高被引論文選編

“龍卷”主題

來源數據庫：SCI-E和CAJD，檢索時段：2016—2017年

歐洲的龍卷：觀測數據集的融合——Tornadoes in Europe: Synthesis of the observational datasets. Monthly Weather Review, 2016, Vol. 144, No. 6.1800—2014年，歐洲各地對龍卷的觀測不斷融合，形成了一種泛歐洲的氣候學。基于區域龍卷發生數據集和發表在同行評議期刊

風險和暴露的動態組合如何改變著龍卷的災害特征——Recipe for disaster: How the dynamic ingredients of risk and exposure are changing the tornado disaster landscape. Bulletin of the American Meteorological Society, 2018, Vol. 99, No. 1.

人類系統對龍卷災害的暴露程度，是評估龍卷災害及其潛在風險的重要組成部分。美國北伊利諾伊大學的Ashley等調查了美國自20世紀中期以來龍卷災害暴露程度與龍卷風險的相互關系，以及這些動態變量是如何在國家、區域和地方尺度上單獨和相互作用，以產生災害影響和災難潛力差異的。結果表明，不斷增加的建筑環境暴露對龍卷的影響是最大的。不斷增加的龍卷災難概率在不同地形上都不均勻，其中南部地區受到的威脅最大，這是基于巨大的龍卷風的威脅和不斷提高的暴露/發展速度的共同作用，這些表現在該地區龍卷災害導致的高死亡率。研究還表明，風險和暴露的災難成分在不同的尺度上（國家、區域和地方尺度）有顯著的差異，而且它們的重疊程度越高，災難發生的可能性就越大。這些發現對所有的天氣和氣候災害都有廣泛的意義，短期和長期的緩解戰略都需要減少未來的影響，并在危險地區繼續和擴大發展的情況下建立恢復能力。上的文章，英國曼徹斯特大學的Antonescu等分析了它們的演變及對30個歐洲國家龍卷數據庫的主要貢獻。1800—2014年，歐洲共計報告了9563次龍卷，其中，1800—1850年每年有8次龍卷，而2000—2014年每年有242次龍卷。報告的大部分來自北歐、西歐和南歐，小部分來自東歐，東歐的龍卷數據庫是在20世紀90年代以后發展起來的。每年的6—8月是歐洲大部分地區龍卷的高發期，而8—11月是南歐龍卷的高發期。在歐洲大部分地區，龍卷經常發生在13:00—15:00 UTC；在南歐，龍卷經常發生在09:00—11:00 UTC。對強度已知的龍卷進行統計，發現74.7%的龍卷被劃分為F0和F1級，24.5%為F2和F3級，0.8%為F4和F5級。通過對比歐洲和美國的龍卷強度分布，可以發現，在西歐和東歐上空的龍卷更有可能是超級單體形成的龍卷，而北歐和南歐的龍卷可能也包括非超級單體形成的龍卷。

對龍卷風預警區域的感知和預期的即時反應——Perceptions and expected immediate reactions to tornado warning polygons. Natural Hazards, 2016, Vol. 80, No. 1.

為了向人們提供關于龍卷威脅的更具體的信息，美國國家氣象局已經用較小的預警區域代替了它的基于縣尺度的預警，更明確地指出了危險區域。然而，龍卷預警區域并沒有一個關于龍卷襲擊概率的標準定義，因此不清楚預警接受者如何理解它們。為了更好地了解這個問題，美國華盛頓大學的Lindell等收集了155名學習心理學導論課程的學生的數據，他們參與了一項龍卷預警區域響應的實驗，作為課程要求的一部分。在查看了每個預警區域后，他們評估了龍卷可能襲擊他們的位置，以及他們采取九種不同的反應行動的可能性，這些反應行動包括繼續持續正常的活動、進入一輛汽車、到更安全的地方去等。結果顯示，參與者認為，在預警區域的質心處，龍卷襲擊概率是最高的，在區域內部和外部靠近邊緣的地方較低，在其他位置最低。此外，較高的概率值與較低的持續正常活動的期望、從社會來源（但不是環境線索）尋求一些信息的更高的期望、尋求庇護（但不是撤離到他們的車中）的更高的期望都有關。這些結果表明，盡管大多數人在他們的龍卷襲擊概率判斷中犯了一些錯誤，但對這些概率的響應卻是合適的。總的來說，本研究和其他研究的結果可以幫助氣象學家更好地知道人們如何理解與預警區域有關的不確定性，從而改善龍卷預警系統。

