一葉窺秋：“檢察+人工智能”的發展現狀與思考

趙志剛

新一代信息技術的ABC

20世紀90年代，我在《中國檢察報》（現《檢察日報》前身）任記者時，開始接觸人工智能的概念。1996年2月10日，IBM公司研發的超級電腦深藍首次挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，但以2比4落敗。1997年5月11日，改進后的超級電腦深藍再次挑戰卡斯帕羅夫，最終以2勝1負3平戰績，首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手。一時間，人工智能成為媒體爭相報道的熱寵。之后，20世紀末至本世紀初的互聯網泡沫破裂，人工智能一度陷入低谷。

20年后的2016年3月，Google研發的阿爾法圍棋（AlphaGo）與圍棋世界冠軍李世石比賽，以4比1的總比分獲勝；2016年年末至2017年年初，該程序在網絡與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。之后，新一輪人工智能熱潮再次襲來。

兩次里程碑式的事件，有其相似性，但也有所不同。深藍電腦主要是通過超級計算機的枚舉法將國際象棋的所有可能性進行推算，而AlphaGo則主要基于大數據技術和深度學習算法，是一種在訓練過程中逐步演化、完善的新技術，許多圍棋下法屬于AlphaGo自創。

一系列的標志性事件讓新技術走入各行各業，重新改變人類工作生活方式。業界將其稱為新一代信息技術的ABC，即AI（人工智能）、BigData（大數據）和Cloud（云計算），分別為機器智慧提供了算法、算據和算力。

智慧檢務：聚焦科學化、智能化、人性化

近年來，中央高度重視人工智能技術的發展與應用。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》。2018年1月，習近平總書記明確提出“深化政法智能化”戰略。2018年中央政法工作會議進一步明確“大力加強智能化建設，形成信息動態感知、知識深度學習、數據精準分析、業務智能輔助、網絡安全可控的科技應用新格局”的建設目標。

最高人民檢察院一直以來高度關注和重視以人工智能等技術為基礎的智慧檢務建設。2017年7月，最高人民檢察院印發《全國檢察機關智能語音云平臺建設指導方案》，明確建設檢務智能語音輸入法、會議應用、訊（詢）問應用、雙語應用等方面的綜合系統。2017年12月，最高人民檢察院印發《關于深化智慧檢務建設的意見》，明確“智慧檢務是檢察機關依托大數據、人工智能等技術手段，進一步推進檢察信息化、智能化建設的更高形態”。2018年7月，最高人民檢察院印發《全國檢察機關智慧檢務行動指南（2018—2020年）》，明確要求“堅持把科技作為檢察工作的創新發展動力，加快推進檢察機關智能化建設，促進云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈、虛擬現實等新興科技與檢察工作的深度融合”。

最高人民檢察院檢察長張軍也多次強調，智慧檢務建設要聚焦科學化、智能化、人性化。“智能化是智慧檢務的核心，智能化離不開對科學規律的運用和延伸，離不開對智慧檢務內在規律的總結和深度挖掘。要把自然科學的形式邏輯和社會科學辯證邏輯結合起來。要把辦案人員的需求、經驗與軟件程序設計深度融合起來，防止檢察技術拖著檢察業務走。要把各地已經開發出的工具模式整合起來，發揮出加倍、多倍的效果。”

初探：檢察機關試水三大人工智能領域

就當前現狀而言，檢察機關信息化應用呈現“一主多輔”格局，以統一業務應用系統為主干，以具有一定智能化的智慧檢務輔助應用和其他檢察信息化軟件為輔助。2016年以來，全國檢察機關著重在三個人工智能領域進行了初步探索：

一、檢察機關數據智能應用迅速推進

2017年5月，最高人民檢察院印發《檢察大數據行動指南（2017—2020年）》，提出“一中心四體系”建設任務，要求建設國家檢察大數據中心和省級分中心，完善檢察大數據的標準體系、應用體系、管理體系、科技支撐體系。各地檢察機關以檢察大數據中心建設和大數據決策支持系統研發為契機，以大數據可視化為亮點，數據智能應用有了較大突破。

例如，“浙檢云圖”大數據可視化應用平臺，總屏展示6大業務條線共27個核心指標項，各業務分屏展示19項偵監指標，22項公訴指標，19項未檢指標執檢指標和14項控申指標，可以實現數據分析結果的隨需查詢、隨需分析、隨需展現和隨需發布。

再如，山東省檢察機關的“檢度”智能搜索平臺，整合了人民檢察院案件信息公開網、中國裁判文書網等相關外部信息和內網及各應用系統等內部信息，信息總量超過2億條，可以提供統一的智能檢索、多維分類統計、圖表化分析結果展示等服務。

