國家大數據中心戰略構建研究

薛衛雙

（山東管理學院圖書館 濟南 250357）

1 國家大數據中心的必然性

1980年，Alvin Toffler在其所著的《第三次浪潮》一書中首先對大數據使用了對信息數據的收集整理及分析等相關研究。在初期，大數據的研究方向主要是存儲、挖掘及分析、適用及決策參考等方面[2]。它最早應用于零售、金融及醫療衛生領域，并逐漸在這些領域進行了深度拓展及數據挖掘，對于整個社會的資源配置、人們的消費形式甚至是生活方式都有著深刻影響[3]。大數據作為一種新興的治理資源，在國家的治理理念變革、治理手段革新等方面都具有非常重要且廣泛的應用。在大數據的整合及發展中，我們應打破部門之間、行業之間的信息壁壘，防止各部門、各行業形成數據孤島，無法與其他數據融合的情況。因此，做好國家大數據中心戰略的構建顯得尤為重要。

1.1 大數據內在機理及價值轉換規律

大數據作為一個抽象、無邊界分布且動態的數據資源形式而存在著，它能夠將信息空間與人類社會相互作用并融合在一起，為相關現象提供接近真實的可能性答案，其范圍能夠覆蓋到各類日常不易直觀獲取的數據信息和資源。大數據的價值不僅體現在數據量的龐大，更在于其蘊含的價值，我們應加強對數據價值的挖掘、分析及利用等。大數據應用的每一步驟中都蘊含著高復雜度算法，例如大數據的可視化建模，就需要高復雜度的數據可接性理論研究、數據抽樣及多源異構數據信號關系分析等多種學科相關知識[4]。大數據的這些特性決定了對其進行處理分析是一個相當復雜并且工作量巨大的過程。如果這些數據不能得到及時處理和分析，會導致數據大量堆積而不斷產生冗余信息，甚至堵死信息渠道，進而可能導致我國在大數據應用上失去主動權，甚至失去信息主權。大數據的分析及構建工作不是某個部門或者某個行業能夠獨立完成的，需要投入大量人力、物力及財力。大數據的構建及應用本質上是一個利國利民、提高人民生活水平及滿足人民對生活品質高要求的一個系統工程，須由國家從頂層設計上統籌安排各項工作，構建全國整體的數據戰略體系[5]，最大限度地整合現有資源，讓社會各界都能夠參與到大數據的資源配置體系中，為國家信息一體化發展提供強有力的支持。

1.2 現代化公共職能的有力保障

傳統的政府公共職能注重層次，按照政府部門的等級進行職能和權限的劃分，根據固定化的程序完成國家賦予的權利及義務，為人民提供相關服務。這種模式多從政府制定的政策出發，單向執行信息傳遞工作，并長期占據主導地位，展現出良好的適應性。但隨著互聯網的發展、改革的不斷深入以及政府服務理念的升級，政府開始重視網絡治理帶來的便捷性，并積極聽取人民的意見，不斷完善自身的政策及所提供公共職能的形式[6]。大數據信息共享中心的建立能夠全方位地對我國政府的事前風險防范、事中風險監管及事后分析起到積極的推動作用，實現治理能力的現代化。大數據能夠及時發現政府公共職能中存在的問題，通過分析獲得最優解決方案，為決策部門提供科學參考；同時還能根據風險分析及評估，提前預警并持續追蹤，在降低風險發生概率的同時減低誤判率。大數據中心不僅能夠實現多元化的治理方案，提高政府辦事效率和人民滿意度，還能在不斷分析數據后提供改善職能的具體意見，有效地規避風險，從而不斷地提高公共職能服務品質。這些都需要各種大數據互聯互通，而國家大數據中心的構建正好能夠滿足這一需求，將數據整合后最大限度地挖掘其價值，為實現現代化公共職能提供支持。

