大數據在安全生產中的應用與研究

張建群

（首鋼技師學院計算機媒體與藝術學院，北京 100041）

安全生產就是在實際生產經營中，為杜絕施工人員出現人身傷害及財產損失等問題，需要采取有效的事故預防及控制對策，讓實際生產工作能滿足規定要求，以為從業人員的安全及健康奠定堅實的基礎，并確保機械設備和相關設施不會受到影響和損壞，杜絕其對環境帶來的影響，進而更好地保障生產工作有效開展。而在當前背景下，很多生產企業會將大數據應用在到經營管理中，對于提升整體經營管理水平具有重要意義。因此，生產企業應將大數據技術運用到安全生產工作中，以確保安全生產能科學有效地開展，在提升整體安全性的同時，為企業長足發展奠定堅實的基礎。

1 大數據運用在安全生產中的現狀

安全生產的信息化發展是大數據技術在安全生產中運用的基礎表現，建立信息化的安全生產體系，是確保各項工作有序開展的重要環節，也是提升整體工作效率的重要途徑。自20世紀90年代以來，一些發達國家就通過建立完善的政府安全生產信息系統為生產企業發展提供保障。例如，美國建立了與礦山安全生產相關的安全生產信息系統，其主要以網絡管理及數據處理的形式收集礦山中的危險源和數據情況，并對這些數據展開分析，明確問題所在，使工作人員在現場安全監察人員的協助下制定完善的策略，為解決礦山安全生產問題提供保障。同時，該系統也能通過網絡接收現場報告，對具體情況進行分析，明確相應的工作要點及關鍵內容，對人員進行合理調配，為現場安全生產提供堅實保障。而針對災害事故的救援工作，該系統可通過現代通信、信息網絡和相應的數據庫技術等為礦山安全生產提供堅實的保障，有效降低礦山挖掘工作中的意外發生率，提升整體安全水平，而且能大大提升整體、工作質量和工作效率。

自我國發布《安全生產“十二五”規劃》后，我國實際的安全生產監管、工業生產安全監察及應急管理預計的危險化學品等高危行業中，在具體的安全生產工作中需要重視的趨勢以及挑戰是比較多的，必須要針對這些趨勢和挑戰進行分析，更要針對新形勢下的安全生產工作信息化建設需求進行探究，以明確的指導思路及目標為基礎，進而滿足在實際的安全生產中，有效地運用各種信息資源，真正為工業生產企業未來良好發展提供堅實的保障，確保我國安全生產領域能在大數據環境下穩步發展。對于我國當前的安全生產總局的網站當中，通過將數據庫信息平臺滲透到其中，建立起安全生產綜合統計的信息直報系統及企業的安全生產標準化的信息管理系統等，信息平臺以大數據技術為基礎，對增強整體系統的完善性及有效性有極大意義，而且在實際應用中也具有極大意義，對于工業生產企業的穩步發展能夠提供保障，并真正確保整體工作的安全性。

2 將大數據技術運用在安全生產領域中的基礎內容

安全生產是關乎人們生命財產安全的重要部分，更是我黨及國家十分重視的工作，而且其對數據的要求非常苛刻。在實際安全生產工作中，要求數據必須真實、有效、準確及全面，這是確保大數據技術更好地運用到安全生產工作中的基礎環節，能真正有效地凸顯出大數據技術的作用，確保各項工作順利開展。針對數據的真實性，主要就是確保安全生產中以真實有效的數據為依據，進而能以客觀公正的形式確保各項工作有序開展；對于數據的準確性，就是要求上報的信息必須可靠，針對具體情況，能為后期工作提供有利信息，杜絕出現虛報現象，其是提升整體安全性的關鍵；對于數據的全面性，就是要確保信息涵蓋所有內容，沒有遺漏和隱瞞的現象，這是為了制定完善的應對策略提出的要求。例如，針對事故數據的上報工作，是以自下而上的形式進行上報的，基礎數據對全國安全生產形勢的分析與研判有一定的作用。

3 大數據技術運用在安全生產工作中的對策

通過對大數據處理和分析理念進行分析，對當前安全生產中存在的問題進行探究，發現運用大數據會使粗放式管理轉變為精細化管理、單向管理轉變為政民互動、各自為戰轉變為共享協作、被動響應轉變為主動預見、行政指導轉變為以人為本及經驗決策轉變為大數據科學決策。在實際工作中，將大數據運用到安全生產中，應做好以下幾點工作。

3.1 基于物聯網與云計算解決大數據采集、存儲及傳輸問題

在實際工作中，通過把基礎空間的數據、屬性數據、在線監測中獲得的數據及專業的業務系統數據等進行融合，通過結合云計算形式來建立大數據云計算體系，通過這樣的形式來解決大數據中的問題，主要就是在物聯網和云計算的融合中，對原本的大數據采集、存儲及傳輸的問題進行分析，并有效解決問題。最具典型的案例就是在美國西弗吉尼亞上大支礦的礦難，導致29人身亡，這引起廣大網民的聲討。很多人通過網絡查詢，對美化的職業健康管理局當時的執法記錄及處罰決定進行查找，明確上大支礦存在的歷史違規記錄，甚至還挖掘出其老板以及議員存在違法行為和法律上的疏漏等，以呼吁對類似事件要提出完整的政策建議，防止此類事件再次發生。這推動了美國加大對礦山生產安全的法制體系的建立及優化，真正杜絕了生產安全問題再次發生。

