模式識別在圖像處理中的應(yīng)用

田雋 徐州工程學(xué)院

在定義上來說，模式識別就是一個典型的人工智能技術(shù)，在工業(yè)生產(chǎn)或者日常生活中，借助模式識別技術(shù)可以很容易進行智能化識別，特別是在現(xiàn)代計算機技術(shù)基礎(chǔ)上，模式識別得到了越來越廣泛的運用，發(fā)揮的作用也越來越重要。

1 模式識別內(nèi)涵及特征

1.1 基本內(nèi)涵

在當(dāng)前信息化社會下，計算機技術(shù)飛速發(fā)展，信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被運用在了各行各業(yè)，智能識別技術(shù)的產(chǎn)生，正在逐漸淘汰傳統(tǒng)人工腦力識別。智能識別可以明顯提升對事物特有信息的辨識能力，這能夠大幅度提升總體工作效率，而且在精度方面也毫不遜色。人類在這么多年的發(fā)展之中，無論是面對何種事物，都需要進行以下環(huán)節(jié)，分別是辨識、分析、描寫、解析、分類和判斷，如此種種在當(dāng)前信息技術(shù)的支持下，便完成了向智能化的轉(zhuǎn)變。當(dāng)人類發(fā)明計算機之后，人工智能技術(shù)異軍突起，為了提升工作效率，技術(shù)人員便在計算機系統(tǒng)中加入了智能識別技術(shù)。

1.2 主要特點

模式識別探討的重點在于自動化人工智能技術(shù)，借助計算機這個平臺，能把部分識別模式分置到各個系統(tǒng)模塊，進而完成計算機的自動識別功能。模式識別在各個方面的使用成效顯著，模式設(shè)計的理念源自于對人的模仿，這是對人腦識別的一種借鑒，這時涉及的數(shù)據(jù)信息就比較大了，由此可以實施快速自動識別。模式識別不同于以往的計算機技術(shù)，它具有很強的實踐性，而且還比較抽象，其在工程實踐中有極大的發(fā)展前景。

2 模式識別在圖像處理中的應(yīng)用

2.1 細胞識別

現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，加快了模式識別技術(shù)的深入推進，模式識別使用的領(lǐng)域也逐漸增加，特別是在圖像處理環(huán)節(jié)，它的使用效果特別顯著，在這中間細胞識別技術(shù)又是研究的重點，該項目的核心就是研究疾病治療的相關(guān)知識。在臨床醫(yī)學(xué)的診斷中，如果只是借助單一的癥狀進行判別，是無法精準的辨識出病癥類型的。這一點在一些不常見病癥的診斷過程中最為明顯，只有使用最為科學(xué)合理的識別技術(shù)，那些漏診和誤診的現(xiàn)象才能得到有效的避免。這里所要描述的細胞識別技術(shù)，就是通過使用顯微鏡等設(shè)備對病人細胞展開研究和分析，繼而判斷病情。值得注意的是，這一切必須要在模式識別的支持下才能夠?qū)崿F(xiàn)，對某區(qū)域典型特征進行詳細分析，靈活運用模式識別技術(shù)，提升整個系統(tǒng)的性能，充分發(fā)揮顯微鏡對細胞的解析能力，精準診斷出病人的病情和關(guān)鍵病癥位置。

2.2 字符識別

在圖像處理中，還有一個極為重要的內(nèi)容那就是字符識別，關(guān)于字符識別，我們首先要弄清楚其要進行識別的對象是哪些，經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)主要就是不同的數(shù)據(jù)和文字信息。對于文字信息而言，其中的種類比較多，這里面最常見到的就是文本信息，而文本信息中最多的就是印刷體和手寫體兩種，這也是運用最多的兩種，他們幾乎涉及到了所有的文本模式。在進行信息處理時，第一步要做的就是對識別對象進行合理的編號，在這個過程中幾乎都運用的是阿拉伯?dāng)?shù)字。毫無疑問，阿拉伯?dāng)?shù)字在各行各業(yè)各大地區(qū)中的運用都是最多最廣泛的，它隨處可見于各種政府公文、企業(yè)財產(chǎn)預(yù)算等等。通過使用模式識別技術(shù)，可以把這部分數(shù)字型的文本信息，在實體空間內(nèi)進行信息接收和預(yù)處理，進而實現(xiàn)特征抽取，并由此搭建起一個知識庫，方便今后對字符的統(tǒng)一辨識。

2.3 語音識別和指紋識別

我們都知道每個人在進行發(fā)音時都是不一樣的，這是因為每個人在音色、音調(diào)上有很大的不同，指紋也是每個個體所特有的，只有在極其小的概率下，語音和指紋才能被完好的復(fù)制，有鑒于此，語音識別和指紋識別被普遍運用于各行各業(yè)。指紋識別的推廣，主要原因是每個人的指紋是不同的，這在公共安全領(lǐng)域尤為明顯。

3 結(jié)束語

總而言之，模式識別就是使用各種分析處理措施，對具有獨特性質(zhì)的圖形、文字等進行實際意義上的辨識、描述和分類處理。雖然模式識別能力在近年來發(fā)展迅速，但是相比于人腦識別，它的能力還是相對較差的，使用設(shè)備進行較難問題的有效識別，在技術(shù)上還是有很長的路要走的，如果要在此實現(xiàn)突破，筆者認為最好的突破口就是使用交互識別法，這種識別方法的好處在于，當(dāng)機器在難題識別陷入瓶頸時，能夠及時的呼喚人工操作。要想探究模式識別技術(shù)在圖像處理技術(shù)的實際應(yīng)用情況，筆者建議從識別方法和識別進展等視角切入進行研究最為理想。

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