒng)計的結(jié)果進(jìn)行分析,為各個像素坐標(biāo)位置、直方圖灰階值給出一個0-1之間的加權(quán)值的同時動態(tài)更新判斷閥值,最后根據(jù)給出的加權(quán)值計算待測錫膏和錫膏模型間的加權(quán)差異,若差異超過允許閥值,則認(rèn)為錫膏存在缺陷。該方法多次重復(fù)學(xué)習(xí)后可以使判斷閥值收斂于理想狀態(tài),省去了人為修正判斷參數(shù)的繁瑣過程。
“灰階解析”判斷完成后,若判斷結(jié)果為錫膏偏多,還需要進(jìn)行錫膏間距和橋接判斷。用圖像連通域分析技術(shù)對這些缺陷進(jìn)行判斷。抓取一幅包含待檢錫膏和與之相鄰錫膏的圖像,對該圖做二值化處理,提取出其中面積較大的連通域,計算連通域的數(shù)目,若數(shù)目少于理論上的連通域的數(shù)目,則說明錫膏存在橋接缺陷;框選出其中最接近的連通域,計算兩者的水平和垂直距離,若計算距離偏小,存在間距過小缺陷。整個二維缺陷檢測流程如圖5所示。

圖5 二維錫膏檢測流程圖
三維檢測的核心技術(shù)是相位測量輪廓術(shù),原理如圖6所示。相位測量輪廓術(shù)(Phase Measurement Profilometry),采用正弦光柵或準(zhǔn)正弦光柵投影和相移技術(shù)。投影一個正弦光柵到物體表面時,從成像系統(tǒng)可以獲得受該物體表面面形調(diào)制的變形條紋,條紋的變形由其相位分布的變化得到體現(xiàn)。物體的高度信息被編碼在變形光柵的相位信息中,如果能夠正確得到某一點(diǎn)的相位值,就可以獲得該點(diǎn)對應(yīng)的高度值。相位測量輪廓術(shù)的最大優(yōu)點(diǎn)在于求解物體初相位時是點(diǎn)對點(diǎn)的運(yùn)算,即在原理上某點(diǎn)的相位值不受相鄰點(diǎn)光強(qiáng)值的影響,從而避免了物面反光率不均勻引起的誤差,測量精度可以達(dá)到幾十分之一到幾百分之一個等效波長。相位測量輪廓術(shù)需要精密的相移裝置和標(biāo)準(zhǔn)的正弦光柵,相移不準(zhǔn)和光場的非正弦性會引入測量誤差,同時,必須進(jìn)行可靠的相位展開。相位測量輪廓術(shù)的研究內(nèi)容主要包括投影方式、相位解包裹算法和系統(tǒng)的標(biāo)定。

圖6 三維輪廓測量術(shù)的原理圖
4.2.1 生成投射條紋
由計算機(jī)軟件生成各種各樣的投射條紋。在N步相移法中,需要投影儀連續(xù)投射N幅相位相差360/N度的投射條紋圖像。我們采用四步相移法,由計算機(jī)軟件連續(xù)產(chǎn)生四幅相位相差90°的正弦投射條紋,如圖7所示。
4.2.2 圖像獲取
由計算機(jī)控制工業(yè)相機(jī)實(shí)時、連續(xù)地拍攝被檢測物體表面,我們采用1394工業(yè)相機(jī):EC1350C;圖像采集卡:1394 card KEC 1582T;鏡頭:Conputar TEC-M55。

圖7 相位相差90°的4幅正弦投射條紋圖像
4.2.3 計算包裹相位
從N幅相移圖像中反解出相角值,相角的范圍在[0,2π],相角中隱含著物體的三維形狀信息。包裹相位圖數(shù)據(jù)是相位解包裹這一步工作的輸入。不同的相位差值引出不同的相位計算公式,例如,對于120的相位步長,可以由式(1)(3)表示的三幅正弦投射條紋圖計算出,圖像中坐標(biāo)(i,j)處的主相位由式(4)所示。