1.3 數據產業生態系統升級的堅實基礎

數字經濟在2017年3月首次被寫入了政府工作報告中，黨的十九大也將大數據作為經濟發展的強勁動力。在大數據背景下，產業生態系統的升級離不開數據化，無論從單獨的區域性商業模式還是到全球化的商業運作，數據的使用都是至關重要的。現今數字化的產業生態鏈無論是從廣度還是深度上都已經發展到了全球性的層面。數據產業生態鏈需要更加人性化和智能化的管理，只有這樣才能夠最大限度滿足用戶對各類問題的訴求，并且通過對數據的不斷挖掘，為用戶提供更加人性化的服務[7]。為了實現這個目標，我們需要將公共信息進行收集、處理和全方位解析，將數據產業共享、各行業互通以及線上線下的各類資源進行整合，并將所有信息數據化，升級產業生態系統，打造新的數據產業生態系統。我國實體經濟目前大多為傳統經濟模式，數據化程度較低，通過對大量數據的有效整合，構建統一的大數據中心體系，能夠有效整合各行業的數據信息，為產業生態系統升級提供堅實基礎，加快釋放數據價值，推動傳統經濟轉型升級，促進新型產業發展。

2 國家大數據中心的構建基礎

近年來以大數據為主題的研究較多，主要涉及大數據的環境及管理、數據的技術創新及密集型研究等。與此同時，大數據對社會結構和社會形態的影響等相關研究也越來越受到重視。各國對大數據的重視程度越來越高，如美國政府斥巨資開展了大數據發展與研究計劃，它是主要針對數據價值挖掘進行的重大課程研究與實踐；澳大利亞政府實施了公共服務大數據戰略；韓國制定了國家信息化基本計劃的五年規劃等[8]。雖然各國對大數據的戰略規劃重點有所不同，但都是在基于大數據的戰略基礎上，根據自身的大數據發展特性開展大數據統籌構建工作，是基于現有國情、社會形態以及數據特性等多方面因素的綜合考量結果。各個國家都希望能夠在信息化進程中把握機遇，在大數據全球化發展中占有一席之地。

在全球范圍內，大數據已經開始在國家治理及戰略制定方面發揮積極作用。因此，我國政府也應該建立國家大數據中心，在起步階段就構建好國家大數據中心的戰略基礎及頂層設計，為大數據的后續發展提供穩定且有力的保障。我國目前已經開展了一系列工作，李克強總理在政府工作報告中首次在國家層面提出了大數據概念，這使得大數據具有國家層面的戰略規劃意義，給大數據產業注入了強心劑，開創了我國大數據產業更加廣闊的前景[9]；國務院印發了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，對各級政府提出了新的要求，更加細致地規定了地方政府在大數據應用方面應具備的能力。地方政府更加重視通過大數據應用提升公共服務水平，改善服務形式，且在近年來獲得了較好的反響，得到民眾好評[10]。《關于促進大數據發展的行動綱要》從國家層面對我國的大數據設計提出了更系統權威的解釋；五年規劃中也明確要將大數據作為我國基礎性戰略資源加以發展及利用，為我國的產業轉型升級提供更優質的服務，發揮其最大價值，為改善國家現代化治理體系提供支持。

大數據發展中心戰略的構建能夠使我國在競爭日益激烈的世界舞臺上抓住發展契機，占領全球化信息的制高點。我國實施大數據戰略有“五大主題”：一是推動大數據技術產業創新發展；二是構建以數據為關鍵要素的數字經濟；三是運用大數據提升國家治理現代化水平；四是運用大數據促進保障和改善民生；五是切實保障國家數據安全與完善數據產權保護制度。大數據中心戰略規劃不僅需對各類大數據進行融合，也需要對其相關規律進行統一歸納，同時還需兼顧我國現有的資源狀況，從而確定大數據中心系統的建設目的、服務定位等。

在油田企業的日常運營中，每天都會產生海量的信息，其中仍然具有利用、保存或借鑒價值的，被整理成檔案，由專門的檔案管理機構進行管理。信息化數據運行管理的原則之一，就是高效率地完成檔案的收集、管理和利用等工作。例如，在檔案收集方面，要利用大數據技術，將油田企業各部門產生的數據第一時間收集起來，避免出現珍貴數據丟失等問題。此外，部分檔案仍然具有借鑒和利用價值，當油田企業某個部門需要這些檔案時，檔案管理部門還要盡快地進行檔案查找，為各部門工作開展提供幫助。

