潁上縣大霧天氣氣候特征分析

李越龍 劉東洋 邸秀秀

摘 要 近年來，隨著潁上縣城市建設、交通路網、工業化步伐加快，大霧天氣逐漸增多，對潁上縣生態環境、交通安全等方面帶來了較為嚴重的影響。分析潁上縣大霧的形成原因對研究改善這種天氣特征的措施尤為重要。基于此，利用潁上縣氣象觀測站1959—2018年的觀測資料，統計分析了近60年潁上縣霧天的氣候變化及特征。

關鍵詞 大霧天氣;氣候特征;安徽省潁上縣

中圖分類號：P426.4 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.27.080

潁上縣位于安徽省西北部，在淮北平原的最南面，淮河與潁河在此處交匯，南面緊臨淮河，中間跨過潁水，占地面積18.59萬公頃。潁上縣屬于北溫帶與亞熱帶之間的過渡型氣候，受西伯利亞和太平洋、印度洋冷暖氣流的共同影響，夏季炎熱、冬季寒冷、四季清晰分明，雨量充沛。

1 資料與方法

本文運用1959—2018年潁上縣氣象站逐日大霧觀測資料，建立大霧日數的月、季、年時間序列。利用統計學方法計算分析潁上縣近60年的月、季、年大霧日數分布特征[1];采用線性傾向估計方法擬合大霧天氣的長期變化趨勢[2];通過Morlet小波分析法[3]和MK突變檢驗法分析潁上縣大霧天氣的周期振蕩及突變特征[4]。

2 大霧天氣的時間分布特征

2.1 大霧日數的月際分布及季節變化

圖1為潁上縣歷年各月出現大霧的平均次數圖。從圖1可以看出，潁上縣各月均有大霧天氣出現，大霧的逐月變化曲線冬季高，夏季低;其中歷年月平均霧日數最大值出現在12月，占全年的16.9%;1月及11月次之，占全年的12.7%;6—9月相對較少，月平均大霧日數接近1 d。

由表1可以看出，潁上縣大霧天氣季節變化明顯，冬季較多，春秋次之，夏季最少。結合圖1可知，潁上縣大霧天氣頻發，主要集中在11月及冬季的12月、1月、2月。

2.2 大霧日數的年（代）際變化

如圖2所示，近60年潁上縣大霧天氣年際變化特征不夠明顯;運用線性回歸方程擬合大霧日數的年際變化，計算得出大霧日數的年變化傾向率為0.011 9，∣r∣=0.024

結合表2分析，近60年共出現大霧日數1 344 d，年平均大霧日數22.4 d，其中1980年大霧日數最多，達49 d;2010年大霧日數最少，只有6 d。結合圖2和表2可知，1970—2000年為大霧活動天氣活躍期，存在明顯的正距平;1959—1969年和2000—2018年，大霧活躍性較低，存在明顯的負距平。分析表明，潁上縣大霧日數呈現一定的階段性變化特征，主要呈正弦曲線變化，2010年以來，潁上縣大霧天氣進入少發期，連續8年低于大霧年平均日數。

2.3 大霧天氣振蕩周期分析

從圖3的小波實部分析看出，1960年至今，年大霧日數整體性存在著10～15 a的周期信號;1980年至21世紀前期年大霧日數存在著3～5 a的周期信號。

2.4 大霧天氣的突變特征分析

如圖4所示，為潁上縣近60年大霧日數MK檢驗圖，圖中灰色直線為α=0.05的顯著性檢驗線（±1.96）。由UF曲線可見，在20世紀80年代之前，潁上縣年大霧日數呈現下降趨勢;20世紀80年代—21世紀初期，潁上縣年大霧日數呈現明顯的上升趨勢;近10年潁上縣年大霧日數上升趨勢減緩，且進入少發期，這和潁上縣近60年的年間各年代大霧日數分布特征得出的結論一致。1975年，UF和UB曲線有1個交點，自1975年后年大霧日數開始上升，因此可以確定1975年為年大霧日數上升突變點。在進入21世紀初期后，2009年和2012年UF和UB曲線有2個交點，表明從2009年至今，潁上縣年大霧日數上升趨勢開始減緩，可以確定2009年為大霧天氣減少的突變點。

3 結論

1）潁上縣大霧日數分布冬季主要集中在11月、12月、1月，夏季集中在6—9月，幾乎沒有大霧天氣。

2）潁上縣年大霧日數與時間線性相關不大，大霧日數雖總體呈上升趨勢，但上升趨勢不明顯。

3）年代際特征：1970—2000年為大霧活動天氣活躍期，2010年以來，潁上縣大霧天氣進入少發期，連續8年低于大霧年平均日數。

4）年大霧日數的振蕩周期變化：整體存在著10～15 a的周期信號，1980年至21世紀前期年大霧日數存在著3～5 a的周期信號。

5）年大霧日數的突變特征：1975年為年大霧日數上升突變點，20世紀70年代后期至21世紀初期，年大霧日數呈現明顯的上升趨勢，近10年潁上縣年大霧日數上升趨勢減緩，且進入少發期。

參考文獻：

[1] 聶云，周繼先.近56 a三穗縣大霧天氣氣候特征分析[J].貴州氣象，2015，5（31）：3.

[2] 魏鳳英.現代氣候統計診斷與預測技術[M].北京：氣象出版社，1999.

[3] 董長虹.Matlab小波分析工具箱原理與應用[M].北京：國防工業出版社，2004.

[4] 盧春婷，張慶奎，張錄軍，等.阜陽市霧日氣候特征及變化趨勢分析[J].自然災害學報，2014，3（144）：8.

（責任編輯：趙中正）