廣西土地集約利用與反貧困效應協調發展研究

摘 要：土地集約利用水平決定區域土地經濟產出，影響區域反貧困服務成效。以廣西108個區縣為研究對象，基于熵值法與數理統計方法，構建指標評價體系測算廣西區縣層面土地集約利用水平及其反貧困效應，并利用發展協調度模型與空間自相關方法，研究土地集約利用與反貧困效應兩者間的發展協調關系，分析其發展關系的空間集聚特征。研究結果表明：廣西土地集約利用綜合水平呈上升趨勢，各區縣空間分布格局穩定，總體呈東南高西北低格局；反貧困效應綜合水平呈上升趨勢，各區縣發展漸顯均衡趨勢，空間分布格局呈東高西低格局；土地集約利用與反貧困效應發展協調度綜合水平呈上升的趨勢，具有空間依賴性，呈現明顯的空間聚集特征且集聚程度逐漸增強，低—低集聚區主要集中在廣西西北地區，高—高集聚區主要分布在廣西東北發達城市。

關鍵詞：土地集約利用；反貧困效應；發展協調度；廣西

中圖分類號：K902； F321.1 文獻標識碼：A 文章編號：1006-060X（2018）09-0067-06

Coordinated Development of Intensive Land Use and Anti-Poverty Effectiveness in Guangxi

HE Yan-yan1，ZHAO Mei-jie1，TONG Xin-hua2，WEI Yan-fei1

（1. School of Land Resources and Surveying， Guangxi Teachers Education University， Nanning 530001， PRC； 2. School of

Geography and Planning， Guangxi Teachers Education University， Nanning 530001， PRC）

Abstract： The level of intensive land use determines regional land economic output and affects the effectiveness of regional anti-poverty services. This paper mainly selects 108 districts and counties in Guangxi as the research object， based on entropy method and mathematical statistics method， constructs an index evaluation system to measure the intensive land use degree and anti-poverty effectiveness at the district and county level in Guangxi， and uses the development coordination model and spatial autocorrelation method to study the development coordination relationship between intensive land use and anti-poverty effectiveness， analyzes the spatial agglomeration characteristics of its development relationship. The research results show that the comprehensive level of intensive land use in Guangxi is on the rise. the spatial distribution pattern of each district and county is stable， and the overall pattern is high in southeast and low in northwest of Guangxi. The comprehensive level of anti-poverty effect is on the rise， the development of each district and county is gradually balanced， and the spatial distribution pattern is high in the east and low in the west. The comprehensive level of coordination between land intensive use and Anti-poverty Effect development shows an upward trend， with spatial dependence and obvious spatial agglomeration characteristics. Low-low agglomeration areas are mainly concentrated in northwest Guangxi， while high-high agglomeration areas are mainly distributed in northeast developed cities of Guangxi.

Key words： intensive land use； anti-poverty effect； development coordination degree； Guangxi

一直以來，我國不斷建立健全反貧困政策體系，加大社會支援與政策扶持力度，頒布了《“十三五”脫貧攻堅規劃》《關于進一步加強東西部扶貧協作工作的指導意見》《深度貧困地區教育脫貧攻堅實施方案（2018～2020年）》等一系列扶貧開發政策，致力于加強東西部扶貧協作和對口支援，推動區域協調共同發展的戰略，并在反貧困斗爭中取得了一定成效。合理利用土地和切實保耕地是我國的基本國策，我國制定了《節約集約利用土地規定》，努力提高土地資源的利用效率和效益，促進經濟社會可持續發展，但近年來不合理利用土地現象與粗放的農業生產經營方式普遍，使土地生態環境受到威脅，土地資源緊缺問題突出，土地的社會、經濟、生態效益難以均衡，導致了農業生產力的下降，在一定程度上加重了地方貧困水平。從合理利用土地資源入手，加大對土地資源的保護，改善土地生態環境，提高土地集約利用程度，進而促進區域反貧困能力提升，已成為我國扶貧工作的關注主題，因此，分析土地利用集約程度與反貧困效應的互饋耦合作用，研究兩者間的協調發展情況，有利于促進土地集約利用與提升區域反貧困效應。

當前，土地集約利用與貧困問題受到了廣泛關注，學者們從土地集約利用的內涵概念、測度評價方法、時空分異特征、影響動力機制等方面開展研究[1-4]，

對于貧困問題的研究，主要從貧困程度測度、空間格局、影響因素、形成機制等方面開展研究[5-8]，利用耦合度模型研究土地利用與社會發展的耦合作用關系取得了較為豐富的成果[9-13]，為筆者研究提供了較好的借鑒。但從目前的研究來看，多為大尺度單元的宏觀研究，對于互饋作用的研究多以定性研究為主，且尚未發表對于沿海邊境少數民族地區的土地集約利用與反貧困效應的研究，筆者以中國沿海邊境地區廣西為研究區域，以區縣為研究單元，選取2010年、2013年和2016年為研究時間截點，在測算各區縣土地

