帶你去看“黑科技”
——記第五屆世界互聯網大會“世界互聯網領先科技成果發布活動”

文|黃 信

第五屆世界互聯網大會“世界互聯網領先科技成果發布活動”于2018年11月7日下午在烏鎮互聯網國際會展中心烏鎮廳舉行。該活動旨在展現全球互聯網領域最新科技成果，弘揚互聯網技術創新、綠色、包容和共享理念，彰顯互聯網領域從業者的非凡貢獻，搭建全方面的創新交流平臺。

本次發布的科技成果涉及人工智能、5G、大數據、云計算、區塊鏈技術等諸多領域的原理、技術、產品和商業模式創新，共有15項代表性領先科技成果在現場進行了展示。通過這些科技成果的分享，讓我們感受到了世界互聯網創新的輝煌。

華為昇騰310芯片

發布人：華為技術有限公司企業BG總裁、華為董事 閻力大

作為華為人工智能的核心解決方案，昇騰310芯片突破人工智能芯片設計的功耗、算力等約束，實現了能效比的大幅提升，助力AI從中心側向邊緣側與端側延伸，加速AI向各行業賦能。

昇騰310采用全新自研達芬奇計算架構，大幅提升算力和能效比，可以實現高達16T的現場算力，支持同時識別包括人、物體、交通標志、障礙物在內的兩百個不同目標，一秒鐘可處理上千張圖片。在芯片設計過程中采用系統化的視角，針對AI業務處理流程進行全業務流程加速，極大提高了整個AI系統的性能并有效降低部署成本。同時提供一站式AI集成開發套件，降低AI使能成本，加速AI在各個產業的落地，推動普惠AI。

微信小程序商業模式創新

發布人：騰訊公司董事會主席兼首席執行官 馬化騰

微信小程序是騰訊公司基于微信打造的一個全新的互聯網應用形態，是騰訊在業界首次提出“用完即走”的理念。它是一種不需要下載、安裝即可使用的應用，用戶通過“掃一掃”或者“搜一搜”就能打開應用。

小程序的出現是對當前移動互聯網技術開發領域的突破創新，自2017年1月9日上線至今，已經擁有2億日活用戶、上線100萬個小程序、吸引超過150萬個開發者、2300個第三方開發平臺加入。

螞蟻金服自主可控的金融級商用區塊鏈平臺

發布人：螞蟻金服董事長兼首席執行官 井賢棟

螞蟻金服從支付寶開始，14年來一直堅持用技術、創新解決消費者和小微企業的實際問題。他們用“暖科技”來描述高科技，希望溫暖每一個普通消費者和小微企業。從芝麻信用到今天的區塊鏈技術，螞蟻金服認為區塊鏈技術重構了信任機制，貫穿了價值鏈和產業鏈。

螞蟻金服自主可控的金融級商用區塊鏈平臺已經在多個社會和商業應用場景實現多機構多國全球部署，螞蟻區塊鏈平臺交易支持秒級確認，共識機制使用高效的并行共識算法，保障了區塊鏈平臺的高性能，螞蟻區塊鏈已經有了多個生產級落地應用，將領先的技術運用到民生、商業、金融等各個領域。

阿里云supET工業互聯網平臺

發布人：阿里巴巴集團合伙人、阿里云總裁 胡曉明

由阿里云等單位牽頭的supET工業互聯網平臺幫助工業企業、制造業實現數字化、網絡化和智能化，推動兩化融合。目前已經有200多家生態參與方，提供從數據采集、算法開發、軟件開發到解決方案等系列服務，希望幫助制造業提高效率。

supET平臺基于阿里云公共云計算平臺的基礎能力，提供三個核心的工業PaaS服務。一是阿里云的工業物聯網服務，實現工業設備云端一體化管理；二是阿里云的工業APP運營服務，實現一站式的工業APP集成、托管、運維等；三是阿里云的工業數據智能服務（ET工業大腦），實現工業數據智能化分析應用。

阿波羅（Apollo）自動駕駛開放

發布人：百度總裁 張亞勤

百度將利用多年積累的AI技術，連接信息出行。阿波羅(Apollo)是幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統的平臺。目前戴普勒、福特、沃爾沃等汽車產業鏈上下協同，加入了Apollo。對自動駕駛這樣的新生事物，安全是第一準則。在2018年Apollo新增代碼中，有50%是為了安全而加入。

