基于數(shù)據(jù)挖掘技術的智能推送系統(tǒng)

劉向銳 西安郵電大學計算機系

隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，人類社會已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)信息時代。在這一新的信息劃時代，人工智能技術正在向社會提供著高效的智能化服務。其中智能信息推送就是這種智能化信息服務的重要組成部分。因此技術研究者以大數(shù)據(jù)技術核心數(shù)據(jù)挖掘技術為基礎，對智能推送系統(tǒng)技術開展了技術發(fā)展研究，為智能推送系統(tǒng)發(fā)展提供有效支持。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術概念及在人工智能中的應用

1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術概念

在大數(shù)據(jù)技術理論研究中，數(shù)據(jù)挖掘技術是指數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過網(wǎng)絡平臺，從大量的網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)中通過模型與算法搜索出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息的挖掘過程。在這一過程中，數(shù)據(jù)挖掘的主要方法包括了以下幾種類型：一是網(wǎng)絡中的相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計；二是網(wǎng)絡信息的在線分析處理；三是網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)情報的檢索；四是智能化的機器學習；五是依靠經(jīng)驗法則形成的專家系統(tǒng)；六是預定好的模式識別等。需要需要注意的大數(shù)據(jù)技術的中的數(shù)據(jù)挖掘過程也是一種系統(tǒng)的“學習”過程，隨著挖掘的開展，系統(tǒng)自身的挖掘能力也會不斷提升。

1.2 在人工智能中的應用

隨著信息時代的發(fā)展，人工智能技術已經(jīng)成為了人類社會中的重要組成部分。而在人工智能應用中，系統(tǒng)的學習階段（既海量數(shù)據(jù)存儲與處理階段），是人工智能的基礎。在這一過程中，如何獲取到的海量數(shù)據(jù)為人工智能提供基礎數(shù)據(jù)，也就成為了人工智能技術的重要內容。如人工智能化教育中，如何獲得教育內容的知識要點，以及被教育者學習特征，進而人工智能教育的針對性，就成為了智能化教育的重要研究內容。而在這種情況下數(shù)據(jù)挖掘技術可以通過網(wǎng)絡學習要點檢索分析，以及學生以往成績與作業(yè)數(shù)據(jù)分析，為學生制定出針對性的教育方案，進而為教育者制定出有效的學習計劃，確保人工智能教育的有效開展。因此我們認為數(shù)據(jù)挖掘是人工智能技術的發(fā)展與應用的基礎技術，其對人工智能技術未來發(fā)展可以起到不可忽視的作用。

2 智能推送技術中的數(shù)據(jù)挖掘技術應用

智能推送技術在實際的運行中綜合化的應用了人工智能、因特網(wǎng)知識工程以及數(shù)據(jù)庫技術的相關內容，利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存與分析技術，根據(jù)客戶興趣與偏好選擇其所需要信息開展推送工作的一種人工智能化的信息推送模式。在這一模式的建設中，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用包括了以下兩個內容。

2.1 客戶數(shù)據(jù)挖掘

在智能信息推送過程中，如何更好地了解客戶興趣與偏好，進而為其提供針對性的信息服務就成為了確保信息推送質量的基礎。在數(shù)據(jù)挖掘技術支持下，信息推送系統(tǒng)主要是通過系統(tǒng)內容的機器學習方法，對客戶以往搜索與使用的信息進行統(tǒng)計與概率分析，進而識別與預測該用戶關注的信息要點，進而分析出其對信息內容的興趣或偏好，再通過信息系統(tǒng)內部數(shù)據(jù)庫主動及時推送具有針對性地信息，進而滿足客戶自身個性化需求。在這一過程中，客戶數(shù)據(jù)挖掘的內容包括了以下幾個內容：一是挖掘客戶信息中包含的性別、年齡、職業(yè)等特征數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)分析尋找其興趣共同點；二是對客戶以往搜索與使用的信息進行挖掘，進而獲知其中包含的數(shù)據(jù)信息特征。之后系統(tǒng)即可通過以上數(shù)據(jù)信息特征，自動在數(shù)據(jù)庫中獲得相應數(shù)據(jù)信息，完成信息推送工作。

2.2 云平臺下的信息數(shù)據(jù)挖掘

隨著云數(shù)據(jù)信息平臺的不斷發(fā)展，在檔案、新聞、數(shù)據(jù)應用等各信息領域中，與可實現(xiàn)信息云共享的云數(shù)據(jù)庫已經(jīng)代替了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了云平臺下的網(wǎng)絡信息共享。而這種共享模式，也是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的基礎。單就智能信息推送系統(tǒng)發(fā)展應用而言，云共享技術的應用就是為推送信息內容提供了接近無限的信息數(shù)據(jù)庫，進而確保了信息數(shù)據(jù)內容與種類的提升。而在這一過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用發(fā)揮著以下兩個作用。（1）云平臺數(shù)據(jù)海量挖掘。云平臺中的信息數(shù)據(jù)內容與種類較為復雜，傳統(tǒng)的搜索技術效率較低。而數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)據(jù)信息搜索中可以極大的提升信息獲取效率與質量，進而再滿足了客戶針對性信息需求的同時，增加了客戶信息獲取數(shù)量，提高了信息推送的整體質量。（2）云平臺的信息共享。在智能信息推送系統(tǒng)發(fā)展中，其服務對象不是一個單一客戶，而是云平臺中的所有客戶群體。因此系統(tǒng)在推送過程中可以通過智能學習與數(shù)據(jù)系統(tǒng)將推送相關信息進行記錄。之后在運到類似客戶的同時，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)挖掘模式，開展類似的信息推送工作。這一過程類似與智能學習與推理的過程，隨著系統(tǒng)智能推送工作的不斷開展，系統(tǒng)自身推送效率就會不斷提升。

總之，數(shù)據(jù)挖掘技術是大數(shù)據(jù)技術應用的基礎，也是人工智能技術應用的基礎。因此研究者從數(shù)據(jù)挖掘在智能在信息推送系統(tǒng)應用角度，開展了客戶信息與云平臺數(shù)據(jù)挖掘使用研究，為我國未來信息實用技術發(fā)展提供理論研究支持。

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