云從科技：做不講故事的AI獨角獸

涂君軍

關于云從科技

2015 年3 月成立。

云從科技融資信息

2015 年3 月獲得6000 萬元天使輪投資，投資方為佳都科技、杰翱資本;

2015 年12 月獲得近2 億元A輪投資，投資方未公開;

2017 年11 月獲得5 億元B 輪投資以及20 億政府資金，B 投資方包括順為資本、元禾原點、普華資本、越秀金控、張江星河、興旺資本、佳都科技、杰翱資本。

2018 年10 月獲得超過10 億元B+ 輪投資，投資方為粵科金融、中國國新、廣州產業投資基金、上海聯升資本、渤海產業投資。

在張學友演唱會現場，警方已經完成對多名在逃嫌犯的抓捕，而抓捕背后的識別技術或許比張學友對逃犯的影響力更值得探究。

云從科技是一家專注于計算機視覺與人工智能的企業。在安防領域，云從科技的產品已在29個省級行政區上線實戰，每天比對超過10億次，數據匯聚總量超過千億，協助全國公安抓獲超過1萬名犯罪嫌疑人。此外，云從科技的人臉識別技術在銀行、機場等場景均有應用。

2018年10月8日，云從科技完成B+輪融資，至此，云從科技共完成4輪融資，累計獲得超過35億元融資。

《速度與激情7》中，編劇設計出一種可以整合全球所有帶攝像頭電子設備的“天眼”系統，運用大數據和人臉識別等技術，短時間內找出目標人物。業界將計算機無需人臉，只用看穿著、體態、發型就能進行識別的技術稱為跨鏡追蹤（Person Re-Identification，簡稱?ReID）。云從科技在ReID技術上也進行了相關探索，目前已經可以利用局域范圍內幾十、上百個已授權的監控設備，從姿態、衣著等這些臉部以外的信息對關鍵人物進行識別。

今年4月，云從科技Market-1501、Duke MTMC-ReID、CUHK03三個數據集刷新了世界紀錄，其中在Market-1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy） 最高，達到96.6%，讓跨鏡追蹤（ReID）技術在準確率上首次達到商用水平。

溫浩說，融資不是一個可持久的競爭力，持久的競爭力還是在行業，你能有多大業務規模，能實現多大利潤，這個才是關鍵。

“除了在安防領域的運用，ReID也能用于機場廣播找人、新零售線下店進行用戶分析等場景，這些都是我們未來可以去試點和應用的”，?云從科技聯合創始人溫浩告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang）。

400余家銀行的AI供應商

云從科技創始人周曦曾帶領UIUC（伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校）團隊在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰賽中7次奪冠，在國際頂級會議、雜志上發表60余篇文章。在UIUC期間，周曦的導師是Thomas S. Huang 黃煦濤教授，而前谷歌云人工智能和機器學習首席科學家李飛飛在?UIUC 第一份教授職位，正是在黃煦濤教授的支持下獲得的。

2015年3月，周曦與中科院人臉識別團隊的部分成員共同成立云從科技。數月后，西安銀行成為云從科技在銀行業的第一位客戶。在此之后，云從科技陸續簽下建設銀行、農業銀行等大單。

“中科院的背景的確讓我們順利進入了銀行業，但光靠這個背景是遠遠不夠的，?”云從科技聯合創始人溫浩談到，“畢竟中科院出來的團隊也有很多，其實最主要的還是從行業的痛點和客戶需求出發。?”

通常來說，學校里的銀行網點都是傳統柜臺，而目前在校的90后、00后們對這種小網點缺乏興趣。2015年，建設銀行在廣東試點“校園e銀行”，重新設計網點的裝修風格，增加網點的智能交互設備，以期獲得年輕客戶的青睞。在校園e銀行項目中，云從科技的技術團隊在建行總部和學校網點進行現場調試，參與人員實行三班倒，直到廣東省建行的行長來視察廣州商學院校園e銀行網點的前一天，云從科技的工作人員還在通宵改代碼，最后做出了一個穩定的人臉識別結果，項目順利完成交付?，F在，校園e銀行網點已經推廣到全國近2000所高校。

在北京跟進農業銀行的項目時，云從科技團隊的辦公地點離農業銀行總行只有200米的距離，希望隨時可以進行溝通，對客戶的需求了解到位。今年5月，云從科技成為中國銀行總部人臉識別平臺的供應商，而在合同簽訂前，負責這個項目的團隊已經在中國銀行北京總部對面的中水大廈里工作了兩年。

云從科技聯合創始人 溫浩AI 不像互聯網，只要模式正確的，靠資本的助推就能擁有很高的市占率，人工智能的產品不是簡單的軟件加硬件

“在銀行組織的供應商方案PK中，我們已經拿到了88次冠軍，?”溫浩提到，“這些冠軍是實打實PK出來的，都是要拿硬指標來說話，不是靠背景、靠關系就能搞定的。?”目前，云從科技已成為農行、建行、中行、招行總行等全國400多家銀行的AI供應商，日均為全國銀行提供對比服務達2.16億次。

在安防、機場兩個領域，云從科技同樣取得了不俗的成績，接入安防視頻監控路數超過15000路、合作民用機場達60多家。

聚焦與閉環

在計算機視覺領域，國內已經存在商湯科技、曠視科技Face++、依圖科技、云從科技、深醒科技等多家獨角獸公司，對于云從科技來說，如何構建自己的差異性和護城河就顯得尤為重要。

在談到云從科技自身的特質時，溫浩認為，云從科技并不追求向資本市場講故事，不刻意追求AI領域的品牌營銷，更看重所專注領域的數據積累和技術閉環。

在銀行業占據一定的市場份額優勢后，云從科技并不急于將業務擴展到其他行業，而是圍繞已有的業務場景，提供從計算機視覺到智能感知、認知決策的整體解決方案，輔助銀行完成支付、消費行為、用戶畫像分析、精準營銷的商業閉環，并積累自身在專業領域的數據優勢。

云從科技目前針對小米、國美這樣的標桿客戶來打磨產品和解決方案，等產品穩定之后再推廣到其他行業，用標準化的產品滿足那些需求不太集中、規模較小的客戶。在業務相關的技術積累上，云從科技也在做相應的儲備，以人臉識別起家的云從科技，今年10月在全球最大的開源語音識別數據集Librispeech上將錯詞率（Worderrorrate，WER）降到了2.97%，將Librispeech的WER指標提升了25%，刷新了原先的記錄;2018年9月，云從科技“基于自研SoC芯片的高準確度人臉識別產業化應用”項目作為核心基礎項目入選工信部《2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單》。

在溫浩看來，AI不像互聯網，只要模式正確的，靠資本的助推就能擁有很高的市占率。人工智能的產品不是簡單的軟件加硬件，它會牽涉到應用場景，需要優秀的算法，可能還會牽涉到芯片以及系統集成。通過AI芯片來突破算力的成本瓶頸，在現有的行業構建技術閉環、加強護城河，是云從科技的核心策略。

“我們判斷，頭部企業的情況還好，但是明年可能會有很大一批小的AI初創企業會融不到資”，溫浩對創業邦（微信搜索：ichuangyebang）談到，“融資不是一個可持久的競爭力，持久的競爭力還是在行業，你能有多大業務規模，能實現多大利潤，這個才是關鍵。?”