目前我國的信息化發展改革已經進入深水區，各項改革困難較大，需要多元化的協作方式及創新性的思路。國家大數據中心戰略框架可以從四個維度進行描述[11]：第一個是安全維度，這是大數據中心最基礎且重要的維度，屬于戰略網絡保障。我國應積極儲備大數據高端人才，建立高端人才庫，引進關鍵基礎設備，通過人員及設備的合理搭配及規劃，提高國家的自主研發創新能力，維護國家的數據主權及網絡信息安全，建立完善的網絡完全保障體系及平臺。第二是模式維度，這是大數據的根部，屬于戰略協同創新。我們需要利用不斷累積的大數據，對技術、物質、人員等各類要素進行合理分配。這實際上就是利用大數據的優勢，合理地分配生產要素，形成整體節約化、協同作業化、高效利用化的良性生態鏈。這也是最直接體現大數據價值的方式，是大數據推動社會進步的具體表現形式。第三是理念維度，我國大數據中心的理念就是實現公共訴求，為人民提供更為便捷、安全的生活方式，屬于戰略需求導向。依托大數據技術識別公共價值訴求、調節公共價值沖突、促進公共政策與公共價值深度融合，最大限度地服務于廣大人民群眾的根本利益，這是國家大數據中心最根本的需求及理念。第四是主體維度，屬于戰略統籌治理，即以黨中央為核心的主體制定大數據的法律法規制度，對大數據的存儲標準、構建標準等進行規范。

國家大數據中心戰略構建涉及各個層面且需要相互溝通、支持，是一個內在運作機理及關系較為復雜的系統性工程。國家大數據中心戰略構建總體可分為五個方面。

第一是國家戰略與社會訴求之間的關系。我國大數據中心戰略的構建是對信息化時代的前瞻性把握[12]。隨著各項改革進入深水區，改革難度明顯加大，推進工作所面臨的問題越來越復雜。如何科學配置各類數據資源，使其能夠發揮出最大作用，精確指導各項改革進程，為民眾爭取更多利益，提供更優質的服務，這是國家大數據中心戰略需要考慮及協調的問題。在整個戰略制定及實施過程中，我們需要踐行全心全意為人民服務的宗旨，體現我國社會主義價值觀。

第二是大數據治理及技術創新應用之間的關系。國家大數據中心需要以先進的信息技術為基礎，不僅需要更先進的信息承載工具（如處理速度更快的計算機、更先進的服務器等），還需要不斷迭代創新的信息化技術及相關軟件。這些信息技術的應用及有效性與大數據的管理理念及治理政策有很大關系，只有雙方相輔相成、相互制約，才能使大數據中心戰略得以有效實施并持續健康地發展。新技術應用若不受控制，短時間內可能會帶來大數據中心的高速發展，但其發展的不穩定性及隱患率又會急劇升高，影響大數據中心的健康發展。若治理政策太過嚴苛，新技術就無法及時應用于實踐，導致大數據中心的發展落后，失去為各行業提供數據支持的可能性和時效性。因此，我們要處理好大數據治理及新技術應用之間的關系。

第三是國家主權的概念更新。大數據時代，一個國家對信息資源的控制衍生出了信息主權這一概念。信息主權并不像傳統的主權一樣有邊界、有主體、有客體，它是一個客觀存在的事實，是一個國家在信息化時代面臨的挑戰和機遇。因此，國家需要在大數據中心的構建過程中將信息主權有機地融入國家主權。

第四是大數據中心建設成本及效益之間的關系。國家大數據中心的構建是一個涉及全社會的宏大工程，它不是一個或者幾個企業能夠獨立承擔的，技術的研發、產權的保護、信息安全的維護等多道防線都需要持續不斷地投入大量人力物力來保障，并以此實現體系的穩定和可持續發展。前期的巨額投入如何能較快產生社會價值，為國家帶來收益，是大數據中心構建過程中需要不斷探索的問題。