二、檢察機關感知智能應用亮點紛呈

圖像識別、文字識別、語音識別、視頻識別、生物識別等技術均在檢察場景中得到不同程度的應用。其中智能語音一枝獨秀，新疆自治區檢察院和兵團檢察院應用維漢智能語音翻譯系統和應用智能語音雙語輸入法進行法律文書翻譯、編寫，應用效果良好，翻譯一篇10頁左右的起訴書的時間由原來的一個多小時縮短為20分鐘，制作法律文書效率提升了40%—50%。在“智慧公訴”所提倡的“三遠一網”辦案新模式中智能語音技術更是貫穿始終。視頻識別技術主要應用在刑事執行檢察、控告申訴檢察工作中，前者主要對服刑人員、監管人員等之間的不正常的觸碰行為自動識別、智能分析、智能預警，從而有效消除牢頭獄霸、體罰虐待等安全隱患；后者主要識別來院辦理相關業務的律師、當事人和相關人員，為其提供更加優質的檢察服務，同時預防纏訪鬧訪現象發生。文字識別技術主要用于OCR文字識別，將偵查機關移送的紙質卷宗轉化為可編輯的數字文檔，提高檢察官辦案效率。

三、檢察機關認知智能應用有所深入

認知智能被認為是弱人工智能階段的技術難點，如美國麻省理工學院Winston所言，主要“研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”。法學家和科學家希望共同研發法律人工智能應用，讓“機器”通過算法、自然語言識別和深度學習技術能夠一定程度“看懂”法律文書，并能勝任簡單的法律助理和案件管理工作。

例如，貴州檢察機關研發了案件智能研判系統，運用犯罪構成知識圖譜和證據標準指引，通過對法律文書的量刑要素自動提取，可以進行模型化量刑計算，并將計算出的量刑結果和類似案件的量刑結果進行對比，由承辦人進行判斷并確定最終量刑建議，從而提高量刑建議的精準度。

又如，江蘇檢察機關研發了“案管機器人”，通過對案卡填錄情況和法律文書的比對分析等多種方式，系統運行以來已發出流程監控提醒預警35410件52936次、權利保障提醒預警17383件34662次，評查案件37603件，及時糾正評查中發現的司法辦案不規范等瑕疵性問題。

再如，“上海刑事案件智能輔助辦案系統”（簡稱“206系統”）的智能校驗功能對證據瑕疵發揮了有效的把關作用。系統包括故意殺人、盜竊、非法吸收公眾存款等24項罪名，自2018年3月上線應用至8月底，公安部門已錄入案件信息近1萬件，提請逮捕4600余件、移送審查起訴3000余件，移送法院審判超過1200件。

弱人工智能時代的技術落點

但是，應當清醒地看到，人工智能技術還處于并長期處于弱人工智能階段。當前，檢察機關應用人工智能技術時，應當把握好工作重點。

目前，最為緊迫的任務就是要統籌研發檢察機關智能輔助辦案系統。《全國檢察機關智慧檢務行動指南（2018—2020年）》明確要求“最高檢在深度調研各地智能輔助辦案系統建設應用情況基礎上，確定一批試點單位開展深入應用和優化完善，并組織專家進行評估論證、統一評審。最高檢根據評估情況優中選優，統籌建設推廣智能輔助辦案系統，實現功能整合和集成優化，最大程度節約建設資金”。

縱觀當前各類檢察機關智能輔助應用中，大多具有智能閱卷、智能標注、智能參考、智能生成、智能共享等通用功能。其中（1）智能閱卷功能，主要實現卷宗和文書雙屏顯示，并智能提取卷宗內容，將電子卷宗轉化為可復制的文字文檔，方便承辦人復制、粘貼卷宗內容，提高閱卷效率。（2）智能標注功能，主要輔助承辦人在閱卷時實時對證據存在的問題進行標注，標注完成后自動生成問題清單；對案件中的嫌疑人、犯罪事實、證人供述進行標注，理清彼此關系，并展示關系圖例，輔助檢察官對事實進行認定及證據審查。（3）智能參考功能，通過語義分析技術識別出犯罪情節，智能推薦相似罪名、相似情節案例；智能匹配相關法律法規、司法解釋；依據犯罪事實和情節計算量刑區間，智能推送類案量刑結果，提出量刑建議參考。（4）智能生成功能，能夠根據規范目錄要求生成卷內目錄，自動提示缺失文件，檢察官可根據情況便捷調整后利用模板，智能輔助生成各類法律文書。（5）智能共享功能，追蹤整個案件的流轉過程，經授權可查看每個節點的時間和承辦人，已上傳的文書可以實現部門間的信息共享，有效輔助承辦人進行案件跟蹤。

建議各地積極吸取東部等沿海地區檢察機關的建設成果，在其基礎上可以進行本地性的適配和外掛式的輔助工具、輔助模塊的二次開發，防止“八仙過海，各顯神通”。

最高人民檢察院也高度重視加強人工智能在檢察場景的應用研究，2017年9月，最高人民檢察院聯合航天科工集團、中國人民大學等建立了智慧檢務創新研究院，旨在打造國家級“檢察科技智庫”、開放性“產學研用聯合創新平臺”和行業性“應用實驗孵化中心聯合平臺”。2018年，智慧檢務創新研究院聯合上海等地檢察機關成立了人工智能、區塊鏈、大數據、云計算等十余個領域的聯合實驗室，目前科研和實驗孵化工作正在穩步推進中。

在全國檢察機關的共同努力下，我們有信心在2020年年底，全面構建應用層、支撐層、數據層有機結合的新時代智慧檢務生態，也歡迎各界友人為我們的工作提出寶貴意見。