基于超效率DEA的呼倫貝爾地區(qū)草牧業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析

趙 哲,白羽萍,胡兆民,,陳建成,*,鄧祥征

1 北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 北京 100083 2 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所, 北京 100101 3 中國(guó)科學(xué)院農(nóng)業(yè)政策研究中心, 北京 100101 4 中國(guó)科學(xué)院大學(xué), 北京 100101 5 中國(guó)科學(xué)院植物研究所, 北京 100093

內(nèi)蒙古地區(qū)幅員遼闊,資源豐富,是我國(guó)北方地區(qū)重要的生態(tài)屏障[1- 2]。近年來,在人類活動(dòng)強(qiáng)度不斷加大與全球氣候變化等因素共同作用下[3],該地區(qū)出現(xiàn)草原面積縮減、土地荒漠化程度加劇、植被覆蓋率降低等問題[4- 8],草原地區(qū)生態(tài)服務(wù)功能持續(xù)下降,且靠生態(tài)環(huán)境自身修復(fù)已十分困難[9]。為了保障草原地區(qū)生態(tài)安全,自2000年起,中央政府陸續(xù)實(shí)施了多項(xiàng)生態(tài)保護(hù)與建設(shè)工程[10],十九大報(bào)告中也強(qiáng)調(diào)“建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)”,而作為衡量生態(tài)文明的重要指標(biāo),“生態(tài)效率”日益成為政府部門與學(xué)者們研究的焦點(diǎn)[11- 12]。

1990年,Schaltegger等人以經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的增加值與環(huán)境影響為基礎(chǔ)首次提出“生態(tài)效率”的概念,其核心思想是以最小化的資源投入與環(huán)境代價(jià)獲取最大化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[13]。鄭華等人的研究顯示,人類活動(dòng)在滿足自身生存發(fā)展需要的同時(shí),也對(duì)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能產(chǎn)生深刻的而影響[14]。世界可持續(xù)發(fā)展工商業(yè)委員會(huì)(WBCSD)對(duì)生態(tài)效率概念的界定得到廣泛認(rèn)同,即“在保證人類生活質(zhì)量與需求的基礎(chǔ)上,通過將生命周期內(nèi)的環(huán)境影響與資源消耗控制在地球承載力范圍內(nèi),從而提供有價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品或服務(wù)[15]”,隨后世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)將生態(tài)效率的概念延伸至政府部門、工業(yè)企業(yè)以及其他社會(huì)組織[16]；國(guó)內(nèi)學(xué)者也從社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源利用、能源消耗、產(chǎn)品價(jià)格等方面對(duì)生態(tài)效率的內(nèi)涵進(jìn)行界定[17- 20]。

現(xiàn)有對(duì)于生態(tài)效率的研究主要集中于生態(tài)效率測(cè)算及應(yīng)用兩個(gè)方面。比值法被認(rèn)為是測(cè)算生態(tài)效率最基本的方法[21],然而單一比值法暗含已考慮最優(yōu)解的假設(shè),且無(wú)法區(qū)分不同環(huán)境的影響,不能給決策者提供最優(yōu)解的集合,僅適用于分析獨(dú)立非聯(lián)系對(duì)象[22]。此外,指標(biāo)體系法與模型法也是評(píng)價(jià)生態(tài)效率的主要方法。指標(biāo)體系法通過選定指標(biāo)的權(quán)重來分析經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的相互影響[23],雖然可以綜合考慮社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等因素[24],但是存在指標(biāo)選取不合理且主觀因素占主導(dǎo)等問題[25]；而通過模型計(jì)算生態(tài)效率可以彌補(bǔ)這些問題[12],其中,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法根據(jù)多指標(biāo)投入和產(chǎn)出對(duì)相同類型的決策單位進(jìn)行相對(duì)有效性的評(píng)價(jià),通過自動(dòng)賦權(quán)減少環(huán)境指標(biāo)賦權(quán)的主觀因素影響,可以清晰地說明多投入與多產(chǎn)出的組合,因而在生態(tài)效率分析中得到廣泛應(yīng)用[26- 28]。

