張 慧,王 輝,潘嘉祺,王 群,孔令振,滑 偉
(1. 北京航空航天大學 儀器科學與光電工程學院,北京 100191; 2. 上海航天技術研究院 毫米波遙感技術重點實驗室,上海 201109; 3. 上海航天技術研究院 毫米波遙感技術重點實驗室,北京 100081)
毫米波因波長短,獲得的圖像分辨率高、電磁散射特性細節豐富等特點而成為現代雷達發展的重要趨勢[1]。近幾年來,隨著W波段,尤其是94 GHz元器件的發展,W波段逆合成孔徑雷達(ISAR)系統的研究逐漸引起各國的重視。與低波段雷達相比,利用W波段雷達獲得的高分辨率ISAR圖像對目標進行分類、識別,可大幅提高目標分類、識別,的準確性。此外,要獲得與低波段雷達相同的分辨率,W波段ISAR系統所需的成像觀測時間更短,易于獲得同一目標的ISAR圖像序列,而利用ISAR序列圖像進行目標分類、識別同樣可提高分類、識別的準確性。因此,W波段ISAR系統具有重要的應用價值,可用于空中/太空目標的分類和識別,彈道導彈防御中真假彈頭、碎片和誘餌的識別,海面目標的分類和識別等[2-5]。
隨著W波段高功率發射器件和準光饋電網絡等技術的發展,國外已有W波段ISAR系統的應用先例。現有的W波段ISAR系統主要包括美國的HUSIR系統[6]和WARLOC系統[2],以及德國的COBRA系統[7]。其中:HUSIR系統主要用于對太空目標(如衛星等)進行成像和監視;WARLOC是一個岸基系統,主要用于對低空目標和掠海目標進行監視;COBRA系統是一個可工作在35,94,220 GHz的雷達系統,在W波段已獲得了高精度的目標圖像。目前,國內鮮有關于W波段ISAR系統的相關報道。本文介紹了一種W波段雷達系統,并進行了ISAR試驗。論文安排如下:第1節介紹了該W波段雷達系統及其性能指標,第2節對W波段FMCW ISAR回波進行了建模和成像處理,第3節介紹了ISAR試驗及其實測數據處理結果,第4節對全文內容進行了總結。
本文提出的W波段FMCW雷達系統主要由電源、頻綜、天線、發射/接收通道、數字接收機等組成。系統工作原理如圖1所示。首先,頻綜產生中心頻率為11.75 GHz的X波段線性調頻信號,該信號經過倍頻、放大后獲得中心頻率為94 GHz、帶寬為5 GHz的W波段FMCW信號。然后,該W波段信號分為2路:一路通過發射天線輻射到外部空間,由目標反射的回波通過接收天線接收;另一路通過本振增益模塊后,與接收天線接收的目標回波進行混頻,從而完成去斜處理,得到差拍信號。差拍信號的頻率與距離成正比,因此在距離向通過簡單的傅里葉變換(FFT),即可獲得目標的距離信息。最后,經過對下變頻之后的中頻信號進行正交解調,可得到2路正交的I路信號和Q路信號,通過數字接收機完成對I/Q這2路信號的采集和存儲,并最終傳輸到電腦。
圖2為本文介紹的W波段雷達系統的實物圖。圖2(a)展示了整個雷達系統的各個模塊,包括電源模塊、頻綜模塊、射頻前端、模擬中頻接收機和數字中頻接收機;圖2(b)具體展示了射頻前端的組成部分,包括輔助電源、發射天線、接收天線、倍頻放大模塊、混頻模塊等。
該系統的主要參數見表1。由表可見,該系統的發射功率為1 W,天線增益為23 dB,系統損耗為6 dB。
本小節討論了該雷達系統用于ISAR時的系統性能指標,包括最大作用距離、分辨率等。

圖1 W波段雷達工作原理圖Fig.1 Schematic diagram of W-band radar system

表1 W波段ISAR系統參數Tab.1 Parameters of W-band radar system
1.2.1 最大作用距離
根據ISAR系統的雷達方程,ISAR系統的最大作用距離可表示為
(1)
式中:Pt為發射機的峰值發射功率;Gt為發射天線增益;Gr為接收天線增益;λ為波長;Ls為系統損耗;Tr為脈沖持續時間;k為波爾茲曼常數,k=1.38×10-23J/K;T0為接收機系統的噪聲溫度;Fn為噪聲系數;RSN為脈沖壓縮后的信噪比。
在表1所示的系統參數下,不同系統損耗對應的最大作用距離如圖3所示。

圖3 不同系統損耗下的最大作用距離Fig.3 Maximum operating ranges corresponding to different system losses
由圖可見:當系統損耗為58.7 dB(如對海觀測)時,最大作用距離為54.27 m;當系統損耗為16.3 dB(如對空觀測)時,最大作用距離為623 m。
1.2.2 分辨率
1) 距離向分辨率
與SAR相同,ISAR系統的距離向分辨率同發射脈沖的寬度有關[8],兩者之間的關系為
(2)
式中:Br為發射信號帶寬;c為電磁波傳播速度;kr為距離向展開系數。不同帶寬對應的距離向分辨率如圖4所示。

圖4 不同系統帶寬對應的距離向分辨率Fig.4 Range resolution corresponding to different bandwidths
對于該系統5 GHz帶寬而言,距離向分辨率可達0.03 m。當距離向展開系數為1.47時,距離向分辨率為0.044 m,系統的分辨率為cm量級。
2) 方位向分辨率
為獲得更好的成像效果,需要方位向分辨率與距離向分辨率相匹配。對ISAR而言,方位向分辨率與目標相對雷達的轉角有關,兩者之間的關系為
(3)
式中:λ為信號波長;Δθ為目標轉角;ka為方位向展開系數。
不同方位向分辨率對目標在相干積累時間內轉角的要求如圖5所示。

