童小明
摘要:排序方法非常重要,但是種類很多,現(xiàn)在最快的內(nèi)部排序方法是快速排序,但是本人仔細研究了桶式排序法,理論上它應該比快速排序法還要快,但實際應用中卻比快速排序慢一些,尤其是當數(shù)據(jù)量非常大時。于是本人改進了桶式排序法,并命名為桶排序法,非常簡單高效,時間復雜度也很低,是最快的內(nèi)部排序法。
關鍵詞:內(nèi)部排序時間復雜度空間復雜度快速排序桶排序
0. 引言
排序方法非常重要,但是種類很多,現(xiàn)在最快的內(nèi)部排序方法是快速排序,但是本人仔細研究了桶式排序法,理論上它應該比快速排序法還要快,但實際應用中卻比快速排序慢一些,尤其是當數(shù)據(jù)量非常大時。
于是本人改進了桶式排序法,并命名為桶排序法,非常簡單高效,時間復雜度也很低,是最快的內(nèi)部排序法。
中學高級教師,軟件編程和算法設計
1.桶式排序法
桶式排序過程示例。
問題(1)的解決:桶式排序法采用鏈接存儲,設置m個鏈隊列作為桶的存儲結構。
采用靜態(tài)鏈表作為鏈隊列和待排序記錄序列的存儲結構。
structNode{
intkey;//鍵值
intnext;//下一個鍵值在數(shù)組中的下標
};
structQueueNode{//定義靜態(tài)鏈隊列存儲桶
intfront;//隊頭指針
intrear;//隊尾指針
}
問題(2)的解決:分配操作即是將記錄插入到相應的隊列中,入隊在靜態(tài)鏈表上實現(xiàn),
并修改相應隊列的隊頭指針和隊尾指針。
//分配算法
//first為靜態(tài)鏈表的頭指針,從下標0開始存放待排序序列
voidDistribute(Noder[],intn,QueueNodeq[],intm,intfirst)
{
i=first;
while(r[i].next!=-1)//依次分配每一個待排序記錄
{
k=r[i].key;
if(q[k].front==-1)q[k].front=i;//處理隊列為空的情況
elser[q[k].rear].next=i;//在靜態(tài)鏈表中實現(xiàn)插入在隊列尾部
q[k].rear=i;//修改隊尾指針
i=r[i].next;//i后移,處理下一個記錄
}
}
桶式排序法的時間復雜度小,但是空間復雜度大,而且算法很復雜。
2.桶排序法
(1)如何表示桶?即如何存儲具有相同鍵值的記錄?
通過創(chuàng)建一個結構體的堆數(shù)組(隊列)來實現(xiàn),
structqueue{
intcount2;//重復元素的個數(shù)
queue(){count2=0;}
};
queue*Q;//隊列(待分配)
將每一個數(shù)對應到它的值所在隊列位置中。
比如,定義queueQ[10000];
表示最大的數(shù)是9999,最小的數(shù)是0。
(2)如何進行分配操作?
如果數(shù)是1000,則Q[1000].count2=1;
如果下一個數(shù)是1,則Q[1].count2=1;
對于一個新出現(xiàn)的數(shù),則隊列相應位置的計數(shù)為1。
如果遇到以前出現(xiàn)的數(shù),則相應位置的計數(shù)加1,
比如下一個數(shù)是1000,則
Q[1000].count2=2,
出現(xiàn)幾次,計數(shù)就累加1幾次,即count2表示該位置表示的數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)。
2.1桶排序法使用的全部變量和結構體定義
structqueue{
intcount2;//重復元素的個數(shù)
queue(){count2=0;}
};
inta[450000001];
intn;
intmaxValue,minValue,base;//如果minValue<0,base=-minValue;否則base=0
queue*Q;//隊列(待分配)
2.2桶排序法的初始化
voidInit()
{
maxValue=-0x7f7f7f7f,minValue=-maxValue;
n=300000000;
for(inti=0;i { a[i]=n-i;//rand()+1000; if(i%2==0)a[i]*=-1; if(a[i]>maxValue)maxValue=a[i]; if(a[i] } //分配maxValue+base+1個桶 base=(minValue>=0)?0:-minValue;//保證下標>=0 try{ Q=newqueue[maxValue+base+1]; } catch(constbad_alloc&e;) { cout<<"內(nèi)存分配錯誤!"< exit(1);