3.2 以智能化安全監管系統為基礎，優化主動安全監控工作

以大數據為基礎建立完善的安全監管體系，能有效借助圖像識別、機器學習等相關技術來構建針對不同領域開展安全監管的智能化機器人，通過替代人工開展各項工作，提升安全監管效率和質量；也能以自動化的形式對大量的安全監管信息進行處理，確保安全生產工作中的安全監管工作有效開展。通過增強電氣特性的分析處理水平，更好地優化主動安全監控工作水平。主要就是運用信號集中監測系統，開展實時采集以及存儲道岔、電源屏等設備的分析，更好地完善瀏覽分析的制度，以動態監控設備的系統來落實各項工作。對于當前我國的煤礦企業來說，應針對六大系統為建設基礎，能夠滿足綜合自動化建設要求，可是整體會處于各系統的硬件互通、信息簡單集中的表現，而且其不同系統所形成的數據也未能實現有效利用。對此，應注重物聯網體系的建設，以云計算來挖掘和整理大數據，滿足智能化的安全監管效果，這樣能夠進一步提升煤炭企業的安全性，杜絕安全事故給礦產企業發展帶來嚴重影響。

3.3 優化安全監管大數據的標準，對各自為政以及缺乏協同的問題進行解決

首先，針對大數據的標準，可以針對我國以及地方的安全委會的成員單位、法人組織以及社會組織等，建立綜合的集成矩陣網絡，滿足跨部門和業務的關聯，以確?；A資源實現共享的要求，針對安全大數據來建立產業鏈體系。其次，要建立國家級以及省級的安全監控體系，由此針對相關法律法規和相關依據等來制定大數據標準，通過整合安全生產的綜合信息平臺體系，促進安全生產的監管實現信息化體系的建立，滿足對實際工程的事故隱患進行排查治理、對重大危險源進行監控以及開展安全教育和落實安全監管制度等，由此為各項安全生產工作的開展提供保障。

3.4 開放安全生產大數據，滿足數據供給以及人才缺少的要求

通過將安全生產的大數據落實到實際工作當中，從封閉的狀態轉變為開放形式，這樣才能更好地整合社會的力量，建立起結合安全生產大數據為依據的服務體系，使得公眾服務滿足互動要求，這樣可以確保企業和開發者更好地投入到安全生產的大數據應用創新當中，進而獲得更多經濟效益。想要解決人才短缺的問題，就應借助大數據技術，加強人才培訓的力度，使得人才能夠在大數據時代下不斷強化自身能力，而且也要不斷強化人才的安全生產意識，為落實各項工作提供堅實保障。對此，社會應將安全生產大數據推廣開來，將其全面的落實到安全生產工作當中，真正為我國各產業的安全生產提供保障，杜絕安全隱患的發展，這樣不僅能夠提升公眾安全性，也能為國民經濟水平的進一步提升奠定堅實基礎。

4 需要注意的問題

首先，應以端正的思想和嚴謹的態度落實該工作。數據統計要求必須準確及時，而且也要可靠，不要出現半點馬虎或是大意的現象，一旦發生數據錯誤，不但會影響各項政策制定，甚至會帶來嚴重的安全隱患，不利于安全生產工作有序開展。其次，應提升整體學習水平。通過積極有序地參加上級部門組織的專業培訓以及教育活動，要及時準確地明確最新工作思路以及各項工作的動態，將正確工作方向落實到各項工作當中；更要提升自學能力，掌握更多統計學的理論知識，以此運用數據統計等為安全生產提供保障。再次，加強創新工作的落實，拓展工作思路和工作的渠道。要合理有效地將EXCEL、MATLAB等先進的統計分析軟件運用到安全生產大數據分析工作中，以先進的科技技術來促進數據分析水平的提升，確保分析結果更為準確。最后，加強整體溝通。要增強縱向溝通水平，針對上報的數據進行嚴格把關，做好記錄，為后期工作有序開展提供依據。更要增強橫向溝通，和公安、交管以及消防等部門進行聯系，由此確保其能夠再快獲得事故信息，進而在最快的時間內指定解決對策，為安全生產工作有效開展提供保障。

5 結語

大數據技術是安全生產中最為重要的技術，有效其滲透到到安全生產過程中，不但能夠提升整體工作的安全性，對工作效率和質量的提升也有極大意義；將大數據技術運用到安全生產中，是以數據和分析為重點的，并優化整體生產工作，落實大數據安全管理對策，不但能夠滿足安全生產的要求，而且也能為生產領域的穩步發展提供保障。