安徽省智慧農業存在問題及發展措施

丁晶晶

（安徽省農業信息中心，安徽合肥230001）

“十三五”以來，隨著信息化、城鎮化、工業化和農業現代化的同步統一推進，2016 年政府出臺了《關于實施“互聯網+”現代農業行動方案》，安徽省啟動了“互聯網+”現代農業發展戰略，在全省全面發展智慧農業，推進信息化與現代生態農業產業化深度融合和跨越發展。

智慧農業是智慧經濟的重要內容，是依托物聯網、云計算以及3S 技術等現代信息技術與農業生產相融合的產物，可以通過對農業生產環境的智能感知和數據分析，實現對農業生產的精準化管理和可視化診斷[1,2]。它體現了物聯網收集數據、分析數據、人工智能解決問題的一連串業務邏輯[3,4]。目前，安徽省農業農村已逐步進入以信息為主要生產要素，應用互聯網、大數據、物聯網、云計算、自動化、智能機器人為特征的智慧農業發展新階段，實現了用信息化帶動農產品市場化、農業生產標準化、農產品經營品牌化。但依然存在一些部門之間協調性不高、地區和行業之間發展不平衡、智慧農業的數據真實性和有效性較低、農業數據整合難度大、信息化產業技術支持體系較弱、缺乏既懂農業又懂信息化的專業人才等亟需解決的問題。本文通過研究、學習國內先進省份智慧農業發展路徑和經驗，提出了發展智慧農業模式的主要措施。

1 安徽省智慧農業發展存在的問題

1.1 基層農業部門認識程度低

農業信息化是發展農業現代化的前提和基礎，但基層一些部門、單位存在認識不足，工作態度不積極，沒有將農業信息化能力提升擺在應有位置，找不到本單位本行業農業信息化工作的切入點，隊伍不健全、資金不足和能力不佳現象普遍存在。各市縣區都沒有成立專門農業信息中心，只有個別的縣區對農業信息化有資金投入。

1.2 地區、行業之間發展不平衡

各市之間發展不平衡，全省目前只有馬鞍山市和縣、滁州市明光縣、蕪湖市的四區四縣、滁州市全椒縣、宿州市碭山縣等地推進了設施農業節水灌溉智能化控制、智能化精準配肥和施肥一體化、高標準池塘水產養殖實時監控、稻鱉（稻蝦）共養高效生態物聯網應用技術等智慧農業技術的應用，而個別市才剛剛起步或還未開展工作。

大田生產物聯網與設施農業物聯網之間發展不平衡，不少市縣農業部門和新型農業經營主體對設施農業應用物聯網的積極性高漲，但是應用于大田生產依舊沒能找到好的切入點和實施模式。

1.3 數據多源異構現象突出

智慧農業體現的是遙感影像、農田地塊數據、土壤現狀數據、農產品數據、環境監測數據、畜牧養殖、漁業水產、基礎地理，以及遙感監測等多源信息的集合[6,7]。其數據中心以數據為核心，構建多源異構數據采集、處理、顯示、管理、分析、維護的核心功能倉庫，運用共享服務平臺快速搭建的數據組織、視圖加載、界面設計、后臺更新維護，并實現農業信息成果共享發布[8]。而目前全省的農業信息化建設存在重建設輕標準、各自為戰等現象，宏觀層面缺乏統一的技術規范和建設標準。農業數據難以有效整合，遠不能滿足農業大數據分析利用的需求，造成數據資源嚴重浪費。

1.4 立足需求的產業技術支撐體系落后

當前使用的傳感器在精準性、穩定性、可靠性方面還不能盡如人意，種類局限在環境參數的數據采集，不能滿足農業生產智能決策的要求。有市場、有需求和有資金流的物聯網和電子商務可復制可推廣的成功案例不多。立足安徽生產實際的主導產業精準生產和精準管理的技術體系尚未建立。

1.5 信息技術人才缺乏

農業物聯網、農產品電子商務發展時間短，發展速度快，但安徽省內目前沒有相應農業物聯網、農產品電商的綜合培訓機構，各地農業管理部門和新型農業經營主體等普遍缺少這類既懂農業又懂信息化技術的復合型人才。在農業物聯網和農產品電子商務的快速發展進程中，復合型人才缺乏已成為制約安徽省智慧農業發展的瓶頸，亟待解決。

2 國內智慧農業發展的經驗

2.1 政策支持

國內的先進省份都早已出臺落地支持智慧農業發展的政策法規來引導智慧農業的發展。如率先提出“感知中國”戰略思想的江蘇省，先后出臺了多項與農業信息化相關的發展規劃，在信息、科研、教育、基礎設施、投資等方面推進農業發展，為“智慧農業”及其產業鏈條的發展提供了良好的政策環境和財政支持[7,8]。浙江省投入大量資金補貼，支持“互聯網+標準體系”“互聯網+農業生產”“互聯網+農業經營”“互聯網+農業監管”“互聯網+農業服務”等發展模式。

2.2 科技研發支撐

農業發達省份也早已創建不同結構的農業科技研發系統，以促進本地智慧農業發展[9]。發達省份的農業科技研發系統組成主體多樣化，但都基本以政府、高校的農業科技研發機構為重要主體，且政府為主要管理者、研發推動者，企業的重視程度各地略有不同，其他農業相關者緊密配合主要研發機構。比如北京大學數字中國研究院、浙江省成立了浙江大學智慧農業創新發展研究中心[10]。

