災害多發地域社會關系網絡建構路徑的實證研究*
——以云南省大關縣翠華鎮為例

鄧云峰，王雙燕

(1. 中共中央黨校(國家行政學院)，北京 100091；2. 中國地質大學(北京)，北京 100083)

0 引言

Euler與Konigsberg的“七橋問題”打開了網絡科學的新篇章[1]。網絡科學被用于研究復雜系統中的諸多復雜問題。通常，真實的復雜系統往往被抽象為1個由點和線所構成的網絡圖[2-4]。以社會關系網絡為例，網絡中的點被看作真實系統中的人，而點與點之間的連接被看作真實系統中人與人的交互關系，如：親屬關系、同事關系、地緣關系等。不同社會文化和地質環境背景下所形成的社會關系網絡具有一定的差異性，而災害多發區域的社會關系網絡與一般區域的社會關系網絡結構和組成要素也是不同的。但無論處在何種社會關系網絡中，大多數社會個體的行為主要依賴社會關系的牽引而形成交互，從而產生社會群體行為。通過對災害多發地域的社會關系網絡進行構建、分析，將有助于開展人類行為交互、大面積人群協同[5-6]以及輿情預警控制策略等方面的研究，有助于加強災害時對公共行為的控制與管理[7-9]，進而強化應急保護效果，提高災害時公眾安全健康的保障力度。

災害多發地域的社會關系網絡建構是開展針對性社會關系網絡分析與研究的基礎之一。在社會關系網絡建構方面，Milgram[10]較早對社會關系網絡展開了研究，其研究團隊召集296名志愿者開展信件傳遞實驗，研究發現了社會關系網絡中的“六度分離理論”。此后，部分學者[11]從自身研究興趣點入手，抽樣選取所要調查的社會群體中的個體(俗稱“線人”)，對多個“線人”以訪談的方式進行交流，進而獲取社會關系數據矩陣。在實際社會關系網絡的構建過程中，為了解實際的社會情境，長時間處于情境環境中并通過觀察得出社會關系數據是較為傳統的方法之一[12-14]，除此之外，問卷調查法也是較為實用的方法之一，其中包括提名生成法[15-16]、職位生成法等。但是，單純的問卷調查法所能獲取的數據往往較為有限，無法滿足大規模社會關系網絡的建構，基于此，利用檔案數據收集社會關系網絡數據也成為研究者建構社會關系網絡的主要方法[17-19]。然而，檔案數據與實際問卷調查數據之間的時間差異性仍然是建構社會關系網絡所要面臨的主要問題之一。因此，本文以云南省大關縣翠華鎮為對象開展實證研究，提出將2類傳統方法相結合的災害多發地域社會關系網絡建構路徑，為后續圍繞災害多發地域社會關系網絡開展相關應急管理方面的研究奠定基礎。

1 災害多發地域社會關系網絡建構框架與路徑設計

本文以行政區域為劃分依據，利用檔案數據收集及問卷調查數據驗證的方法，開展相關社會關系網絡建構框架與路徑設計，主要包括：社會關系網絡的建構進路、社會關系網絡調研邊界、調查問卷設計等3方面內容。

1.1 社會關系網絡建構進路

社會關系網絡的建構進路，即檔案數據、問卷調查和入戶訪談相結合，提高數據收集量的同時，提高數據可靠性。本文的社會關系網絡建構主要以戶為單位，采用3種基本調查方式相結合的方法開展相關工作，在開展工作前，首先需要了解所調研區域的覆蓋面積、人口數量、行政區域劃分等基本特征。

1)實地訪談

隨機抽取部分區域的家庭戶開展入戶訪談調查。選取區域主要遵循以下3個原則：①所選區域在被調研范圍之內；②多個選擇區域應該具有明顯的距離差距或行政分區差異；③選擇區域具有一定的代表性特點，如人口密集、熱點活動區域、本地人居多或租戶居多等。

2)問卷調查

根據所調研區域的整體布局，均勻選擇問卷發放區域，可以按照地理位置、人口密度分布情況或者行政區域劃分均勻發放調查問卷。調查問卷的發放數量可以視情況而定，確保問卷被訪談者的整體特征，如分布區域、分布密度等，與第3種方法中所獲取的檔案數據接近即可。

3)檔案數據提取

向相關管理部門請求提取可用的人員檔案資料，結合資料內容生成檔案中所涉及人員住戶的地理位置布局、人口密度分布等數據，與實地訪談和問卷調查的結果進行同比例縮放比較，確保地理位置布局和人口密度分布的一致性。