集約利用水平與反貧困效應基礎上，分析兩者的協調發展狀況及其空間集聚特征，以期為土地集約利用與反

貧困相關研究的深入及政策的制定提供一定的參考。

1 研究區域概況

廣西壯族自治區（簡稱廣西）地處我國華南地區，位于104°26'～112°04'E，20°54'～26°24'N，北回歸線橫貫中部，屬亞熱帶季風氣候，光照充足，降水豐沛，地形特征以山地為主，西北部地勢高，南部沿海地區平坦，喀斯特地貌分布較為廣泛。廣西毗鄰廣東省、湖南省、貴州省、云南省，與越南交界，南臨北部灣，是大西南最便捷的出海通道，是我國少數民族自治區中唯一的沿海、沿邊、沿江自治區。近年來，全區嚴格貫徹落實土地利用規劃，加強土地規劃與管理，土地利用結構得到合理優化，土地利用集約水平逐漸提高，但部分地區土地利用水平仍較低，土地資源的合理利用存在較大的空間差異。另一方面，廣西是我國西部大開發的主要區域，社會經濟發展仍處于全國較落后水平，是扶貧攻堅主戰場，2016年全區有111萬貧困人口摘“窮帽”，脫貧人口全國第一，但全區現仍有28個國家級貧困縣，占總區縣的25%，扶貧工作在取得一定成效的同時仍任重道遠。

2 研究方法

2.1 土地集約利用評價體系構建

對于土地集約利用水平評價的相關研究成果較為豐富，在前人研究基礎上[14-15]，依據廣西特殊自然環境與社會經濟發展狀況與數據的可獲得性，從土地投入強度、土地利用強度、產出效益三個層面選取評價指標，構建土地集約利用評價指標體系（表1），利用熵值法確定權重，測算廣西區縣層面的土地集約利用水平。土地投入強度可采用地均財政支出、地均固定資產投資衡量，土地利用強度可采用人口密度、人均建設用地面積衡量，產出效益包括地均生產總值、地均工業總產值、地均財政收入、地均社會消費品零售總額。

2.2 發展協調度模型

發展協調度是衡量土地集約利用與反貧困效應系統之間協調狀況好壞程度的定量指標[16]，是表征兩系統協調發展的和諧一致的情況，發展協調度越高表明土地集約利用水平與反貧困效應之間的協調發展狀況越好，反之，發展協調度越低表明土地集約利用水平與反貧困效應之間的發展失衡。發展協調度系數按公式（1）計算。

式中：n為樣本個數，區縣i和j的屬性值分別為xi和xj，wij表示空間權重，研究采用Anselin提出的“最近K點關系”方法確定空間權重[18]，S2是變量的方差，是變量的平均值。

Moran’I取值范圍為[-1，1]，Moran’I>0，空間正相關，呈現集聚現象；Moran’I<0，空間負相關，呈現離散現象；Moran’I=0，失調或無序的狀態，空間關系呈現隨機性。對指數的檢驗，主要通過P值與Z值來進行顯著性檢驗，|Z|>1.96時在P=5%的顯著水平上通過檢驗。

2.4 數據來源與研究單元

研究所用社會經濟數據主要來源于《廣西統計年鑒》（2010年、2013年和2016年），個別區縣缺失的數據，主要通過查閱地方政府門戶網站公布的官方權威數據進行補充。建設用地面積數據在對遙感影像預處理基礎上進行影像解譯，獲取各年期建設用地面積。研究時段內涉及廣西行政區縣的調整，考慮到數據的一致性與可獲取性，將福綿區合并至玉州區，將平桂區合并至八步區，將龍圩區合并至蒼梧縣，將蝶山區合并至萬秀區，最終劃定108個研究單元。