圖5 不同方位向分辨率對目標轉角的要求Fig.5 Azimuth resolution corresponding to different target rotation angles
由圖可見,要獲得更高的方位向分辨率,需要的目標相對雷達的轉角越大。對于該系統,在不考慮方位向展寬系數時,為達到0.03 m的方位向分辨率要求,目標在相干積累時間內的轉角需大于3.05°;要獲得0.044 m的方位向分辨率,目標在相干積累時間內的轉角需大于2.1°。
一個掃頻周期內的線性調頻信號形式為[9]
(5)
式中:j為虛數單位;fc為信號中心頻率;Kr為調頻斜率,Kr=Br/Tr。
對于FMCW信號,由于其持續發射和接收的特性,在一個掃頻周期內,目標和雷達之間的距離不斷變化。此時,脈沖雷達中“停—走—停”的假設不再適用[10-11],目標相對雷達的距離與快時間相關。接收的二維發射信號為
exp{jπKr(tr)2}
(6)
式中:tr為快時間;ta為慢時間。
接收信號形式為
exp{jπKr(tr-τ)2}
(7)
式中:τ為目標到雷達的雙程時間延遲。目標到雷達的距離記為Rk(t′),t′=ta+tr,則τ=2Rk(t′)/c。
對于FMCW信號,一般采用去調頻處理,即利用參考位置點目標的回波與實際目標回波進行混頻,從而使目標和雷達之間的相對距離可通過差拍頻率進行測量。
假設參考距離為Rref,則經過去斜處理后得到的差拍信號為

(8)
式中:第一個相位項為方位向相位歷程;第二個相位項為距離維差拍相位;第三個相位項為殘余視頻相位(RVP)項,當其小于π/4時,可忽略。本文中介紹的W波段小型化ISAR,采用發射信號作為參考信號,即參考距離選擇為0。
在ISAR成像中,首先需對平動運動分量進行補償,將任意運動目標的ISAR成像轉化為對轉臺目標的成像。平動補償包括包絡補償和相位補償,包絡補償可通過互相關法、距離中心法、最小熵法等方法實現,相位補償可通過最小方差法、多普勒中心法、最小熵法等方法實現。
由于94 GHz中心頻率對應的波長為3 mm,對于W波段ISAR系統,散射點的運動在觀測時間內更容易產生越距離單元徙動(MTRC)現象,影響成像質量。另外,當目標尺寸較大時,在目標轉動過程中也可能出現多普勒走動的問題。因此,需對W波段ISAR系統進行二維徙動補償。
W波段ISAR成像的基本流程如圖6所示。具體算法流程如下:回波信號與參考信號進行復相乘,完成解線調頻處理;對得到的差拍信號進行距離向FFT處理,實現距離壓縮;然后進行包絡對齊和相位補償,完成平動補償,將目標的ISAR成像轉換為對轉臺目標的ISAR成像;最后通過Keystone變換完成距離向MTRC補償,通過方位向FFT完成二維壓縮,得到距離-多普勒域的ISAR圖像。

圖6 FMCW ISAR成像算法流程圖Fig.6 Block diagram of FMCW ISAR imaging

圖7 ISAR點目標仿真結果Fig.7 ISAR simulation results
ISAR點目標仿真結果如圖7所示。利用表1中的參數仿真了7個點目標,圖7(a)為平動補償后的結果,圖7(b)為方位壓縮后的成像結果。由圖可見:目標得到了良好的聚焦。
為簡便起見,利用該雷達系統進行轉臺試驗,將目標放置在轉動平臺上。成像試驗現場如圖8所示。

圖8 ISAR試驗現場Fig.8 ISAR test site
在本次試驗中,雷達與轉臺均被放置在具有一定高度的平面上,雷達波束水平指向轉臺目標。轉臺旋轉角度和速度由方位分辨率決定。根據前面的分析,轉臺旋轉角度需達到3.05°,因此當轉臺轉速為1 (°)/s時,積累時間需超過3.05 s。另外,雷達與轉臺之間的距離需小于雷達的最大作用距離,且為了滿足遠場條件,需大于天線遠近場邊界條件,即
(10)
式中:Rmin為雷達天線遠近場的邊界條件;L為天線最大尺寸。按照表1中的參數,天線遠近場的邊界為4.3 m。試驗中,雷達與目標的距離約為10 m。
在上述試驗條件下,分別對飛機模型、人體模型進行ISAR試驗,并利用RD成像算法進行粗成像處理。現場數據處理結果如圖9所示。

圖9 不同目標的光學圖像和ISAR圖像Fig.9 Optical images and ISAR images of different targets
圖9(a)為人體模型的光學圖像,圖9(b)為其對應的ISAR粗處理圖像,從ISAR圖像中,可分辨出人體模型的頭、軀干和四肢。圖9(c)為泡沫飛機模型的光學圖像,圖9(d)為其對應的ISAR圖像。由目前得到的ISAR粗處理結果可見,雖然目標的主要輪廓可被識別,但圖像聚焦效果有待進一步提高。
本文介紹了一種小型化W波段FMCW體制雷達系統,該系統可用于SAR和ISAR。在ISAR應用中,該系統具有分辨率高和成像快速的特點。本文利用該雷達系統設計并完成了ISAR轉臺試驗,獲得了試驗模型的ISAR初步成像結果。后續將對實測數據進行進一步的聚焦處理和質量提升,以獲得聚焦效果更好的W波段ISAR圖像,為目標分類、識別提供依據。