凌 瑛
(浙江工業職業技術學院,浙江紹興 312000)
高職教學是一項實踐性強、專業性突出的高等職業教育,在開展高職教育活動時,既要注重理論與技術教學,也需要立足時代訴求,注重對學生培養活動形成全面認知與客觀理解。在大數據背景下,通過發揮技術上的優勢,我們對當前高職教育活動的問題能夠予以完整篩選和有效梳理,同時也對當前做好高職教學活動的要求形成了合理認知。
從目前大數據發展與高職教學實際看,兩者存在一定“脫節”問題。隨著現階段社會各個產業轉型加速,高職教育的問題和不足日益凸顯,尤其是高職教學與社會實際需要之間存在不匹配問題,這使得很多高職學生無法適應當前社會發展實際,存在供給與需要之間的“脫節”問題。隨著當前大數據技術的廣泛應用,學生獲取知識、參與學習活動的方式出現了本質變化。整個互聯網中所具有的豐富資源,以及微課、MOOC等新興的教育模式都對傳統的高職教學活動產生了直接影響。
在大數據背景下,高職教育活動出現了諸多新變化。傳統高職教育活動中,教學更多停留在有限的課堂之上,教學的重點也更多在于課堂理論教學,實踐教學與課下教學相對缺失。在大數據的今天,課堂已經不再局限于教室之內,借助互聯網,課堂的空間被延伸,教學時間也大大增加。當然,學生在學習過程中,不僅是知識與理論的學習,更多是實踐技能的參與。實際上,大數據不僅對學生的學習方式產生了直接影響,也對學生學習效果的反饋與考核產生了重要影響。通過使用大數據技術,能夠對高職學生的學習重點與問題進行數據化統計,進而得出科學教學方案與建議。
認知學徒制(Cognitive Apprenticeship)是1989年美國心理學家柯林斯(Harper Collins)提出的一種全新教學模式。作為一種極其有效的教學方式,能夠讓學習者在參與學習過程中,實現知識系統化遷移,并且獲取高級思維和實踐技能。
認知學徒制指的是將傳統學徒制方法的核心技術與學校教育活動相融合,從而來綜合培養學生的多種,主要包含對問題的解答能力、處理復雜任務的能力等等。在認知學徒制中,學生通過參與共同體的形式,結合社會交互,從而在某一個領域內進行專業探索與實踐。相對于傳統學徒制而言,認知學徒制有效解決了以往教育與專家思維之間的“割裂”問題。通過將學徒制的優點與具體的教育活動相融合,從而使學習者能夠切實參與整個實踐活動之中,進而有效培養學生養成必要的思維能力與處理實際問題的技能。
在認知學徒制中,其關注的焦點出現了新變化。從傳統的理念學習和知識獲取,轉向重視將知識應用與具體問題或任務的解決之中。在認知學徒制中,逐漸將以往隱蔽的內在認知過程顯性表達,該過程將使得教師與學生的思維過程呈現“可視化”。在這一方法中,學生能夠老師和其他同學協助下,進行反復實踐與演練。結合多變的教學情境,鼓勵學生積極反思并且理解其中的共同原理,最終使學生能夠將學到的知識技能應用到新的問題解決之中。
從知識獲取的過程看,在認知學徒制中,側重教學過程,突出強調知識的獲取與學習,需要在具體解決現實生活中來獲取。因此,充分鼓勵學生積極參與不同環境來掌握相關知識,鼓勵學生對知識、理念進行深層次的理解認識,從而幫助學生建立知識理解的架構網絡。傳統學徒制則更多是一種直接獲取知識內容,忽略了學生對實踐技能的綜合應用。從思維過程看,認知學徒制關注學習者的認知技能與過程,并不是具體的技能與過程。在認知學徒制中,學習者通過具體理解知識與技能,讓整個思維過程“顯性”表達。傳統學徒制則是認知技能的直接學習。
在大數據時代的今天,許多東西都能夠被數據化。因此,將這一數據應用到高職教育活動中,也大大改變了高職教育活動的教學模式、思維,乃至教學素材等等。當然,大數據對高職教學的影響是“雙面”的,對老師也產生了極大影響。特別是在高職教學的教學方法和理念等各個方面,都形成了深層次影響。想要有效開展高職教育,就必須注重發揮大數據的應用優勢,滿足高職人才培養訴求。