第五是在大數據治理中，國家與全球之間的關系。從全球角度來看，一個國家的大數據中心也是全球化大數據中心的組成部分。國家大數據中心構建實際上是一個國家對自身網絡信息管理中部分數據的集中體現，出于數據和信息安全的考慮，必然會間接地屏蔽其他國家的信息管理。這就需要國家在構建大數據中心過程中，充分平衡雙方的利益，在立足全球化網絡信息秩序的基礎上發展自己的大數據中心。

3 國家大數據中心構建面臨的挑戰

信息時代，數據已經成為一個國家的基礎性戰略資源。我們應合理利用數據資源，充分開發其社會價值，這需要依托大數據中心的構建來實現信息資源優化配置。國家大數據中心是社會發展及經濟增長的持續強勁動力，我國大數據中心戰略自構建以來，雖已取得了一些成績，但依舊存在提升空間。比如如何通過大數據的運算提高公共服務水平，為用戶提供精準服務，為各行業提供準確及時的數據支持，指導行業優化產業結構，更加合理地配置社會資源，都是需要重點研究的問題。

3.1 公共信息數據資源利用率

從1956年發布《十二年科學技術發展規劃》算起，我國的信息化建設已經發展了60多年，積累了大量數據。由于這些數據大部分都是紙質資料，并且各地各部門政治類和公共類數據沒有得到完全開發，導致大量數據沒有實現統籌管理和數字化管理。大數據在近年來已經呈現出井噴式增長，為我國在國家層面開展大數據中心建設與治理提供了很好的數據資源支持[13]。但由于政府公共職能劃分及人員認知上的問題，數據的處理未緊隨時代的步伐，依舊停留在傳統的粗放型思維模式上，絕大多數公共信息變成了線性存儲，并不能被大數據中心調用，導致政府掌握的海量公共數據資源分散且使用效率低下，公共數據需求無法得到滿足。這也在某種程度上阻礙了我國數據產業的發展。

3.2 基礎設備及應用的自主研發與可控管理

構建國家大數據中心，物理性基礎設施必不可少，且至關重要，具有完全自主知識產權的軟硬件設備是構建我國特殊大數據中心的關鍵。目前我國對大數據相關軟硬件設備的自主研發還處于初級階段，大量關鍵性設備還依賴進口甚至被跨國公司所壟斷，這種情況會產生較高的外部風險，給國家的大數據戰略帶來很大的國際壓力[14]。在缺少統一標準及國家可控技術的前提下，國家級的大數據中心一旦出現安全或者其他問題，對一個國家而言都是致命的。這不僅僅是信息安全問題，更關系到國家的政治安全、社會穩定和經濟增長等。基礎設備無法自主研發還會導致數據存儲方面的一系列問題，如：對核心設備入門級審查評估及事中的管控都缺乏強有力的手段及標準。大數據領域軟件開發的能力也直接決定著一個國家能否充分挖掘大數據的價值。事實上，構建大數據中心的關鍵是各類數據庫之間的融合及各領域數據之間的提取、融合、清洗及高緯度的數據處理等，然而在這些領域我國仍缺乏關鍵性技術的自主使用權[15]。解決這類問題仍然需要在國家層面開展工作，通過國家的戰略規劃、基金、大型課題等調動研究院和高校來共同完成；同時，調動企業的積極性，讓更多企業參與大數據關鍵設備及軟件的開發，創建包容、平等且安全的大數據環境。

