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我國旅游業(yè)發(fā)展影響因素的實(shí)證分析

2018-12-31 00:00:00常敬
中國國際財(cái)經(jīng) 2018年11期

摘 要:隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升和國民收入的增加,人們的旅游需求逐步釋放,旅游業(yè)已成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)。基于1994年至2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),通過回歸分析的方法,對(duì)影響我國旅游業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞:旅游業(yè);影響因素;回歸分析

近年來,隨著人們物質(zhì)文化水平的日益提高,人們旅游消費(fèi)支出的不斷增加,對(duì)我國旅游業(yè)的迅速發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。面對(duì)經(jīng)濟(jì)下行壓力,如何加快進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成為各級(jí)政府和學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)課題。

一、變量選擇

本文選擇旅游收入作為旅游業(yè)發(fā)展的衡量指標(biāo),游客數(shù)量是旅游業(yè)收入的直接決定因素,游客數(shù)量的多少直接影響著旅游收入的高低,也影響著旅游業(yè)的發(fā)展。因此在旅游游客的解釋變量中選擇了國內(nèi)游客數(shù)量和入境游客數(shù)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)。考慮人均旅游消費(fèi),選擇城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游人均花費(fèi)和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均花費(fèi)作為衡量指標(biāo)。此外,選擇公路通車?yán)锍毯丸F路通車?yán)锍虄蓚€(gè)解釋變量。

二、模型的建立

根據(jù)以上指標(biāo)的選定,本文建立了如下的一般模型:

Log(Y)=c+c(1)*X1+c(2)*X2+c(3)*X3+c(4)*X4+c(5)*X5+c(6)*X6+U

其中:Y表示全國旅游收入,X1表示國內(nèi)旅游人數(shù),X2表示入境旅游人數(shù),X3表示城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi),X4表示農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi),X5表示公路通車?yán)锍蹋ê咚俟罚琗6表示鐵路通車?yán)锍蹋珻為常數(shù)項(xiàng),U為誤差項(xiàng)。

三、模型估計(jì)

本文利用Eviews軟件,對(duì)(2)中所建立的模型進(jìn)行OLS回歸,得到如下的回歸結(jié)果:

LogY^=4.989982+1.94E-06 X1 +5.03E-05 X2 +0.001280X3 +0.001541 X4 +0.000317 X5 +0.181792 X6

(0.327245) (1.03E-06)(2.00E-05)(0.000345) (0.000318)(0.000522)(0.065134)

t=(15.24848)(1.887807) (2.515165)(3.710153) (4.847986)(0.607707)(2.791040)

R2=0.998035,R2=0.997128,F(xiàn)=1100.454該模型可決系數(shù)很高,F(xiàn)檢驗(yàn)顯著,但是 X1、X5的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著,說明存在嚴(yán)重的多重共線性。

四、多重共線性的檢驗(yàn)

本文采用逐步回歸的辦法,檢驗(yàn)和解決多重共線性問題。分別作Y對(duì)X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回歸。其中在加入X6的 最大,繼續(xù)采用逐步回歸法將其余解釋變量代入,得出擬合效果最好的三個(gè)解釋變量,再分別加入了加入了X1、X2之后選擇保留X4,順次加入剩余變量,結(jié)果如表1所示:

通過上表可以很容易的發(fā)現(xiàn)相比較加入X1、X2無論是相關(guān)系數(shù)還是可決系數(shù)都沒有X5的加入明顯,于是保留X5。

修正后的回歸方程為:

LogY=4.599817+0.001806 X3+(0.001773) X4 +0.001453 X5 +(0.237376)X6

t=(17.11461) (7.973583)(5.267166)(4.714379)(4.658938)

R2=0.997028,R2=0.996235,F(xiàn)= 1257.900 DW=2.89168

五、異方差性的檢驗(yàn)

本文采用White檢驗(yàn)法對(duì)模型的異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)。從中看出nR2=8.387653,根據(jù)White檢驗(yàn)結(jié)果以及Xt 和Xt ^2的t檢驗(yàn)不顯著,拒絕備擇假設(shè)支持原假設(shè),表明模型不存在異方差。

六、自相關(guān)的檢驗(yàn)

根據(jù)科克倫-奧科特迭代法將回歸方程et^=-0.222501et-1帶入進(jìn)行回歸,得DW=1.984340。查0.5%的DW統(tǒng)計(jì)表可知dL =0.859dU =1.848,模型中DW=1.984340> dU 且DW<4- dU,說明R2、t、F的值均達(dá)到理想水平,表明自變量之間不存在自相關(guān)。

本文對(duì)旅游業(yè)發(fā)展與影響因素之間的研究動(dòng)態(tài)做了系統(tǒng)的分析,研究結(jié)果表明:我國旅游業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)、農(nóng)村居民人均花費(fèi)、公路里程及鐵路里程之間存在因果關(guān)系。

參考文獻(xiàn):

[1] 鄭維榮.新常態(tài)下的旅游業(yè)獨(dú)有特征[N].中國旅游報(bào).2015-02-04(011).

[2] 張楊玉婷.影響國內(nèi)旅游業(yè)收入因素的分析[J].沿海企業(yè)與科技.2013,(03).

[3] 曾國彬,影響旅游業(yè)的相關(guān)因素分析[J].時(shí)代金融.2013,(35).

作者簡(jiǎn)介:

常敬(1992-)性別女,民族漢,籍貫河南,學(xué)歷研究生,云南大學(xué)發(fā)展研究院,研究方向金融。

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