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在斯坦福聊教育的未來

2018-12-31 00:00:00黃征宇
科教新報 2018年15期

不久前,我作為斯坦福大學校友,參加了學校主辦的一場以“未來工作與教育”為題的研討會。參與者主要是創業家、思想領袖和專業人士,橫跨金融投資、人文社科、教育和醫療等各個行業。

首先,未來的工作是什么樣的?硅谷近年最熱門的話題,已經不是人工智能,而是它的升級版——“智能增強”。與此同時,數據科學的廣泛應用,將使我們的工作更加高效,也會導致大批工作的消失和調整。

據相關數據統計,到2020年,現在40%的工作都會變成臨時性工作,在可預計的將來,更有30%-60%的工作機會將要消失。那么,大學應該怎樣調整教育方式,適應這樣的未來呢?大家集思廣益,認為未來的高等教育可能會有以下幾點改變:

第一,教育的“邊界”將被打破。

未來,人們可以不受時間、地域、年齡等任何條件約束,學到一切你想學到的知識。隨著各類線上公開課程的出現,這一點其實已經成為現實。未來“訂閱式在線教育”將會更加普及化——只要你想,就可以在職業訓練營里同時學到人文科學和計算機知識。

第二,“專業”選擇將變得越發不重要,程式化的技能會被淘汰。

隨著高科技的發展,任何專業技能都有著被淘汰的風險。所以,以后人們會盡可能汲取不同專業的知識,從而在社會上長期立足。各種非“正式”學歷的“微學歷證書”會在未來更受歡迎。

第三,實習越來越重要。

未來社會對創新能力有更高的要求,相比坐在課堂聽課記筆記,實戰練習的經歷對學生會更有吸引力。這樣的變化帶來的一個直接后果是,未來的人們會有機會嘗試更多份工作。

根據美國勞工統計局的數據,美國人現在每份工作持續的平均周期是4.2年。而未來的職業轉換率,應該會顯著增加—— 一個2020屆的大學畢業生,在一生中很可能會從事不少于15份工作。

與此同時,為了彌補高度智能化的“缺陷”,未來的教育反而會更加側重于人文學科和批判性思維。確實,機器雖然越來越聰明,但是人生有太多的問題,并沒有唯一性的答案。越是高度智能的時代,我們越要學會思考。

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