專家觀點集錦

農業(yè)既是人類所從事的最古老行業(yè)，也是人類文明的基礎。工業(yè)革命之后，由于機械在農業(yè)領域的應用，使得收獲的糧食大大增加。但是，較高的生產成本、農業(yè)生態(tài)環(huán)境遭到破壞、農作物病蟲害等問題，仍然是制約農業(yè)發(fā)展的瓶頸。要解決以上問題，根本出路在于依靠科技發(fā)展，人工智能就是解決的方法之一。農業(yè)人工智能推動農業(yè)產業(yè)的顛覆式發(fā)展，服務于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施。站在各種新技術持續(xù)爆發(fā)的時代關口，農業(yè)人工智能面臨哪些技術難題？未來發(fā)展將呈現(xiàn)怎樣的趨勢？聽聽專家怎么說。

羅錫文

中國工程院院士

目前面臨許多關鍵核心技術問題難以解決，從而限制了農業(yè)智能產品的研發(fā)和應用。如傳感器和電池關鍵技術制約了甜高粱收獲機的開發(fā)；機械的感知限制了農業(yè)裝備的實際應用；測產傳感器和水分檢測傳感器這類專用傳感器因受軟硬件開發(fā)技術限制而難以落地應用；計算速度、運算速度，包括機器學習速度制約了農產品零售終端的發(fā)展；水肥一體化設備、基于深度學習的作物分類設別和果樹病蟲害實時識別技術、地塊數字化問題等限制了智能農場的建設與發(fā)展等。

李培根

華中科技大學原校長

未來的智能裝備將以數據形式將自身狀態(tài)直觀“說”出來，便于質量控制、故障診斷、運維服務；能動態(tài)適應環(huán)境變化，通過誤差補償、熱補償、智能震動抑制等技術，確保產品的高精度和一致性；能理解人的意圖，實現(xiàn)機器與機器的協(xié)作、機器與人的共融。

張文生

中國工程院院士

農業(yè)機器人作為人工智能應用領域重要的研究方向，已經取得了重大進展，并得到了國際學術界的關注，2007年一款除草機器人被美國《時代》周刊評為機器人類最佳發(fā)明之一。人工智能是造福人類的，不但不會造成失業(yè)，還會提供更好的就業(yè)機會，讓體力勞動更輕松，腦力勞動得到輔助，只是我們要適應它，學習它。

苗中華

上海大學

現(xiàn)有農業(yè)裝備的控制系統(tǒng)難以應對農業(yè)環(huán)境的非結構化、作業(yè)對象的不確定性及控制模型的時變性等，因此更需要人工智能來武裝整個農機行業(yè)，而且農機跟其他車輛的正常駕駛也不一樣，不但要行走，還要進行高效、低損、清潔作業(yè)。

吳海華

中國農業(yè)機械化科學研究院

發(fā)展農業(yè)機器人結合產業(yè)需求，從產業(yè)鏈角度、生態(tài)鏈角度，形成聯(lián)盟形式，推進面向產業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，可以分步落實，更好、更快的推動農業(yè)人工智能產業(yè)發(fā)展。

朱金光

雷沃重工股份有限公司

希望從國家層面出臺農業(yè)人工智能規(guī)劃，明確咱們國家農業(yè)人工智能方向，總結一個發(fā)展階段，明確農業(yè)人工智能技術方向、技術路線圖和關鍵技術。

郭延超

中國一拖集團有限公司

農業(yè)人工智能的推廣運用是一個比較大的問題，從整個行業(yè)來說，我們的研究基本上是在借鑒或者模仿國外，現(xiàn)在我們企業(yè)沒有很好的規(guī)劃或者方向，以及行業(yè)的標準也很缺乏。從推廣落地方面，我們做了很多產品，但是落地是一個很大的問題。建議是不是能從國家層面出臺農業(yè)智能機具的推廣資金補貼之類的方案，增加用戶的購買意愿。

衣淑娟

黑龍江八一農墾大學

我想對于未來人工智能的發(fā)展是一個方向，一定是大家需求的，也是未來科研院所或者高等院校、生產線都有需求的。很多單位都在做這件事情，我覺得建立一個聯(lián)盟的組織是最合適的。聯(lián)盟作為一個平臺，需要統(tǒng)籌很多，比如統(tǒng)籌技術研究、應用研究、實驗示范、統(tǒng)籌推廣、任務分配；它也需要協(xié)同，協(xié)同誰呢？協(xié)同高校、院所、企業(yè)、單位，這樣各個不同的單位或者不同的人員團隊去爭取到要研究的任務，在比較合理投入條件下，成果最大化。這些工作都由聯(lián)盟協(xié)調，統(tǒng)籌設計，所以我特別同意成立這樣一個組織，促進國家農業(yè)人工智能的發(fā)展。對于基層來說，提出一些具體的實際需求和頂層設計，與聯(lián)盟結合在一起達到我們的預期目標。

肖德琴

華南農業(yè)大學

我們這一兩年重要的實踐就是通過物聯(lián)網做種糧的過程控制，感觸比較深的是：種糧過程控制是要種出好的農產品，那么如何保證？需要精確的管控，先要感知，然后分析評估、智能決策，最后才是做精確管控。實際上我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在很多技術，決策這一塊之所以難，算法本身不是太麻煩，關鍵是機械的感知，在感知這一塊仍然是一個很重要的瓶頸。

韋真博

浙江大學

農業(yè)應用的傳感器大概可以分為兩類。一類是共有型傳感器，這類傳感器，像光譜、圖像、溫度傳感器，像汽車這樣的非農業(yè)領域也可以應用。像測產傳感器、水分檢測傳感器是專用的，一些卡脖子的問題，這些都是出現(xiàn)在專用傳感器上。對于共有傳感器的話，它的硬件相對比較成熟，做的比較多，相對來說價格也不會太高，這樣我們都是用硬件發(fā)展軟件，基本上達到可用程度。但是對于專用傳感器的話。我們不但要做硬件，還要做軟件，對于硬件的可靠性，可能需要十年、二十年來發(fā)展。像苗老師做測產傳感器十幾年，也經歷這么長的時間，應該如何進行知識產權保護。

我們技術不斷發(fā)展的過程中，技術的投入所帶來的產出比例可能是在逐漸縮小的過程。

李淼

中國科學院合肥智能機械研究所

我們農業(yè)面臨很多困境，如何突破困境，希望能夠從人工智能方向推進。我覺得人工智能是用機器去模仿人的智能，那么人是通過幾十年的學習，從小學到中學，到博士等等；那一個機器，要給它大量的數據，讓它有知識，才能夠為我們工作，因此我希望把這個數據資源建設當做一個非常重要的基礎性的工作來做。

朱明

原農業(yè)部規(guī)劃設計研究院

智慧三農就是要通過農業(yè)農村的數字化、網絡化、智慧化、智能化來轉變農業(yè)的發(fā)展方式，來實現(xiàn)農業(yè)農村的高質量發(fā)展。