貿易便利化視角下核心文化產品和服務出口穩定增長對策研究

李艷燕

(新鄉學院，河南 新鄉 453003)

一、引言

作為服務貿易的重要組成部分，近年來全球文化產品和服務貿易呈現出了前所未有的活力，文化產品和服務具有消耗少、低污染、高附加值的特點，因此大力推動文化產品和服務出口，成為許多國家競相鼓勵和增強國家“軟實力”的重要路徑，也成為衡量一國對外貿易及國民經濟實力的重要標志。2017年6月聯合國貿發會議發布的《2002—2016年世界各國文化產品和服務貿易數據庫》顯示，2016年世界文化產品和服務進出口總額達9055億美元，年均增長7.4%。其中，文化產品和服務出口額、進口額分別達到4738億和4317億美元，年均增長8.7%和6.6%；2017年我國文化產品和服務進出口總額為369.7億美元，其中出口總額302.6億美元，年均增長10.8%[1]。雖然近年來，我國文化產品和服務的貿易規模不斷擴大、結構逐步優化，但2017年核心文化產品進出口總額僅為143.9億美元，不足貿易總額的1%，且輸出引進比高達1:3，存在巨大的逆差[2]。《國務院關于加快發展對外文化貿易的意見》國發〔2014〕13號明確提出增加具有我國主流價值和現代理念的核心文化產品在國際文化貿易中的出口總量，對于拓展文化發展空間、提升國家軟實力、全面建成小康社會具有重要意義。

二、文獻綜述

自20世紀90年代起,文化貿易的重要性受到了國際組織和學術界的極大關注,如聯合國教科文組織(UNESCO)相繼發布了系列國際文化貿易發展報告(2000年、2005年、2009年、2014年)，國內外學者也對其進行了相關研究。G.Schulze(1999)對1990—1994年154個最大藝術品出口國的貿易規模進行檢驗，結果顯示，貿易雙方的經濟總量、共同語言對藝術品貿易規模有正向影響，距離影響為負[3]。Marvasti和Canterberry(2005)研究了1991—1995年美國對33個國家的電影出口，結果發現文化變量、空間距離、進口國消費能力、保護策略等都是影響美國電影出口的因素，而美國電影產品的競爭力來自明星效應、規模經濟與英語語言三種因素的有力結合[4]。從搜集到的研究文獻看，國內專門針對文化產品和服務出口貿易方面的研究并不多，多數集中在對文化產品和服務出口貿易狀況描述(孫海鵠，2011；高穎飛，2011)、文化產品出口面臨的問題與對策選擇(季瓊，2012；余軍，2012)、貿易政策和戰略的思考(劉日紅，2012；羅婷婷，2013)以及與西方文化產業大國的比較研究(關晶，2014；藍慶新、童菲，2014)等幾方面。上述研究一方面系統描述了我國文化產品和服務出口蘊藏的巨大貿易潛力、發展前景[5]，另一方面通過使用各種指標對我國文化產品和服務出口的國際競爭力進行測度，從政策法律體系、文化資源的利用、金融抉擇力度和核心競爭力等方面探討了促進文化產品和服務出口采取的切實可行的政策[6]。

同時也能看出，現有實證研究文獻中，運用計量經濟學工具對文化產品和服務出口貿易進行的量化研究還比較少，臧新、林竹、邵軍(2011)選取1996—2009年中國文化產品的出口作為研究對象，通過貿易引力模型的36個面板數據來分析文化親近、經濟發展水平等相關變量對我國文化產品出口的影響狀況[7];張望、徐成江(2013)采用霍夫斯泰德文化四維度理論對文化的定義，收集了2002—2010年文化貿易數據作為樣本，對中國和43個貿易伙伴的文化距離進行回歸測度分析[8]；邵軍、吳曉怡、劉修巖(2014)基于2003—2011年數據以文化折扣和市場規模兩個因素為重點，分析了我國文化產品出口貿易的決定因素[9]；涂遠芬(2014)以1992—2010年中國與26個國家(地區)的雙邊文化貿易數據為樣本，實證分析了中國文化產品貿易流量的影響因素及出口潛力[10]。