從2017年Apollo宣布全球開放計劃以來，Apollo平均每3個月快速迭代一個版本，經過多次迭代，2018年7月Apollo發布了3.0量產低速園區自動駕駛方案，面向量產，更加安全。平臺現在已經有超過230000行開源代碼、11000多次開發者推薦使用、126位生態合作伙伴、100多個自動駕駛產品研發合作項目。同時，Apollo的代碼已經跑通了園區物流、自動泊車、園區接駁、健康養老等場景，并穩步邁向量產和運營。

智能供應鏈技術服務平臺

發布人：京東集團副總裁、京東集團大數據與智能供應鏈事業部總裁 裴健

智能供應鏈技術服務平臺是京東自主研發的全球領先的供應鏈管理決策與優化平臺，優化“產業鏈+供應鏈+創新鏈”，促進了零售行業供應鏈的整體效率提升，改善了終端消費者的體驗，惠及供應鏈生態閉環中的各個主體。

以京東自營體消費品的應用為例，截至2018年5月底，智能選品優化了近300個三級分類的商品結構，智能庫存的進銷存決策覆蓋70%的中小件倉庫和100%的大件倉庫，智能補貨自動化率達到85%，倉網間調撥自動化率85%以上，動態定價覆蓋80%以上的長尾商品，在保障居家生活品類99%現貨率的前提下，降低整體庫存1.6天。

360安全大腦——分布式智能網絡安全防御系統

發布人：360集團董事長兼CEO 周鴻祎

人類社會已經進入“一切皆可編程、萬物均要互聯”的時代，網絡空間與物理世界連接越發緊密，網絡攻擊可以穿透虛擬空間，延伸到物理世界，從而危害關鍵基礎設施、工業系統、智能汽車、數以百億計的智能設備等的安全，造成物理和人身傷害。

面對挑戰，360推出“安全大腦”，成為大安全時代的網絡安全利器。“安全大腦”綜合利用人工智能、大數據、云計算、傳感器、區塊鏈等新技術，建立“全局視角”，繪制出網絡安全全景圖，構建網絡安全的核心中樞，創造出的強有力的網絡安全分布式智能系統和整體防御體系，大幅提高網絡安全監測和相應的效率與能力，起到深度洞察和掌控安全全局的作用，保護關鍵基礎設施安全、社會安全、城市安全及個人安全。

小米面向智能家居的人工智能開放平臺

發布人：小米集團創始人、董事長兼首席執行官 雷軍

小米人工智能開放平臺，是一個以智能家居需求場景為出發點，深度整合人工智能和物聯網能力，為用戶、軟硬件廠商和個人開發者提供智能場景及軟硬件生態服務的開放創新平臺。

截至2018年7月，小米投資或孵化了超過220家生態鏈公司，全球已有超過1.15億智能設備與小米IoT平臺連接，小米的AI語音服務——小愛同學月活躍用戶超過3000萬，單月喚醒超過10億次。

小米人工智能開放平臺將通過推進人工智能和物聯網核心技術的不斷進步，更加緊密地連接企業與消費者，降低企業進入智能家居行業的門檻，帶動制造業和區域經濟的不斷增長。

安謀全新人工智能平臺周易

發布人：安謀科技（中國）有限公司執行董事長兼CEO 吳雄昂

周易人工智能平臺主要由安謀中國團隊完全自主研發的人工智能硬件處理器和人工智能軟件框架構成，支持現今所有的主流芯片設備和芯片架構，能夠把人工智能設備的開發周期縮短3到5倍，把人工智能計算的算力開發成本減少5到10倍。

周易平臺不僅可以給增量設備提供高性能的AI算力，在非常小的芯片面積上實現幾萬億次的計算能力，而且兼顧存量設備，通過標準化設計的統一應用程序接口，周易平臺可以快速部署到數百億的現有硬件設備上，成倍提升深度學習的運算性能，從而提高現有設備的人工智能體驗。

CPU硬件安全動態監測管控技術

發布人：清華大學微電子學研究所所長 魏少軍

經過多年的持續科研攻關,清華大學微電子所魏少軍團隊提出了基于高安全、高靈活可重構計算架構的“CPU硬件安全動態檢測管控技術”。該技術以CPU的行為跟蹤為基礎,通過快速分析和識別來判斷CPU運行過程中是否存在損害其硬件安全的行為。

