論大數據時代下高校體育教學的變革

何航飛

（河南醫學高等?？茖W校，河南 鄭州 451191）

大數據 (Big Data) , 指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。隨著社會的發展, 人們在互聯網中的活動日益頻繁，產生出大量的數據，依據數據分析的偏向性，可以分解出一定的數據到需要的領域，通過數據分析，可以為該領域的發展提供更好的參考。具體到體育教學領域，如何要依據大數據更好的為學生的運動技能提高，體育鍛煉習慣的培養以及體育教學的改進提供支撐，將會是一個值得深入思考的問題。

一、高校體育大數據系統的必要性

從某種意義上說，體育可以看做是信息的傳播和獲取，大數據系統在信息的傳播、獲取、途徑、方法和方法等方面具有很大的優勢。在高校體育教學過程中教師和學生的教學與學習行為均生成了大量的數據。這些數據都是學習狀態的客觀反饋，同時也是學校管理者管理學校的重要參考。目前，大多數高校沒有刻意去收集此類數據，主要體現在智能手機應用平臺上，造成大量的數據資源浪費。

當前，高校體育倡導智慧體育和終身體育，使教育工作者能夠開展終身體育。從認知和需求的角度看，教育者在不同的人生階段都有一定的局限性，對個人體育教育有一定的認識。對不同受教育者了解和要求相同水平的認知體育信息也會有很大的差異。目前，隨著信息網絡的迅速發展，體育信息對教育工作者的影響越來越大，使得教育工作者在體育信息的選擇、理解和使用上與教育工作者有很大的偏差。此時，高校的作用是引導學生提高體育認知水平，使學生具備相應的認知能力。大數據可以從多個角度分析學生的身體狀況，獲取學校體育以外的相關體育知識，并將其合理應用于學生的個體差異。

在大數據時代，信息來源是多樣化的。同時，師生關系越來越密切，在了解信息應用的同時，也突出了應用差距。學校管理體制和教師的教學方法有新的要求。合理應用有效數據進行智能分析，完善學校管理系統，提高教師教學水平勢在必行。

二、大數據時代的大學體育教學的影響

在學校教育中，大數據可以使教育管理者做出更好的決策。 通過對教學過程中大量數據的分析，我們可以找到最科學的教學方法，學生的學習方法和教學資源的創造。體育是學校教育不可或缺的一部分。 雖然教學場所和設備有特殊要求，但與其他學科基本相同。 通過對體育教學評價，學生培養過程記錄，學生體育教學效果，體育數據記錄的存儲和分析，得出更為科學的規律和指導理論。 通過這種方式，每個學生在科學鍛煉后都可以獲得身體鍛煉和鍛煉能力。例如，通過學生對體育學習過程中收集的數據進行有效的分析和整理，可以進一步明晰教學過程，把握學生的學習效果，針對性的糾錯，不斷提高教學效果。

（一）大數據豐富了學生獲取體育知識的途徑。

傳統的知識獲得主要通過書本和教學，但是隨著互聯網技術的不斷發展，在線教學發揮出越來越重要的作用，例如老師可以將體育技術動作以視頻等形式分發給學生，延長了學習的時間和空間，凸顯了在線學習的靈活性、可重復性、資源共享性、及時交流等特點。

（二）數據促進體育教師教育理念的轉變。

體育教學的總體目標是提高運動技術，進而培養學生的體育運動習慣，對于高校教師來說，教學對象是大學生，他們在信息互聯網時代成長起來，能夠快速的接受新的事物，老師要學生的行為習慣產生的大量數據去提煉出與體育學科相關的信息，并利用這些信息為學科的發展提供參考，更好的去做學情分析，預測學科發展的動向，提高教學水平。也使得老師們跟上時代的發展，更新教學理念。

（三）大數據促進因材施教的進程。

“因材施教”是最基本的教學原則，要想做到“因材施教”，必須要了解教學對象的學習基礎、學習習慣和興趣愛好，而這些有用的數據需要通過對教學對象的日常生活記錄的數據整合分析，然后推理預測得出，對學生學習中遇到的問題也進行數據統計，對反映突出的問題集中解決，利用分層次教學，充分挖掘每一個學生的特長,最終調動學生的學習積極性,提高學生的學習效率,強化教學效果。