現有文獻為本文研究方法選擇和影響文化產品和服務出口變量的選取提供了寶貴的參考依據。但也可以看出，上述研究側重于從文化相似度角度探究影響文化產品和服務出口的因素，選取了部分貿易對象國的雙邊貿易數據作為樣本。本文嘗試從貿易便利化的角度，采用由世界銀行提出的國際物流績效指數作為重點考察影響文化產品和服務出口因素的變量指標，選取2000—2017年所有與我國核心文化產品和服務有出口貿易額的212個國家(地區)的相關數據，從中國輸出國視角闡述核心文化產品出口的具體影響因素，一定程度上將有助于豐富該領域的實證研究。

三、理論模型設定

關于國家間貿易流量的問題大部分學者通常選用貿易引力模型來進行研究，引力模型的優勢在于其對國家間貿易流量的解釋力很高，因而被廣泛應用于測算貿易潛力、估計貿易影響因素、鑒別貿易集團效果以及分析邊境效應方面，能有效反映影響雙邊貿易格局各主要因素對實際貿易流的影響程度，對文化貿易領域同樣適用。同時由于引力模型較強的包容性和拓展力，可以根據研究需要增添新的變量，提高模型的解釋力。鑒于引力模型的良好適用性，結合本文的研究目的，以Bergstrand(1989)模型為基礎，增添物流績效指數、凈易貨貿易條件等變量，將其拓展為：

EXPci=EXPci(GDPci，CGDPci，PGNIci，POPci，LPIci，NBTci)

(1)

1.公式1中，EXPci為模型中因變量，代表我國與所有核心文化產品和服務貿易對象國(地區)i的出口總額；本文所指的核心文化產品和服務的統計標準采用的是我國商務部2011年頒布的《核心文化進出口產品目錄》中的統計分類，包括五類，分別是:遺產類(包括藏品、古董等)、印刷媒介類(包括圖書、報紙期刊、其它印刷品等)、錄音媒介類(包括錄制有音頻的唱片、磁帶、激光視盤等)、視覺藝術類(包括各類繪畫作品以及雕塑、裝飾物等其它視覺產品)、視聽產品類(包括攝影作品、電影、新媒體產品等)。由于文化服務貿易方面的統計數據較難獲得，且暫無統一標準對其進行衡量，故該唯一一個因變量具體涉及的是《海關商品編碼協調制度》(簡稱HS2007)的第36章、37章、39章、44章、48章、49章、58章、69章、70章、83章、85章、92章、95章、96章和97章，共15章88個一級子目所包含的我國核心文化產品的出口額。

2．LPIci為國際物流績效指數，是由世界銀行提出的用以衡量世界各國物流發展水平的指標體系，由于該指數比較全面描述了被調查國家的貿易物流情況，而且能夠指出哪些因素導致了不同國家間物流表現的巨大差異，現在已經越來越多地被世界銀行和其他國際組織用于促進發展中國家貿易便利化改革的政策咨詢及實踐。雖然文化貿易是無形的,但是文化產品出口實現形式和過程存在著人員、資本、信息不同形式的跨國移動，一國文化產品出口明顯受到口岸效率、海關環境、制度環境、電子商務等有關貿易便利化因素的制約。世界銀行發布的研究報告中，國際物流績效指數涉及如下六個指標:(1)清關效率，即包括海關在內的邊境管理部門在清關過程中的辦事效率；(2)物流基礎設施質量，即與貿易和貨物運輸相關的基礎設施(港口、鐵路、公路和信息技術)質量；(3)國際運輸便利性；(4)物流服務(運輸公司,報關代理機構)質量；(5)追蹤貨物能力；(6)貨物運輸及時性。

3．NBTci為凈易貨貿易條件指數，代表出口對象國(地區)i的貿易條件情況，貿易條件惡化或改善在一定程度上影響我國文化產品的出口。本文中貿易條件的計算方式采用價格貿易條件，公式表示如下：

