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《技術創新管理》教學改進探索

2019-01-06 04:54:21
現代農村科技 2019年12期
關鍵詞:效應水平活動

陶 冶

(杭州電子科技大學 浙江 杭州 310018)

1 《技術創新管理》教學改進必要性

《技術創新管理》是一門選修課,在平常的授課過程中,除了講授通常的內容外,還需要激發學生的學習動力,實踐表明,有效途徑之一就是講授技術創新的起源,讓學生知道、了解技術創新為什么發生以及如何發生的。現在的 《技術創新管理》教材中一般都有技術創新起源的內容,但是局限于介紹技術推進論和需求拉動論,難以讓學生認識、理解和掌握技術創新的起源,因此,為提高教學效果,筆者對教學內容進行了改進。

2 教學內容的改進

2.1 技術推進效應。技術創新是科學技術的產物,人們普遍把代表著科學技術的科學家、工程師、研究與開發(R&D)活動等與技術創新緊密地聯系起來。但是在不同的技術創新活動中科學技術發揮的作用是不同的,突出表現為技術創新的科技含量存在差別,有的科技含量高,比如新型宇宙飛行器、太空望遠鏡;而有的科技含量低,比如新款打火機、保溫杯。要搞清楚其中的內在規律,需要測算在技術創新中科學技術所起的作用,借助傳統的技術推進論,可以把這種作用稱為技術推進效應。任何技術創新過程都可以被描述為知識成果的生產,技術創新的承擔者作為生產者,依據科學技術為其提供必需的知識(生產原料)與手段(方法、設備),按照特定需求制造和加工、取得最終成果,科學技術就是以此方式作用于技術創新,這就是技術推進效應。因此,測算技術創新的技術推進效應,可以從技術創新所依據的科學技術知識和手段狀況、技術創新活動程度與技術創新產出水平之間的因果聯系著手進行。

首先選擇反映技術創新所依據的科學技術知識和手段狀況、技術創新活動程度與技術創新產出水平的指標,形成指標體系。反映技術創新所依據的科學技術知識和手段狀況的指標:工程技術人員和科技活動人員數及其占企業從業人員的比重,工程技術人員和科技活動人員平均教育年限,技術工人數及其平均技術等級,R&D機構數,擁有的專利數、發明專利數及其比例,科技成果指數,新產品、工藝和服務的開發能力,專利產出能力,產學研基地數,生產設備技術水平,微電子控制設備價值,等等。

反映技術創新活動程度的指標:專利申請受理數,發明專利申請受理數及其比重,R&D投入及其強度,科技活動的經費與人員投入,技術改造經費支出,技術消化吸收經費支出,新產品工藝開發項目數,等等。需要強調,專利申請受理數,新產品、工藝和服務開發項目數一般作為技術創新產出指標,但仔細分析可以發現,將其作為反映技術創新活動程度的指標更加合理,因為新產品開發未必成功、申請的專利可能毫無價值。

反映技術創新產出水平的指標:專利授權數(發明專利授權數及其比重),新產品產值及其比例,新產品銷售收入,等等。

其次,運用多元統計方法獲得反映技術創新所依據的科學技術知識和手段狀況、技術創新活動程度、技術創新產出水平的綜合變量。在指標較多而且不同指標之間存在明顯相關性的情況下,比較實用的方法是主成分分析。

最后,以反映技術創新產出水平的綜合變量為因變量、以反映技術創新活動程度和所依據的科學技術知識和手段狀況的綜合變量為自變量,運用回歸分析,求出相應回歸參數,以之作為技術推進效應的系數。

2.2 技術推進效應應用實例。能源是社會經濟發展的重要物質基礎,測算中國能源技術創新的技術推進效應,有助于提高科學技術對能源事業的促進作用。

用于測算技術推進效應的指標體系由以下指標構成:技術創新產出水平—發明專利申請授權數,實用新型專利申請授權數,新產品銷售收入;技術創新活動程度—R&D的人力投入和資金投入,專利申請受理數,技術開發項目數;技術創新依據的科學技術知識和手段—微電子控制設備價值,科技人員數,專利取得能力(用過去3年中專利申請授權數平均值度量),新產品開發能力(用過去3年中新產品項目數平均值度量)。用1991~2006年的全國資料作樣本。

用馬克威軟件的主成分分析取得反映技術創新產出水平、技術創新活動程度、技術創新依據的科學技術知識和手段的綜合變量z、y、x,以z為因變量、y和x為自變量在軟件Eviews上做回歸分析,得到的回歸系數分別是為0.952和0.863,也就是說,1991~2006年,中國能源工業所擁有的科學技術知識和手段每增加一個單位、技術創新產出水平增加0.952單位,技術創新活動程度每增加一個單位、技術創新產出水平增加0.863個單位。

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