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打造“金課”的實踐探索

2019-01-13 01:29:58關莉莉
中小企業管理與科技·上旬刊 2019年12期
關鍵詞:數據分析高校

關莉莉

【摘 要】“金課”是高校高質量課程的統稱,一般相對于“水課”而言,體現在課程的高階性、創新性和學生完成的挑戰度上。論文以Python進行數據分析課程為例,從課程存在的不足入手,提出在課程實踐過程中打造“金課”的一些探索成果,從專業教師角度,為建設一流本科教育獻計獻策。

【Abstract】"Golden course" is the general name of high quality courses in colleges and universities. Generally speaking, compared with "water course", it is reflected in the higher order, innovation and challenge degree of students' completion. This paper takes Python data analysis course as an example, starting with the shortcomings of the course, puts forward some exploration results of creating "golden course" in the course of curriculum practice, and offers suggestions for the construction of first-class undergraduate education from the perspective of professional teachers.

【關鍵詞】“金課”;高校;Python;數據分析

【Keywords】 "golden course"; colleges and universities; Python; data analysis

【中圖分類號】G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2019)12-0066-02

1 “水課”之水

在教育部印發的關于建設高水平本科教育的通知文件中,明確要求嚴格本科教育教學過程管理,淘汰“水課”,打造“金課”。普遍認為,“水課”是指那些缺乏深度內涵,沒有難度和挑戰性,使學生輕松獲得學分,而沒有得到學識能力和知識素養提升的課程?!八n”的表現有很多,如教師對學生的不負責任或自身知識儲備有限,教學方式枯燥乏味,缺乏授課熱情,紀律管理渙散,對學生要求過低,不與學生溝通等?!八n”極大地傷害了學生的獲得感和滿意度,讓大部分學生覺得寒窗苦讀來到高校進行深造變得沒有意義。在選課期間,一些“課水、人好、分高、好過”的課程反而成為熱門選課對象,這也極大地傷害了認真踏實教學,嚴格自律要求自己和學生的戰斗在第一線的基礎專業教師。追捧“水課”是對高校的教學管理最大的反諷,如果不在高校杜絕“水課”現象,教育百年大計將千里之堤,潰于蟻穴[1]。構建高水平人才培養體系,實現中華民族偉大復興皆是空談。

《利用Python進行數據分析》課程(以下簡稱數據分析課程)是為響應國家對大數據分析人才的需求而開設的專業選修課程。就目前的課程教學而言,沒有呈現任何“水課”特征,相反大量學生反映課程設置的內容多,課后學習工作量大,學生畏難情緒嚴重。反倒成了“課難、師嚴、分低、不好過”的學生慎選課。數據分析教學團隊從師資能力到負責態度都毋容置疑,但高密度知識的灌輸、嚴格的教學、萬條代碼的要求出現了大量不及格現象,教師評價也不高,曾讓整個教學團隊在“金課”建設道路上陷入迷茫。

2 “金課”之金

“金課”是高校高質量課程的統稱,一般以教育部高教司吳巖司長提出的“兩性一度”為金課標準。兩性分別是指高階性和創新性,一度是指具有挑戰度。數據分析課程在高階性上十分注重知識的擴展,力求培養學生解決復雜問題的綜合能力和高級思維。但創新性不夠,雖然課程反映前沿性和時代性的內容,但最初還是采用傳統填鴨式教學方式,沒有讓學生由被動接受轉變為主動學習。學習結果也沒有跟蹤和即時回饋。至于課程的挑戰度的設置又過于高難,挑戰度是指課程有一定難度,不是學生自習就能夠完全掌握的,但讓學生產生畏難情緒,覺得哪怕付出時間和努力才很難達到的學科要求,就過猶不及了。

3 如何在數據分析課程上打造“金課”

“金課”的基本特征可以歸納為三個方面,即師生互動、注重過程和嚴格要求。數據分析課程在后來的教學實踐中,以現代信息技術為支撐,網絡通信技術和大數據分析深度運用到日常教學,全程跟蹤教學效果。依托網絡教學平臺,進行課堂掃碼簽到、選人搶答、作業自動評分和即時反饋等實時互動操作,讓教師具備上帝視角,全過程跟蹤學生學習狀態,并做到即時有效調整[2]。

老師利用網絡平臺和學習通APP進行線上線下混合式教學應用。在網絡教室的大屏幕上實時顯示當前課堂的學習狀態,極大調動了學生的學習興趣和關注度。線上慕課是數據分析課程精心打造的在線開放網課,網絡資源應包括課程介紹、教學大綱、授課計劃、授課視頻、網絡課件、習題庫、案例庫、試題庫、參考資料等,免費放在公開平臺上供師生共享學習。在為學生提供豐富的自主學習資源的同時,也可以實時了解學生動態,讓老師線下教學做進一步調整。

數據分析教學團隊在金師隊伍培養中注重打造“三心”。第一,要打造責任心,對學生高度負責,嚴格而不苛刻。要求團隊老師觀摩教學課堂,揣摩好的教學方法,實地調研學生需求,開展教學大討論,形成適合自己的授課風格,和學生密切互動。第二,要打造事業心,深厚的學識是以長期的科研鍛煉為基礎的,需要大量的學科背景和科研論文作為支撐。只有把本學科領域研究透徹,將研究成果轉化為教學心得,課堂上才會往來爭鋒,解答學生疑問和質疑,開發出符合應用需求的教學案例。第三,要打造忠誠心,對黨忠誠,對祖國的教育事業有使命感[3]。不論從事什么專業教學,都要搞清楚要培養什么樣的人和如何來培養人這樣的根本問題。在課堂上注重思想引領,激發學生為民族復興而學習的強大動力。

數據分析課程“金課”的探索和實踐中,在課程目標、課程內容、教學形式、教學效果和教學難度上不斷進行調整,關注課程思政、聚焦核心素養、突出專業特色。由教師的課堂灌輸向問題引領和任務驅動轉變,學生通過課堂聽講、課外任務作業、小組案例討論由被動學習向主動性學習轉變,由個體學習,畏難情緒嚴重向團隊學習,實踐中成長,找到編程樂趣方向轉變[4]。尤其是學生組隊參加國家級數據分析大賽,既鍛煉了學生將所學知識應用到實際項目中去的能力,又有培養了團隊合作意識,提高了學習興趣,讓學生理解刻苦編程的美好未來。

通過數據分析課程的實踐,探索出一條從低階課堂進階到高階課堂、從灌輸講授到師生對話、從封閉教材到開放視野、從重知輕行、重學輕思到知行合一、學賽結合的“金課”打造之路[5]。也要意識到“金課”建設不是一蹴而就,瞬間改觀的。一門“金課”穩定成熟的發展,是整個教學團隊多年精心打磨出來的,任重路遠。新時代的教育工作者要不忘初心,不負使命,讓每門課程都成為名副其實的“金課”。

【參考文獻】

【1】教高函[2018]8號.教育部關于狠抓新時代全國高等學校本科教育工作會議精神落實的通知[Z].

【2】李志義.“水課”與“金課”之我見[J].中國大學教學,2018(12):24-29.

【3】張爍.把思想政治工作貫穿教育教學全過程開創我國高等教育事業發展新局面[N].人民日報,2016-12-09(01).

【4】周海燕.“水課”里的“水”怎么擠出去?[J].高校教育管理,2019,13(04):64-71.

【5】薄蓉蓉,冷明祥.高?!敖鹫n”建設的基本認知、現實困境與實踐路徑[J].黑龍江高教研究,2019,37(08):141-144.

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