目前，該技術已被用于新型X86架構CPU的研發,并成功研制了津逮高性能服務器CPU芯片。該CPU將可重構計算安全檢測模塊和傳統的X86處理器內核結合起來,能對X86內核運行過程中的行為進行實時檢測和管控。這是全球首款用第三方的硅模塊來動態監控處理器內核硬件安全狀況的商用CPU芯片。聯想、長城電腦、新華三等公司已完成了基于津逮CPU芯片的高性能商用服務器的研制,并將上市銷售。

破解信息孤島的接口高效互操作技術與燕云DaaS系統

發布人：北京大學教授、操作系統研究中心主任 黃罡

北京大學在十余年系統軟件研究的基礎上，發現了信息系統內部基于云—端（從云到端）融合特性的反射回路，提出了顛覆式的互操作技術途徑—“黑盒”思路。該技術將信息系統視為黑盒，通過對系統客戶端的外部監測與控制來實現系統業務數據和功能的高效互操作。

北京因特睿軟件有限公司成功研發出支持云—端融合系統高效互操作的燕云平臺，是目前已知唯一投入大規模應用的黑盒式互操作整套技術。目前，燕云已與多家企業聯合推出了數十款產品和解決方案，并得到廣泛應用，成為支撐我國大數據產業生態發展的一項共性關鍵技術。

基于微控制器的物聯網安全解決方案（Azure Sphere）

發布人：微軟全球執行副總裁 沈向洋

萬物互聯的時代，每一部電器設備，無論是兒童玩具、家用設備還是工業設備，都將實現廣泛的互聯。面對挑戰，微軟在2015年初組建了一個研究團隊，研究如何滿足這些即將聯網的數十億設備的安全要求，目標是使全產業的制造商能夠將最高級別的安全方案嵌入到每一個聯網設備中。

于是，Azure Sphere應運而生。它是一款全新解決方案，打造高度安全的、連接互聯網的微處理器設備，包含Azure Sphere認證微處理器、Azure Sphere操作系統和Azure Sphere安全服務三大組件，協力保護和助力數十億的設備。

亞馬遜公司Amazon SageMaker

發布人：亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事 容永康

Amazon SageMaker是一個完全托管的平臺，可以幫助開發人員和數據科學家快速輕松地構建、訓練和部署任何規模的機器學習模型，它消除了通常會阻礙開發人員使用機器學習的所有障礙。

Amazon SageMaker包括構建、訓練和部署三個模塊。構建模塊提供了一個托管環境，用于處理數據、進行算法實驗和呈現輸出結果；訓練模塊可實現大規模、低成本的一鍵式模型訓練和優化；部署模塊提供了一個托管環境，便于托管和測試模型，以低延遲安全地執行推斷。

全球首款全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射頻模組

發布人：美國高通公司中國區董事長孟樸

由于面臨諸多技術和設計挑戰,毫米波信號迄今仍未被應用于移動無線通信之中。而高通則一直致力于推動實現5G的商用。2018年，高通推出了全球首款面向智能手機和其他移動終端的全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射頻模組。

高通全新推出的模組，通過整合顯著縮小了封裝面積，可支持在一部智能手機中最多安裝4個模組。這將支持終端廠商不斷優化其移動終端的工業設計，幫助其開發外形美觀且兼具毫米波5G新空口超高速率的移動終端。高通在5G領域的前瞻性投入得以為行業提供曾被認為無法實現的移動毫米波解決方案，這是移動行業的一個重要里程碑。

特斯拉智能售后服務

發布人：特斯拉公司副總裁及亞太區總裁 朱曉彤

特斯拉區別于傳統車企以4S店為實體中心開展維保，構建了以客戶為中心的智能售后服務體系，提供無縫銜接的線上線下服務。一方面，虛擬服務中心可針對車輛故障實現遠程維修，或進行優化的線下服務預約和資源調撥，減低了車輛“不能使用”的時間和維護成本。另一方面，特斯拉車輛可通過空中軟件升級日臻完善，車主無需換車就能享受到更佳的用車體驗。

在接到客戶需求后，特斯拉的工程師借助診斷系統遠程分析判斷，推薦進行線上修復或者線下維修。對于后者根據預約情況、客戶偏好和需求等推薦選擇進店鋪維修或者移動上門服務。結束后自動推送客戶回訪，維修記錄上傳至車輛安全生命周期檔案，同時進入大數據系統維護，為后期的智能維保提示系統提供支撐，并幫助改進未來產品的設計。