在獲得被測物體的相位圖之后,我們需要將相位信息轉(zhuǎn)化為長度信息。物體的相位圖與物體的形狀具有對應(yīng)關(guān)系,在理想情況下,物體上任意點(diǎn)的高度與這一點(diǎn)在相位圖中對應(yīng)的相角成正比例關(guān)系,即 h(x,y)=kφ(x,y),k 是需要通過系統(tǒng)標(biāo)定得到的常數(shù)。但在實(shí)際的系統(tǒng)中,這種簡單的線性關(guān)系是不成立的,k也不再是簡單的常數(shù),需要通過較復(fù)雜的步驟將由CCD陣列(i,j)獲得的相位圖轉(zhuǎn)化成空間坐標(biāo)(x,y,z)。這一步驟需要在系統(tǒng)標(biāo)定的基礎(chǔ)之上通過相位-坐標(biāo)轉(zhuǎn)化算法來實(shí)現(xiàn)。
由于相機(jī)的視場有限,單幀圖像采集區(qū)域小于PCB的面積,在檢測之前需要對相機(jī)的運(yùn)動路徑進(jìn)行規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)用最少的抓圖窗口、最短的運(yùn)動距離完成所有待檢測錫膏的遍歷。上面的問題為雙重旅行商問題(TSP)求解,采用一次計算的方式問題過于復(fù)雜,我們將它分為兩部來實(shí)現(xiàn)。
4.3.1 確定最少的檢測窗口
蟻群算法是一種模擬自然界螞蟻覓食過程的現(xiàn)代計算方法。螞蟻在覓食時會在走過的地方留下信息素,兩節(jié)點(diǎn)間的距離越近信息素的濃度就越大,同時隨著時間的推遲,信息素存在揮發(fā)現(xiàn)象;螞蟻在運(yùn)動到下一位置前,優(yōu)先選擇信息素濃度大的節(jié)點(diǎn);多次重復(fù)后,最短路徑上的信息素濃度會明顯大于其它路徑。該算法具有正反饋、并行性的優(yōu)點(diǎn),可以用于TSP問題的求解。
蟻群k(k=1,2…m)在運(yùn)動過程中,用禁忌表tabuk(k=1,2…m)來記錄螞蟻k當(dāng)前所走過的城市,集合隨著禁忌表進(jìn)化過程作動態(tài)調(diào)整。在某時刻螞蟻k由節(jié)點(diǎn)i轉(zhuǎn)移到元素節(jié)點(diǎn)j的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率:

allowedk={C-tabuk}表示螞蟻下一步允許選擇的城市。α為信息啟發(fā)式因子,表示軌跡的相對重要性;β為期望啟發(fā)式因子,表示能見度的相對重要性,其值越大,則該狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率越接近于貪婪規(guī)則;ηij(t)為啟發(fā)函數(shù),其表達(dá)式為:ηij(t)=1/dij;表示信息素殘余濃度。
為避免殘留信息素過多引起殘留信息淹沒啟發(fā)信息,在每只螞蟻?zhàn)咄暌徊交蛘咄瓿蓪λ衜個城市的遍歷(也即一個循環(huán)結(jié)束)后,要對殘留信息進(jìn)行更新t+n時刻在路徑(i,j)上的信息量可按如下規(guī)則進(jìn)行調(diào)整:

采用Ant-CyCle模型,所有螞蟻遍歷完成后更新信息素:

窗口計算過程分為:(1)為每個待檢測焊膏確定一個檢測窗口,使窗口在包含本焊膏的條件下盡可能多的包含其它焊膏元件;(2)根據(jù)每個窗口內(nèi)包含器件的數(shù)目多少,確定每個窗口的適應(yīng)度函數(shù);(3)類似TSP問題求解。計算過程中,用包含窗口數(shù)目替換路徑長短、遍歷包含的總窗口數(shù)目作為選擇規(guī)則求解即可。
4.3.2 求解最短運(yùn)動路徑
完成檢測窗口規(guī)劃后,求解工作臺最短運(yùn)動路徑以減少運(yùn)動距離、提高檢測速度。
遺傳算法是一種借鑒生物遺傳機(jī)制的全局隨機(jī)搜索算法(GA),它源于生物進(jìn)化過程,基于進(jìn)化過程中信息遺傳機(jī)制和優(yōu)勝劣汰的自然選擇原則,借助復(fù)制、交換、變異等操作,使所要解決的問題從初始解逐漸逼近最優(yōu)解。遺傳算法全局搜索能力強(qiáng),但是收斂速度慢;相對而言,蟻群算法具有正反饋、并行性的特點(diǎn),但是容易陷入局部最優(yōu)解(如圖8所示)。結(jié)合蟻群算法和遺傳算法,即在螞蟻更新信息素的過程中,加入變異、交叉等操作,在保證全局最優(yōu)的同時提高了計算速度。

