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基于數(shù)字圖像處理的智能監(jiān)控系統(tǒng)

2018-12-25 08:08:06章毅胡石池州職業(yè)技術(shù)學院
數(shù)碼世界 2018年4期
關(guān)鍵詞:智能方法系統(tǒng)

章毅 胡石 池州職業(yè)技術(shù)學院

在我們的日常生活中會遇到各種各樣不確定的因素,這會為我們的生命財產(chǎn)安全增大一定的隱患,因此,在這種復雜的大背景下,我們一定要加強對自我安全意識的防范。要想提高企業(yè)乃至社會整體的運轉(zhuǎn)狀況,保證其安全性,就離不開智能監(jiān)控系統(tǒng)的密切配合,目前這種智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了,它與傳統(tǒng)人工監(jiān)控不同的一點就是,工作人員在日常疲勞的時候,有可能會對工作產(chǎn)生放松懈怠,這樣會導致監(jiān)控出現(xiàn)漏洞,而智能監(jiān)控就永遠不會出現(xiàn)這種問題,相對來說進一步保證了其安全性。

1 數(shù)字圖像處理識別的特點分析

我們采用高效率的智能監(jiān)控系統(tǒng)來隨時調(diào)取監(jiān)控信息,進一步保證人們?nèi)粘9ぷ骱蜕畹陌踩h(huán)境,而智能系統(tǒng)也可以對目標進行鎖定跟蹤,這在很大程度上能夠提高監(jiān)控的質(zhì)量,因此在這個過程當中,要將監(jiān)控的特點主要分析把握,從而做到知己知彼的狀態(tài)。

1.1 能降噪圖像

數(shù)字圖像也就是我們常說的波形圖,它會受到各種各樣外界因素的干擾,很可能會因為一些邊緣的領(lǐng)域大小和形狀,對其產(chǎn)生一定的影響,有些圖像邊緣會受到極大的破碎,這會使得專業(yè)人員分析的時候無法找出中間值,那么傳統(tǒng)的方法就需要利用一些科學合理的人工方式來進行確定,但是中值一般來說是代替一個圖像的關(guān)鍵點,如果它的數(shù)字不夠精準的話,在很大程度上會影響圖像的準確性,而且傳統(tǒng)方法操作起來非常的麻煩,不夠靈活,因此,數(shù)字圖像處理技術(shù)能在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上對其進一步改進,大大提高了監(jiān)控的效率和準確性。

1.2 采集圖像選用方法分析

無論是企業(yè)還是日常的監(jiān)控,都需要將這種智能監(jiān)控的系統(tǒng)作為整體監(jiān)控體系的依托,這樣才能更大程度的對圖像信息進行準確性的提取,一般情況我們都采用FPGA和ARM對圖像進行特殊識別,但是在這個過程當中,它會對圖像的識別速度進行一些方式處理化的改變,但是它的運作會進一步增大這種投資成本,因為它的速度上可以達到一般的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)達不到的速度[3]。而且,它可以強有力的自主對圖像進行間接式的處理,因為一般來講它相比于傳統(tǒng)的監(jiān)控項目都比較接近零,那么要對這種監(jiān)控出來的圖像呈現(xiàn)一比一的狀態(tài),在這個過程當中需要進行復雜的傳感器運行方式,因此增加一定的成本,能夠達到這樣的縮放效非常值得投資的。

2 智能監(jiān)控技術(shù)要素

在這種智能監(jiān)控系統(tǒng)的過程當中,一定要把握住堅持系統(tǒng)原則和一些技術(shù)型的檢測方法,一般在這個過程中最主要的就是監(jiān)控追蹤,追蹤技術(shù)可以進行特殊的定位,從而進行專一的監(jiān)控,這種方法一般都使用于具體的安檢部門通過長時間的運行,能夠達到他特有的作用地位。

2.1 視頻檢索技術(shù)要素和行為模式技術(shù)要素

視頻檢索技術(shù)能夠準確的分辨所追蹤對象的顏色、形狀,以及具體圖像的空間關(guān)系等等,它具有一定的三維能力,但是這種技術(shù)是需要在視頻片段中進行特殊處理的,這已成為這種技術(shù)的關(guān)鍵所在,進行邊緣處理技術(shù)來塑造出這種獨特的分析和查詢能力,這進一步提高了監(jiān)控質(zhì)量行為模式。這種技術(shù)大都用于視頻教程當中,這對于未接觸到這方面的人員來說,具有很強大的價值信息,如果能將這種技術(shù)綜合性的利用,將進一步保證監(jiān)控的效率,而且它在出現(xiàn)異常的時候能夠進行自主的處理。

2.2 目標跟蹤技術(shù)要素和智能控制技術(shù)要素

跟蹤技術(shù)是組成監(jiān)控系統(tǒng)的一個非常重要的部分,它具有非常敏感的特性,而且它有很多的追蹤方法,這種追蹤方法能夠及時有效的查看目標的具體動向,進一步對結(jié)果進行傳播,它能夠有效的發(fā)送異常狀況,對于一些需要進行澆注處理的圖像也能夠做出準確的判斷,這在很大程度上能夠有效的減少相應(yīng)交叉的圖像區(qū)域。

3 結(jié)束語

綜上所述,對這種數(shù)字圖像處理技術(shù)的綜合應(yīng)用,能夠進一步提高監(jiān)控系統(tǒng)智能化,從而將其運用到社會的各行各業(yè),保證了我國國民的安全生活環(huán)境,它在使用的過程當中也顯示出它各種各樣的優(yōu)點,為我國的監(jiān)控系統(tǒng)做出了很重要的貢獻。

[1]李戈.基于數(shù)字圖像處理的智能監(jiān)控系統(tǒng)[J].山東理工大學學報(自然科學版),2013(6):72-76.

[2]杜俊蓉.論基于數(shù)字圖像處理的智能監(jiān)控系統(tǒng)[J].科學中國人,2016(12Z).

[3]陳慶國.基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的隧道交通智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)[D]. 重慶大學,2004.

[4]夏天舒.基于數(shù)字圖像處理的開關(guān)狀態(tài)檢測[D].吉林大學,2017.

[5]金華.基于數(shù)字圖像處理的辦理電線路狀態(tài)智能識別技術(shù)研究[D]. 北京工業(yè)大學, 2011.

[6]江熹.基于數(shù)字圖像處理的大空間早期火災(zāi)自動檢測與識別技術(shù)研究[D].華東交通大學, 2012.

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