遺傳分析預測肥胖風險

研究人員提出了一種基于遺傳標記的評分系統，可以預測個體的先天性肥胖風險。他們利用現有最大全基因組肥胖研究數據，應用新算法整合200多萬個影響身體質量指數（BMI）的遺傳變異信息，得到的評分準確預測了30多萬人從出生到中年的BMI和肥胖情況。

研究還顯示，一些人比其他人更容易肥胖：評分在前10%的人平均比評分最低的10%的人重29磅，且患上嚴重肥胖的可能性是后者的25倍。該評分的影響在3歲左右開始顯現。

“雖然這種評分僅與出生體重的微小差異相關，但它預測了兒童早期體重的明顯差異，以及隨后體重變化和發生嚴重肥胖風險的顯著差異。”論文通訊作者、美國馬薩諸塞州總醫院基因組醫學中心主任、布羅德研究所心血管疾病研究中心主任Sekar Kathiresan說。

之前的研究表明，健康的生活方式可以將心臟病發作的風險降低一半，即使在遺傳風險最高的人群中也是如此。肥胖也是一樣，健康飲食和鍛煉可以抵消遺傳傾向的一些影響。但是，在具有肥胖遺傳傾向的人群中，不健康飲食和久坐不動的生活方式對BMI的影響最為明顯。本文作者、Kathiresan實驗室博士后Amit Khera說，“如果從出生時就能識別高風險個體，可能有助于制定有針對性的肥胖預防策略，從而提高效果或成本效益。”

研究人員使用一種價格為50美元的微陣列基因測試檢測了數百萬種遺傳標記中的變異和突變，他們預計自己的評分方法有一天可預測一系列健康問題的遺傳風險，如心臟病、乳腺癌和心房顫動。干預方法可能包括開具預防性的降膽固醇藥物、生活方式咨詢或使用可穿戴設備檢測心律不齊。

雖然這個評分并不是一個完美的預測指標，但研究人員認為，遺傳特征有助于識別高風險個體，并幫助醫生推薦一些方法避免高BMI引起的潛在健康風險。

“如果能夠通過基因組分析預測疾病，這將為臨床醫學帶來重要機遇和潛在挑戰。”Khera說，“當然，判斷何時以何種方式披露遺傳信息最合適，以及如何最好地幫助患者克服所發現的任何遺傳風險，我們還處于起步階段。”