中國江蘇省2016年6月23日的龍卷危害：初步調查分析——Tornado hazards on June 23 in Jiangsu Province, China: Preliminary investigation and analysis. Natural Hazards, 2017, Vol. 85, No. 1.

上海交通大學的Lyu等分析了2016年6月23日江蘇省鹽城市發生的龍卷災害。這場巨大龍卷的移動軌跡是從西向東。該龍卷嚴重影響了江蘇阜寧縣的碩集、板湖、陳良、新溝、溝墩、吳灘等鎮，連同暴雨和冰雹造成了嚴重的生命和財產損失。由于來自西北的冷空氣遇到了相對較冷的水體形成的亞熱帶高壓系統，導致了如此強烈的天氣事件。強大的連接氣流加強了這一龍卷的發展。根據對這一龍卷的初步調查和分析，建議采用符合成本效益的木結構，在框架的基礎上具有足夠的錨固結構，并在墻壁和屋頂之間建立適當的連接，以確保住戶的安全，以減少類似這樣的極端大風事件帶來的潛在損失。此外，本研究還建議利用早期預警系統和地理信息系統（GIS）、全球定位系統（GPS）和遙感（RS）（3S）相結合的手段來監測和預報未來的降雨、冰雹和龍卷災害。

（以上由侯美亭選編）

“東方之星”客輪翻沉事件周邊區域風災現場調查與多尺度特征分析——《氣象》2016年第42卷第1期

2015年6月1日21:30左右長江湖北監利段發生“東方之星”客輪翻沉特大事故。鄭永光等根據事發周邊陸地區域現場天氣調查結果，結合衛星和雷達觀測資料分析認為，6月1日21:00—21:40左右事發江段和周邊區域發生了下擊暴流導致的強烈大風災害，最強風力超過12級，并具有空間分布不連續、多尺度和強災害時空尺度小等特征。事發周邊區域北部受中氣旋影響陸地區域（順星村、老臺深水碼頭、四臺村養豬場附近、新溝子養雞場附近等）災情較南部陣風鋒及其后側下擊暴流影響的陸地區域更為顯著。綜合雷達觀測資料和現場調查資料分析判斷多數調查點災害為顯著微下擊暴流所致，其中老臺深水碼頭有龍卷發生的可能。導致此次風災的強對流風暴氣流具有顯著的多尺度性；事發周邊區域北部的四臺村養豬場附近樹林中同時發生了多條相鄰的微下擊暴流條跡，呈現出輻散和輻合交替分布的特征，展示了此次強對流風暴中大氣運動的復雜分布特點。雖然下擊暴流會伴隨中小尺度的渦旋特征，但此次現場調查發現的與下擊暴流相聯系的輻合特征水平尺度僅幾十米，遠小于弓形回波兩端的書擋渦旋或者中渦旋等幾千米級的水平尺度。

2016年6月23日江蘇阜寧EF4級龍卷天氣分析——《氣象》2016年第42卷第11期

2016年6月23日，江蘇省鹽城市阜寧縣發生了歷史罕見的EF4級龍卷，導致99人死亡，846人受傷，并有大量建筑物被損毀。張小玲等利用觀測資料對產生強龍卷的天氣背景和中尺度特征進行了分析，發現：阜寧龍卷發生在我國東部龍卷最高發的地區和季節，產生龍卷的天氣尺度背景為典型的梅雨期暴雨環流，產生龍卷的中尺度對流系統發生在地面暖鋒南側，這里也是高低空急流耦合的區域，與高空急流相伴的動力強迫特征明顯，大氣熱力不穩定條件為中等偏強；產生阜寧龍卷的中尺度對流系統與美國大部分強龍卷相似，為塊狀的離散單體對流模態，且具有經典超級單體的鉤狀回波和強中氣旋特征，并伴有龍卷渦旋特征（tornado vortex signature，TVS）；龍卷位于鉤狀回波頂端，主要發生在中氣旋底高高度低于1 km期間。