貿易條件指數=出口價格指數/進口價格指數×100%

(2)

一方面對象國貿易條件改善有利于我國文化產品的出口，與我國文化產品出口可能存在正相關關系；另一方面，對象國貿易條件的改善意味著我國貿易條件的惡化，國民福利受到負面影響不利于我國文化產業的提高，可能與我國文化產品的出口存在負相關關系。因此對象國的貿易條件與我國文化產品的出口參數符號待定。

4．GDPci代表所有文化產品和服務貿易對象國(地區)i的GDP，說明文化產品貿易對象國對文化產品和服務的市場需求規模等；CGDPci表示我國的GDP，反映我國文化產品和服務的產出能力和供給水平；PGNIci表示文化產品和服務貿易對象國(地區)i的人均國民收入，用來反映該國對文化產品的需求水平和檔次；POPci是文化產品和服務貿易對象國(地區)i的人口數量，用來反映該國潛在的市場規模以及消費結構。

為滿足線性化估計的需要，并消除面板數據中異方差的影響，將上述模型轉化為自然對數線性形式，得出下面面板數據貿易引力模型的對數表達式：

LnEXPcit=α+β1LnGDPit+β2LnCGDPct+β3LnPGNIit+β4LnPOPit+β5LnLPIcit+β6LnNBTcit+μcit

(3)

公式3中α為截距項，β為各變量的系數，μ為隨機誤差項。

四、計量分析

(一)樣本及資料來源

根據數據可獲得性、連續性，為了盡量提高模型估計的精度和可信度，本文以2000—2017年作為樣本區間，貿易對象國(地區)選取2000—2017年所有與我國文化產品和服務有出口貿易額的國家(地區)，共計212個國家(地區)的相關數據進行回歸分析，測度結果能夠最大程度地反映中國核心文化產品出口貿易的水平及其變化過程。

1．2000—2017年，我國與所有核心文化產品出口貿易對象國的212個國家(地區)的出口總額數據來源于聯合國商品貿易數據庫(UN Comtrade Database)。

2．2000—2017年212個國家(地區)的國際物流績效指數數據來源為物流績效綜合調查，該調查由世界銀行聯合學術機構、國際組織、私營企業以及國際物流從業人員共同完成，并采用主成分分析法合計為一個分數。調查方法和指數建立方法的細節來自Arvis和其他人合著的《2010年連接與競爭：全球經濟中的貿易物流》，具體的指數分數來源于聯合國貿易與發展會議統計數據庫(UNCTADSTAT)，物流績效綜合指數的范圍從1至5，分數越高代表績效越好。

3．2000—2017年212個國家(地區)的凈易貨貿易條件指數來源于聯合國貿易與發展會議統計數據庫(UNCTADSTAT)，凈易貨貿易條件指數為以出口單位價值指數與進口單位價值指數的比率，相對于2000年為基年度量，并以聯合國貿發會議采用《國際貿易標準分類》(SITC)三位數級的上年貿易額加權估算值作為補充。

4．2000—2017年間我國與所有核心文化產品出口貿易對象國的212個國家(地區)的GDP數據、人均國民收入(PGNI)、人口數量(POP)數據均來源于世界銀行發展指數數據庫(WDI)。

(二)實證過程

使用面板數據分析我國文化產品和服務出口的影響因素，一方面可以解決數據間的多重共線性問題，得到更可靠的參數估計值；另外也可以避免個體異質性造成的回歸結果偏差，能夠控制不隨時間或個體變化的變量。實證分析的基本思路是首先對面板數據進行單位根檢驗，然后對面板數據做協整分析，最后選擇合適的面板數據模型進行估計，并闡述各變量系數的經濟含義。

