上海市服務貿易出口影響因素的實證分析

摘 要：針對上海市的服務貿易出口情況，選取2008年-2017年共計10年的上海服務貿易出口以及5個相關變量的數據，采用多元回歸法建立計量模型，對影響上海服務貿易出口的相關因子進行定量分析。經過對模型的修正與檢驗，最終發現貨物貿易出口額與每十萬人口高等學校在校人數與上海市服務貿易出口發展密切相關，據此提出相關發展建議，助力上海以及全國的服務貿易發展。

關鍵詞：服務貿易；影響因素；實證分析

一、引言

2012年到2016年期間，國際金融危機的相關影響使得全球貨物貿易的發展明顯放緩，在2015年、2016年一度出現負增長，服務貿易則發展勢頭強勁，2016年實現同比增長7.6%。服務貿易增長作為全球經濟回升的一大助力、全球價值鏈的上游受到關注廣泛。服務貿易出口的發展對于完善經濟結構、拉動經濟增長具有巨大引擎作用。2013年上海自貿區掛牌，被中央政府定位為“中國改革開放新試點”，此后服務貿易發展速度異常卓越，對上海市經濟貢獻率有顯著提高，服務貿易規模也是與日俱增。故擬通過實證分析上海市這一代表性城市服務貿易發展各種因素的影響大小，為其他省市提供借鑒意義，助力全國的服務貿易出口發展。

二、文獻綜述

劉仕國提出，全球價值鏈上的追趕國家或跟隨企業產業升級大多可以在全球價值鏈上實現，全球價值鏈本身的升級過程也是產業升級的過程，這推動著中間品、生產性服務業的升級。范純增將上海市和香港的國際服務貿易內各部門的競爭優勢指數進行對比，發現上海市的服務貿易發展在各部門間呈現不平衡態勢，認為上海要從提高生產要素效率與質量，掃除資本投入服務貿易的障礙入手，實現上海國際服務貿易競爭力的提升。梁瑞將北京與上海這兩個重要城市進行對比分析，認為上海要立足自身戰略定位，大力發展服務貿易中的金融、保險與運輸。葛麗芳采用多元回歸分析法研究上海旅游服務貿易國際競爭力影響因素。鑒于上海市的服務貿易的相關研究多集中于采用相關指數去衡量其服務貿易競爭力大小以及通過分析文化貿易、旅游貿易、專業服務貿易等提出相關建議與意見。關于對上海市整個服務貿易出口研究的影響因子相關文獻還較少，故本文希望在這方面進行相關分析，并依據模型的結果提出相關的發展建議，促進上海市乃至全國的服務貿易發展。

三、實證分析

1.數據說明

利用我國2008年-2017年的來自國家統計局、《上海統計年鑒2008-2017》公布的官方數據以及“中國服務貿易指南網”整理得本文所需數據，并采用同一基期以剔除物價變動影響，提高數據準確性。

2.變量選取

本文采取多個變量以求盡可能全面具體的衡量對于我國上海服務貿易出口會產生影響的因素，初步選取了X1：貨物貿易出口額（億元）、X2：第三產業就業人數（萬人）、X3：人均GDP（元）、X4：實際利用外資額（萬元）、X5：每十萬人口高等學校平均在校人數（人）這五個變量，擬建立多元線性回歸模型來描述這五個變量與上海服務貿易發展的相關關系與相關程度。

（1）被解釋變量

Y：上海市服務貿易出口額（億元）

在一定程度上可以衡量上海市服務貿易出口的發展情況。

（2）解釋變量

X1：貨物貿易出口額（億元）

國際市場上對于有形商品的需求增加會對相關服務的需求產生影響，合理預期貨物貿易出口與服務貿易出口正相關。

X2：第三產業就業人數（萬人）

第三產業就業人數的增加，為服務貿易的發展提供充足的勞動力，并且在一定程度上可以反映服務業對于勞動力的吸納能力。

X3：人均GDP（元）

人均GDP可以粗略的衡量人民的生活水準。收入的提高會相應引發有效消費需求的增加，有利于服務業發展的積極性，服務業的充分發展有利于服務貿易出口。

X4：實際利用外資額（萬元）

外商對于上海市的產業投資，可以在一定程度上彌補上海部分產業投資需求不足的情況，并帶來外國一些先進的生產理念以及高效的管理模式，促進相關產業的升級與改革，可能會有利于服務貿易出口的發展。

X5：每十萬人口高等學校平均在校人數（人）

優質的人才儲備對于服務貿易的深入、長足發展至關重要，本文采用每十萬人口高等學校平均在校人數來反映人才儲備。

3.模型建立及求解

（1）相關系數分析

以2008年-2017年共計10年的上海服務貿易出口相關數據為樣本數據，通過Eviews軟件進行相關系數檢驗得，被解釋變量Y與X1、X2、X3、X4、X5的相關系數分別為0.867、0.973、0.988、0.899、0.976，這表明被解釋變量與解釋變量具有較強的正相關關系。

