低碳經濟下中國省域物流效率研究

沈夢荻 楊傳明 蘇州科技大學

物流業規模的不斷壯大，極大程度上促進了生產、拉動了消費，但物流業在高速發展的同時也給周圍的生態環境帶來了無法避免的問題。物流業以交通運輸業為主營業體，每年全球CO2排放量中的25%左右來自交通運輸業。因此，在低碳經濟發展的大背景下，有效地提升物流效率，對每個國家社會經濟的未來可持續發展都有重大意義。

本文從低碳經濟視角以及中國省域物流業的總體發展現狀，對2007-2016年中國30個省市的物流效率進行比較研究，深入解析了影響物流效率的各個因素之間的相關程度，在結合了實證結果和發展現狀的基礎上，提出提升物流效率的建議。

1 模型選取

一階段DEA分析選擇投入導向型的BCC模型；二階段SFA回歸分析借助隨機前沿分析方法(SFA模型)將外界環境、隨機誤差項因素分離出來，得到的每個決策單元的投入冗余就僅來源于管理無效率；三階段調整后DEA分析是利用二階段調整后的數據替代原始投入數據，排除外界環境變量和隨機誤差，有利于后續更為客觀的分析。

2 變量與數據說明

在進行數據采集時，以交通運輸、倉儲和郵政業的數據作為物流業的替代數據進行分析。選擇中國30個省為研究對象（包括直轄市、自治區，西藏、臺灣、香港、澳門不包括在內），實際樣本期間為2007-2016年。數據來源于《中國統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》（2008-2017）。投入指標為資本存量、勞動力和能源投入。產出指標為綜合周轉量與碳排放量。

3 實證分析結果

3.1 基于三階段DEA的中國物流產業全要素生產率分析

2007-2013 年，中國各省份地區的物流產業多數處于技術無效率狀態，只有少數省份，如上海在2011和2012年、安徽省在2012和2013年物流業綜合技術效率有效。2007-2016年間，中國30個省份地區的物流產業均表現出了不同程度上的技術進步。

全國總體平均值為0.304，從投入角度來看，永遠當前投入的30.4%，就可以達到既定產出，換言之，投入方面有69.6%的下降空間；從產出角度來看，當前的產出水平僅為潛在水平的30.4%。總體而言，我國物流業技術效率處于較低水平。

從各省份考察期內技術效率均值看，天津、上海、安徽綜合技術效率較高，分別位于排名的前3位，其效率值明顯高于排名第4的河北（0.485），其他省份的效率平均值都處于0.4及以下水平。排名最后的是北京，其效率均值僅為0.054。

從歷年全國物流業效率平均值看，綜合技術效率值最高的是2016年，達到0.417，較低的年份是2007年（0.126）和2009年（0.226）。總體看，物流業技術效率呈現逐年上升的趨勢。

3.2 共同前沿指數分解結果分析

從整體上看，東、中、西部地區的物流技術效率均值分別為0.511、0.320和0.294，東部地區的技術效率明顯高于中、西部地區，若采用全國潛在的最優生產技術，維持既定產出下，各區域依次存在48.9%、68%和70.6%的物流技術提升潛力。從單獨的省份來看，共同前沿下的物流技術效率均低于組群前沿下的技術效率，且差距較大，以西部地區內蒙古為例，在組群前沿下物流技術效率均值為0.988，意味著若采用西部地區的潛在最優生產技術衡量，內蒙古的物流產業僅存在1.2% 的技術提升潛力，而―用全國潛在最優生產技術衡量，平均技術效率為0.437，意味著共同前沿下物流技術潛力可以提升56.3%，兩者相差55.1%。

4 結論

4.1 發展低碳經濟，提升綜合效率

延伸物流價值鏈，提升物流產品的附加值，從而提高物流產業的能源效率；推進物流產業信息化建設，提升物流產業的發展水平，以促進節能減排；最后通過提升物流產業的技術創新和管理能力，提高單位能耗的產出。

4.2 優化產業外部環境，提升物流管理水平

深化體制改革，簡化手續、優化流程、提高內部工作效率；完善物流配送中心的地理位置，方便、快捷、契合當地區位規劃等。

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