3.3 數據網絡安全的構建及升級

新時代的全球競爭中，數據資源的收集、挖掘和利用能夠影響一個國家的核心競爭力，因此世界各國都在大數據領域投入了大量資源。現今大數據呈幾何倍數的增長，使得以往的網絡安全措施形同虛設[16]。我國只有解決數據井噴式增長所帶來的信息安全和數據主權問題，才能真正掌握數據話語權。大數據的不斷產生、網絡上的采集傳輸備份及轉換等，尤其是云端存儲形式的出現，使數據的存儲載體從傳統意義上的實體物理硬盤，變成了虛擬意義上的云盤，這使得傳統意義上的物理性界限徹底消失了，數據的安全問題也顯得更加重要。云端服務器是否能夠滿足對數據保密存儲的要求，是大數據中心構建要考慮的一個重大問題。相對于傳統數據的泄露風險，云端服務器的泄露風險更大，且一旦泄露，產生的后果也更嚴重。如：部分網站用戶信息的泄露會給企業代理業務造成嚴重影響。

我國目前在網絡安全機制上主要采取了登錄授權的協議方式，這種方式僅通過賬號密碼即可對網站進行訪問，缺乏強有力的安全屏障。雖然還有數據介入資質、網絡域名的審查等靜態基礎信息安全規范，但有關跨越數據安全的授權、數據衍生過程中產權的界定和數據傳播的認證等動態信息安全的相關法律法規較為欠缺。這將會導致國家的信息主權受到來自網絡霸權主義的潛在威脅。高度信息化且擁有數據資源及先進設施和技術的國家或集團對數據擁有更大的話語權。隨著自媒體的流行，微信、QQ、短視頻等各種社交及信息傳播平臺日趨完善，網絡及設備的不斷發展，使數據的產生及傳輸方式也發生了巨大的變化，用戶的操作技能、平臺的功能及信息傳播的速度都隨著社會的進步而不斷發展。虛擬的網絡空間衍生出龐大的社會化基礎數據，這些數據通過人工智能的方式進行分類、存儲、分析后，能夠為有關國計民生的各項政策及活動提供強有力的數據支撐。但大量數據集聚也使數據的安全性和隱私性受到了極大的威脅，我們應構建更加安全的數據網絡空間，重視基礎設施的研發與使用以及相關軟件的開發與維護。

3.4 大數據集群之間的協調及儲備

移動互聯互通的不斷推進，使得各行業的信息資源很大程度上實現了網絡共享及相互傳輸，打破了傳統信息不對稱的壁壘，在我國的產業結構升級改造中發揮了巨大作用。大數據在這一過程中也起到了重要的作用，人們能夠足不出戶地在家通過各類網絡平臺了解實時新聞、事件，并表達自己的看法。消費者的各種消費行為產生的大數據能夠向生產企業直接反饋市場的真實需求，指導企業的生產及研發方向，不斷優化產業結構，從而科學配置社會資源及各類生產要素[17]。我國目前對大數據的深入研究及應用相對較少，得到利用的數據量與我國海量的大數據之間完全不成比例、多樣性的數據集之間無法進行融合、大數據的挖掘成本與其產出不對稱等問題，都是我國構建大數據中心所面臨的挑戰。

首先，線上線下的數據資源尚未同步。互聯網甚至物聯網的相互融合及深入推廣產生了大量的原始數據，由于網絡環境不同，在原始數據上衍生出更加豐富多元的數據資源，這些都成為大數據中心構建的重要數據渠道。線上數據經過歸集分析可以指導線下活動，但線下數據資源由于存儲方式不同，目前很難被及時納入大數據中心[18]。正是由于線上線下數據的銜接問題，大數據中心不能充分發揮海量大數據所蘊含的價值。其次，大數據的互通共享是對數據孤島及傳統層級制度的挑戰。大數據共享目的是整合一切能夠整合的數據，通過科學處理和分析為改善國計民生提供數據支持，更好地推進公共服務職能。目前無論是政府部門還是企業團體，大多采用自己平臺的數據庫資源，并且不對外開放，形成了較多的數據孤島及層級劃分，不利于數據共享。最后，大數據高端人才儲備不足。目前我國網絡技術方面的技術性人才較多，而國家大數據中心構建所需的戰略性高端人才卻較為缺乏。因此，從某種角度來看，我國相關人才的儲備與要構建的大數據中心的要求之間存在一定的差距，若想要對大數據中心進行系統構建，與之相匹配的高端復合型人才必不可少。