（四）大數據促進了課內外一體化的進程

體育課程布置作業的時代也來臨了，在以往課堂上，學生通過學習體育課程，掌握一定的運動技術，然而對于課下練習而言，由于時間和空間的限制，老師無法檢測課下練習。隨著大數據的發展，老師可以通過學生視頻錄制，隨身運動軟件得到學生在課下的練習情況，不僅可以給予針對性的指導，而且可以作為過程性評價的素材。這有助于老師更加深入的了解學生的課內外學生情況。

三、大數據背景下高校體育教學改革的思路與策略

大數據為高校體育的發展帶來了新的機遇，從傳統的教學模式向數據化、信息化的新型教學模式改革也是新的挑戰，主要從以下幾個方面考慮：

（一）利用大數據把握體育整個教學過程。

通過對教學過程、學習過程、練習行為、練習效果等數據信息的全面采集，通過對數據分析和整理，提煉出最客觀的教學診斷結果，將分析得來的結果進行反饋到教學和訓練當中，充分重視過程性評價，全面提高教學效果。

（二）利用大數據促進體育課堂性質的多元化

傳統的課堂教學是固定的時間，固定的地點，固定的教學手段。而大數據背景下，突破了時間和空間的限制，隨時隨地，將零碎時間參與到學習訓練中，所以老師要制定合理的考核機制，重視過程性評價，重視學生通過多種途徑培養學生自主學習能力，合理促進課堂的多元化特點。

（三）利用大數據，促進過程性評價

教學的過程性評價是引導學生端正學習態度，積極參與學習的重要手段。在線互動的移動學習已經成為體育學習的新特點，課前教學設計中老師應該了解學生的實際學習需求，通過微課、翻轉課堂等教學方法進行探究式教學，充分調動學生的學習積極性。老師通過教學需求和學生反饋的學習信息動態采集數據，不斷修正和完善對學生的評價，根據學生大數據反映的情況，給出及時合理的評價，滿足不同學生的個性化需求，促進學習興趣的提高。

（四）利用大數據思維促進分層次教學理念的深入

大數據信息的全面收集，可以從宏觀上掌握學生學習過程的共性問題，以學生的角度去思考學習中遇到的時間規劃、技術輔導、溝通交流等細節，布置更加適合的練習任務。通過單個人學生的數據信息可以從微觀上更有針對性的分析單個學生的學習學習規律和特點，指導學生學習的進步，充分貫徹以學生為本和分層次的教學理念。基于體育健康數據的學校體育分層教學，是通過對體育教學過程中學生身體健康數據的分析，將學生分為不同的班級或組。根據學生的體質和健康類型，針對特定群體設計教學內容和教學方法。也就是說，通過給予適當的體育項目、體育方法、體育強度和體育時間，可以最大限度地發展學生的身體素質，達到促進健康的目的。

（五）利用大數據促進學生運動習慣的形成

陽光體育運動提倡“每天鍛煉一小時”，除了學校規定的課間操、早操和體育課之外，教師還可依據智能手機采集的運動數據去了解學生的運動量和運動習慣的培養。經常參與鍛煉的學生，每天的微信運動數據就普遍高于不經常參與鍛煉的學生。老師可將這些有效運動數據作為一種考核，進一步促進運動習慣的培養。

四、結語

大數據的有效利用為高校體育教學帶來了新的改革機遇，體育教學應充分利用新技術，新媒體，新方法和新思維，協調課程教學和學生學習過程。 構建高質量的教學資源平臺和智能終端技術，使教學場地，設備和設備更加智能化，運用大數據技術思考分析學生和運動員的體育記錄，科學合理地開展更好的體育教學。通過數據整理把握課程的教育過程，使教學更具有針對性，促進“以學生為本”理念的更加深入，有利于運動習慣的培養。