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探討大數據時代醫院護理管理創新發展

2018-12-31 00:00:00張立輝
健康科學 2018年12期

摘要:筆者對大數據在醫院護理管理工作中的應用進行分析,提出大數據時代醫院護理管理工作創新發展的思考,以期待推動醫院護理管理創新發展。

關鍵詞:大數據;護理管理;創新;理念;手段

1、大數據時代醫院護理管理變革

1.1大數據應用將提高護理管理者科學決策能力

傳統的護理管理決策模式通常以護理管理者個人意志為主導,隨著護理行業數據呈現爆炸式增長,護理管理者僅憑個人經驗做出決策,其正確性往往受到影響??萍嫉难杆侔l展使護理信息化建設與管理水平有了顯著提升,但絕大部分仍停留在業務的數字化上,不能為護理管理者提供決策信息和幫助。隨著大數據時代的來臨,護理管理者可通過數據挖掘、數據可視化、數據處理、人工智能等大數據分析技術,對醫院護理部門整體情況能有更為全面、清晰、實時的了解與掌控,為護理管理者的科學決策提供有效支撐。

1.2大數據應用將提高護理管理核心競爭力

伴隨著大數據時代的到來,護理管理將逐漸從“業務驅動”向“數據驅動”轉變。護理管理者可實時對重點科室、重點問題和薄弱環節等進行護理質量管理,以增強對關鍵環節的控制。數據將成為護理管理發展的核心競爭力,“數據驅動”將有效開發護理管理者敏銳的臨床洞悉力、評判性思維能力,全方位、多角度的提高護理管理者統籌全局、綜合管理的能力,實現更加科學、精細、智能的管理模式。

1.3大數據應用將提高護理管理工作效率

大數據時代下,隨著“互聯網+醫療”的深入發展,以及“云大移物智”等新一代信息技術的強有力支撐,護理信息化水平得到了極大的提高。護理數據實時、高效的流通,有利于護理管理人員對護理行為進行全方位、全過程、全對象的數據管理,提高了護理管理人員的工作效率,推動護理管理向數據化、精細化管理的方向邁進,實現人、財、物、業務等護理數據資源的優化配置、合理使用,降低管理成本,達到效益最大化。

2、大數據時代我國護理管理信息化發展現狀分析

2.1醫院護理管理信息系統構建缺乏統一規范

護理信息標準化是當前護理信息領域研究的首要任務,經大量文獻研究表明,盡管許多國家都在致力于護理信息標準化的研究,但整體發展仍處于滯后階段。由于缺乏統一的護理管理數據編碼標準,導致醫療軟件公司各司其職、盲目開發,形成多個異源異構護理管理信息系統,難以實現數據資源充分整合、共享和行業交流,形成“信息孤島”和“煙囪”。

2.2醫院護理管理人員處理數據的觀念固化

由于醫院護理管理信息涉及范圍廣、標準化程度較低,院領導缺乏對護理信息在醫院信息系統中重要性的足夠認識,因此在護理管理信息化建設方面存在投入不足和相對滯后的現象。此外,護理行業屬于數據密集型領域,每天都會產生大量的病人診療數據、護理管理部門運行數據等。

2.3護理管理團隊缺乏復合型人才

在大數據背景下醫院護理管理信息化建設過程中,急需一大批精通護理管理、計算機以及數據的搜集、分析與決策支持等方面知識的復合型人才。然而,目前大部分護理管理工作者都具有豐富的管理經驗,但對于新型信息知識和技能掌握度卻有所欠缺;醫院信息技術人員大多未涉及護理管理領域,在開發護理管理軟件時無法準確分析護理管理層需求,導致所開發的護理管理軟件出現適用度較低等情況。

3、基于大數據時代護理管理的創新發展

3.1管理理念的創新

管理理念創新是創新發展的首要環節。新時代護理管理應將精細化的管理理念與大數據技術深度融合,強調護理流程中每一個環節的數據化、精準化,并對其不斷優化、持續改進;實現醫院護理工作規范化、閉環化、一體化的精細化管理,全面貫徹落實“以病人為中心”的服務理念,規范護理行為活動,提高整體管理水平;實現護理管理由過去粗放型向精細化管理轉變,促進護理管理全面、協調、可持續的健康發展。

3.2管理手段的創新

精細化的護理管理離不開大數據技術的支撐,這就要求護理管理者應致力于“用數據說話、用數據管理、用數據決策”的創新型管理手段。新時代下的護理管理充分發揮“云物移大智”等新一代信息技術的優勢,在數據分析、數據挖掘以及知識工程相關理論與方法的指導下,根據數據內在特征和價值進行關聯分析,盡可能多地發現潛在、隱藏、更有價值的知識,使護理管理不再是“拍腦袋”,而是用海量數據解決基于知識和分析才能解決的問題,使精細化護理管理成為可能。

3.3管理方法的創新

傳統的護理管理方法如魚骨圖法、根因分析法已無法滿足大數據時代發展的新需求,因此,需借助大數據的現代管理方法,推進護理管理的改革與創新。在大數據時代,利用移動護理、物聯網等新型技術,通過PDA、院內護理管理信息平臺等傳播媒介,一改護理管理中傳統獲取數據渠道和處理技術的制約,實現護理管理數據的實時獲取和分析。

4、思考

4.1轉變傳統管理理念,樹立大數據管理思維

科學技術是第一生產力,數據是科學研究的基礎。在過去,由于數據采集和分析處理的水平受限,護理管理者不得不依靠工作經驗進行日常管理與決策。隨著大數據時代的到來和新型技術的廣泛使用,各行各業都逐漸意識到數據洪流的巨大價值,護理管理者也順應這一時代潮流、與時俱進,轉變傳統管理理念,樹立大數據管理思想,形成大數據護理治理能力,提高對大數據建設必要性與緊迫性的認識。

4.2加強護理信息技術人才培養,建立復合型專業團隊

加強復合型護理信息化人才隊伍建設是在大數據背景下實現護理管理信息化的保障。在全國高等院校,應加快構建護理信息學教育體系,調整培養方案,加強人才隊伍建設,開設護理信息學通識課程,培養掌握護理信息技術基礎性人才,提高護理人員的信息素質,實現對數據的高效管理。

5、結語

醫院護理管理信息化是現代醫學模式發展的必然選擇,也是建設健康中國的迫切需要。在大數據熱潮全面來襲之際,應以數據為核心,利用云計算、大數據等理念與技術,實現護理管理由經驗型走向科學型管理、由粗放型走向精細型管理,形成大數據護理管理治理能力,使護理管理工作步入科學化、系統化、規范化的軌道,實現護理管理創新發展,不斷深入推進醫院護理管理信息化建設,為建設健康中國貢獻力量。

參考文獻:

[1]李國棟.大數據時代背景下的醫學信息化發展前景[J].硅谷,2013,19(139):7-8.

[2]呂曉娟,張麟,陳瑩,等.大數據時代醫院管理決策面臨的機遇與挑戰[J].中國數字醫學,2016(2):16-18.

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