河南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的實證分析

張麗

本文在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，為探索高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方式，運用EVIEWS軟件對河南省生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間進(jìn)行實證分析，為河南省開展高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐。

新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，要提倡高效的生態(tài)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方式，不僅有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，也有利于環(huán)境的改善，有利于改善人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。

一、模型的建立

（一）數(shù)據(jù)指標(biāo)說明

衡量環(huán)境和污染程度的指標(biāo)很多，采用時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，時間序列數(shù)據(jù)選取河南省2005年～2018年的相關(guān)指標(biāo)，人均工業(yè)廢水排放總量（RFS，噸）、人均工業(yè)二氧化硫排放總量（REL，噸）、人均工業(yè)固體廢棄物（RGT，噸）和人均工業(yè)煙塵排放總量（RYC，噸）。反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素選取人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（RGDP）表示。

（二）模型設(shè)定

本文估計模型參照Grossman和Kruger（1995）進(jìn)行設(shè)置，分別對四類污染指標(biāo)和人均GDP的關(guān)系進(jìn)行回歸檢驗。在進(jìn)一步分析之前，為了克服可能出現(xiàn)的異方差，分別對各種數(shù)據(jù)取對數(shù)。具體估計步驟是，首先用各種污染物排放量對人均GDP的三次多項式進(jìn)行估計，并根據(jù)估計系數(shù)的t統(tǒng)計量來判斷其顯著性，若某一項不顯著，去掉后重新回歸。其次，根據(jù)R2判斷解釋變量對被解釋變量的解釋程度，接著用F檢驗判斷整個方程的顯著性水平。本文中，這里采用EKC面板數(shù)據(jù)分析中的常用模型：

這里WRi表示氣體、液體或者固體排放量的指標(biāo)，i表示城市。RJGDPi表示i城市的人均GDP，βi為參數(shù)，εi是隨機誤差項。衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)中最有說服力的是人均GDP。

二、河南省人均GDP與四大污染物的回歸分析

利用EVIEWS7.2軟件，就2005～2018年河南省工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量、煙塵排放量和工業(yè)固體廢棄物排放量分別與河南省人均GDP做回歸分析，分析結(jié)果如下表：

（一）人均GDP與工業(yè)廢水排放量的關(guān)系分析

河南省人均GDP與工業(yè)廢水排放量的散點圖可以看出，人均GDP與工業(yè)廢水排放量呈同方向變化，可能是線性關(guān)系。根據(jù)回歸分析結(jié)果可知，工業(yè)廢水排放量和人均 GDP是：

從估計結(jié)果看工業(yè)廢水排放量和人均GDP呈現(xiàn)出先上升后下降倒N型關(guān)系。從2005年到2018年的數(shù)據(jù)也可以看出這種趨勢。2005～2018年工業(yè)廢水呈上升的趨勢，由2005年的262564萬噸增加到2018 年的 409107.08萬噸，但增速呈現(xiàn)下降趨勢，2006年～2012年的工業(yè)廢水排放量的平均增速為6.3%，而2013年～2018年的平均增速分別為3.89%。可見，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)廢水排放量正在逐步接近拐點，當(dāng)?shù)竭_(dá)拐點后即呈下降趨勢，符合EKC理論。為此對工業(yè)廢水排放量進(jìn)行預(yù)測分析，工業(yè)廢水排放量逐步呈現(xiàn)平緩趨勢，正是倒U型左側(cè)圖形，頻臨拐點。

（二）人均GDP與EL的關(guān)系分析

首先針對人均GDP與工業(yè)二氧化硫排放量進(jìn)行散點圖分析。河南省人均GDP與工業(yè)二氧化硫排放量的散點圖可以看出，人均GDP與工業(yè)廢水排放量呈反方向變化，可能是線性關(guān)系。

根據(jù)回歸分析結(jié)果可知，工業(yè)二氧化硫排放量和人均GDP是：

從估計結(jié)果看工業(yè)二氧化硫排放量和人均GDP呈現(xiàn)U型。工業(yè)二氧化硫的排放量隨著人均GDP增加呈現(xiàn)下降趨勢，符合EKC理論。為此對工業(yè)二氧化硫排放量進(jìn)行預(yù)測分析，工業(yè)二氧化硫排放量呈現(xiàn)下降趨勢。

（三）人均GDP與煙塵排放量

從河南省人均GDP與工業(yè)煙塵排放量的散點圖可以看出，人均GDP與工業(yè)煙塵排放量大致呈同方向。根據(jù)回歸分析結(jié)果可知，工業(yè)煙塵排放量和人均 GDP是：

從估計結(jié)果看工業(yè)煙塵排放量和人均GDP呈現(xiàn)出先上升后下降倒N型關(guān)系，2005～2018年工業(yè)煙塵呈上升的趨勢，由2005年的262564萬噸增加到2018 年的 223400萬噸，但增速呈現(xiàn)下降趨勢，2006年～2012年的工業(yè)煙塵排放量的平均增速為6.3%，而2013年～2018年的年均增速分別為2.97%。可見，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)煙塵排放量正在逐步接近拐點，當(dāng)?shù)竭_(dá)拐點后即呈下降趨勢，符合EKC理論。為此對工業(yè)煙塵排放量進(jìn)行預(yù)測分析，工業(yè)煙塵排放量逐步呈現(xiàn)平緩趨勢，正是倒U型左側(cè)圖形，頻臨拐點。

（四）RJGDP與固體廢棄物

從河南省人均GDP與工業(yè)廢水排放量的散點圖可以看出，人均GDP與工業(yè)廢水排放量呈同方向變化，可能是線性關(guān)系。

根據(jù)回歸分析結(jié)果可知，工業(yè)廢水排放量和人均GDP是：

從估計結(jié)果看工業(yè)廢水排放量和人均GDP呈現(xiàn)出先上升后下降倒N型關(guān)系，2005～2018年工業(yè)廢水呈上升的趨勢，由2005年的262564萬噸增加到2018 年的 410500萬噸，但增速呈現(xiàn)下降趨勢，2006年～2012年的工業(yè)廢水排放量的平均增速為6.3%，而2013年～2018年的增速分別為3.16%。可見，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)廢水排放量正在逐步接近拐點，當(dāng)?shù)竭_(dá)拐點后即呈下降趨勢，符合EKC理論。為此對工業(yè)廢水排放量進(jìn)行預(yù)測分析，工業(yè)廢水排放量逐步呈現(xiàn)平緩趨勢，正是倒U型左側(cè)圖形，頻臨拐點。

三、結(jié)語

從上述實證分析結(jié)果可以看出，當(dāng)前河南省的污染物排放量總體是處于增加趨勢，表明整體上第一個臨界值尚未到來，這是河南省的現(xiàn)實生產(chǎn)力水平?jīng)Q定的。河南省當(dāng)前存在的環(huán)境污染問題，與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平有很大關(guān)系，但在加快河南經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時，要大力提升治理污染的力度。盡管通過分析，EKC的拐點之后將出現(xiàn)環(huán)境污染逐步下降的趨勢，但必須看到，環(huán)境的逐步改善并是不不付出任何努力自然出現(xiàn)的，必須在政府領(lǐng)導(dǎo)下，提升全民的環(huán)保理念，加大改善環(huán)保的措施，提倡節(jié)約、綠色環(huán)保等保護(hù)環(huán)境，盡快的推動EKC的臨界值盡早到達(dá)。

（作者單位：鄭州財經(jīng)學(xué)院）