淺議如何有效提高個體戶抽樣調查數據質量

2019-01-19 02:29:19陳葉青

關鍵詞：質量

□陳葉青

個體經濟是我國經濟的重要組成部分，對穩定經濟增長和吸納就業具有重要意義，第四次經濟普查在全面清查基礎上，通過抽樣調查，推算個體經濟總體情況。本文基于麗水市實際，簡要分析個體戶抽樣調查數據存在的問題，剖析影響數據質量的因素，探索有效提高數據質量的途徑。

當前存在的數據質量問題

審核發現，單位重復錄、漏錄和指標錯填、漏填、填報不規范等基礎性差錯仍較多。全市累計刪除重名重碼個體96 戶，4 月下旬修改名稱、統一社會信用代碼、主營業務活動等基本信息百余次，反映出部分普查員數據錄入時不夠細致，把關不嚴，業務能力和責任心有待加強。

調查表內各指標尤其是經濟指標間關聯性強，存在許多嚴密的邏輯關系，如從業人數與雇員支出、營業收入與經營支出等,應當基本匹配且符合實際情況。實際操作中，99%左右差錯為此類邏輯性錯誤，需進一步核實。

匯總發現，縣域間戶均值、人均值等重點指標不平衡，部分地區與歷史數據不銜接，需進一步深入核查。如龍泉市初步上報數據與三經普和年度數據脫節，后經分析排查，鎖定重點領域和對象，重新上門核實，發現確有部分漏報，及時糾正了該問題。

受限于其規模、經營成本和經營者規范意識，個體戶普遍沒有規范的財務制度，也鮮少有會計賬目，往往只估算大數，難以提供較精準數據，容易出現漏報、虛報。如同一個體戶父親與兒子對年收入的估算相差十幾萬元。

個體戶統計法治意識相對淡薄，自我保護意識卻更強烈，對營業收入等敏感指標存有戒備心理：一怕數據泄露，暴露財力；二怕提供真實數據后，被征稅或被取締。加上日常與統計工作接觸少，認為普查與己無關，配合程度不高。

個體戶數量大，分布廣，變化頻繁，流動性強，部分隱蔽性強，尤其是無證個體和電商，較多在居民樓內經營，不易發現，若普查員對當地情況不熟悉，容易出現漏登，增加了完整調查的難度。

一是普遍年齡偏大，文化程度不高，指標理解能力有限，電子設備操作能力不強，總體素質跟不上工作發展需求；二是以村、社區工作者為主，普遍兼職，時間、精力不足，若監督檢查不到位，難免出現重量不重質，摸查不細，把關不嚴等情況。

借助各類媒體平臺持續加大《統計法》《統計法實施條例》《經濟普查條例》等宣傳力度，提升效果，提高普查工作知曉率、普及率、參與率，營造人人知曉、人人參與、人人支持的良好氛圍，助推工作順利開展。

總結借鑒歷次普查工作先進經驗，繼續探索更優更嚴的“兩員”選聘方案，加大培訓與指導力度，提升效果，動員年輕人積極參與，以“百年樹人”的耐心和毅力建設一支素質高、能力強、業務精、肯吃苦、善擔當的普查隊伍，切實解決基層力量薄弱問題。

1.即錄即審，守住第一關。普查員錄入過程中的審核把關是數據質量的第一關，也是最重要的一關。各地應嚴格要求普查員數據采集時邊錄邊審，對重點指標逐一再過目，對相關指標與清查表有出入的，一定要認真再核實，仔細再核對，確保無誤。

2.交叉聯審，查漏補缺。為提高數據質量，麗水部分縣開展普查員交叉聯審，面對面互相把關，實時溝通，查漏補缺，有效發現并解決了一批基礎性差錯，同時，針對暴露出的業務短板，有效開展指導，進一步夯實了基礎。

3.注重“機”審，實時把控。定期對已上報數據進行審核，實時監控差錯情況，逐一查看，認真分析，挑選出疑似差錯數據，及時返回核實修改，以消除漏填、錯填、奇異值和不匹配等問題，增強報表填報完整性、規范性、合理性。

4.靈活“人”審，排奇查異。因審核公式的機械性，機審無法辨識“合規不合理”數據，如邏輯關系符合公式，但利潤率、人均收入等明顯偏離行業平均水平等情況。專業人員應結合業務特長和工作經驗，通過分類排序等方式定向查詢，人工篩選出該部分差錯進行重點核實。

各級普查機構應建立聯席機制，制定數據質量管控實施細則，強化普查人員與專業人員、部門之間的分工合作，加強“全方位”數據評估，共同提高數據質量：一要強化與三經普、常規年度數據的縱向比對，增強銜接性；二要強化地區間橫向比對，增強合理性；三要強化部門數據比對，增強匹配性。

數據質量檢查是統計數據質量管控的重要方法之一。各級普查機構應嚴格按照制度進行雙隨機檢查，強化過程質量控制，通過對抽中小區的“體檢”，以點帶面反映出存在的問題，排查隱患，對下步工作做出靶向性指導，確保普查登記數據符合質量要求。