當前,大數據技術的成熟應用,為整個高職教育的轉型升級提供了黃金機遇,無論是學生,還是高職老師都需要充分認識到大數據的技術優勢,在樹立開放、包容思維的基礎上,設置個性化、內涵化的教學方案,豐富學生培養計劃,優化實踐環境,通過積極探索高職教育轉型升級的具體途徑,從而助力高職教育活動的現代轉型。結合翻轉課堂教學模式看,其中具有三項重要優勢:
其一,教學課堂的重點出現了重要變化。課堂逐漸從以往的老師為主,逐漸升級為學生為主,這不僅是教學關系和格局的變化,更重要的是學生的積極性能夠得到有效釋放,通過合理的教學引導,能夠使得學生自我探索所學知識,實現教學體系的轉型創新。其二,教學時間與環境,不再受到限制。相對于傳統的教學活動來說,往往局限于課堂教學之中,但是翻轉課堂模式中,通過錄制教學視頻、利用教學平臺,學生能夠在課下預習功課、復習知識內容,實現對所學內容的深度理解與綜合掌握。最后,翻轉課堂教學模式中,大大增加了師生之間的互動交流,尤其是借助大數據技術對學生的學習問題進行有效收集與整理,進而便于教學方案的調整與優化。
在大數據背景下,通過發揮技術上的優勢,使得我們對高職人才培養活動形成了全新認識。在當前高職教育翻轉課堂教學模式設計過程中,需以高職學生學習特點與培養訴求為基礎,充分重視高職教育活動的實踐特色,合理設置教學任務,優化教學方案。在認知學徒制中,充分注重挖掘專業領域知識內容,提倡學生能夠進行清晰、獨立化表達,并且以合作交流的形式來參與學習。因此,認知學徒制為當前我們優化實施高職教育翻轉課堂教學模式提供了切實可行的方法與策略。
我國整個社會發展已經進入了全新時期,高職教育也面臨改革的新要求,同時時代環境也對高職教育的整體實施,產生一系列影響。在大數據背景下,高職教學活動更多元、更開放,特別是借助全新的教學模式,讓高職教育的實踐性與實效性得到大大提升。當然,這一全新變化,也更能適應和匹配當前高職教育人才培養訴求。當前高職教育活動出現了層次性變化,尤其是職業崗位的職能進一步細化,對學生的實踐技能培養與思維水平有了更高要求。高職學生不僅需要掌握扎實的理論基礎,也需要形成必要的實踐技能。因此,如何才能將時代特征與高職學生培養訴求、教學模式相融合,就成為高職教育創新發展的方向。要注重發揮翻轉課堂教學模式的趣味性與互動性優勢,增進學生的理解,激發學生參與課堂的積極性。
認知學徒制主要包含內容、方法、序列和社會性等構成因素,通過該因素的有效組合,從而為認知學徒制提供有應用價值的思維體系。認知學徒制認為學習活動應該從具體的實踐環境中來參與,通過對具體理念與知識進行具體應用,從而構建豐富、具體的關聯性認知。在認知學徒制中,學習者結合討論、小組合作等各種活動,從而使得復雜認知過程具體顯化,促進學習者發展自我修正認知技能。認知學徒制中,按照學習需求的綜合變化來開展教學任務,通過給與學生不同情境應用實踐活動的機會,讓學習者能夠得到真正理解、掌握。傳統學徒制中,則缺乏實踐機會的應用。
要充分注重發揮大數據優勢,詮釋大數據思維。通過將大數據技術與翻轉課堂教學模式相融合,結合大數據的統計、分析與反饋功能,進而讓老師結合學生的學習狀況調整教學方案。老師要注重挖掘網絡資源,錄制教學視頻、設置教學方案,讓學生通過小組合作、線下預習等一系列環節,培養學生形成獨立思考和解決問題的實踐技能。當然,在大數據環境下,通過收集高職學生培養的綜合訴求,更新教學內容,為學生搭建參與具體實踐活動的平臺,,進而實現高職教育活動的全面創新。
隨著我國產業結構調整不斷加速,以智能化為基礎的產業機制初步形成。在智造中國的今天,高職教育正在經歷從教學內容到體系的多層級變化。但是,目前高職教育活動中,多數學校存在教學理論與實踐應用相互割裂的不足,更多情況下,僅僅將高職教育“等同”于普通教學。無論是教學的實踐性,還是考核機制,都未能真正觸及學生興趣與能力提升,影響了學生培養活動的實際效果。因此,在高職教育機制全面創新的今天,既需要注重做好職業內容與技能教育,也需要結合具體的時代需求,豐富高職教育素材,優化整個教育體系。