在以上3種方法獲取結果一致的情況下，綜合3種方法的調研結果建構該調研區域的社會關系網絡。需要說明的是：在問卷調查或者檔案數據收集過程中，災害多發區域與其他區域略有不同，如問卷調查過程中會涉及社會個體對災害的反應、第一時間通知對象、以及與重點對象的關系等。

1.2 社會關系網絡調研邊界

社會關系網絡調研邊界，即模糊界定社會關系網絡建構范圍，本文以行政區域為劃分邊界的主要依據，不同區域的社會關系網絡構成是不同的[20]，不同的社會關系網絡建構邊界直接決定了所建構社會關系網絡的自然環境背景和社會影響因素，而不同的自然環境背景和社會影響因素是社會關系網絡結構的重要影響因素。社會關系網絡的建構邊界可以依據實際的行政分區、人員密集程度、或者區域特點進行劃分，如單一的社區結構、地理位置特殊的村落、具有特殊風俗習慣和風土人情的鄉鎮等。

1.3 社會關系網絡調查問卷設計

根據傳統問卷調查的設計理論[21-22]，災害多發地域社會關系網絡數據問卷調查的設計主要涉及3方面內容：問卷調查內容邊界；問卷調查主要內容；問卷提問中主觀詞匯的定量化設計。

1.3.1 問卷調查內容邊界

社會關系是人們在共同的物質和精神活動過程中所結成的相互關系的總稱，即人與人之間的一切關系。本文中的社會關系單指個體與個體之間的關系，而考慮到本文所構建的社會關系網絡主要用于研究公共安全問題，因此緊急狀態下典型的社會關系是重點調查對象，即在緊急狀態下，主要為個體提供緊急信息，并能夠顯著影響個體社會行為的關鍵鏈接關系。社會關系的種類多種多樣，在調查問卷設計的過程中，界定所調查社會關系的種類至關重要。廣義上，社會關系可分為地緣關系、親緣關系和業緣關系。結合本文以住戶為研究單位的特點，以及緊急狀態下顯著影響個體行為的特點，本文主要提取3種典型社會關系作為社會關系網絡建構對象，即鄰居關系、親屬關系和同事關系。而對于社會關系的親密程度、敵對關系等，可以通過具體問題的設定來衡量，例如：理論上，同住在1戶的親屬或直系親屬的關系比居住地相對較遠或隔代親屬的關系更為密切；交往較為密切的鄰居比互不相知的鄰居關系更為密切；同一部門的同事比同一單位非同一部門的同事關系更為緊密。

1.3.2 問卷調查主要內容

本文中，社會關系問卷調查以住戶為單位，與住戶中被訪者相關的所有人都可以抽象為最終所刻畫的社會關系網絡中的點；問卷調查中所涉及的所有人之間的關系最終會被抽象為所刻畫的社會關系網絡中的邊。這里所調查到、訪談到的人可以稱之為傳統方法中的“線人”，通過“線人”以滾雪球的方式獲取更大范圍的社會關系網絡數據。由此可見，為刻畫抽象的社會關系網絡，問卷調查的主要內容需要提供3個基本信息：與被訪者相關的人是誰；與被訪者相關的人有多少；相關人員與被訪者的關系是什么。其中，第1個信息內容的設定是為了避免網絡中重復點的出現，即避免同1個人被設置了2個或多個點的情況出現；第2個信息內容的設定可以直接表明需要在社會關系網絡中刻畫的點數量；第3個信息內容直接設定了被訪者的點與其相關點之間相連的邊屬性。

多災害區域的社會關系網絡數據建構旨在搜集并調查災害區域的社會關系網絡數據，形成以多災害區域為背景的社會關系網絡結構。根據上述的分析，在進行區域社會關系網絡問卷設計時，社會個體之間的社會關系屬性是重要獲取信息之一。在進行公共安全管理過程中，除社會關系屬性之外，社會關系的強弱也是緊急狀況下社會個體決策行為的重要影響因素。因此，在進行問卷內容設計時，會涉及到被訪者對社會關系屬性以及關系強度的主觀衡量。為后期社會關系網絡的結構分析以及公共安全管理策略的提出奠定基礎。

1.3.3 主觀性詞匯的定量化設計

在調查社會關系的過程中，不可避免地會涉及很多主觀性詞匯，如被訪者與其鄰居的關系是否夠密切這類問題，不同的被訪者對關系達到何種程度可以稱之為“關系密切”的考量是不同的，甚至于，設計問卷者與被訪者之間對這類主觀詞匯的考量也是不同的。如果無法做到統一標準，可能會對社會關系網絡建構的結果產生一定的影響。定量化這類主觀詞匯是在社會關系調查過程中不可或缺的1個步驟。