在生態(tài)效率應(yīng)用方面,現(xiàn)有研究主要集中于微觀企業(yè)與區(qū)域中觀尺度層面[29- 30]。在國(guó)外的研究中,WBCSD提出微觀企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的核算方法[15]；Wursthorn、Sepp?l?a等基于區(qū)域尺度的生態(tài)效率研究進(jìn)而審視該區(qū)域在長(zhǎng)期發(fā)展中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[28,31-34]；國(guó)內(nèi)學(xué)者測(cè)算了我國(guó)不同區(qū)域尺度的生態(tài)效率[35-37]；一些研究則關(guān)注于區(qū)域間生態(tài)效率的差異及時(shí)空變化[16,38]。而在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,現(xiàn)有研究主要集中于種植業(yè)[39-40],目前,還鮮有研究基于生態(tài)視角對(duì)草牧業(yè)的生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),而由于過度放牧造成的草地生態(tài)功能退化是目前制約草牧業(yè)發(fā)展的主要因素[41-42]。為此,中央政府陸續(xù)實(shí)施多項(xiàng)生態(tài)保護(hù)與建設(shè)工程,旨在保護(hù)草原地區(qū)生態(tài)安全,但是,系列措施實(shí)施以來所產(chǎn)生的生態(tài)績(jī)效目前尚不清晰。基于此,本研究根據(jù)內(nèi)蒙古地區(qū)草牧業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn),選擇擁有世界四大草原之一的呼倫貝爾地區(qū)作為研究區(qū)域,測(cè)算草牧業(yè)生態(tài)效率水平并分析其影響因素,旨在為草原地區(qū)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提出有效建議。

1 方法與說明

1.1 研究方法

1.1.1 超效率DEA模型

1993年,Andersen等人提出超效率DEA(Super-Efficiency)方法[43],在對(duì)決策單元的生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),先將特定決策單元排除在外,測(cè)算過程中,對(duì)于無(wú)效的決策單元,由于其生產(chǎn)前沿面保持不變,其效率值與傳統(tǒng)DEA模型測(cè)算值相同,但是對(duì)于有效的決策單元,在效率值不變的基礎(chǔ)上,按比例增加投入,并將增加的比例記作超效率的評(píng)價(jià)值。因其生產(chǎn)前沿面后移,故測(cè)算出的效率值要大于利用傳統(tǒng) DEA 模型測(cè)算出的效率值,且有效決策單元的超效率值一般情況下會(huì)大于1,且超效率值越高表明效率水平越高[44],由此解決了傳統(tǒng)DEA模型當(dāng)遇到多個(gè)評(píng)價(jià)單元同處于生產(chǎn)前沿面時(shí)無(wú)法評(píng)估的問題[45]。本研究選取呼倫貝爾市2000—2015的面板數(shù)據(jù),通過投入導(dǎo)向的超效率DEA模型考察該地區(qū)草牧業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空差異,其模型設(shè)置如下：

(1)

1.1.2 Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)源于Malmquis對(duì)消費(fèi)變化的分析[46]。1982年,Caves等將其應(yīng)用于生產(chǎn)效率分析當(dāng)中,隨后,Fare等人通過將其中的一種非參數(shù)線性規(guī)劃方法與DEA理論相結(jié)合[47],將Malmquist指數(shù)重新定義為：

TFP=EC×TC=PE×SE×TC

(2)

Malmquist指數(shù)即TFP表示某一決策單元生產(chǎn)率在t至t+1期間的變化程度,xt,yt分別表示t時(shí)期的投入和產(chǎn)出變量,Dt(xt,yt)為在t時(shí)期生產(chǎn)前沿面與實(shí)際產(chǎn)出間的距離,當(dāng)TFP>1時(shí),生產(chǎn)效率提升,反之,則生產(chǎn)效率降低。TFP由EC(綜合技術(shù)效率)、TC(技術(shù)進(jìn)步)組成,其中EC又可分解為SE(規(guī)模效率)、PE(純技術(shù)效率)。

