大數據分析技術對數字出版的影響研究

權怡

摘 要 近幾年，互聯網技術迅速發展，社會開始慢慢完成數字化的轉變，隨著大數據分析技術水平的提升，與各個行業的融合日益密切，在這一大環境下，數字出版產業也受到一定影響。通過闡述大數據分析技術對數字出版的作用，探究對其影響，包括互聯網技術、產業鏈、服務以及組織機構等方面，有效增大數字出版的范圍，促進數字出版產業的發展。

關鍵詞 大數據；分析技術；數字出版；影響

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）224-0084-02

隨著科學技術與信息技術的高速發展，網絡與數據已經走入了各行各業當中，與人們的生活息息相關。在這種情況下，出現了大數據分析技術，根據其獨有的特點與優勢，在各個領域中發揮了至關重要的作用。近年來，由于網絡的不斷普及，數字出版越來越多，大數據分析技術對于數字出版有著很大幫助，為其提供了平臺[ 1 ]。大數據分析技術下的數字出版有著更加長遠的發展目標，出版方式更加多元化，由于網絡信息的便捷性，在數字出版時不僅僅只有文字這一種表現形式，還包括圖片、表格等。數字出版方式相對于傳統的出版方式有著很大優勢，其過程更加簡單，表達更加豐富[ 2 ]。在大數據分析技術下，將更多的數據資料進行有效整合，為人們帶來更大便利。

1 大數據分析技術對數字出版的作用

傳統出版行業多為紙質，受到條件限制，使很多內容無法表現出來。而大數據技術的使用，使數字出版成為可能，將更多的有用信息相結合，達到更好的表現效果。數字出版打破了傳統出版行業的束縛，使出版產業更加多元化，有效的將文字、圖片、視頻、音頻結合在一起[ 3 ]。尤其是大數據分析技術的使用，使多種資源在最短的時間內進行整合，也使數字出版的效率得到提升。大數據分析技術不但能夠實現資源的整合，還能夠將讀者信息進行及時反饋，了解讀者的喜愛，更有針對性的為讀者進行推薦，形成了一個相對完整的系統[ 4 ]。通過數字出版的讀物，能夠更好的被閱讀，效率得到一定提升，為讀者節省了更多時間。這也是大數據分析技術在數字出版方面具有的重要優勢。

數字出版的過程有著明確的要求與規定，但在大數據分析技術的使用下，數字出版的流程也發生了一定的變化。由于大數據分析技術的便捷性為數字出版節省了很多時間[ 5 ]。數字出版工作可以分為以下幾個步驟，第一個步驟是準備工作對出版內容的特點進行分析，并分類整理。第二個步驟是對市場進行分析，判斷出版物在市場中的定位與銷售策略。第三個步驟是合理分配，將數字出版過程中的每一個環節進行規劃。第四個步驟是對讀者進行信息存儲，判斷，讀者喜好的讀物，并對其進行推薦。這一步驟就需要用到大數據分析技術，還要使用互聯網的管理系統，對出版物用戶信息集中管理，完成分析與分配的工作。在作業過程中，需要形成一個完整的系統。將出版物信息與用戶信息分別管理，進行實時傳送。使用大數據分析技術，對這兩種信息進行整合與分析。在這一過程中也會出現一些誤差，這時就要進行重新分析，將錯誤信息更正。數字出版流程話題可分為兩個方面即業務流程與管理流程。每一種流程的作用與特點都不相同，因此在大數據分析技術的使用方面也存在著差異。當進行業務流程時，需要對其進行設計，主要用到大數據分析技術對市場進行考察，也就是了解讀者的偏好與具體消費能力。將這些信息進行記錄，在出版過程中結合這些信息進行業務設計。管理流程是業務流程相輔相成的，在管理流程的工作過程中需要進行相對精確的數據分析，對更多的商業數據進行處理明確數字出版工作的進度與方向。

2 探究大數據分析技術對數字出版的影響因素

2.1 互聯網技術的影響

數字出版是一種突破傳統出版方式的新興技術，需要依靠先進的網絡技術信息。在如今這個大數據時代下，最初的數字出版也不能夠滿足讀者日益增長的需求。需要借助相關技術平臺對其進行轉化。告別簡單的文字閱讀，為讀者帶來更加數據化的服務[ 6 ]。大數據分析技術將海量的資源進行融合，并對數據進行分類整理，以達到更好的數字出版效果。數字出版影響因素體系如圖1所示。

2.2 產業鏈的發展影響

數字出版的更新與改革不單單影響了出版物的質量，也影響了整個行業的發展。大數據背景下，從數字出版延伸到網絡出版等。新時代下的出版方式正在不斷創新，但都是在傳統出版方式基礎上做出的更改，十分合理，不違背出版工作的初衷，從一定程度上來說為行業帶來了更大的生機與活力。大數據的時代背景下，數字出版目前的狀態，當然是不夠完善的，因此要結合大數據分析技術，將整個系統與結構進行優化。除此之外，相關的工作部門還應對數據出版提供更好的平臺，解決數據出版過程中所遇到的問題，使其得到更好的發展。通過改進與完善后的數據出版給讀者帶來更多的便利，讀物的選取與搜索都更加簡單。

2.3 數字出版服務的影響

大數據分析技術的應用十分的廣泛，尤其是在數字出版方面，使其更加智能化、多元化，是我國出版行業發展的一個重大里程碑。根據讀者的信息大數據分級技術能夠了解讀者的喜好，自動為其分配相關內容。避免一些無效工作，從一定程度上提升了效率。大數據分析的信息包括讀者的歷史瀏覽記錄、喜好、評價等。同時大數據分析技術能夠將出版物根據不同種類、不同主體進行分類，起到推薦的作用。大數據分析技術在數字出版的過程中還有一項重要任務就是與讀者建立良好的聯系，能夠及時得到讀者的反饋信息。可以通過微信公眾號等方式進行交流與溝通，征求廣大讀者的意見，并將數字出版進行更新，不斷完善其中的不足。

2.4 數字出版中組織機構的影響

傳統出版方法與數字出版方法有著本質上的區別，從組織結構上就發生了變化，他們是兩種截然不同的展現形式，然而數字出版是時代發展的必然趨勢，在大數據的背景下，數字出版也被海量的信息所覆蓋、包含，越來越多的信息涌入數據庫，并不斷整理與分析。圖書館就是一個很好的例子，很多文獻都通過萬方數據庫、中國知網來進行出版，配合相應的搜索引擎，讀者能夠在很快的時間內找到自己需要的資料。隨著大數據分析網絡的不斷進步，在搜索過程中，讀者只需要輸入一些關鍵詞即可完成對相應文獻的搜索，并且還會找出一些相關資料，實現數據資源的整合。除此之外，大數據分析技術下的數字出版還能夠有一個好的形式將讀物呈現給讀者，例如通過圖片和表格使讀物中的數據更具說服力，讀者也更好理解。通過這種出版方式各種各樣的資源與數據能夠緊密的聯系在一起，也降低了出版工作的勞動強度，避免了很多不必要的作業。

3 結論

科學技術持續發展的今天，大數據分析技術顯現出了巨大的作用與發展前景，為出版行業注入了新的活力。然而還有許多潛在能力值得開發，相關工作者需要發掘其更多的功能，服務于各個行業。

參考文獻

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[5]祝興平.大數據分析技術及其在數字出版中的應用[J].出版發行研究，2014（4）：13-16.

[6]王雪芬，湯淏.大數據背景下科技期刊傳統出版與數字化出版的融合研究[J].天津科技，2015（9）：98-99.