本文針對災害多發地域社會關系調查，主要采用設計者統一標準的方法或間接提問的方法定量化主觀性詞匯。例如，對于被訪者與其鄰居關系是否密切的問題，可以從被訪者是否知悉其鄰居姓名、住戶人數等問題的答案中間接推斷主觀性信息。

2 應用實例

2.1 云南大關縣概況

云南大關縣縣域地形南北長、東西窄，為山地地貌，山高箐深，地表崎嶇。云南大關縣的縣城位于翠華鎮上，翠華鎮屬二半山區，地形東南偏高，山巒起伏，處于翠屏山古滑坡的大滑體上。旱、澇、風、洪、雹、蟲、山崩、滑坡、泥石流等自然災害頻發。大關縣全縣大小滑坡164處，其中大滑坡64處?？h城翠屏山為古滑坡帶，面積1.82 km2，滑坡體積約12 740萬m3，威脅縣直70多個機關單位、6所學校1.7萬余人和2 500畝農田、2 km國道線、2億元以上財產的安全[23-24]。

云南大關縣除了地理位置較為特殊之外，多民族混合的人口結構也是其突出特點，縣境世居民族有漢、苗、回、彝。1993年統計全縣少數民族種類多達12個民族[23-24]。

2.2 翠華鎮社會關系網絡建構框架

2.2.1 翠華鎮社會關系網絡建構邊界

翠華鎮主要由龍洞社區、轅門社區、和筆山社區3個非封閉式社區構成。其中筆山社區覆蓋面積最大，涵蓋人口最廣，共涵蓋了翠華鎮將近一半的住戶，多達3 000多戶人家。本文以行政區域劃分社會關系網絡建構邊界，此次社會關系網絡建構以翠華鎮最大的社區—筆山社區為重點調查區域。由于縣城覆蓋面積不大，而且筆山社區涵蓋了縣城核心地點和較為繁華的區域，在實際問卷調查的過程中，被訪者很可能來源于其他社區。因此，此次實際社會關系網絡調研的邊界以筆山社區為主，其他社區為輔，調研范圍涉及整個翠華鎮。

2.2.2 翠華鎮社會關系網絡建構進路

翠華鎮社會關系網絡的建構進路主要有3條：實際入戶訪談；調查問卷發放；提取檔案數據資料。

翠華鎮筆山社區共設有1個居委會管轄，由于覆蓋面積廣，涉及人口多，居委會下設10個管理小組，每個管理小組有1名管理組長。此外，翠華鎮的菜市場及周邊佳園路、北門街為縣城較為繁華的區域。繁華區域內主要以經商為主，因此可能涵蓋有其他社區的住戶在內。

此次翠華鎮社會關系網絡調研的入戶訪談選定3個特點較為突出的核心區域展開，主要從筆山社區居委會、佳園小區和菜市場展開。其中，筆山社區居委會是唯一綜合了解筆山社區的行政管理單位；佳園小區是筆山社區住戶人口較為集中的小區，其中還包括一部分的租戶；菜市場是翠華鎮住戶人員主要的活動區域之一。調查問卷的發放主要由10個組長在各自組管轄范圍內進行定量發放，基本可以全面涵蓋整個筆山社區。除此之外，調研組向翠華鎮居委會申請提取了部分包含有住戶基本人口數量和詳細家庭地址的檔案資料。

2.2.3 翠華鎮調研住戶分布情況

基于以檔案數據為主、實際問卷調查和入戶訪談數據驗證為輔的社會關系網絡建構方法，此次翠華鎮社會關系網絡調研實際入戶訪談和問卷發放達150戶，提取數據檔案資料達1 806戶。其中150戶的調研數據和1 806戶電子檔案數據的住戶分布情況分布如圖1所示。

圖1 調研住戶分布Fig.1 The distributions of household interview

由圖1可以發現，圖1(a)和圖1(b)的住戶布局都是以縣城(筆山社區所在位置)為密集區域，其次皆有部分住戶地址散落在其他區域。為了更準確地比較2類數據表述的住戶分布一致性，基于2個住戶分布圖，利用Arcgis進行點密度和核密度分析，此處的點密度是指根據落入每個單元周圍領域內的點要素計算得出的每單位面積的量級，核密度用于計算要素在其周圍領域中的密度。經過2者分析，能夠直觀地展現調查對象的分布情況，分析結果如圖2～3所示。

圖2 入戶訪談及問卷調研數據和電子檔案數據的點密度分析示意Fig.2 Illustrations of point density analysis of household interview， questionnaire survey dataand electronic files data

圖3 入戶訪談及問卷調研數據和電子檔案數據核密度分析示意Fig.3 Illustrations of nuclear density analysis of household interview， questionnaire survey dataand electronic files data