但是,Malmquist指數(shù)僅反映區(qū)域生態(tài)效率相比前一期的變化情況,無(wú)法比較區(qū)域間生態(tài)效率差異；而超效率DEA只反應(yīng)某一時(shí)期區(qū)域間的相對(duì)效率,無(wú)法比較區(qū)域生態(tài)效率的時(shí)間變化。因此,本文借鑒已有研究[42],選取各區(qū)域初期超效率值(θ)為初期生態(tài)效率,通過其后各時(shí)期Malmquist 值與其前一時(shí)期生態(tài)效率的乘積反映了該區(qū)域任一時(shí)期相對(duì)于初期的生態(tài)效率水平(式(3)),進(jìn)而考察呼倫貝爾地區(qū)草牧業(yè)生態(tài)效率動(dòng)態(tài)變化。

Et=M×Et-1

(3)

1.1.3 生態(tài)效率影響因素分析

鑒于超效率DEA模型測(cè)算的效率值會(huì)有大于1的情況,若選用普通最小二乘法回歸,其參數(shù)估計(jì)值會(huì)出現(xiàn)偏差且不一致的情況。因此,本研究采用Tobit模型,即通過極大似然法進(jìn)行估計(jì),并構(gòu)建回歸方程,其公式為：

Yi=β0+β1x1i+β2x2i+…+βpxqi+μ

(4)

式中,Yi表示表示各時(shí)期的效率值；xq(q=1,2,…,q)表示影響因素變量；β0表示常數(shù)項(xiàng),i(i=2001,2002,…,2015)表示時(shí)期；μ表示隨機(jī)誤差。

1.2 研究指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

生態(tài)效率的本質(zhì)是用最小化的資源消耗與環(huán)境污染換取最大化的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常將收益性指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo),將成本指標(biāo)作為投入指標(biāo)來處理。由于在發(fā)展草牧業(yè)的過程中,對(duì)于環(huán)境的影響主要以消耗草地資源為主,因此,具體選取農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、畜牧業(yè)從業(yè)人口以及草地凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)作為投入指標(biāo)；選取畜牧業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo),從而構(gòu)建生態(tài)效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,如表1所示。其中,NPP是指單位時(shí)間、單位面積上植被所積累的有機(jī)物質(zhì)的總量,是光合作用所吸收的碳和自養(yǎng)呼吸所釋放的碳之間的差值,可以較好的反應(yīng)草地覆蓋狀況。本研究基于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的2000—2015年Landsat TM/ETM遙感影像數(shù)據(jù),利用光能利用率(GLOPEM)模型獲取呼倫貝爾地區(qū)各年NPP,用以反映該地區(qū)生態(tài)狀況。

表1 內(nèi)蒙古地區(qū)草牧業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)體系

鑒于在草牧業(yè)發(fā)展過程中,草地生產(chǎn)功能主要體現(xiàn)在為畜牧業(yè)生產(chǎn)提供飼草料支撐,草牧業(yè)產(chǎn)出多以畜牧業(yè)增加值的形式體現(xiàn)。因此,在衡量草牧業(yè)生態(tài)效率影響因素方面,綜合前人研究,選取相對(duì)濕度、降水、畜牧業(yè)產(chǎn)值、畜牧業(yè)產(chǎn)值比重、畜牧業(yè)從業(yè)人口比重、國(guó)家政策(選擇2000以來國(guó)家草原政策中具有代表性的“草畜平衡”、“退牧還草”政策作為虛擬變量)以及牲畜存量數(shù)量作為具體指標(biāo),并通過同比CPI劃定定基指數(shù)(以2001年為基期),消除通貨膨脹對(duì)畜牧業(yè)產(chǎn)值的影響。其中,相對(duì)濕度與降水量數(shù)據(jù)源自中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng),其余指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2016)、《呼倫貝爾統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2016)。