3 時空分異特征分析

3.1 土地集約利用時空分異特征分析

根據土地集約利用評價體系測算廣西108個區縣2010年、2013年和2016年土地利用集約度，利用數理統計方法計算廣西土地集約利用綜合水平，分析廣西各區縣土地集約利用綜合水平發展情況（表2），由表2可以看出，研究時點廣西各區縣土地集約利用水平變異系數均較大，表明廣西土地集約利用水平差異較大，為明顯表現空間差異水平，利用自然斷點法將各區縣土地集約利用水平分為10級，繪制廣西區縣土地集約利用時空分異圖（圖1）。從時間發展來看，2010～2016年廣西各區縣土地集約利用水平標準差與變異系數逐漸增大，體現離散程度逐漸增大，空間差異也逐漸增大。土地集約利用綜合水平由0.170 5上升至0.195 9，呈逐年上升趨勢，年均提升2.48%，其中，2010～2013年均提升2.52%，2013～2016年均提升2.04%。土地集約利用水平提升程度較大的區縣主要分布在廣西東北部經濟較發達城市，如秀峰區、象山區、城中區、七星區和疊彩區，年均提升達5%以上。從區域發展來看，全區土地集約利用水平空間分布格局穩定，總體呈東南高西北低的格局，各分區發展主要呈現桂南地區>桂北地區>桂東地區>桂中地區>桂西地區的現象。土地集約利用程度較高的區域主要分布在廣西東南部平原地區城市與經濟發展較發達城市，如柳北區、魚峰區、柳南區、城中區、象山區、疊彩區、七星區、秀峰區、海城區和港口區。而西北部海拔地勢較高的城市，土地集約利用程度較低，發展潛力較大，如樂業縣、凌云縣、隆林自治縣、西林縣、田林縣、那坡縣、天峨縣、鳳山縣和東蘭縣。

3.2 反貧困效應時空分異特征分析

對廣西108個區縣2010年、2013年和2016年農民人均純收入進行標準化處理，作為反貧困效應的表征，利用數理統計方法計算廣西反貧困效應綜合水平，分析廣西各區縣反貧困效應綜合水平發展情況（表3），利用自然斷點法將廣西各區縣反貧困效應分為5級，繪制廣西區縣反貧困效應時空分異圖（圖2）。從時間發展來看，2010～2016年廣西各區縣反貧困效應標準差先增大后減小，體現離散程度先增大后減小，且變異系數逐漸減低，體現反貧困空間差異水平也逐漸減小，漸均衡發展的態勢。反貧困效應綜合水平由0.401 5上升至0.473 6，年均提升1.20%，其中，2010～2013年年均提升1.69%，2013～2016年年均提升1.73%。從區域發展看，反貧困效應空間格局主要呈現東高西低，與土地集約利用空間格局有較大的吻合性，反貧困效應較高的地區主要分布在東北部的發達城市，如柳南區、柳北區、魚峰區、秀峰區和七星區等，反貧困效應較低的地區主要分布在西北山地區，如隆林縣、西林縣、樂業縣、凌云縣和那坡縣等。

4 土地集約利用與反貧困效應發展協調度分析

4.1 發展協調度時空分異格局

基于土地集約利用與反貧困效應的測算數據，通過發展協調度公式計算廣西土地集約利用與反貧困效應的發展協調度，繪制廣西土地集約利用與反貧困效應發展協調度的空間分布（圖3）與綜合協調度發展趨勢圖（圖4），分析土地集約利用與反貧困效應的發展關系。總體上，廣西土地集約利用與反貧困效應發展協調度綜合水平呈逐年上升的趨勢，發展協調度較低的區縣主要集中在廣西北部貧困縣地區，協調度高的區縣主要集中在廣西發達城市的平原地區。從分級水平看，在2010～2013年，發展協調度低的區縣相對較少，協調度高的區縣較多，在2013～2016年發展協調度低的區縣有所增多，協調度高的區縣減少。從分布的區縣看，城中區、魚峰區、柳南區、柳北區、疊彩區、七星區、海城區、象山區和秀峰區是發展協調度較高的區縣，各年協調度均達到0.7水平以上，其中城中區最高，達到0.9水平以上。主要是因為這些地區經濟發展迅速，土地利用布局合理，帶動了土地集約利用水平的提高，改善了人們的生活水平，從而增加了反貧困效應。那坡縣、田林縣、天峨縣、西林縣和南丹縣發展協調度較低水平的區縣，各年協調度均為0.35以下，這些地區主要處于貧困地帶，因自然環境及地勢條件的影響，經濟無法得到快速發展。

4.2 空間依賴性分析

采用空間自相關Moran’I指數分析廣西土地集約利用與反貧困效應發展協調度的空間依賴性特征，獲取空間依賴性相關參數（表4），繪制廣西土地集約利用與反貧困效應發展協調度LISA集聚圖（圖5），分析發展協調度的空間相關性。

各年Moran’I指數在P值為0.01的水平上均通過顯著性檢驗，且Moran’I值均為正值，取值在0.480～0.514之間，總體呈現上升的趨勢，說明廣西土地集約利用與反貧困效應空間正相關，存在明顯的空間聚集特征且集聚程度逐漸增強。由LISA集聚圖整理得到廣西各區縣發展協調度類型分布表 （表5）。低—低集聚區主要集中在廣西西北地區，此區域發展協調度較低且周圍區縣的也較低，涉及隆林縣、西林縣、田林縣、樂業縣、凌云縣、天峨縣、鳳山縣、東蘭縣和環江自治縣等區縣；高—高集聚區主要分布在廣西東北發達城市，此區域以及周圍區縣的發展協調度較高，為柳南區、柳北區、魚峰區、城中區、七星區、疊彩區、象山區、秀峰區和雁山區，2013年銀海區出現在高—高集聚區；2010年與2016年出現低—高集聚區，分別為鹿寨縣和靈川縣，表明鹿寨縣和靈川縣的發展協調度相對周圍地區較低。