2015年5月華南一次龍卷過程觀測分析——《應用氣象學報》2016年第27卷第3期

陳元昭等利用常規觀測、珠江三角洲區域自動氣象站、廣州多普勒天氣雷達、深圳機場風廓線雷達及NCEP/NCAR等資料對2015年5月11日下午發生在深圳寶安機場附近的一次龍卷天氣過程進行分析。結果表明：這次龍卷發生在500 hPa槽前、850 hPa切變線南側以及地面冷鋒的暖區一側，上干冷、下暖濕的結構加劇了條件不穩定，環境對流有效位能很大，風垂直切變強，水汽豐富；產生龍卷的回波快速演變為逗點回波，出現鉤狀回波，龍卷發生在鉤狀回波內側的弱回波區附近；與之對應的中氣旋旋轉速度不斷加大，半徑減小，并向低層發展。

風速等級標準與2016年6月23日阜寧龍卷強度估計——《氣象》2016年第42卷第11期

鄭永光等回顧了不同的風速等級標準，對導致重大人員傷亡的2016年6月23日江蘇省鹽城市阜寧縣龍卷災害和2015年6月1日導致“東方之星”客輪翻沉事件的下擊暴流災害進行了較詳細的強度評估，探討了已有等級標準存在的問題，給出了未來工作展望。基于詳細的現場調查資料，評估江蘇阜寧龍卷為EF4級，而導致“東方之星”客輪翻沉事件的下擊暴流僅為EF1級；對這兩個典型災害個例的強度估計展示了EF等級與F等級之間的差異；但阜寧龍卷導致的每一個受災點的災害等級還需要進一步詳細評估。由于建筑物結構、植被自身狀況、相應環境和致災機制的復雜性，風災強度估計必然存在一定的不確定性，且龍卷由于其復雜渦旋動力結構、氣壓空間分布和卷起的飛射碎片作用等因素使得強度估計的不確定性較下擊暴流更大。提高風速等級評估的客觀性、普適性、準確性、一致性和便捷性是評估工作的必然需求。未來還需發展綜合考慮強度分布、路徑長度和寬度、持續時間和移動速度等的風災等級標準，從而為全面評估下擊暴流或者龍卷的致災性提供基礎。

近30a中國龍卷災害特征研究——《暴雨災害》2016年第35卷第2期

黃大鵬等基于中國氣象局氣象災害災情普查數據庫中龍卷災情數據，采用時間序列統計分析、趨勢分析和GIS空間分析方法，對1984—2013年中國龍卷發生頻次及其災情進行了統計分析，同時分析了中國龍卷及其災害的時空分布特征。結果表明：近30 a，中國龍卷災害年發生次數和龍卷導致的死亡（含失蹤）人數、倒損房屋數量和直接經濟損失均呈現下降趨勢，其中龍卷災害發生頻次和死亡人數下降趨勢明顯，而直接經濟損失下降趨勢較弱；中國龍卷災害發生次數及其導致的死亡人數、倒損房屋和直接經濟損失均表現為夏季最多，春季次之，其中，7月龍卷發生次數最多且災情最重；空間分布上，中國龍卷災害發生次數和直接經濟損失均表現為西少東多的特征，死亡人數和倒損房屋數量主要分布在我國東部偏南地區；西北和西南地區龍卷災害發生少、災情輕，而中東部地區的江蘇、安徽、湖北、湖南、江西和廣東龍卷發生頻次高、死亡（含失蹤）人數多且經濟損失較重，其中江蘇和安徽最為嚴重。