基于教育大數據生態體系的高校智慧校園建設探討

李志勇

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?隨著時間的不斷推移，教育大數據逐漸被應用到實際的教育工作當中，這一生態體系的應用可以說為高校智慧校園的建設開辟了一條嶄新的道路。在實際的教育工作當中，可以對收集到的教育大數據進行由內到外的分析，這樣就能夠了解其特點以及優勢和弱勢，教育工作就可以做到具有針對性，從而加速高校智慧校園的建設。最后，還需要對教育大數據生態體系的運用進行優化和完善，使其符合時代發展的節奏，并且始終充滿活力，使我國的教育水平呈現出一種蓬勃向上的景象。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?教育大數據;生態體系;智慧校園;高校校園;研究分析

[中圖分類號] ?G717 ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2019）30-0102-02

眾所周知，教育事業一直是我國發展過程中十分重視的一項事業，在我國進入了一個嶄新時期之后，如果不進行一定的創新改革，很容易跟不上時代的節奏，最終影響整個社會的發展。為了應對這種現象，基于教育大數據生態體系的高校智慧校園的建設能解決其中很多明顯的問題，所以，對此進行詳盡的闡述和介紹，并且在文中還會提出一些具有建設性的意見，其主要的目的就是幫助智慧校園的建設，使我國的教育事業能夠為社會的發展輸送更多的人才。

一、基于教育大數據生態體系的高校智慧校園的建設意義

我國的教育事業正處于一個轉型時期，在這一過程當中，既要實現教育事業的完美轉型，又要保證在轉型成功之后，我國的教育事業能夠穩步向更高水平邁進，而基于教育大數據生態體系的高校智慧校園的建設，在某種意義上來說，其實就是我國教育事業的轉型狀態。所謂高校智慧校園，其實就是高校的信息化發展，在高校正常的運行過程中，可以利用先進的信息技術處理校園工作，因此，智慧校園包含的信息技術類型是非常多的，其中包括云計算、大數據以及人工智能等[1]。

其中，教育大數據對智慧校園的建設是至關重要的，而且，教育大數據也可以說是智慧校園的建設基礎，因為其中的教育大數據在實際的智慧校園教學工作中的影響是非常大的，例如，教育大數據可以對課程教育以及活動教育形成比較大的影響，而如果擁有了教育大數據的話，就能在智慧校園的建設工作中完成許多活動，并且在這些活動中可以對教育大數據進行分析，從而得出學生以及教職人員的預期性行為，這樣就能為智慧校園的發展提供很多優秀的業務流程了。

二、高校智慧校園發展中存在的問題

從整體來說，國內一所高校的綜合實力離不開業務流程的優化以及業務內容的更新，而在這一過程當中，教育大數據所能起到的作用是非常顯著的，如果能夠對收集的教育大數據進行科學合理的分析，那么就能在實際的智慧校園建設中對學生以及教職人員的行為進行預測。但是，在對國內的高校教育機構進行調查之后，發現很多高校所謂的智慧校園建設，其實并不能完成對教育大數據的合理運用，其中主要表現在教學方面、服務管理方面以及綜合決策方面，接下來將對這三個方面進行區分式的敘述。

（一）教學方面

對國內一所高校教育機構來說，教學是其主要的職責和義務，但是在實際教學過程中，單獨由校方努力就能得到良好的教學效果。除此之外，還需要學生與教師之間進行精密的配合，才能得到期待的教學效果。在教學過程中，如果可以對教育大數據進行科學合理的分析，就能預測學生的狀態以及行為，并且結合實際教學效果，教師還可以進行不同的教學方式的選擇[2]。

現如今，國內的高校教育機構并不能實現教育大數據的良好運用，并且在實際教學過程中依舊采用傳統的教學方式，整體上就是學生在臺下記筆記學習，而教師在講臺上一股腦地傳授知識，這種傳統的教學方式雖然能夠保證基本的教學效果，但是實際上并沒有將學生視為課堂的主體，致使課堂的教學效果并不是十分好，教學效率也比較低。

所以說，面對不同的學科、不同的專業，如何利用教育大數據進行自身的教育工作，將是目前國內高校進行智慧校園建設的一個難題，如果在實際發展過程中能夠解決這一問題，就相當于構建了教育大數據生態體系的智慧校園的基礎部分。

（二）服務管理方面

從整體上來說，目前我國的高校教育機構發展到如今依舊不能脫離行政化的管理方式。

高校作為一個教育組織、機構，究其根本還是一個服務單位，而一個服務單位，在發展的過程中就要始終秉持以人為本的理念，將學生視為發展的根本。現如今的信息技術如此發達，教育大數據只需要進行簡單的分析就能達到預期的效果，因此，高校在服務管理上的工作是有非常大的進步空間的[3]。

但是現如今高校的服務管理過于形式化，這也就是說，在實際的發展過程中并沒有將學生視為根本，而服務管理工作過度形式化，導致校內部門過于獨立，彼此之間幾乎不能實現信息資源的有效共享，這就使服務管理工作內容非常繁瑣，工作流程、周期都很長，給學生，甚至是本校的教職人員帶來了非常大的不便。