5 結 論

以廣西108個區縣為研究對象，在測算全區的土地集約利用水平及反貧困效應的基礎上，描述土地集約利用程度與反貧困效應的時間演變特征及時空差異格局，計算兩者間的發展協調度，分析廣西2010年、2013年和2016年土地集約利用與反貧困效應發展協調度的空間相關性，得到以下三點結論。

（1）廣西土地集約利用綜合水平總體呈逐年提升趨勢，各區縣水平差異均較大且呈差距逐漸增大的趨勢。空間分布格局穩定，總體呈東南高西北低的格局。土地集約利用程度較高的區域主要分布在廣西東南部平原地區與經濟發展較發達城市，而西北部海拔地勢較高的區縣，土地集約利用程度較低，發展潛力較大。

（2）廣西反貧困效應綜合水平總體呈逐年提升趨勢，各區縣水平差異差距逐漸減小，呈漸顯均衡發展趨勢。空間分布格局呈東高西低，與土地集約利用空間格局有較大的吻合性，反貧困效應較高的區縣主要分布在東北部的發達城市，反貧困效應較低的區縣主要分布在西北山地區。

（3）廣西土地集約利用與反貧困效應發展協調度綜合水平呈逐年上升的趨勢，發展協調度較低的區縣主要集中在廣西北部貧困縣地區，協調度高的區縣主要集中在廣西發達城市的平原地區。各區縣發展協調度空間分布具有空間較強的依賴性，呈現明顯的空間聚集特征且集聚程度逐漸增強，低—低集聚區主要集中在廣西西北地區，高—高集聚區主要分布在廣西東北發達城市。

參考文獻：

[1] 路振華. 城市土地集約利用評價研究綜述[J]. 國土資源科技管理，2017，34（6）：44-53.

[2] 何明花，劉峰貴，唐仲霞，等. 西寧市城市土地集約利用研究[J]. 干旱區資源與環境，2014，28（3）：44-49.

[3] 于尚云，郭建科. 遼寧省城市土地利用集約度測定及其時空差異[J]. 經濟地理，2014，34（11）：140-145.

[4] 李曉玲，修春亮，孫平軍. 新型城鎮化下中國城市土地集約利用格局與機理研究[J]. 世界地理研究，2015，24（1）：60-67.

[5] 劉艷華，徐 勇. 中國農村多維貧困地理識別及類型劃分[J]. 地理學報，2015，70（6）：993-1007.

[6] 楊 振，江 琪，劉會敏. 中國農村居民多維貧困測度與空間格局[J]. 2015，35（12）：148-153.

[7] 楊桂林，楊 柳，焦洪贊. 基于地理加權回歸模型的村域致貧因子研究——以貴州省劍河縣為例[J]. 2018，46（10）：324-328.

[8] 王永明，王美霞，吳殿廷，等. 貴州省鄉村貧困空間格局與形成機制分析[J]. 2017，37（2）：217-227.

[9] 陳 虹. 南充市城市化水平與建設用地集約利用耦合關系研究[D]. 南充：西華師范大學，2016.

[10]李玉雙. 石家莊市建設用地集約利用與城鎮化耦合協調研究[D]. 石家莊：河北師范大學，2013.

[11] 叢東來，邱 暉. 城市土地集約利用與城市化效率的時空耦合關系

——以遼中南城市群為例[J]. 水土保持研究，2015，22（6）：298-306.

[12] 徐婷婷. 四川省城市土地集約利用與城市化耦合協調發展評價[D]. 重慶：西南交通大學，2016.

[13] 郭施宏，王富喜. 山東省城市化與城市土地集約利用耦合協調關系研究[J]. 水土保持研究，2012，19（6）：163-167.

[14] 張富剛，郝晉珉，姜廣輝，等. 中國城市土地利用集約度時空變異分析[J]. 中國土地科學，2005，19（1）：23-29.

[15] 李景剛，張效軍，高艷梅，等. 基于改進熵值模型的城市土地集約利用動態評價——以廣州市為例[J]. 地域研究與開發，2012，31（4）：118-123.

[16] 孫宇杰，陳志剛. 江蘇省城市土地集約利用與城市化水平協調發展研究[J]. Resources Science，2012，34（5）：885-895.

[17] Tobler W R. A computer movie simulating urban growth in the Detroit region [J]. Economic geography，1970，46（2）：234-240.

[18] Anselin L. Local indicators of spatial association-LISA [J]. Geographical analysis，1995，27（2）：93-115.

（責任編輯：肖彥資）