基于Logistic的喀斯特地區旅游市場預測研究

江波 朱生亮 林濤 洪江

摘要：以貴州省綏陽縣為對象，采用Logistic增長預測模型對黔北喀斯特地區旅游市場進行了研究和預測。結果表明：綏陽縣旅游市場呈可持續發展趨勢，游客數量與消費水平增長速度也穩步上升，其中2018～2023年為快速增長階段，2024～2027年為穩定增長階段，2028～2030年趨向于緩慢增長階段。隨著喀斯特養生旅游的合理發展和環境保護意識的增強，綏陽縣旅游市場逐步向高效優質、可持續方向發展。

關鍵詞：喀斯特;旅游市場;預測研究

中圖分類號：F590.3

文獻標識碼：A

文章編號：1674-9944（2019）24-0296-04

1 引言

貴州省綏陽縣整體地形西北高，東南低，多種地貌形態特征并存，區域內峰叢洼地、峰林谷地、緩丘谷地等喀斯特地貌形態發育顯著。區域內喀斯特巖溶發育，也促進了巖溶洞穴以及地下水發育比較豐富，同時，地下水大多以泉水或暗河形式匯人芙蓉江、清溪河及其支流。獨特的地形地貌與黔北特有詩鄉文化也造就了綏陽縣極具觀賞價值與科考價值的喀斯特景觀旅游資源以及多元的生態文化旅游資源。由于綏陽縣旅游業在20世紀90年代末才開始起步。近年來，旅游資源開發才逐漸從單一向多品位發展，等級亦逐步提升，旅游人數增長迅速。而綏陽縣旅游市場統計僅局限于已發生游客人數和旅游收入等數據，而缺乏對綏陽縣旅游市場發展的有效預測分析以及潛在旅游資源的合理布局規劃。本文通過構建喀斯特地區旅游市場預測模型，為綏陽縣旅游市場的合理有序發展提供參考和建議。

2 數據來源

為了確保項目區數據的可靠性、真實性，本研究采用數據主要來自于貴州省綏陽縣2001～2018年《綏陽縣統計年鑒》、2010～2018年綏陽縣國民經濟和社會發展統計公報、綏陽縣旅游發展總體規劃修編（2013～2030），以及實地調研數據等。

根據綏陽縣旅游局提供的統計數據（表1），2001—2018年共接待游客4298. 43萬人次;累計實現旅游收入約34. 27億元;游客平均增速為0.3662。由于部分旅游區是新建旅游區，無法統計實際游客年均增長率。因此，本項目參考綏陽縣近年來的游客平均增速，初步擬定近年新建項目旅游區游客數量的年均增長率為36. 62%。

3 研究方法

3.1

Logistic增長模型

項目景區在發展初期，由于景區知名度不高，游客人數較少，隨著景區知名度的提升，游客數量越來越多，當游客數量增長率達到最大值時，變為負增長。由于對資源環境、基礎設施、游客心理等因素的影響，景區游客數量隨之降低，但是由于宣傳力度加大、新的旅游產品與項目開發推廣，游客數量又開始上升，但因環境容量的制約，始終維持在一定的水平，如果不采取相應的措施，游客數量將不能回升到原來水平[1，2]。對此，項目景區游客數量的發展演化符合Logistic增長模型的增長規律。

3.2 模型假設

（1）景區（即環境條件）允許游客數量有一個承載最大值，此最大值即為環境容量，常用“K”表示，當游客數量值達到K值時，游客數量不再增長，即dN/dt=0。

（2）游客增長率減低的影響相對簡單，即影響將隨著密度上升而逐漸按比例增加。如游客中每增加一個個體，對對增長率降低產生1/K的影響。若K=100，每一位游客產生1/100的抑制效果，即每位游客利用了1/K的空間;若景區中有N位游客，就利用了N/K的空間，而可利用的剩余空間就只有l-N/K了。

（3）景區中游客密度的增加對其增長率的降低作用是立即發生的，無時滯。

3.3 數學模型的建立

按照以上假設建立旅游項目景區的Logistic數學模型：

3.4 旅游景區Logistic曲線特點

根據Logistic模型假設與數學模型，游客在有限的景區環境中的增長不再是“J”型指數增長模式，而是“S”型增長模式。其“S”型增長模式特點主要表現為以下2點。

（I）S曲線有一個上漸進線，即“S”型增長增長曲線漸進于K值，但不會超過這個最大值，即環境容量值。

（2）曲線的變化是漸進的、平滑的，而不是驟然的。從曲線的斜率來看，開始變化速度慢，此后逐漸加快，到曲線中心有個一拐點（N= K/2處），變化速度達到最大，此后又逐漸變慢，直到漸近線[5-7]。

4 綏陽縣旅游市場預測分析

4.1 綏陽縣現有游客市場預測分析

根據前面的分析，已知綏陽縣游客數量的年均增長率為0. 3662。同時參考綏陽縣近年來游客增長情況，以2001年為原點來擬合綏陽縣現有游客數量增長情況。根據綏陽縣現有旅游區基礎設施規劃與對外宣傳情況，以及數學建模實際擬合情況，預計綏陽縣現有旅游市場環境容量值K=1670萬人。同時，在K、一定情況下，即可確定值（=5. 580）。對此，現有游客數量增長預測數學模型為：