1.3 研究區(qū)域

呼倫貝爾市,內(nèi)蒙古自治區(qū)下轄地級(jí)市。地處115°31′—126°04′E、47°05′—53°20′N之間,總面積2620萬(wàn)hm2,相當(dāng)于山東省與江蘇省兩省面積之和,包括市轄區(qū)1個(gè)：海拉爾區(qū)；縣級(jí)市5個(gè)：滿洲里、扎蘭屯、牙克石、根河和額爾古納市和7個(gè)旗：阿榮旗、新巴爾虎左旗、新巴爾虎右旗、陳巴爾虎旗、莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗、鄂倫春自治旗和鄂溫克族自治旗。呼倫貝爾草原作為世界四大草原之一,草地資源豐富,擁有草甸草原、典型草原等天然草地1000萬(wàn)hm2,類型齊全,該區(qū)域草牧業(yè)發(fā)展所需的牧草主要依賴天然草場(chǎng)的供給,年際變化大,抗災(zāi)能力差,然而,國(guó)家“退牧還草”、“禁牧封育”等政策的實(shí)施導(dǎo)致草牧業(yè)發(fā)展存在生態(tài)保護(hù)與農(nóng)牧民收入增長(zhǎng)間的矛盾。因此,提高生態(tài)效率,在最小化生態(tài)環(huán)境影響的同時(shí)提升草牧業(yè)增加值是該地區(qū)草牧業(yè)發(fā)展的迫切需求。此外,由于額爾古納市、根河市、鄂倫春自治旗為農(nóng)業(yè)區(qū)、滿洲里市主要以第三產(chǎn)業(yè)為主,因此,本研究在評(píng)價(jià)呼倫貝爾市草牧業(yè)生態(tài)效率時(shí)將這四個(gè)地區(qū)排除在外。

2 結(jié)果與討論

2.1 呼倫貝爾各旗縣生態(tài)效率空間差異

基于EMS1.3軟件測(cè)算結(jié)果顯示,呼倫貝爾地區(qū)草牧業(yè)生態(tài)效率存在空間差異(表2)。2001年,生態(tài)效率整體處于較低水平,其中,新巴爾虎右旗生態(tài)效率最高(0.57),莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗最低(0.09)；2015年,牙克石市生態(tài)效率最高(1.59),陳巴爾虎旗最低(0.57)(圖1)。整體上,可以將各旗縣生態(tài)效率劃分為三個(gè)等級(jí),其中牙克石市生態(tài)效率明顯高于其他地區(qū),陳巴爾虎旗與新巴爾虎右旗生態(tài)效率較低,均低于0.7,其他旗縣位于二者之間,且都處于動(dòng)態(tài)變化狀態(tài)。通過比較各旗縣2015年生態(tài)效率與2000—2015平均生態(tài)效率(圖2)可以發(fā)現(xiàn),除新巴爾虎右旗外,其余旗縣生態(tài)效率均相對(duì)提升,其中,牙克石市、莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗上升幅度較大,陳巴爾虎旗上升幅度相對(duì)較小。

表2 2001—2015年各旗縣草牧生態(tài)效率

圖1 2001、2015年呼倫貝爾各縣草牧業(yè)生態(tài)效率Fig.1 The ecological efficiency of grass and husbandry of counties in 2001 and 2015

圖2 2001—2015呼倫貝爾各旗縣草牧業(yè)平均生態(tài)效率 Fig.2 The average ecological efficiency of counties in Hunlunbuir form 2001 to 2015