圖8 求解TSP問題
系統(tǒng)標(biāo)定的精度影響系統(tǒng)的測量精度。相位法測量輪廓術(shù)中,由于測量系統(tǒng)的像差效應(yīng)、透鏡的畸變效應(yīng)、CCD的非線性效應(yīng)及圖像采集板的量化效應(yīng)等,都會給相位測量輪廓術(shù)帶來很復(fù)雜的非線性系統(tǒng)誤差,而且傳統(tǒng)相位測量輪廓術(shù)對系統(tǒng)的標(biāo)定要求苛刻,這些因素都降低了相位測量輪廓術(shù)的測量精度。如何降低系統(tǒng)標(biāo)定要求,降低非線性效應(yīng)影響,提高系統(tǒng)的測量精度,是目前急需解決的問題之一。系統(tǒng)標(biāo)定包括兩項內(nèi)容,即攝像機(jī)和投影儀鏡頭的標(biāo)定,相角信息到坐標(biāo)信息的轉(zhuǎn)化公式中參數(shù)的標(biāo)定。
攝像機(jī)標(biāo)定的目的是確定相機(jī)模型的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)。內(nèi)部參數(shù)包括攝像機(jī)的焦距、光軸與圖像平面的焦點(diǎn)坐標(biāo)、像素在XY軸向的物理尺寸和畸變系數(shù)等;外部參數(shù)包括攝像機(jī)坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系之間的旋轉(zhuǎn)矩陣和平移向量。傳統(tǒng)的攝像機(jī)標(biāo)定方法分為線性和非線性。利用非線性最優(yōu)化技術(shù)標(biāo)定攝像機(jī),可以考慮各種因素假設(shè),并且對任何復(fù)雜的攝像機(jī)成像模型都能達(dá)到很高的精度,但若標(biāo)定參數(shù)的初始值估計不當(dāng),則無法得到正確的標(biāo)定結(jié)果。基于透視變換矩陣模型的線性攝像機(jī)標(biāo)定法,無需利用最優(yōu)化方法來求解攝像機(jī)的參數(shù),運(yùn)算速度快,可以實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)參數(shù)的實(shí)時計算,但是由于標(biāo)定過程中不考慮鏡頭的非線性畸變,參數(shù)標(biāo)定精度不高,而且過分參數(shù)化,使得求解參數(shù)與實(shí)際情況不能很好地吻合。基于上述兩種標(biāo)定方法的優(yōu)缺點(diǎn),我們將采用兩步法。此算法先利用直接線性變換或透視變換矩陣的方法求解攝像機(jī)參數(shù)的初始值,再利用最優(yōu)化方法進(jìn)一步提高標(biāo)定精度,達(dá)到較高的精度。
相位測量輪廓術(shù)中所采用的核心技術(shù)是相移法,測量的結(jié)果是相位譜,而不是物體準(zhǔn)確的三維坐標(biāo)值,所以需要通過算法將相位值一一對應(yīng)地轉(zhuǎn)化為三維坐標(biāo)值。我們將采用兩步標(biāo)定方法,第一步通過測量得到參數(shù)的近似值,然后在不同的位置測量標(biāo)定平面,應(yīng)用迭代算法估計系統(tǒng)的參數(shù)。
三維SPI設(shè)備的研發(fā)總體上分為計算機(jī)視覺處理系統(tǒng)、臺體機(jī)械系統(tǒng)和精密運(yùn)動平臺控制系統(tǒng)。視覺系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的最核心部分,采用3臺LCD數(shù)字光柵投影儀和1臺CCD組成視覺模塊,三維檢測算法采用相位測量輪廓術(shù)測量錫膏的高度、體積和形狀,二維采用加權(quán)自學(xué)習(xí)“灰度解析”、連通域分析等方式檢測焊膏偏移、面積變化、無錫膏以及橋接等缺陷。臺體XY運(yùn)動平臺執(zhí)行機(jī)構(gòu)采用直線電機(jī)、機(jī)械設(shè)計和電路設(shè)計配合進(jìn)行,整機(jī)工藝控制采用組態(tài)軟件編寫,在電路方面主要采用PLC進(jìn)行控制,交互和操作方式采取工控機(jī)加液晶屏顯示。
在性能優(yōu)化上,采用蟻群遺傳算法來進(jìn)行運(yùn)動路徑規(guī)劃以縮減相機(jī)掃描窗口、減短PCB運(yùn)動距離。焊膏位置編程可采用CAD導(dǎo)入、基于顏色聚類的幾何位置自動計算兩種模式,簡化了編程過程。為關(guān)鍵的圖像處理算法添加多媒體擴(kuò)展指令集優(yōu)化以提高檢測速度。