4 國家大數據中心構建的建議

隨著世界各國對大數據的重視及信息實力的不斷增強，我國也加強了對自身龐大數據資源的優化配置，這為經濟轉型及持續增長提供了新的機遇。

4.1 大數據體系的管理及協同意識

大數據背景下，信息傳輸從傳統的單一、線性傳遞，變成了復雜的分散式傳遞，信息的傳遞和處理變得更加靈活。云存儲、云計算的發展使對數據產生主體及擁有者的界定更加模糊；同時，云端服務的虛擬性使得數據在運作過程中呈現出無邊界性和去中心化，同樣也使數據的法律行政管轄主體的邊界不明晰[16]。互聯網及大數據的不斷發展已經對傳統的國家治理方式產生了重要影響，對社會結構及生產要素的分配、社會治理的主體及客體的關系都帶來了改變。這就需要我們從國家的主權和安全角度出發，逐漸樹立數據及信息主權意識，并重視國家的網絡信息安全。

國家需要對大數據有獨立的把控能力，能夠自主建立并維護數據，對大數據管理中的相關問題進行及時研究并制定相關法律法規，持續關注及更新。數據歸屬權意味著重要的、事關國計民生的數據可以為國家掌控和利用，只有不斷提高國家對大數據的掌控及分析能力，充分利用大數據為國家的整體治國理念、具體的實施方案等提供強有力的數據分析結論，才能讓民眾充分感受到大數據的價值。從社會各階層來看，對于大數據的管理需要有平等、共享的思維理念，要對公共需求有敏銳的判斷力，并利用大數據的互動性、真實性、即時性，充分挖掘其潛在價值，對公共服務的理念、方式和進程進行創新性變革。通過智能社會服務平臺、街道網絡服務平臺等多種方式引導市民參與數據構建，及時反饋并滿足公共需求，只有這樣才能讓大數據發揮最大價值。

4.2 大數據關鍵技術的持續自主可控研發及創新

“科技是第一生產力”，大數據中心戰略的順利實施離不開關鍵設備和技術的自主可控研發，因此需要從頂層設計考慮如何驅動更多人才參與大數據基礎技術創新研發[19]。首先，對創新主體進行重塑及優化。創新主體主觀能動性的發揮很大程度上決定了是否能夠對多維度、動態的數據價值進行有效分析及持續挖掘。關鍵性基礎設施的研發，可以依靠我國基礎信息建設所積累的經驗及平臺，同時需要制定統一的政策對整個項目的管理人員、研發人員和使用工具等進行細致的審查及權責分工。其次，關鍵基礎設施及技術的相關產業鏈需要持續完善和創新。國家可以通過完善相關的法律法規，對大數據的基礎設施及技術相關的衍生產業進行政策引導，提高技術及服務的整體水平，促進對關鍵設備及技術的研發；另外還應鼓勵并引導相關產業形成產業創新聯盟，保護其知識產權，確保各環節的完整性、合規性及安全性。最后，加強關鍵技術的引進及再創新能力。目前我國部分關鍵技術需從國外引進，我們對這類關鍵技術應加強風險評估和技術漏洞的排查及分析，審核通過后再使用，并對其進行深入研究，加大研發投入，鼓勵科研機構和企業在引進新技術的基礎上進行再次創新，加強關鍵技術的自主研發能力。

4.3 建立統一化的網絡安全體系

在移動互聯的背景下，物聯網普及推廣的初期，大數據的作用已經開始凸顯。智能交通、智慧城市等都是先進技術的產物，這其中大數據的應用功不可沒。然而，數據信息智能化程度越高，其安全風險也就越大，尤其是相對開放的基礎建設類數據。大數據在各個行業的應用及發展已經不僅僅是一種商業行為，它還承載著國家主權問題，給國家安全帶來了一定挑戰。能夠掌握更多數據話語權的國家，就能夠通過技術優勢屏蔽其他國家對數據的獲取及使用，這便是依托信息資源的數據主權。但這種主權并沒有現實中物理地域及邊界的限制，數據存在于互聯網中，可以在任何一個地點被獲取并存儲，因此，自主打造安全的網絡空間，是構建國家大數據中心戰略的強有力保障。