1．各變量的描述性統計

表1報告了所選樣本主要變量的描述性統計結果。從表中各指標均值、標準差、最大值和最小值可以看出，各變量的觀察值之間都具有較大的變差，這為下文的計量估計提供了可能。

表1 變量的描述性統計特征

注：所用軟件為Stata12.1，下同。

2．面板單位根檢驗

為了防止可能出現的偽回歸問題，面板數據需要在計量估計之前檢驗數據的平穩性，進行單位根檢驗。面板數據檢驗的方法一般是根據單位根是否相同采取不同的檢驗方式，分為兩類：相同根單位根檢驗和不同根單位根檢驗。如果數據是平衡的，則可使用相同根單位根檢驗LLC(Levin-Lin-Chu)檢驗和不同根單位根檢驗IPS(Im-Pesaran-Shin)檢驗。(注：對普通序列(非面板序列)的單位根檢驗方法則常用ADF檢驗)，如果在兩種檢驗中均拒絕存在單位根的原假設則說明此序列是平穩的，反之則不平穩。

在對數據進行處理保證數據平衡性的基礎上，運用軟件Stata12.1，選用LLC檢驗、IPS檢驗兩種面板單位根檢驗方法對面板數據的平穩性進行檢驗。詳細結果如表2所示。

表2 面板單位根檢驗結果

注：“D”表示一階差分，表里數字分別為檢驗統計量的值和概率值;檢驗中的滯后階數按照AIC標準確定。

表2的檢驗結果顯示，在5%顯著性水平下，各變量序列的水平值均存在單位根，為非平穩序列；接著對以上面板數據進行差分序列單位根檢驗，結果如表2所示，一階差分后的各變量水平值均拒絕存在單位根的原假設，說明各變量的一階差分為平穩過程，符合進行協整檢驗的前提條件。

3.面板協整檢驗

本文采用Persyn和Westerlund(2007)提出的基于誤差修正模型的面板數據協整檢驗(error-correction-based panel cointegration tests)，對上述變量是否具有協整關系進行判斷。基于誤差修正模型的協整檢驗構造了四個統計量，兩個組統計量Gt和Ga，兩個面板統計量Pt和Pa。四個檢驗過程結果可靠性較高，其中Gt檢驗和Ga檢驗的原假設為所有樣本點上相關變量均不存在協整關系，備擇假設為至少在一個樣本點上各變量存在協整關系，Pt和Pa檢驗的原假設與Gt檢驗和Ga檢驗相同，但備擇假設為所有樣本點上各變量均存在協整關系。具體結果如表3。

表3 Pedroni檢驗結果

基于上述檢驗結果，說明研究變量之間存在著長期穩定的均衡關系，其方程回歸殘差是平穩的，因此可以在此基礎上進行回歸分析，此時的回歸結果是較精確的。

4.面板數據模型的選擇及回歸結果分析

常見的靜態面板數據模型有三種：混合估計模型、變截距模型和變系數模型，其中，變系數模型強調個體解釋變量的系數可以不同，由于本文的研究目的是從總體上說明我國對所有核心文化產品貿易對象國出口的主要影響因素，并不是檢驗所有文化產品和服務出口貿易對象國個體之間的差異，所以不選用變系數模型；混合估計模型是假設所有解釋變量對被解釋變量的影響與個體無關，所有樣本個體有共同的截距項和變量系數，與本文的研究目的相符；變截距模型是假設所有樣本個體的解釋變量系數相同，但截距可以不同，又分為固定效應模型和隨機效應模型兩種。基于以上考慮，計量回歸的思路是先分別運用混合估計模型、固定效應模型和隨機效應模型對面板數據進行估計，然后進行模型設定檢驗，從而確定回歸結果，具體的回歸結果見表4。

表4 面板數據三種回歸結果

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著;括號內為t檢驗值。

在用Hausman檢驗進行固定效應和隨機效應模型選擇過程中，發現固定效應模型和隨機效應模型干擾項和解釋變量不相關的假設沒有得到滿足，也即表明Hausman檢驗的前提假設得不到滿足，因此放棄選擇隨機效應模型，選擇固定效應模型，因此下面的分析基于固定效應模型展開。