2.2 呼倫貝爾各旗縣生態(tài)效率時(shí)空變化

呼倫貝爾各旗縣年均生態(tài)效率的Malmquist指數(shù)及其分解如表3所示。結(jié)果顯示,2001—2015年,各旗縣全要素生態(tài)效率的增長(zhǎng)率(TFP)均大于1,年均增長(zhǎng)率為9.9%,說明各旗縣生態(tài)效率都取得了一定的進(jìn)步,但整體上升幅度較小；Malmquist指數(shù)分解結(jié)果顯示,除新巴爾虎左旗外,綜合技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率與規(guī)模效率均呈上升趨勢(shì),其中,綜合技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步上升幅度較大,表明科技水平的TFP增長(zhǎng)具有顯著的積極作用。從各旗縣來看,莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗、鄂溫克族自治旗、阿榮旗與海拉爾地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快。且從表2中可以看出,莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗、牙克石市、海拉爾地區(qū)的生態(tài)效率上升幅度最大,分別從2001年的第9位(0.09)、并列第7位(0.14)上升至2015年的第三位(0.9)、第1位(1.59)和第2位(0.96)。其中莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗的綜合技術(shù)效率為1.96,遠(yuǎn)高于其他旗縣,海拉爾技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率位于各旗縣首位,牙克石市的綜合技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步均處于較高水平,表明技術(shù)進(jìn)步是驅(qū)動(dòng)TFP增長(zhǎng)的重要因素,反觀2015年生態(tài)效率較低的陳巴爾虎旗,新巴爾虎右旗與鄂溫克旗,其綜合技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與純技術(shù)效率均處于較低水平。主要原因在于,3個(gè)旗縣均位于呼倫貝爾西部草原地區(qū),不同于中部半農(nóng)半牧區(qū)與東部農(nóng)業(yè)地區(qū),該區(qū)域生產(chǎn)、生活方式較為粗放,且牧民聚集,語(yǔ)言交流、文化水平、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等因素都嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)乜萍妓降倪M(jìn)步,發(fā)展程度低于其他地區(qū)。

呼倫貝爾各旗縣各年平均Malmquist指數(shù)及分解結(jié)果如表4所示。TFP年際變化幅度較大,整體呈上升趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率為9.9%,雖然個(gè)別旗縣技術(shù)水平提升速度較快,但呼倫貝爾地區(qū)草牧業(yè)發(fā)展科技含量整體仍處于較低水平。其中,綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率年均增長(zhǎng)率僅為3.3%、2.2%,增長(zhǎng)速度緩慢,難以驅(qū)動(dòng)該地區(qū)生態(tài)效率的快速提高,表明科學(xué)技術(shù)水平是目前制約該地區(qū)草牧業(yè)發(fā)展的重要因素。

就動(dòng)態(tài)變化而言,2001—2015年間,呼倫貝爾各旗縣草牧業(yè)生態(tài)效率整體呈曲折上升的趨勢(shì),根據(jù)變化趨勢(shì)大致可劃分為兩個(gè)階段(圖3)。2001—2005年為平穩(wěn)階段,各旗縣生態(tài)效率差值、年際變化幅度較小,其中,2001年,新巴爾虎右旗生態(tài)效率最高(0.58),莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗最低(0.09)；2005—2015年為分化階段,生態(tài)效率整體具有明顯的上升趨勢(shì),各旗縣間差值逐漸拉開、生態(tài)效率年際變化幅度較大。

2.3 呼倫貝爾各旗縣生態(tài)效率影響因素分析

本研究采用Toblit回歸模型分析生態(tài)效率影響因素的作用機(jī)理(表5),模型通過1%顯著性檢驗(yàn),表明整體擬合程度較好。在氣候變量中,降水量通過了1%的顯著性檢驗(yàn),表明降水量增加對(duì)于草地植被生長(zhǎng),生態(tài)環(huán)境改善具有積極作用；相對(duì)濕度通過了5%的顯著性檢驗(yàn),然而變量系數(shù)為負(fù),表明相對(duì)濕度增加對(duì)于生態(tài)環(huán)境具有一定的負(fù)向影響,相關(guān)研究結(jié)果也顯示,相對(duì)濕度過高不利于空氣中污染物擴(kuò)散,且會(huì)加速熱傳導(dǎo),降低溫度[48-50],不利于植被生長(zhǎng)與人民健康生活；在結(jié)構(gòu)變量中,畜牧業(yè)從業(yè)人口比重通過了1%的顯著性檢驗(yàn),且系數(shù)為負(fù),說明畜牧業(yè)從業(yè)人口數(shù)量的增加,不能提高該地區(qū)的生態(tài)效率；此外,牲畜存欄數(shù)量通過了10%的顯著性檢驗(yàn),說明規(guī)模化經(jīng)營(yíng)有助于提高生態(tài)效率。