2.3 科技創新應用推廣

發達省份都在大力推進產學研結合，建立完善的配套規章制度和專項資金池以推進農業科研技術快速應用于智慧農業的發展，當前許多省份都已形成各具特色的農業推廣體系，并且科技創新應用成效顯著[11]。如浙江省智能化農機技術形成了農業精細化、規模化發展的智慧農業生產線系統，幫助農場主精細化耕作并提質增效；黑龍江省利用數字技術、傳感技術和遠程控制等技術建立了個性化“網上農場”式農業運營新模式；新疆基于北斗自動導航與測控技術的農業機械，在其棉花精準種植中也發揮了重要的作用[12,13]。

3 安徽省智慧農業的發展措施

根據國內智慧農業發展的成功經驗，結合安徽省本地特色，安徽發展智慧農業的措施可以概括為“五個智慧”，即智慧生產、智慧管理、智慧食安、智慧電商及智慧農人。

3.1 通過智慧生產打造農業物聯網

實施農業物聯網項目和農業農村部大田生產物聯網試驗區工程，形成大田生產物聯網省級平臺系統框架，建成一批農業物聯網示范縣（區）和示范點。結合綠色增產增效示范行動，聚焦現代生態農業產業化示范區，聚焦新型農業經營主體，重點打造一批可復制可推廣的農業物聯網發展模式。重點關注現代農業示范區、大田作物和設施農業，應用智能農業物聯網設備，構建天地一體測控體系，實施智能化、精準化作業，實現農產品品質效益雙提升。引導農產品加工數字化，立體式協同管理生產加工園區和互聯互通各區域的“互聯網+”農產品加工現代化示范基地，減少農產品損失，提高原料紅利，增加農業附加值。

3.2 通過智慧管理打造農業農村大數據

通過梳理、整合，再造全省涉農業務系統，制訂農業農村大數據目錄與管理、元數據等標準和農業農村大數據共享規范，進行農業農村分類分行業推進，省農業農村大數據中心建設應重點在植保、土壤、設施園藝、畜禽、水產養殖、蔬菜價格和全省主要農產品供求形勢及價格趨勢等領域嘗試開展數據挖掘，建立農業農村大數據綜合平臺的應急調度模塊和分析預測模型，開展農業自然災害、動物疫病疫情和植物病蟲害監測預警，實行農產品質量安全全程可追溯，促進農業生產、管理的高效透明。未來將具有支撐農業生產管理的智能化、精準監測農業自然環境，可查詢可追溯農作物種業全產業鏈信息、強化農產品產銷信息監測預警數據支持、創新農業農村經營管理體制機制等功能。

3.3 通過智慧食安打造農產品質量安全追溯

應用現代農業信息化技術手段開展農產品溯源管理，提升農產品質量安全監管能力和監管水平，進一步落實農產品生產經營的主體責任，增強農產品消費者的信心。安徽省應重點建立茶葉、都市“菜籃子”和特色農產品的省級農產品質量安全追溯平臺，安排有條件的生產經營主體開展追溯試點，每個試點單位安排專項資金予以補貼。按照“試點先行、重點突破、全面推廣”的原則，通過試點示范帶動和重點產業突破，全省市級以上農業產業化龍頭企業、農民合作社、家庭農場等有條件的規模生產經營主體，“菜籃子”產品及茶葉、水果、中藥材、堅果類等具有安徽特色的“三品一標”產品率先實施可追溯。將安徽省“三品一標”全部產品納入到國家追溯管理信息平臺管理，實現“帶證上網、帶碼上線、帶標上市”。

3.4 通過智慧電商打造農業電子商務

圍繞農產品電子商務可視、可溯和可信電商建設，加快發展以農產品、農業生產資料、休閑農業等為主要內容的農業農村電子商務。探索依托郵樂農品、三只松鼠等品牌建設安徽農業產業化交易會網上展示展銷平臺，打造農交會。建立農業與電子商務平臺之間行之有效的供應鏈系統，以及農業服務商供應鏈的農業物流系統，將不同區域、不同季節的不同農產品聯系起來。利用現有的配送物流企業，發揮好分工合作的優勢，結合全省各地區農業農村經濟發展的特點，采用適應本地區發展的農業電子商務切入點和發展模式，實現客戶所需要的生產資料、產銷信息、農產品品種、農業物資的及時配送。

3.5 通過智慧農人打造“互聯網+”現代農業專題培訓

全省各地要加強智慧農業培訓，結合當地發展實際，

通過多種形式豐富培訓內容，強化各地領導干部、涉農單位干部以及信息化從業人員的智慧農業培訓，提高智慧農業應用普及范圍和農業行政管理效能。組建省級智慧農業專家服務團隊，主要參與農業信息化相關標準制定、規劃編制、技術指導服務等工作。充分利用新型職業農民教育、農村實用人才培訓等已有的培訓項目，積極開展對新型農業經營主體的智慧農業相關知識培訓，培育一批既懂農業信息化，又懂現代農業的復合型人才，提升農民信息供給能力、傳輸能力和獲取能力。