從統計意義上看，模型整體擬合度較高，達到73.67%；對方程變量的系數進行聯合檢驗后，F統計量P值的概率為0，遠低于1%，說明自變量在模型中對于核心文化產品出口規模的因變量的影響是顯著的；回歸方程總體線性顯著程度也非常好；所有解釋變量都通過了顯著性檢驗。下面重點進行各變量系數的經濟意義闡釋。

(1)反映國際物流績效指數的變量LnLPI，回歸系數為0.771，即我國核心文化產品出口對象國的物流績效總體水平每提高1%，核心文化產品出口貿易額將增長0.771%。說明國際物流績效水平的提高不但對傳統貨物貿易具有重要影響，而且包括海關在內的邊境管理部門在清關過程中的辦事效率、與運輸相關的基礎設施(港口、鐵路、公路和信息技術)質量、國際運輸便利性、物流服務(運輸公司、報關代理機構)質量、追蹤的貨物能力以及貨物運輸的及時性對我國核心文化產品的出口也有著顯著的積極影響。

(2)反映對象國貿易條件的變量LnNBT估計系數為負，說明核心文化產品出口貿易對象國貿易條件的改善，雖然促進了本國貿易利益的增加，引起中國核心文化產品出口貿易成本的上升，國民福利受到負面影響，對我國核心文化產品的出口會帶來消極影響。

(3)我國GDP變量LnCGDP的估計系數為正，表明經濟的穩步增長將會有效提高核心文化產品的供給能力，這對促進核心文化產品的出口會產生積極影響；所有核心文化產品出口對象國(地區)GDP變量LnGDP的估計系數同樣為正，說明經濟發展水平越高、市場規模越大的國家或地區，生產和消費文化產品的能力越強。

(4)反映我國核心文化產品出口對象國(地區)人均國民收入的變量LnPGNI估計系數顯著為正，說明人均收入水平較高的國家對于核心文化產品的需求和購買力均相對更強，對象國居民的購買力提高，會顯著增加對中國核心文化產品的進口需求，從而促進核心文化產品的出口增長；反映我國核心文化產品出口對象國(地區)人口數量的變量LnPOP估計系數同樣顯著為正，且影響系數在所有解釋變量中是最大的，且在1%的水平上顯著。這表明隨著對象國人口數量的增加，我國核心文化產品出口市場潛在的規模以及消費能力將會顯著增加。

五、結論及建議

(一)結論

我國和核心文化產品出口貿易對象國(地區)雙邊穩定的經濟增長態勢、市場的潛在規模以及旺盛的消費需求有助于保持我國核心文化產品出口的良好勢頭，仍然是促進文化產品出口的重要因素；清關效率、國際運輸便利性、物流服務質量、貨物運輸的及時性等物流績效水平的提升對我國核心文化產品出口的重要影響也非常顯著，當前需要轉變思路，充分挖掘和利用物流績效相關指數反映的貿易便利化措施，進一步推進文化產品的出口；從降低我國核心文化產品出口貿易成本水平的角度來看，對象國(地區)貿易條件的改善意味著我國貿易條件發生變化，應引起重視。

(二)建議

基于以上認識，產業層面必須要繼續鞏固和深化消費者購買能力強、市場規模大的核心文化產品出口的主要國家(地區)，提升文化產品出口檔次和質量，多方面持續創新，以適應其不斷攀升的需求偏好；也應當重視人口眾多的發展中國家(地區)潛在的消費需求和旺盛的市場潛力，加強對這些市場的深入分析，適時調整和優化核心文化產品出口結構。同時應從戰略高度以積極的態度，支持加快推進WTO有關貿易便利化的談判進程，促進與貿易伙伴國在提升國際物流績效各方面的交流，切實采取行動，加大雙邊在貨物運輸便利性、物流服務、海關監管和市場信息交換和共享等方面的溝通協作，簡化通關手續，從建立大通關統一信息平臺、完善物流基礎設施等方面做起表率，參與和推動貨物運輸和物流等相關基礎設施建設和改造，以爭取更多的話語權和規則制定權，降低中國文化產品出口貿易成本，擴大出口規模，實現文化產品貿易利益的最大化。