電信運營商大數據業務創新探索

高立敬 中國聯合網絡通信有限公司石家莊市分公司

1 電信運營商大數據業務創新模式

1.1 大數據業務創新的思維模式:洞察數據關聯關系,預測用戶未知需求

作為一個關鍵業務流程和業務模式需要創新的傳統職能，電信企業業務創新需要從用戶感知的大數據技術和商業理念的數據、提高知名度和服務、技術的理解、對數據和用戶報告調查分析等方面來開展工作，同時會發現用戶自己都沒意識到，但可能在新的需求上感興趣，特別是在新組合的基礎上，要開發新的任務和新產品的設計與研究。

1.2 大數據業務創新的建模領域:關注用戶行為特征,關聯外部數據需求

經過多年的發展，電信運營商已經有了大量的數據需求，甚至在IT支持系統中用戶、訂單、發票、票據、服務、網絡單元、流量等方面的管理，以及用戶在位置服務平臺注冊服務的操作、業務核算等數據，和經銷商的各種電信服務訂單數據更加頻繁，對電信行業的用戶行為特征，比如在線記錄、手機定位數據等，由于數據量大，使用傳統的加工技術會發生數據丟失現象，所以這部分的數據技術并不是最先進的，因此，需要在數據分析和挖掘方面進行技術拓展，逐漸的促進企業價值的發揚，特別是在與外部伙伴合作時，在數據挖掘中，可以對潛在的最佳位置進行市場分析。

2 電信運營商大數據業務創新支持系統設計

2.1 數據資產模塊

在整個網絡中，統一配置和管理數據需求，形成一個網絡數據的所有視圖，滿足包括數據名稱、數據源、訪問權限以及其他相應的數據服務等需求。

2.2 數據服務模塊

在整個網絡的統一配置和管理中，數據服務在全視圖數據和資產管理模塊下，需要專業的服務，對分布于整個網絡的信息源數據進行轉換。數據服務包括服務標識、名稱、參數輸入、參數輸出、地址確認及其他服務。

2.3 建模指標篩選模塊

資產接口模塊，以企業內部的數據為資產，以數據為索引輸入員工數據，建模并分析數據、分配指標，隨后進行相應的選擇和處理，并列出需要建模的指標，包括指標標識、名稱、索引數據服務等。

2.4 數據采集模塊

標識索引服務模塊后，根據服務指標數據的不同情況，從不同的業務系統進行數據存儲，當地（或分布式技術將數據存儲在不同的位置，但隨后需要清洗）也可以與外部數據源的接口銜接，以便從外部合作伙伴接口提取數據。

2.5 數據清洗模塊

支持系統用戶從不同的數據清理、集成、相關性和轉換等方面對數據進行建模和分析，生成數據格式。

2.6 數據建模模塊

模型算法提供了多種數據和方法，在評價結果的基礎上對用戶的需求進行評價，選擇最佳的建模結果和模型。

2.7 數據可視化模塊

在大數據可視化的基礎上，在全過程中各個階段對數據進行圖形化表示，用戶對數據的之間的差異進行比較分析。

3 電信運營商大數據業務創新策略建議

3.1 規劃目標藍圖,指引大數據業務創新方向

各種創新思維的大數據業務，是電信運營商的顛覆性變化，不是個人的行為，創新性的行為促進了分工不同，也促進了智慧的碰撞，需要電信運營商作為一個數據驅動的業務創新規劃，來指導業務藍圖的實現，避免重復。因此，從企業和大數據服務戰略的角度出發，按照創新和長期發展戰略，創新應用的可能，進而引導大數據業務的落地，實現企業發展所需要的功能。

3.2 營造創新環境,推動大數據業務創新落地

互聯網和電信運營商、制造商，一直以來都缺乏創新，在創新氛圍濃厚和先進的數字時代里，大數據業務的創新，需要環境、主體等多方面都與電信運營商相連接，并符合更高的要求，而針對電信運營商本身的數據特征，則需要進行建模和分析，因此大數據業務創新建設虛擬創新團隊的培養，可以通過各種方式來提高銷售業績，并分析對員工的評價數據，通過相應的機制，如員工獎勵，來激勵我們的員工在數據分析創新方面的業務拓展。

4 結束語

依據數據的差異和分析指標、數據源的差異、對人際關系預測的不確定性等指標來確定大數據產品，并通過創新模式來改變傳統的思維方式，尤其是企業本身，要通過創新通信數據和服務方面的特點來提升研發領域的應用水平，使用戶擁有全新的數據驅動思想。同時，基于用戶服務的行為，大數據的發展最終將滿足用戶的需求和隱含的相關性。

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