淺析大數據時代背景下計算機的信息處理技術

摘 要：如今網絡科技技術不斷的發展提高了數據信息傳輸、利用、儲存的便捷性，大數據時代的到來為計算機信息處理技術發展帶來新的動力，加劇了計算機網絡科技企業的競爭。人們面對大量的數據，需要合理的利用信息處理技術來提高數據利用的效率，因而對計算機信息處理技術的要求在不斷提高，本文探究了大數據時代對計算機信息處理技術發展的影響，分析了計算機信息處理技術的現狀、問題及應用。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理技術

計算機網絡技術的發展徹底改變了人們工作、生活的方式。人們的生活和工作都需要依靠網絡進行信息數據的利用和傳輸，提高了人們信息處理和傳輸的效率。尤其是在大數據時代的背景下，人們每天面對的數據量是非常大的，因而對計算機信息處理技術提出了更高的要求。這樣一來計算機信息處理技術將面臨更多的機遇和挑戰，需要相關的工作人員對其進行優化和改良，為網絡用戶提供更加優質的服務。

1 大數據時代對計算機信息處理技術發展的影響

大數據時代背景下，各企業每天都將面臨海量的數據，如何應用計算機信息處理技術高效、快捷的對大量數據進行準確的處理，是計算機工作面臨的主要問題。由此，計算機信息處理技術研究人員需要不斷更新和優化信息處理技術，幫助計算機使用用戶解決實際性的問題，更好的適應大數據時代的發展環境。

首先，大數據時代數據的容量大幅度增加，數據結構與之前相比也存在很大的差異，面對這種情況計算機用戶需要利用信息處理技術對數據進行科學的處理，大量的數據在進行儲存和傳輸的時候，數據的安全性是一個非常重要的問題，數據量過大處理過程中很容易遭受攻擊，造成信息泄露。這也是信息處理技術需要解決的難題。

其次，在大數據時代當中，大數據處理的安全性和便捷性是人們關注的重點問題，也是對信息處理技術效率和性能的要求。這樣一來，信息處理技術的研究更加有針對性和方向性，計算機信息處理技術研究人員可以根據大數據時代的基本需求和信息處理技術的使用情況進行改良，提高信息處理技術功能，強化數據安全保密技術，從而為大數據用戶提供更加優質的信息處理技術服務。

2 大數據時代背景下計算機信息處理技術現狀及問題

2.1 計算機病毒攻擊

計算機當中儲存大量的重要信息，系統當中也含有大量軟件。普通的計算機用戶在進行信息處理或者下載軟件的過程中，有可能會因操作不當而將病毒帶入計算機網絡內部，病毒對計算機數據的危害是非常大的，而且病毒的蔓延速度非常快，嚴重的情況下會使整個計算機系統陷入癱瘓，導致信息損壞或流失。

2.2 計算機盜版軟件

一些不法分子會通過盜版軟件來冒充計算機用戶身份，然后侵入用戶計算機系統，對大數據進行修改操作或盜取需要的信息。這種現象會為計算機用戶帶來較大的傷害和損失。同時會嚴重影響用戶對計算機信息服務的信任，基于此計算機軟件工程師需要針對這一問題進行解決，提高網絡監測、辨別功能。

2.3 計算機網絡信息收集、整理效率偏低

大數據時代，在網絡上充斥著海量的信息，信息的種類和內容形式等都具有復雜性和多樣性的特點，計算機網絡會對所有的信息進行收集和整理，但是信息量較大，信息收集與整理的效率就會受到影響，為保證信息處理的準確性就需要更多時間對信息進行辨別和分類。

2.4 搜索信息準確性有待提高

大數據時代，網絡當中信息量非常大，網絡用戶想要在網絡中尋找自己需要的信息，難度是比較大的。而且網絡中的信息比較紛雜，很多信息的真實性還不能確定，很多虛假的信息也在網絡當中傳播，這對社會公眾的影響還是很大的。這也對各大互聯網企業搜索引擎技術的要求就更高了，需要提高網絡信息辨識的準確性，凈化網絡信息。

3 大數據背景下的計算機數據處理技術分析

3.1 搜索引擎數據處理技術

在計算機網絡當中，信息含量是非常大的，計算機用戶利用搜索引擎輸入想要查找的關鍵詞，系統就會自動在網絡信息當中篩選與之相關的內容。但是這一過程需要利用多種信息數據處理技術：首先，獲取信息。運用合理的手段來收集相關數據信息，計算機工作人員可以設置實時監控機制，對具體的需求進行信息存儲，及時清除垃圾信息，保證處理的數據的有效性，同時提高軟件處理效率。

其次，處理信息。需要結合用戶的基本需求，對數據信息進行加工，使用性質分類方法、功能分類方法以及學科分類方法等方便用戶進行查詢。最后，傳輸信息。信息傳輸主要是指對信息進行加工處理且根據實際需求，將信息送達至客戶的信息平臺中，繼而實施數據信息的傳輸。

3.2 信息儲存技術

在大數據時代背景下，網絡中的信息量大幅度增加，信息的時效性更加顯著，在網絡當中每天都有大量的信息更新。計算機用戶也會將大量的數據存儲在計算機當中，利用信息儲存技術可以有效提高信息保存的安全性，同時利用信息儲存技術可以在短時間內將大量的信息進行上傳、保存，當用戶需要獲取指定信息時，也可以利用信息搜索技術快速的提取該信息。信息儲存技術的優化可以有效提高計算機用戶信息使用的效率和質量。

3.3 DEEPWEB數據感知與獲取技術

DEEPWEB數據感知與獲取技術是利用網絡的深層空間技術繼而對網絡中的相關信息進行抽取、分析。DEEPWEB數據感知與獲取技術利用信息數據的動態變化以及數據訪問技術等對網絡數據進行整理，最終實現對數據的高效集合。

3.4 信息的安全技術

大數據信息量非常大，為保證數據信息的安全，需要利用信息安全技術對數據進行相應的處理。首先，對數據進行檢測，將大量數據當中的重要信息進行檢測。其次，安裝信息安全技術軟件，利用軟件對大數據進行安全管理和監控，防止非法操作盜取信息。最后，計算機信息處理技術研究人員要加快安全技術研究速度，不斷提升計算機信息的安全性，同時計算機用戶也要提高安全意識，應用相應的安全技術軟件進行有效的防護。

結語：大數據時代的到來使計算機信息處理技術的發展進程不斷的加快，在計算機網絡當中，數據信息數量在持續遞增，信息數據的安全問題是計算機信息處理技術研究人員需要研究的重點。總之，信息處理技術研究人員要加大研究力度，促進信息技術企業在大數據時代取得更好的發展。

參考文獻：

[1] 劉越.大數據時代下的計算機信息處理技術研究[J].計算機光盤軟件與應用，2014（23）：108-109.

[2] 劉華清.淺議“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術[J].科技展望，2016，26（33）.

作者簡介：李其倫（1979—），男，云南人，北京智輝空間有限責任公司CEO，本科，研究方向：物聯網大數據。