（2）多元回歸模型

通過分別對解釋變量與被解釋變量分別作相關圖分析，得知近似成線性關系。據此，建立如下的多元回歸方程：

上式中α、β0、β1、β2、β3、β4、β5是待估參數，t是引入的時間變量，ut是隨機誤差項。利用EViews軟件得出如下的回歸結果：

（3）模型的修正及檢驗

①經濟意義上的檢驗

由回歸結果可知，在既定的條件下，其他因素不變，上海市的貨物出口每上升一個百分點，服務貿易出口額將上升0.088個百分點；第三產業就業人數每上升一個百分點，服務貿易出口上升1.12個百分點；人均GDP每上浮一個百分點，服務貿易出口上升0.45個百分點，實際利用外資額每上一個百分點，服務貿易出口則下降0.00077個百分點，每十萬人口高校學生平均在校人數每上漲一個百分點，服務貿易出口將上升18.21個百分點。

由經濟意義檢驗可知，實際利用外資額這一影響因子沒能通過檢驗，其他相關的各因素都通過了經濟意義檢驗。考慮到實際利用外資與人均GDP等因子變化可能有趨同的傾向，不排除多重共線性的情況。

②統計意義上的檢驗

a.擬合優度檢驗（R2檢驗）

模型得出可決系數R2=0.9964，修正的可決系數R2=0.9892，充分說明模型的擬合情況較理想，可以描述解釋變量與被解釋變量之間的相關關系。

b.F檢驗

此處的模型中含有5個解釋變量，它們作為一個整體與被解釋變量之間顯著相關關系的存在與否還需進一步驗證。假設：H0：β1=β2=β3=β4=β5=0：H1=βJ（j=1，2，3，4，5）不全為0在顯著性水平α=0.05的情況下，F=138.764>Fα（4，5）=6.26，說明回歸方程非常顯著，也就是這幾個解釋變量作為一個整體對于被解釋變量影響顯著。

c.t檢驗

在顯著性水平α=0.05的情況下，查表發現X1、X2這兩個影響因子通過了t檢驗。據經驗合理推測解釋變量之間可能存在的多重共線性的問題。

③計量意義檢驗

a.多重共線性檢驗以及修正

采用相關系數來分析解釋變量之間的相關狀況，發現確實存在解釋變量之間的相關關系。在Eviews軟件中直接計算相關系數矩陣，通過逐步回歸法發現Y與X1、X2進行擬合的效果最好，并且可以通過上述的經濟意義檢驗以及統計意義檢驗。

b.異方差性檢驗

對修正后的方程進行White檢驗，在顯著性水平α=0.05下，由于P=0.1959>0.05，故不存在異方差性

c.自相關性檢驗

利用偏相關系數檢驗法，由得到的殘差еt與еt-1，еt-2，......еt-9的各期相關系數以及圖中偏相關系數方塊長度都不超過虛線可知，模型沒有自相關性。

由以上可得最終的多元回歸方程為：

Y=-9595.1860+0.0075X1+5.6900X5

四、實證結果分析以及相關建議

從回歸模型中可知，在其他條件不變的情況下，貨物貿易出口每上升一個百分點，服務貿易出口額就上升0.0075個百分點，而每十萬人口高等學校平均在校人數每上升一個百分點，服務貿易出口就上升5.69個百分點。基于以上結果，并且根據上海市服務貿易出口發展現狀，提出以下措施促進上海市服務貿易出口發展。

1.繼續注重發展貨物貿易，提升服務貿易出口的數量與質量

一方面，提高相關資源利用率，提升相關產品附加值，延長貨物貿易的相關產業鏈，注重出口貨物貿易結構的優化。另一方面，服務業需要不斷完善自身，在自身結構以及基礎設施的完善方面也要予以充分重視，不斷提升其國際競爭力，在國際市場上培育長期、忠實客戶。

2.注重人才培育以及流動，加速服務業轉型

人才在助力我國傳統服務貿易向高附加值高回報的服務貿易轉型中發揮重要作用。上海市需重視相關人才的培育，充分發揮人才的創造作用，實現服務貿易出口高速、高質量的增長，加速服務貿易轉型。具體來看，一方面，加大高端對口人才的培訓力度，發揮院校、基地、人才服務中心的作用。另一方面，要通過創新機制促進人才流動，讓優秀人才得以提拔推進人才資源共享，提高人才流動的經濟效益和社會效益。

3.合理利用外資，充分發揮上海自貿區作用

一方面，上海自貿區的設立直接擴展了我國服務貿易的規模與范圍，進一步加速我國服務業的轉型，有助于服務貿易出口的發展。充分實現上海自貿區在金融、文化、社會等相關領域的開放，完善上海市的競爭體系6，有序發展服務貿易行業。另一方面，上海自貿區各片區對于外資的吸引能力不容小覷，比起外資規模，更加注重外資結構的不斷優化，充分合理的利用外資，提升我國服務業的整體水平，促進服務貿易出口的增長。

參考文獻：

[1]數據來源商務數據中心http：//data.mofcom.gov.cn/.

[2]劉仕國.利用全球價值鏈促進產業升級[J].國際經濟評論，2015（08）.

[3]范純增.服務貿易國際競爭力發展研究-兼論上海服務貿易國際競爭力發展戰略[J].國際貿易問題，2005.（02）.

[4]梁瑞.北京與上海：國際服務貿易發展比較研究[J].城市問題，2009.（12）.

[5]葛麗芳.上海旅游服務貿易國際競爭力及其影響因素實證研究[J].財貿研究，2011.（01）.

[6]曾華君.上海市服務業利用FDI的影響因素研究[D].廈門大學，2009.

作者簡介：吳師（1997- ），女，漢族，安徽池州人，安徽財經大學國際經濟貿易學院，2015級本科生，國際經濟與貿易專業