首先，需要在網絡空間對大數據安全工作進行定位及評估。資源共享及安全保密需要進行中和，使大數據安全保密技術能夠與各產業鏈共同協作，發揮最大的效能，保證數據的安全完整。在這類技術的研發中，需要加強對智能化的應用，實現對大數據安全的自動評估及篩查，提高安全篩查效率，防止大數據安全體系成為制約大數據發展的障礙。其次，建立規范的基建平臺以獲得安全系數較高的數據流方式，保障大數據安全。在一體化的信息建設上，我們應通過國家層面對平臺接入的技術標準進行嚴格規范，包括數據輸入、數據的處理及存儲、數據的輸出及應用等；同時，對現有數據存儲技術進行升級，使其與標準接口相對應，實現大數據信息的安全對接及共享。再次，加快我國網絡空間安全的立法[20]。根據我國的實際情況，借鑒國外實施效果較好的立法及執法經驗，設計和規劃適用于我國網絡安全的法律體系。執法主體需要根據當前法律向社會及時公布相關信息，積極鼓勵民眾參與到法律法規的完善中來。最后，積極參與國際網絡空間秩序的構建。我國是信息大國，網絡的普及與應用已經較為廣泛，需要積極參與國際網絡空間規則的制定和規劃，與其他各國就國際網絡安全的技術合作進行深入研究，堅決反對網絡強國的霸權主義，同時幫助技術落后的國家消弭數字鴻溝，積極維護國際網絡空間秩序。

4.4 打造大數據產業生態鏈

我國的整體大數據及信息安全建設近來年雖然在質量和增長速度上有很大的突破，但跟西方發達國家相比，在部分關鍵技術領域還很薄弱。我們應該集中力量、整合資源，在國家層面對急缺的相關技術進行分層推進。涉及國家戰略安全問題的相關技術應由中央直管的各類科研機構及集團進行研發；非涉密和能夠民用化的技術研發則應堅持以市場為導向，吸引全社會的資源共同參與。我們應充分發揮政府的宏觀調控及引導優勢，努力推進技術類、設計類及綜合服務類數據產業的升級，逐漸形成協同發展的生態鏈系統。

首先，設立國家大數據中心戰略規劃部門，對大數據的相關政策進行明確分工，并針對目前大數據存在的權責不清、產權界定等問題制定相關規定，對需要自主研發的關鍵設備及技術給予政策傾斜。其次，利用政策導向，建立企業、高校及科研機構產學研一體化的產業生態鏈模式，提高高校及科研機構的科研成果轉換率，同時解決企業研發能力不足的問題，形成以實際需求為導向、市場自主調節的完善的行業內生態鏈系統及商業模式。再次，鼓勵資本有條件地進入大數據中心的戰略構建中，推動制定相關行業標準，改善市場環境，提高部門之間在數據共享及空間開發上的效率。最后，通過對公共服務部門內部工作模式的創新調整和大數據應用情況的完善，積極地推動“用數據說話”。如在決策過程中，改變以往的聽證、權力型決策方式，轉變為根據大數據分析結果進行決策的方式。我們應積極推進不同部門、區域之間的數據共享，打破以往的區域及行業壁壘，構建全國性的大數據中心，形成良性的生態體系。

5 結語

國家大數據中心戰略的構建是我國在新時代互聯網背景下做出的正確選擇，能夠依托我國在建設中國特色社會主義道路中積累的豐富經驗和現有的數據管理經驗，完善對數據的統籌管理及深度挖掘，充分釋放大數據的巨大價值。我國在構建大數據中心的過程中面臨著來自國際上的壓力及挑戰，應將大數據戰略與其他戰略方針科學有效地融合，搶占網絡空間的先機。這不僅需要從國家層面做好頂層設計，更需要社會各界的共同參與。只有這樣國家大數據中心戰略才能夠有效地落地實施，從而構建一個安全高效、符合人民利益的現代化、數字化的網絡強國。