電力線路檢修方法分析

康建國

（身份證號：1307221986****3411）

隨著社會主義市場經濟的繁榮和發展，我們的工業迅速發展，與此同時，包括電力在內的所有部門的競爭都在增加。由于網絡的不斷擴大和互連的增加，電力系統的維修變得更加困難，這是一項挑戰。為了適應新的電力市場的需要，企業或能源部門必須加強技術創新，提供更有利和更可靠的服務，提高其整體競爭力，以確保其在該部門的地位。近年來,天氣預報的電線和缺陷狀態許多電力生產企業,旨在改進的預測水平的的缺點在控制設備,他們雇了具有現實意義來研究和預測分析修理。

一、下面提出了兩種常見而重要的維護方法，它們側重于狀態維護。

維修是更有針對性的方法相比,傳統的維修和維修,盡管第一類需要人力、物力和財政資源的一項巨大的投資,一些問題仍然存在,例如需要投入大量人員,材料和財政資源,以及維修所取代,其后果的范圍需要進一步改進。除了目前的度和網絡大線,通常難以實現既定維護也很難保證質量和效果,像個維修、維護保養設施在線自動化技術、控制技術的主要用途,只需要就位具體配置的控制、可以繼續修理設備、在有系統地更換線路或自動恢復電氣設備和保護的情況下，電氣安全發揮著非常安全的作用。此外，傳統的線路維護是周期性的，狀態維護允許實時監控線路的運行，同時也是有效和及時的。

（一）預防性維修是電力系統持續發展和維修的一種方法，也可以定義為一種更傳統的維修方法。然而，隨著網絡模型的擴展，這種周期性的維護方法被削弱了。

（二）維護狀態

保持當前速度和發展的其他方面是無與倫比的維修維護監測伴隨著網上和技術趨勢,模式是維持目前的新方法來滿足,通過電力系統網絡的線或維修設備的實時監控,根據的結果控制和自動修復一種方法。因此，可以提高維護的效率和局限性，這是一種注重早期維護的方式。

二、電力線路缺陷的預測方式選擇

現在有不止一到兩種方法可以預測廣播，有很多不同的方法。一般來說，使用了更多的方法：

（一）時間序列法

對這兩種方法之間的統計數據的分析使我們能夠確定隨時間變化而變化的定律，并在此基礎上建立時間模型，以便進一步確定缺陷的潛在值。

（二）回歸分析

這個方法意味著我有大量的數據，通過數學計算，來表示變量和自變量之間的關系。由于電源線的缺陷不是定性的，隨機化是強大的，需要大量基于觀測分析的數據統計數據。

（三）系統的專家方法

系統的專家方法實際上是人工智能系統方法的一個組成部分，可以被認為是一個具有豐富經驗和知識的計算機程序系統。在許多情況下，電線維修中的故障更為復雜，一般采用專家系統來解決復雜的問題。這種方法不僅節省了大量的人力和智力工作，而且大大降低了項目的成本。

三、電力線路檢修的預測方式分析

維修電線維修是必要的完全自動化的系統,執行以更有系統的方式修理電氣電路,當然,更全面、有效和基于繼承某種秩序的維護制度和維修,以防,為了維持也是。下面簡要介紹了國家維持制度的關鍵要素。

（一）建模

電力線路的狀態維護的基本基礎是開發一個運行良好的電力維護系統。“建模”是指構建基本的維護結構和模型，使下一階段的狀態維護更具方向性和針對性。模型的價值也是如此。

（二）數據訪問

一旦建立了維護框架，下一步主要是監測和獲取必要的數據，這是我們分析障礙的基礎。一般來說，在線控制系統對數據的訪問有兩個方面：缺陷的等級參數和電路的臨界級參數。

1.缺陷水平參數

在系統中獲取殘疾程度的參數并不容易。這不僅是要采取的步驟，而且是許多需要注意的問題。在正常情況下，必須根據實際經驗一起考慮參數，然后評估電網的實際運行情況，并在這種綜合分析的基礎上確定相應的故障等級參數。

2.線臨界值參數

關鍵參數是對整個網絡產生重大影響和對整個系統產生重大影響的關鍵參數。由于直線本身在模型中的位置非常關鍵，它在一定程度上不同于模型系統的位置，因此一些更實用的線需要早期篩選。

許多電力公司的生產、運輸和線路的維修和故障預測是一個弱點，這些公司一直受到關注；因此，為了滿足新的網絡需求，應研究和創新線路維修技術，重點應是逐步審查國家線路，并預測公司或生產部門的缺陷。實施故障評估和預測可以避免安全風險，并確保電力系統正常運行。

隨著技術的進步,改革現有技術會員國和缺陷預測技術肯定會更好的創新和發展,和未來維修方針將邁向體制發展,科學,聰明和自動化,將發揮更重要作用電動系統的正常運作。