表3 2001—2015呼倫貝爾各旗縣年均Malmquist指數(shù)及分解

表4 呼倫貝爾各旗縣各年平均Malmquist指數(shù)及分解

表5 Tobit 模型回歸結(jié)果

*、**、***分別表示通過10%、5%、1%顯著性檢驗(yàn)

圖3 2001—2015年呼倫貝爾各旗縣草牧業(yè)生態(tài)效率 Fig.3 The ecological efficiency of counties in Hunlunbuir from 2001 to 2015

在政策變量中,“草畜平衡”與“退牧還草”均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明國(guó)家政策對(duì)草原地區(qū)生態(tài)保護(hù)建設(shè)具有顯著的積極意義。2000以來,鑒于草原地區(qū)出現(xiàn)草地退化、植被覆蓋率降低、生態(tài)服務(wù)功能下降等問題,為保障草原生態(tài)安全,中央政府陸續(xù)實(shí)施多項(xiàng)重大生態(tài)保護(hù)與建設(shè)工程,累計(jì)投入項(xiàng)目資金近1300億元。十九大報(bào)告中,再次強(qiáng)調(diào)建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)。為深入貫徹中共中央保護(hù)草原、恢復(fù)生態(tài)的相關(guān)政策,內(nèi)蒙古自治區(qū)黨委、政府及時(shí)出臺(tái)了《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的實(shí)施意見》和《關(guān)于加快生態(tài)文明制度建設(shè)和改革的意見》,不斷加大生態(tài)保護(hù)建設(shè)力度。其中,“草畜平衡”與“退牧還草”政策具有較強(qiáng)的代表性,回歸結(jié)果的變量系數(shù)顯示,“退牧還草”政策對(duì)于生態(tài)效率的正向影響要大于“草畜平衡”,這主要由于兩項(xiàng)政策在核心內(nèi)涵上的區(qū)別,“退牧還草”通過禁牧、休牧的方式阻斷人為干預(yù),從而恢復(fù)天然草地,而“草畜平衡”的核心則是實(shí)現(xiàn)飼草供給量與家畜需求的即時(shí)平衡,在保障生態(tài)的同時(shí)適當(dāng)兼顧草地的生產(chǎn)功能,因此,“退牧還草”對(duì)于生態(tài)效率的正向影響要大于“草畜平衡”。然而,“退牧還草”政策的實(shí)施忽略發(fā)揮草地的生產(chǎn)功能,一定程度上抑制了草原地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人民生活水平的提高,“草畜平衡”政策雖然試圖兼顧草地生產(chǎn)功能,但在實(shí)際操作中,尚未形成切實(shí)可行的有效方案。此外,本研究采用中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的2000年、2015年兩期Landsat TM/ETM遙感影像數(shù)據(jù),依據(jù)草地覆蓋度>50%、20%<草地覆蓋度<50%、5%<草地覆蓋度<20%、草地覆蓋度<5%,將草地劃分為高覆蓋度草地、中覆蓋度草地、低覆蓋度草地及其他,并根據(jù)草地覆蓋變化繪制2000年以來內(nèi)蒙古地區(qū)草地覆蓋變化及時(shí)空分布圖(圖4),發(fā)現(xiàn)系列政策實(shí)施以來,雖然部分地區(qū)植被得到較好恢復(fù),但草原地區(qū)“局部改善、總體惡化”的整體態(tài)勢(shì)并未得到根本改變。生態(tài)保護(hù)與建設(shè)工程的實(shí)施,部分存在沒有與牧區(qū)草業(yè)發(fā)展模式的創(chuàng)新有機(jī)地結(jié)合在一起,實(shí)現(xiàn)草原地區(qū)健康可持續(xù)發(fā)展還需探索兼顧草地生態(tài)與生產(chǎn)功能耦合的有效機(jī)制,在保障生態(tài)安全的同時(shí),提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

