基于大數據背景的高校計算機教學探討

摘 要：由于計算機技術的高速發展，大數據被廣泛應用，高校的計算機教學需要隨著網絡環境的變化進行改革。本文就大數據背景下的高校計算機教學進行了探討，以供參考。

關鍵詞：大數據背景；高校；計算機教學

隨著大數據時代的來臨，社會對計算機人才的要求發生了改變，傳統計算機教學培養出的人才很難在高要求的計算機崗位上靈活應用自己所學到的知識，體現自身的價值。在大數據背景下，高校作為計算機人才培養的主要場所，就應順應時代發展潮流，做好計算機教學的改革工作，為社會培養有用之才。

一、大數據對高校計算機教學產生的影響

1. 對計算機教材產生的影響

在大數據時代，我國高校計算機教育受到了較大的沖擊。在計算機教學中，教材是基礎，是教學工作開展的前提，教師在課堂上都是依據計算機教材進行教學的。但因為大數據時代對計算機人才的要求發生了變化，不僅要求計算機人才具備豐富、先進的計算機知識，還要求他們能夠熟練地運用計算機。面對大數據時代的新要求，高校在開展計算機專業教學時，更新了以往較為單一的教材，添加了并行算法分析與設計、CPU并行程序設計和分布式計算等內容。同時，以往教材中的云計算、云安全等內容，在新教材中得到了深化。所以說，大數據對高校計算機教材產生了廣泛而深入的影響。

2. 對計算機教學模式產生的影響

在高校計算機教學中，教師首先講解理論知識，之后會讓學生進行實踐演練，進行具體的操作。在這樣的教學模式中，教師備課、講解理論知識的時間較長，而學生實踐的時間則相對較短。在大數據時代，社會對計算機人才提出的要求更加全面。因此，教師在教學中必須要轉變教學模式，在做好基礎知識教學的基礎上，為學生提供更多的實踐機會，讓學生在上機操作過程中積累豐富的計算機知識，提高自身的實踐能力。

二、大數據背景下的高校計算機教學

1. 做好基礎的理論教學工作

在計算機教學中，理論教學是基礎，學生只有打下堅實的理論基礎，在上機操作過程中才能游刃有余。因此，在大數據背景下，高校計算機教師依然需要注重理論教學，做好這一基礎教學工作。在理論教學中，教師可以根據大數據技術分析學生對知識點的掌握情況，通過對學生的考核情況進行探討，發現學生在學習計算機知識中存在的問題，之后對這些問題加以分析，改進教學。

在理論教學中，教師可以結合大數據技術來開展分層教學。分層教學需要從以下幾個方面入手：第一，進行聚類建組。教師在開展理論教學之前，可以先對學生進行數據采集。數據采集方式是多樣化的，最普遍的就是調查問卷。面對不同層次的學生，教師在教學中可以采取不同的教學策略，如對學習能力強的學生，教師可以增加教學難度，對學習能力一般的學生，教師則應放慢步伐，使學生穩扎穩打逐步累積知識。第二，進行驗證評價。在驗證評價中，教師可以開展多層次、短周期評價。在一學期教學工作完成之后，教師可以利用SVD對評價方法進行測試，做到準確的評價教學。

2. 做好實踐教學工作

在理論教學工作完成之后，教師需要開展實踐教學。實踐教學是計算機教學中的核心部分。當學生具備了計算機實踐能力之后，才能在崗位工作上展現自己的價值。教師在開展實踐教學工作中，應從以下兩個方面入手：第一，結合大數據創設實踐教學平臺。在大數據背景下，HDFS等為計算機行業發展構建了新的大數據平臺，這一數據平臺的出現，突破了計算機行業發展的瓶頸，為更多的人提供了一個交流學習的平臺。因此，教師在實踐教學中，就應充分應用這一平臺，通過與學生共同探討平臺中的資源，幫助學生做好實踐探究工作，為學生實踐能力的提升奠定良好的基礎。第二，注重培養學生的團隊實踐能力。在實踐教學中，學生與教師要一起制訂實踐方案、實踐計劃等。在這一過程中，學生的主觀能動性將會得到激發，學生的團隊合作能力將得到培養，學生能夠在此過程中更好地成長。

三、結語

綜上所述，在大數據時代，高校計算機教師在開展教學時需要提升自身教學能力，同時還需要轉變教學觀念，在教學中多使用大數據技術，為學生傳授更多先進的知識，并注重提升學生的實踐能力，為社會培養出更多符合社會需要的計算機人才。

參考文獻：

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