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研究大數據時代電力統計工作中存在的問題及措施

2018-12-31 00:00:00胡希靜
中國國際財經 2018年11期

摘 要:本文重要對大數據時代電力統計工作中存在的問題進行簡要研究,同時針對這些問題提出建設性的應對措施,旨在提升電力統計工作的效率及質量,讓電力企業能夠為經濟的發展及人民的生活提供更好的保障與服務。

關鍵詞:大數據時代;電力統計工作;問題;措施

一、大數據時代電力統計工作中存在的問題

(一) 電力統計制度跟不上大數據的統計應用

盡管近年來,我國的電力相關方面的法律法規越來越完善、越來越系統,為我國電力工作的開展提供好的制度保障。但是由于電力統計工作涉及的環節眾多、數據眾多且繁雜,比如涉及發電、輸電、變電、配電、用電、調度各環節,是跨單位、跨專業、跨業務數據分析與挖掘,以及數據可視化。電力大數據的特性需要滿足大數據的五個特性:數據量大、處理速度快、數據類型多、價值大、精確性高。因此,電力統計工作是非常繁瑣且涉及技術比較多的一個工作,需要有相應完善的適應時代發展的制度相匹配。而電力統計工作雖然隨著物聯網技術及計算機技術的發展已經變得更加高效智能,但是仍然存在著一些問題,比如各個數據節點不能很好地與其他數據節點形成系統的聯系,不能很好地全面反映電力方面的成果與問題。

(二) 電力統計方法仍有完善空間

隨著計算機技術及互聯網技術的發展,電力統計工作也需要從傳統的工作模式轉向新型的互聯網模式,電力統計工作也更加高效、更加智能化,目前國家電網已形成全世界電能計量自動化系統,大部分家庭已安裝智能電表,大部分已實現自動化抄電表,不需要人工上門抄電表了。智能電網可以自動產生巨大的數據量、只要分布足夠多的采集點、設置相關的統計參數,智能電網就能自動地收集相關參數的數據,極大地方便了電力統計工作的開展,提高了數據采集的效率。但是電力統計工作仍然存在一些不足,仍然有很多的完善空間,比如可以將采集的數據上傳電力信息大數據庫,通過計算機技術及物聯網技術發現數據間的相互聯系,整合所有數據、形成系統化的數據庫。因此,在電力統計工作中,針對數據的更加智能化高效化收集及數據的分析方面,還有很多需要改進完善的地方。

(三) 電力統計人員素質仍有上升空間

傳統的電力統計人員,由于當時計算機技術、物聯網技術還不發達,電力統計工作還比較粗泛,所以電力統計人員的整體素質也不是很高。但是隨著計算機技術、物聯網技術、大數據應用的發展,我國電力統計工作也越來越規范、越來越系統科學。在全國鋪設智能化電網、使用智能化電表,應用智能化的監控系統搜集電力的相關數據,使用計算機技術來分析數據,使得我國電力統計工作更加全面系統、更加專業化。但是由于電力統計工作涉及的環節眾多、數據龐大繁雜,數據的搜集分析應用涉及多種學科、多項技術,比如計算機、數學、物理等學科,比如高性能計算、數據挖掘、統計分析、數據可視化,因此對電力統計工作人員的素質要求也是比較高的。

二、解決大數據時代電力統計工作中存在問題的措施

(一) 完善電力統計相關制度、使電力統計制度能夠跟上發展的現實需要

完善的制度是開展工作的重要保障,要解決大數據時代電力統計工作中存在的問題,首先必須完善電力統計工作的相關規章制度。對電力統計中的指標進行有效地規范及精簡,科學的指標體系能給統計工作提供正確的方向,使統計工作事半功倍,使統計數據能夠更快客觀全面,能夠更好地反映現實情況、符合決策的需求。對電力統計工作人員也要分工明確、職責分配到個人,完善統計工作的流程,使統計工作的每一個板塊既獨立又相互配合,高效地進行統計工作的開展。同時,要完善電力統計的管理制度,提升管理人員的管理能力及素質。

(二) 更加智能化的電網運行

雖然我國現在的電網已經實現了智能化,對電力數據的搜集也不用靠人力笨重地收集了。只需要依靠智能的電網,設置眾多的數據采集點、設置數據參數,就能智能地搜集大量準確的數據,極大地方便了電力統計工作的開展,提高了電力統計工作的效率。

為了使電力統計工作收集的數據能夠更加適應應用的需要,提升數據的實用性、可靠性,應該更加智能化地運行電網。運用更加節能高效的電網、電纜、電表、發電機,優化電網運行方式,快速查找、隔離故障,縮短用戶的停電時間,減少無功負荷、改善用電質量。

三、結束語

統計工作是電力企業的重要組成部分,對電力企業的發展起著方向性的指導作用。為了使電力統計工作能夠取得有效突破邁上新的臺階,可以通過完善相關的規章制度,使電力統計工作能夠高效有序地開展。運用更加智能化的電網,使統計數據的采集更加科學更加客觀全面。同時加強電力統計工作人員的培訓,提升工作人員的專業知識素養及技能,建設一支高素質地電力統計隊伍。從多個方面著手,解決數據統計工作中的各個問題,使電力統計工作能夠更好地開展。

參考文獻:

[1]王鶴,張婷.基于服務藍圖的電力客戶滿意度評價研究[J].華北電力大學學報(社會科學版),2007,(02).

[2]劉寶軍,劉波,衣心亮,陳維泉,朱愛軍.數據挖掘及其在電力企業的應用前景[J].吉林電力,2003,(06).

作者簡介:

胡希靜,承德辰飛供電服務有限公司。

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