圖4 呼倫貝爾市草地覆蓋變化Fig.4 Changes in grass cover in Hulunbuir city

3 結(jié)論與政策建議

本研究選用超效率DEA模型及Malmquist 指數(shù)考查呼倫貝爾地區(qū)草牧業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空變化并對(duì)影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,呼倫貝爾各旗縣生態(tài)效率在2001年均處于較低水平；2001—2015年間,整體呈上升趨勢(shì),但并無(wú)某一旗縣具備明顯優(yōu),2015年,牙克石市、海拉爾市生態(tài)效率較高,陳巴爾虎旗、新巴爾虎右旗較低,莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗上升幅度較大；技術(shù)進(jìn)步是提高生態(tài)效率的主要驅(qū)動(dòng)因素,也是目前制約當(dāng)?shù)夭菽翗I(yè)發(fā)展的重要因。降水量與政策因素對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)效率均會(huì)產(chǎn)生較大影響。

因此,我國(guó)草牧業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展要重視以下幾點(diǎn):

1)要?jiǎng)澏ú菰Y源生態(tài)保護(hù)紅線。這是兼顧草牧業(yè)發(fā)展、牧民增收與生態(tài)保護(hù)共同發(fā)展的重要保障。必須加大生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)力度,嚴(yán)格保護(hù)耕地,擴(kuò)大輪作休耕試點(diǎn),健全耕地草原森林河流湖泊休養(yǎng)生息制度,建立市場(chǎng)化、多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。因此,有必要以全國(guó)草地退化等級(jí)及類型為標(biāo)準(zhǔn),以省區(qū)界線為基礎(chǔ)設(shè)定草原紅線。

2)加大草原生態(tài)補(bǔ)償投入,完善生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。以生態(tài)功能、生態(tài)安全和經(jīng)濟(jì)價(jià)值并重的標(biāo)準(zhǔn)衡量草牧業(yè)價(jià)值。完善草原生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,遵循切實(shí)保護(hù)牧民利益與草原生態(tài)恢復(fù)并舉的方針,避免生態(tài)補(bǔ)償轉(zhuǎn)化為生態(tài)購(gòu)買的趨勢(shì)蔓延。

3)大力加強(qiáng)草牧業(yè)科研、示范、推廣設(shè)施的建設(shè)力度。建立產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系、牧草品質(zhì)評(píng)價(jià)體系, 實(shí)現(xiàn)牧草產(chǎn)品以質(zhì)定價(jià),同時(shí)大力發(fā)展“企業(yè)+種植大戶”、“企業(yè)+合作社”、“企業(yè)+自有種植基地”等多種種養(yǎng)結(jié)合模式,注重發(fā)揮養(yǎng)殖企業(yè)的橋梁和紐帶作用,以合理利益分配為核心,構(gòu)建種養(yǎng)雙方緊密合作的長(zhǎng)效機(jī)制,提高農(nóng)民種植收益,實(shí)現(xiàn)草食畜牧業(yè)節(jié)本增效以及種養(yǎng)“雙贏”,通過提升科技與規(guī)模化水平提高生態(tài)效率。

4)鑒于氣候要素對(duì)生態(tài)效率存在影響,面對(duì)頻發(fā)的草原災(zāi)害,應(yīng)加強(qiáng)重大災(zāi)害的應(yīng)急防御策略以及防災(zāi)抗災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高對(duì)自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)能力,建立災(zāi)害預(yù)警應(yīng)急體系。構(gòu)建各級(jí)政府部門分工負(fù)責(zé)的氣象災(zāi)害應(yīng)急機(jī)制,最大限度、最大程度地減少重大氣象災(zāi)害對(duì)草原生態(tài)和牧業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來的損失,科學(xué)開發(fā)利用氣候資源,充分利用有利的氣候條件為草牧業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。