摘 要:伴隨著大數(shù)據(jù)和智能人工時代的來臨,企業(yè)財務(wù)信息披露變得更為便捷,但是也存在財務(wù)信息披露過于單一無法滿足相關(guān)利益者要求的問題?;谪攧?wù)管理角度,我們認為政府、公眾、員工、股東等企業(yè)利益相關(guān)者都期望能夠通過企業(yè)財務(wù)信息披露真正了解企業(yè)相關(guān)信息,大數(shù)據(jù)時代的來臨為信息披露提供了強有力的載體,本研究的目的就是提出構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)財務(wù)信息披露框架。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);財務(wù)信息;披露構(gòu)架
一、大數(shù)據(jù)時代信息披露的特點
大數(shù)據(jù)時代的來臨給我們的生活工作帶來的巨大變化,作為社會公眾我們首先應(yīng)當(dāng)了解大數(shù)據(jù)。根據(jù)智庫MBA對大數(shù)據(jù)的解釋:大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。下面我們簡單的將大數(shù)據(jù)信息披露的特點概括為:
一是大數(shù)據(jù)信息披露具有數(shù)據(jù)量大的特點。大數(shù)據(jù)具有容量大的特點,大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成?;谶@個特點,我們的信息披露就不受傳統(tǒng)方式的限制。
二是大數(shù)據(jù)信息披露目前具有雜亂的特點。大數(shù)據(jù)技術(shù)、云智能沒有應(yīng)用之前我們處于信息爆炸時代,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,每天在我們所生活的這個世界出現(xiàn)了大量的信息,信息的增長速度絕對是一件近乎恐怖的事情,這是互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時的情景。然而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、云智能的出現(xiàn)我們可以對數(shù)據(jù)進行梳理變的有秩序。
三是大數(shù)據(jù)信息披露更為及時有效。
二、信息需求者對企業(yè)財務(wù)信息有不同的要求
雖然政府、公眾、員工、股東等企業(yè)利益相關(guān)者都期望能夠通過企業(yè)財務(wù)信息披露真正了解企業(yè)相關(guān)信息,但他們對信息的訴求不同。
對于政府部門來說,對財務(wù)信息的需求也會基于其所具有的不同角色而存在差異。政府作為社會公共管理部門,政府主要需要與增值稅、所得稅等有關(guān)的財務(wù)信息。如果政府還是企業(yè)投資者,這時候所需求的信息也與其他企業(yè)股東大致相同。
對于公眾來說,公眾對特定企業(yè)的關(guān)心也是多方面的,對不同企業(yè)的信息訴求更為不同。還有就是不同的個體對企業(yè)財務(wù)信息的訴求也有差異。
對于員工,管理者對企業(yè)財務(wù)信息的需求主要是用來做決策分析的,而對于普通員工就不一樣了。普通員工主要關(guān)注企業(yè)持續(xù)發(fā)展能力和工作的舒適性,也就是工作的穩(wěn)定性和待遇。
再比如對于企業(yè)供應(yīng)商來說,企業(yè)供應(yīng)商也是企業(yè)相關(guān)利益人,他們主要關(guān)注企業(yè)信用風(fēng)險和償債能力。這表明不同的公司利益相關(guān)者對信息有不同的要求。后期我們?nèi)绾螛?gòu)建披露架構(gòu)來滿足需求將是研究的重點。
三、建立企業(yè)財務(wù)信息披露框架
我們將公司財務(wù)信息分為二部分,一是國家層面要求必須披露的內(nèi)容,二是基于相關(guān)利益者信息披露的內(nèi)容。這樣企業(yè)財務(wù)信息披露架構(gòu)主框架就包括二部分國家層面要求必須披露的內(nèi)容和基于相關(guān)利益者信息披露的內(nèi)容。
需要在國家層面披露的內(nèi)容,國家法律法規(guī)明確要求披露的內(nèi)容。對于這部分內(nèi)容來說相對比較固定,也是企業(yè)必須要做的一項工作。
基于相關(guān)利益者信息披露的內(nèi)容,這一部分就是非強制性的內(nèi)容,但是是極為復(fù)雜的一部分內(nèi)容。我們要基于不同利益者進行信息披露。我們一般將利益相關(guān)者劃分為政府部分、社會公眾、股東及投資者、企業(yè)員工、供銷商、金融機構(gòu)六大部分。我們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將相關(guān)信息分門別類的劃分為以下幾部分。
四、基于Hadoop的社會責(zé)任應(yīng)用信息披露平臺的設(shè)計
一是社會責(zé)任應(yīng)用披露信息的整理收集。大數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)通信體系、數(shù)據(jù)傳感體系、智能識別體系、傳感調(diào)配體系及相關(guān)硬件設(shè)施接入系統(tǒng),應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行識別處理。我們通常社會責(zé)任申請披露信息的整理收集主要包括來自企業(yè)內(nèi)部和社會責(zé)任第三方。具體來說包括以下幾部:
第一步通過各種與社會責(zé)任相關(guān)的渠道識別信息
第二步將識別搜集來的信息進行收集和歸類整理
第三步將歸類整理好的社會責(zé)任信息數(shù)據(jù)進行格式化
第四步應(yīng)用Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺能夠?qū)崟r搜集信息構(gòu)建社會責(zé)任數(shù)據(jù)庫
二是社會責(zé)任信息的存儲。社會中責(zé)任信息的存儲包括三個方面:知識倉庫、模型倉庫、方法倉庫。
三是社會責(zé)任披露信息的分析。使用Hadoop對半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行分析。我們知道結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是對存儲形式的一種數(shù)據(jù)類型分析,有助于企業(yè)細分行業(yè)案例,幫助存儲合作伙伴更好地解決應(yīng)用實施方案。也可以這樣理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),就是數(shù)據(jù)庫,如果結(jié)合到典型場景中更容易理解,企業(yè)ERP、財務(wù)系統(tǒng)、醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫、教育一卡通、政府行政審批這里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也就是所謂的行數(shù)據(jù),存儲在數(shù)據(jù)庫里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是那種不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù),比如視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式。
五、小結(jié)
構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)財務(wù)信息披露構(gòu)架是本文研究的主要任務(wù),我們認為大數(shù)據(jù)及人工智能給我們的財務(wù)信息披露帶來了新的變革和機遇,基于新技術(shù)的信息披露是我們必須面對的趨勢,我們一方面梳理信息披露的要點內(nèi)容重新構(gòu)建企業(yè)財務(wù)信息披露架構(gòu)。另一方面我們基于Hadoop來對社會責(zé)任應(yīng)用信息披露平臺進行重新設(shè)計。
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作者簡介:
李曉輝,濰坊工程職業(yè)學(xué)院會計與統(tǒng)計學(xué)院。