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數(shù)字健康的全球憧憬

2018-12-31 00:00:00安·阿爾茨(AnnAerts)
陸家嘴 2018年11期

在最新的暢銷書《事實(shí)》(Factfulness)中,已故的國際衛(wèi)生專家漢斯·羅斯林(Hans Rosling)指出,自然災(zāi)難、石油泄漏和戰(zhàn)場死亡等恐怖事件大幅下降,莊稼收成、識字率和其他發(fā)展指標(biāo)則節(jié)節(jié)攀升。羅斯林通過基于事實(shí)和證據(jù)的方法,給了我們在日益動亂的世界中保持樂觀的理由。

全球衛(wèi)生領(lǐng)域也讓人感到樂觀,原因很簡單。正如工業(yè)革命創(chuàng)造了影響深遠(yuǎn)的醫(yī)學(xué)進(jìn)步,方興未艾的數(shù)字革命也將讓我們以幾年前還無法想象的方式改善醫(yī)療。

全世界幾乎所有國家都承諾致力于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG),它是一個改善人類福祉和人類所居住的地球的國際日程。在全球衛(wèi)生方面,SDG旨在消滅可預(yù)防兒童死亡和主要傳染病,以及實(shí)現(xiàn)全民醫(yī)療覆蓋。

盡管SDG雄心勃勃,但絕對是可以實(shí)現(xiàn)的。我們只需要抓住互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備和其他數(shù)字技術(shù)所帶來的良機(jī),它們擴(kuò)大了醫(yī)療普及,改善了偏遠(yuǎn)社區(qū)醫(yī)療的質(zhì)量。

以印度為例。今年早些時候,總理莫迪政府引入了 “莫迪醫(yī)保”(Modicare),它是世界上最大的公費(fèi)醫(yī)保計(jì)劃,覆蓋13億印度人的40%。政府的目標(biāo)是要阻止糖尿病和癌癥等非傳染性疾病(NCD)發(fā)病率的上升,同時防止家庭因病致貧。在一個像印度這么大的國家,該計(jì)劃嚴(yán)重依賴技術(shù)讓人們接通醫(yī)療服務(wù),儲存和分析患者數(shù)據(jù),防止因混淆患者健康記錄而導(dǎo)致的災(zāi)難。

數(shù)字技術(shù)還能確保偏遠(yuǎn)地區(qū)患者得到技術(shù)高超的醫(yī)療提供者的服務(wù)。在諾華基金會(Novartis Foundation)的加納遠(yuǎn)程醫(yī)療計(jì)劃中,70%的醫(yī)患交流通過手機(jī)進(jìn)行,患者不必長途跋涉前往初級醫(yī)療中心。

數(shù)字技術(shù)還帶來了衛(wèi)生教育革命。在孤立地區(qū),衛(wèi)生工作者常常需要步行幾小時才能得到培訓(xùn),難免有很多人最終得不到所需要的訓(xùn)練。但如今,醫(yī)療服務(wù)提供者可以通過智能手機(jī)和平板電腦,隨時隨地接受訓(xùn)練。我們的合作伙伴之一最后一英里健康組織(Last Mile Health)建立了一個純數(shù)字平臺,專門提供社區(qū)衛(wèi)生教育。這些和其他努力正在實(shí)現(xiàn)醫(yī)療供給和培訓(xùn)的去中心化,賦能地方工作者——所有這些對于實(shí)現(xiàn)全民醫(yī)療覆蓋都至關(guān)重要。

不消說,數(shù)字技術(shù)還將推動下一輪拯救生命的治療方法。社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)讓臨床試驗(yàn)變得更加高效,人工智能和預(yù)測分析讓臨床試驗(yàn)可以更快進(jìn)行。縱觀數(shù)字圖景,實(shí)現(xiàn)最重大的改善還是要靠寬帶。在低收入國家,高速互聯(lián)網(wǎng)將改變衛(wèi)生體系的方方面面。

但在資源匱乏國家建設(shè)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施是一項(xiàng)復(fù)雜的挑戰(zhàn)。數(shù)字衛(wèi)生服務(wù)常常在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)和非政府組織之間變得支離破碎。許多努力都是重復(fù)的,合作機(jī)會被白白浪費(fèi)。烏干達(dá)便是一個警示性例子:2012年,各種數(shù)字衛(wèi)生項(xiàng)目互相“掐架”,政府被迫宣布暫停一切數(shù)字衛(wèi)生項(xiàng)目。

由諾華基金會擔(dān)任聯(lián)職主席的寬帶委員會數(shù)字健康工作組專注于如何利用技術(shù)改善NCD治療。在9月的聯(lián)合國大會期間,委員會發(fā)布了《數(shù)字健康憧憬:解決非傳染性不疾病,加快LMIC全民醫(yī)療覆蓋》(The Promise of Digital Health: Addressing Non-communicable Diseases to Accelerate Universal Health Coverage in LMICs)。目標(biāo)是為決策者和其他相關(guān)利益方提供務(wù)實(shí)建議,幫助他們重新思考數(shù)字健康如何解決NCD。

顯然政府必須加強(qiáng)力度整合部門間數(shù)字健康措施,并在必要時協(xié)調(diào)私人和非營利部門相關(guān)利益方。這些合作在菲律賓等地已在進(jìn)行,其國家電子健康指導(dǎo)委員會(National eHealth Steering Committee)負(fù)責(zé)監(jiān)督各種數(shù)字健康項(xiàng)目,從而為數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)造理想環(huán)境。

盡管如此,技術(shù)并非萬靈丹,因此我們必須明智地選擇工作重點(diǎn)。第一項(xiàng)重點(diǎn)應(yīng)該放在結(jié)果上。在許多國家,醫(yī)療服務(wù)提供者因?yàn)閳?zhí)行的任務(wù),而不是最終結(jié)果受到獎勵。結(jié)果導(dǎo)向的數(shù)字技術(shù)能夠確保改變這一點(diǎn)。

第二項(xiàng)重點(diǎn)是改善數(shù)字素養(yǎng)。數(shù)字技術(shù)讓我們獲取和挖掘各層次數(shù)據(jù),形成洞見——從個體生物學(xué)到疾病的全球模式。醫(yī)療服務(wù)提供者和管理者的訓(xùn)練科目因此必須包括統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)管理和分析方面的指令,以便醫(yī)療服務(wù)提供者能夠緊跟數(shù)字進(jìn)步。

最后一項(xiàng)重點(diǎn)是要記住數(shù)字技術(shù)只有在用于改善系統(tǒng)功能時才有價值。醫(yī)生不應(yīng)該花更多的時間用于輸入數(shù)據(jù)而非照顧患者。幸運(yùn)的是,應(yīng)用得當(dāng)?shù)脑挘瑪?shù)字技術(shù)能夠幫助這一過程自動化,讓醫(yī)療服務(wù)提供者能做最擅長的工作。

世界簽署SDG已經(jīng)三年,包括實(shí)現(xiàn)全民醫(yī)療覆蓋和全民平價互聯(lián)網(wǎng)接入等短期目標(biāo)。最近的進(jìn)步表明,我們應(yīng)該對實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)感到樂觀。但成功取決于我們?nèi)绾巫寯?shù)字革命惠及全人類。

(Copyright: Project Syndicate, 2018.)

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