大數據分析在高速公路出行服務中的應用

（吉林省高速公路管理局，吉林 長春 130022）

近年來，交通大數據的研究越來越受到廣大交通工作者的高度重視，大數據在高速公路管理和工作中的應用也越來越廣泛。吉林省高速公路管理部門不斷加大對高速公路大數據的應用，為政府精準管理和決策提供基于數據證據的綜合依據。

一、高速公路大數據主要內容

吉林省高速公路指揮調度中心作為吉林省高速公路運營管理的信息中樞部門，在日常工作中積累了大量的高速公路運營和管理工作數據。

（一）交通事故數據

包括交通事故的發生地點、時間、原因、傷亡情況、損失情況等。通過對大量的交通事故數據的研究和分析，及時了解和掌握事故多發路段、時間段、多發人群等相關信息，為減少交通事故發生提供管理參考和依據。

（二）交通阻斷數據

包括交通阻斷類型、阻斷原因、阻斷路段、采取措施、阻斷開始和結束時間等。通過對交通阻斷數據的分析和研究，可以有效預防和快速處置突發阻斷。

（三）道路擁堵數據

包括擁堵開始和結束時間、事發路段、事發具體地點、擁堵原因、擁堵程度、采取措施等。通過對道路擁堵數據的分析和研究，可以及時發現相關路段或相關收費站的建設，是否存在管理漏洞，是否滿足通行需求，為相關部門和有關領導科學決策提供依據和參考。

（四）咨詢數據

主要為司乘人員詢問高速是否暢通、是否施工以及行駛路線、收費金額、ETC辦理等相關問題。通過對咨詢數據的分析，可以及時發現道路指示標志是否清晰、準確，出行服務信息發布是否及時、全面等相關工作情況。

（五）清障數據

包括事故發生時間、地點、故障車型、噸位、清障開始及結束時間等。通過對清障數據的研究和分析，了解管理方面是否存在問題。

（六）投訴數據

包括投訴時間、投訴原因、投訴事件所涉責任部門、責任人員、受理人、受理結果及回訪結果等。通過對投訴事件的匯總和分析，可以及時發現高速公路管理和運營工作中存在的相關問題，不斷提升服務社會質量和水平。

（七）惡劣天氣數據

包括雨、雪、霧、冰、沙塵、大風等相關天氣數據，以及由于天氣原因引發的高速公路封閉、限行等相關事件數據。通過對惡劣天氣影響通行事件的記錄和分析，可以有效做好應急人員、應急物資、應急裝備等應對準備工作，確保道路安全暢通。

（八）信息采集、發布、上報數據

包括信息采集、發布、上報方式、內容、次數等相關數據。通過對信息采集、發現、上報等數據的研究和分析，可以及時發現信息管理手段是否合理、全面，是否發揮了應用作用。

（九）突發事件數據

包括高速公路突發事件類型、原因、數量等相關數據信息。通過對高速公路突發事件數據的研究和分析，可以有針對性地對突發事件做好相關預防準備，確保各類突發事件發生時，能夠得到快速、及時、有效的處置，確保高速公路安全暢通。

二、針對數據進行研究和分析

為充分、有效利用好日常工作中積累的各項數據，讓大數據為高速運營和管理發揮作用。吉林省高速公路管理局指揮調度中心對日常工作中產生的大量數據，進行了認真調查和研究，并提出應用舉措。

（一）建立路況及相關因素動態采集系統

利用4G網絡、GPS定位，對接指揮調度中心應急處置平臺的預警數據，通過綜合計算，實時獲取各路段的車輛運行速度，形成數字化路況信息。同時，結合當時的天氣、道路阻斷、養護數據、節假日、收費情況等信息，形成多索引的路況數據矩陣。

（二）形成路況大數據分析系統

通過綜合性歷史數據分析比對，實時計算擁堵情況所影響的路段范圍，并預計出相應的擁堵里程數及其增強、衰減的時間點；通過既往天氣及路況數據構建特殊時期路況分析預測系統：利用大數據分析技術，預判節假日、惡劣天氣等特殊時期的高速公路運行狀況，形成相應報表，為社會公眾推薦高效的出行規劃。

（三）建立高速公路電子地圖系統

實現實時路況展示、多條件路徑規劃、多條件路徑預測、GPS無偏移定位、附近救援定位及展示等功能。直觀展示大數據分析結果，同時提升操作便捷性。

（四）建立高速路況預警、規劃系統

根據高速公路的天氣情況、實際路況、歷史信息，針對出行群眾，實現智能路徑規劃、實時路況播報、高危路段提醒、交通事故通知等功能，保證公眾順利、高效出行。

（五）建立全面、即時的接口系統

實現系統的開發使用后，能夠與指揮調度及高速公路管理原有的相關系統有效銜接，提高系統使用效率。確保系統適應東北氣候特點，實現科學、高效的智能化高速公路運營管理。同時，在有需要時，可向其他公眾服務平臺、政府機構管理平臺開放接口，最大限度地利用數據資源，便利公眾生活。

三、高速公路運營管理大數據研究技術難點和創新點

（一）主要技術難點

高速公路車輛運行情況復雜，需要通過模擬多種情況，才能夠通過衛星定位技術（GPS），實現真實有效的車輛運行速度算法；地理信息系統技術（GIS）和GPS在吉林省高速公路的應用尚不成熟，GIS存在一些技術難題，而技術關鍵是建立吉林省高速公路網電子地圖。

（二）主要創新點

以道路交通信息化為前提，利用自主研發的突發事件采集分析預警平臺，為高速公路管理單位提供一個高智能、及時化、綜合性的公眾出行服務平臺。在最短的時間內快速獲取實時路況，針對應急事件，指引切實有效的繞行路線，降低應急事件影響范圍，提升疏導工作效率，保障公眾高效出行。

四、主要技術指標和主要經濟指標

（一）主要技術指標

實現路況的實時收集；建立適合高速公路實際情況的大數據分析模型；實現特殊日期的預判、分析及路徑規劃；實現實時路況的分析、預判及路徑規劃。

（二）主要經濟指標

通過對路況數據的多層次、多方位、多角度信息收集，實現信息采集、處理、計算、分析、預測同步完成。通過移動終端，向公眾給出路線規劃建議，提高出行質量、降低疏導難度。增強高速公路的行車舒適性，建立起以信息技術為中心的現代交通服務新體系。

高速公路大數據分析系統的研發，實現了最短的時間內快速獲取實時路況，針對應急事件，指引切實有效的繞行路線，降低應急事件影響范圍，提升疏導工作效率，減低事件處理成本，保障公眾高效出行。同時，對重大節假日、天氣、收費情況等數據進行綜合分析及預判，為高速公路管理單位提供了一個高智能、及時化、綜合性的公眾出行服務平臺。