此外，在對高校內部的部門工作內容進行一定的調查之后就能發現一個問題，那就是部門與部門之間不僅非常獨立，其在工作內容上有一定的重疊，這種工作內容上的重疊極度浪費了人力資源，還使工作內容變得更加復雜，而且，由于部門與部門之間的獨立性，致使兩個或者多個部門即便已經出現了工作內容上的重疊也不知，這樣人力資源以及工作資源的流失是無形的。

（三）綜合決策方面

這一方面主要涉及高校內部的領導者和管理者，從整體上來說，國內高校教育領導人的資質是不足的，致使現如今的高校發展嚴重受阻，基于教育大數據進行智慧校園的建設過程，阻礙和困難也是非常之多的[4]。

根據調查以及相關的民生新聞就可以得知，現如今的高校基礎數據是不全的，而且高校與高校之間彼此獨立，數據互不共享，這就很難形成教育大數據，而且即便擁有一些教育數據，這些數據的質量也不是很高，很難在實際的綜合決策方面起到作用，致使高校領導層所作出的決定沒有一個預期性的結果，開局走向完全沒有受到控制。

三、智慧校園背景下教育大數據的特點以及其運用

（一）智慧校園的建設以及其運用

眾所周知，現如今的社會其實是一個信息技術高度發達的社會，并且，隨著時間的不斷推移，這些先進的信息技術已經開始廣泛應用于社會的各項工作當中，并且取得了相當不錯的成效，因此，在教育事業的發展歷程中也應該是一樣的。在這種發展的大體趨勢之下，各類信息技術開始在高校中得到應用，所以智慧校園的標準之一就是能夠為教師和學生提供科學合理的管理，同時還可以將各類信息技術進行智能化的應用，以便形成各種科學的決策。

（二）教育大數據的基本特點在智慧校園中的運用

1.數據源的多樣化及其運用

所謂教育大數據，其主要的特點體現在一個“大”字，其主要的外在表現就是數據源的多樣化，而這里的數據源其實就是國內各所高校教育機構，而且，這些數據的內容、類型也是非常多樣化的，其中包含師生教學、校內科研教學以及個性化的管理服務等，所有的工作內容通過一定的技術手段進行處理，就能夠形成過程化的大數據，轉變之后，就能轉化成結果的數據，這些結果數據能夠展現出這些高校教育機構的教學特點以及業務處理的優勢，這也是結果數據的個性化特點[5]。

2.數據異構維度高及其運用

在智慧校園的背景之下，教育大數據的范圍是非常廣泛的，不僅包含國內的高校教育機構，還包括一些比較知名的國外教育機構，因此，教育大數據的體量是比較廣泛的，但是其異構性是非常強的，并且其數據跨度非常廣，基于兩種特點對教育大數據進行分析，更能體現用戶的特點，可提供個性化的服務管理工作。

3.數據類型多樣化及其運用

前文已經提及，教育大數據最主要的一個特點就在于“大”字，因此，教育大數據的數據類型也是十分多樣化的，但是這種數據的多樣化只體現在教育大數據本身上，由于數據的來源是國內的教育機構，因此，盡管數據類型多樣化較為嚴重，但還是能夠體現出國內教育機構的個性的，對于特殊的教職人員群體以及學生群體，都能夠制定相應的教學方案。

4.數據整體的價值比較高及其運用

教育大數據來源于國內的諸多教育機構，單一的數據來源其實體量不大，數據的價值在這個過程中也很難第一時間就體現出來，但是這種小型的數據匯聚之后，最終就能形成教育大數據，而在教育大數據上就能體現出教育事業全局的狀態，而只有這些小數據才能形成最終的教育大數據，因此，即便是單一的小教育機構的小數據，其實也是十分重要的。

綜上所述，基于教育大數據生態體系的高校智慧校園的建設進行探討，不難得知，智慧校園的建設將是未來教育事業發展的一種必然趨勢，所以，在實際教學過程中，相關的工作人員一定要注重數據的收集，這樣才能形成最終教育大數據。這樣，智慧校園的建設就有了非常堅實的基礎。教育事業的良好發展能夠為社會的發展輸送更多的專業人才。

參考文獻：

[1]余鵬，李艷.基于教育大數據生態體系的高校智慧校園建設研究[J].中國電化教育，2018（6）：8-16.

[2]程南清.高校智慧校園建設的頂層設計及建設方向[J].寧波廣播電視大學學報，2017，15（3）：119-124.

[3]王燕.智慧校園建設總體架構模型及典型應用分析[J].中國電化教育，2014（9）：88-92，99.

[4]周未，吳旭，劉宇，等.面向微信生態體系的高校信息化建設[J].中國教育網絡，2018（2）：40-42.

[5]張海嬌.基于智慧教育背景的智慧職業學校構建策略[J].新疆職業教育研究，2018，9（3）：10-13，37.

◎編輯 張 慧