由圖2所示的2類數據點密度分析圖可以發現，電子檔案數據中被訪者住戶覆蓋面積更為廣泛，涉及到玉碗鎮、木桿鎮、天星鎮、吉利鎮等周邊鄉鎮，這可能是由于翠華鎮居民實際的居住地位于相鄰的其他鄉鎮區域；其次，電子檔案數據中被訪者住戶密集區域是縣城中心(虛線圓圈區域內)，而入戶訪談及問卷調研數據的住戶密集區域形狀、密集程度與電子檔案數據類似，皆是縣城中心(虛線圓圈區域內)。因此可以判斷，實際調查數據基本可以驗證檔案數據的可靠性?；诖?，認為這兩類數據可共同用于社會關系網絡的建構。

2.2.4 翠華鎮社會關系網絡結構

基于檔案數據和問卷調查數據，整理生成翠華鎮社會關系網絡結構示意圖，如圖4所示。圖中度值越大的點，節點的直徑就越大，顏色就越淺?？梢园l現大部分人的社會關系較為薄弱，少部分人具有較多的人脈關系，這種現象符合無標度網絡特征。翠華鎮社會關系網絡度分布情況如圖5所示，基于典型無標度BA網絡的度分布對翠華鎮社會關系網絡度分布進行擬合，擬合優度(COD)高達99%，這表明翠華鎮社會關系網絡的異質性特征非常明顯，是典型的無標度網絡。基于翠華鎮社會關系網絡的無標度特性，在進行公共安全管理及應急決策時，依賴于無標度網絡的有效管理策略是確保翠華鎮公眾安全的首要選擇，該特征也是后期對翠華鎮公共安全研究的重要依據之一。

圖4 翠華鎮社會關系網絡示意Fig.4 Illustration of the social network in Cuihua town

圖5 翠華鎮社會關系網絡度分布及擬合分布情況示意Fig.5 Degree distribution and fitting curve of the social network in Cuihua town

圖6～8分別展示了所調查的3種社會關系的網絡分布情況，即親屬關系、同事關系和鄰居關系。

圖6 翠華鎮親屬關系網絡示意Fig.6 Family relationships of social network in Cuihua town

圖7 翠華鎮同事關系示意Fig.7 Colleague relationships of social network in Cuihua town

圖8 翠華鎮鄰居關系示意Fig.8 Neighbour relationships of social network in Cuihua town

由圖6～8可以看出，翠華鎮的社會關系以親屬關系為主，鄰居關系其次，同事關系最弱。這是因為翠華鎮本身是1個貧困縣，并沒有太多的企業聚攏居民的勞動力，大多居民是個體戶經營。這種社會關系的特征可以用于指導相關應急管理工作，譬如：以預警信息的傳播為例，在進行預警信息傳播時依賴同事關系是不夠的，以戶為單位依賴親屬關系進行應急信息傳播相對更為有效。由圖8可以看出，翠華鎮的鄰居關系較為松散，這是因為翠華鎮外形為長條形，處于古滑坡帶上，整個翠華鎮沒有超過1 km的平地區域，因此，居民居住位置就會較為松散。但依然存在有較為集中的區域，如圖8中的中間區域，這是翠華鎮的繁華區域。由此可見，在翠華鎮進行預警信息傳播時，不能單純依賴高度節點的擴散作用，可以將區域進行段化分割，分區域進行預警信息的擴散。由上述可知，在翠華鎮進行預警信息傳播時，可以制定“分區域預警，并以戶為單位傳播預警信息”的策略。

3 結論

1)結合社會關系網絡的特點與應用，明確開展多災害地域的社會關系網絡建構路徑研究的重要性。

2)提出災害多發地域社會關系網絡建構路徑，即基于檔案數據與問卷調查數據驗證相結合的方法。

3)以位于古滑坡帶的大關縣翠華鎮為例，通過問卷調查、入戶訪談和檔案收集獲取翠華鎮核心社區筆山社區的社會關系數據，通過Arcgis對檔案數據和問卷調查及入戶訪談數據的分布密集程度進行分析，確保檔案數據和問卷調查及入戶訪談數據調研對象的一致性，確保了檔案數據的可靠性和可行性。通過整理可視化翠華鎮社會關系網絡結構，以預警信息傳播為例分析得出有利于翠華鎮預警信息傳播的方法。

4)實證研究進一步表明了社會關系網絡建構路徑的可行性。災害多發地域的社會關系網絡建構是基于災害多發地域社會關系網絡研究災害多發地域應急管理和人員保護問題的前提和基礎。