根據旅游區游客數量增長預測模型，可知2018～2030年潛在市場的游客數情況如表2所示[8]。

據此，預測2019年綏陽縣現有市場的游客數是1146.3萬人次，2020年現有市場游客數量是1268.2萬人次，2025年現有市場游客數量是1589.3萬人次，2030年現有市場游客數量是1656.5萬人次。

4.2 綏陽縣潛在游客市場預測分析

根據綏陽縣旅游發展總體規劃修編（2013～2030），以及各景區規劃中對景區環境容量預測與各項目的實際開發情況，可知潛在旅游市場環境容量值K=164. 80萬人，潛在市場游客數量的年均增長率參考綏陽縣近18年來游客數量年均增長率=0. 3662。同時參考綏陽縣近年來游客增長情況，以2018年為原點，即2019年為增長的第O年。根據項目旅游區基礎設施規劃與對外宣傳情況，2014年（即增長第O年）的潛在市場游客數量預計可達環境容量的5%，即時，N=K/20=1648000×0. 05=82400人。同時，在K、一定情況下，即可確定值（=2. 9444）。對此，綏陽縣潛在市場的游客數量增長預測數學模型為：

根據綏陽縣潛在市場游客數量增長預測數學模型，可知2019 - 2030年潛在市場的游客數情況如表3所示。

由圖2可知，2019年綏陽縣潛在市場游客數是8. 24萬人，2020年潛在市場游客數是11. 70萬人，2025年潛在市場游客數是54. 36萬人，2030年潛在市場游客數是125. 29萬人。

5 結論

通過以上分析可知，綏陽縣旅游市場未來發展主要表現為以下3個階段。

（1）近期（2018～2023年，快速增長階段）。根據2009～2018年以來游客數量與消費水平增長速度，可知綏陽縣旅游發展正進入快速增長階段。但是隨著游客人數的增加，綏陽縣旅游項目開發與配套設施建設仍相對滯后，對國際、省外游客市場吸引有限，對此導致2011年游客人數較2009年大幅提高，但是人均游客消費確較2009年下降。對此，不能盲目的套用近年來得出的較高游客數量增長率與人均消費增長情況，同時考慮到通貨膨脹、現有旅游產品開發、基礎設施建設對游客數量增長的影響，把近期目標放在提高游客的人均消費和提高整體旅游收入上來。根據邏輯斯蒂增長模型，預測2019年的現有市場游客比2018年增長13. 87%，即為1146.3萬人次，而人均消費維持在2018年水平的815元，旅游收入可達93. 4235億元;而到2023年綏陽縣現有旅游市場趨于飽和，潛在旅游市場的開發進入白熱化階段，對此現有旅游市場人數增加比較緩慢，但隨著居民消費水平的增加，旅游人均消費仍能穩步增長，預計2023年游客數量為1541. 71萬人次，旅游收入達137. 1934億元[9]。

因此近期，隨著游客數量的迅速增加，若綏陽縣旅游服務設施尤其是旅游接待水平得不到有效提高，將制約游客的進入和旅游收入的增加，到2023年，旅游收入將達不到預期。

（2）中期（2024～2027年，穩定增長階段）。經過上一個周期的快速增長和平穩增長之后，在此期間內，綏陽縣現有旅游市場增長速度將會變緩，游客數量增幅普遍不超過10%。而隨著新建喀斯特旅游項目和產品的逐步開發，旅游產業的逐漸成熟，游客認知度大幅提高，潛在游客增長速度加快，潛在旅游市場進入快速增長階段。預計2027年游客數量為1714.1萬人次，旅游收入達到186. 0340億元。對此，該階段如何積極拓展潛在旅游市場，穩定現有旅游市場游客數量，提升綏陽縣旅游品質服務，將成為該時期主要考慮的問題。

（3）遠期（2028～2030年，緩慢增長階段）。在這一時段，綏陽縣旅游業需求與供給都已經處于相對穩定狀態，從而進入一個穩定發展階段。在此期間，游客數量與消費水平預計會在上階段的基礎上穩定增長。預計到2030年游客數量為1781. 79萬人次，旅游收入達到212. 5619億元（表4）。該階段如何保持綏陽縣旅游發展特色，穩步提升旅游服務質量，著重開發新的喀斯特休閑養生旅游產品和旅游資源，將有利于綏陽縣旅游市場可持續發展。

參考文獻：

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[3]江波，林 濤，李佳成，等，喀斯特地區生態環境與區域經濟協調發展研究及預測分析[Jl.綠色科技，2017（22）：161—165.

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[7]皮常玲，殷杰，民宿眾籌成效的影響因素分析一基于有序多分類Loglstic回歸分析[J].旅游學刊，2019·34（1）：112 -123.

[8]嚴 汾，蒙吉軍.Logistic增長模型在游客流量預測中的應用 以貴州省綏陽縣為例[J].人文地理.2005.84（4）：87-91.

[9]劉 佳，張佳佳.沿海地區入境旅游消費時空特征趨勢及發展對策[J].資源開發與市場，2014，30（1）：96-100.

收稿日期：2019-10-10

基金項目：貴州省科技計劃軟科學項目（編號：黔科合基礎[2016]1527-3號）;貴州省社會岔關計劃項目（編號：黔科合SY字[2016]2803號）

作者簡介：江波（1981-）.男，碩士，從事經濟地理與區域規劃研究。